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陈晓红教授，研究领域是计量经济学理论半参数非参数估计。现任耶鲁大学经济学教授。陈晓红在2007年底当选为世界计量经济学会院士，是改革开放后第一个获得该奖项且出生在大陆的经济学家，也是最接近诺贝尔经济学奖的中国人之一。
美国当地时间2019年4月17日，陈晓红入选美国艺术与科学学院（American Academy of Arts and Sciences，AAAS）院士名单，是经济金融学领域第一位华人获此殊荣。
主要贡献
- 美国艺术与科学学院（American Academy of Arts and Sciences，AAAS）公布2019年新入选院士名单，陈晓红等8位华人入选，是经济金融学领域第一位华人。
- 陈晓红教授是第一位来自大陆的世界计量经济学会院士（Econometric Society Fellow），这是经济学领域的最高荣誉之一。陈教授作为世界计量经济学领域的顶尖专家，在计量经济理论、非参数检验等领域做出了突出贡献。2007年当选世界计量经济学会院士（Econometric Society Fellow），是大陆学生第一次获此荣誉。
美国艺术与科学学院对陈晓红教授的评价：
Xiaohong Chen has made fundamental contributions to econometric methods. Her work on sieve methods for semiparametric and nonparametric models has made the use of flexible functional forms feasible for a wide variety of empirical applications in economics. Much of this work is focused on models with endogenous variables, which are ubiquitous in economic applications, but are difficult to analyze in semiparametric and nonparametric scenarios. Chen also has made important contributions to nonclassical measurement error methods, copula methods in finance, and asset pricing models. Chen's research is characterized by originality, generality, and very high quality.
Xiaohong Chen's current research interests include but not limited to: (1) robust but computationally attractive inference methods for partially identified parametric and semiparametric models; (2) identification, estimation and inference of models combining different macro and micro random variables and various data sources; (3) robust dynamic models with high dimensional conditioning variables that could be flexibly approximated by multi-layer neural networks (i.e., deep learning).
In addition to her regular teaching, advising and research activities, she is also busy with being an editor of Journal of Econometrics (the top field journal in econometrics) and an associate editor of Econometrica (the top-ranked journal in economics as a whole). She is also a chair of the committee supervising China Meetings of the Economic Society (from July 1, 2018 to June 30, 2021).
在经济领域（包括金融）当选为美国艺术与科学学院院士的全部名单：
以下为陈晓红教授2017中国经济学奖获奖时（当代经济学基金会）部分经济学教授对其学术贡献的介绍摘要：
2007年，陈教授当选为“计量经济学会院士”（在中国内地出生并接受高等教育的第一人），并在国际知名经济与统计学期刊上发表多篇学术文章。与此同时，她也是伦敦大学学院经济学系微数据、方法与实践中心（Cemmap）国际院士和《计量经济学杂志》（the Journal of Econometrics）研究员。她还担任了北京大学光华管理学院以及上海财经大学的特聘教授，并入选中组部千人计划项目（短期）。陈教授荣膺的其他奖项还包括：计量经济学顶级期刊Econometric Theory 颁发的Multa Scripsit奖、应用计量经济学的Richard Stone奖，以及理论计量经济学的Arnold Zellner奖。陈教授曾多次获得美国国家科学基金会奖金，也担任多本顶尖期刊的副主编，比如Econometrica、Review of Economic Studies、Quantitative Economics、Journal of Econometrics, Econometric Theory、Econometrics Journal 以及Journal of Nonparametric Statistics。陈教授曾多次作为受邀讲者参加专业会议，同时也多次担任计量经济学会以及其他专业经济组织项目委员会成员。陈教授精通筛分估计与推断方法，该方法能在分析复杂高维经济模型和数据时提供精确估算值。在此之前，传统计量经济学分析的通用方法是建立在有限维参数模型一般理论之上的。但众所周知，建立在有限维参数模型上的推断对经济模型来说有一些不切实际，而陈教授所提出的非参数和半参数模型筛分法则有效减少了对特设参数推论的依赖性,同时该方法也使得应用经济学家能够专注于从经济学理论中吸收实证见解和引导，而不是在函数形式设定上浪费精力陈教授是筛分估算的主要带头人，也是Handbook of Econometrics一书中筛分估算章节的作者，其工作成果对经济学领域已经影响颇深：每位经济学研究生都学习过她的理论,并且陈教授的理论也逐渐成为计量经济学分析（经验分析和理论分析）学家的经典参考。此外，陈教授在众多前沿研究领域也建树颇丰，其中包括处理效应模型、测量误差模型、模型选择方法、设定检验、基于copula函数的依赖模型和半参数计量经济学估算在恩格尔曲线模型上以及在消费者习惯持续性弱假设条件下资产定价核上的应用。陈教授的合著者包括劳动经济学、宏观经济学以及金融经济学等领域的大家。她为经济学领域以及社会总福祉带来的外部影响是巨大且难以衡量的。在误差测量领域有一个主要关注点，那就是经济数据集错误频出可能与误差测量以及潜在未知因变量存在关联，该现象在实证研究文献中有翔实记录。这种关联与一些经典假设相悖，同时也否定了许多传统测量误差模型方法。陈教授以及她的合著者们考虑到了错误变量的存在，提供了一种非线性条件下的解决方法：使用包含真实变量的条件分布信息的辅助数据集。该方法将两个数据集相互结合以获得一个可靠的主要关注参数的半参数估计值。另外，陈教授和她的合著者们共同研究出了一个整体框架，用来在数据缺失的情况下包括测量误差模型和处理效应模型的特殊情况分析有效估计值。这个高端框架不仅从非线性的矩条件中得出了半参数效率约束参数，也诞生了运用条件数学期望投影以及逆概率加权得到的半参数有效估计，因此整合了先前文献里林林总总的测量方法。陈晓红女士是一位精力充沛并且富又创造力的学者，对不同领域的计量经济学方法论发展做出贡献。自2014年以来，她与二十多位学者合著过论文，这反映了她兴趣之广泛以及受同事尊重之高。由于计算机运算能力的增强，经济学家开始使用更为复杂的模型和计算上更为精准的方法对数据进行估算。在推动计量经济学理论及方法，保持其与时俱进能力的顶尖贡献者中，陈女士便是其中之一。过去，计量经济学教科书以这样一种方式撰写，似乎“经济理论”可以为计量经济学家展现这样一种模型，在这种模型中，只有少量描绘数据分布特征的未知参数。在现实当中，这却是不切实际的。近年来，陈晓红女士已成为参数和半参数模型发展研究方面的带头人。陈女士研究的这些模型使这种论断，即“一串有限的未知参数无法充分地描绘我们对于模型的不确定性”，成为可能。这些模型理论复杂，令人生畏，但在实际应用工作中却很重要。陈教授的一些研究采用“筛分估计”的方法，我们可以认为这样的研究描绘出了许多应用工作进行的方法：即对拥有有限参数的模型进行预估，但同时构建一个系统的计划。在这一计划中，如果更小的模型不合适，或是数据充足到可以使更加精准的模型合理化，我们可以考虑将模型扩大。陈晓红女士的研究工作处在当今计量经济学理论研究的前沿，然而却始终保持着对实际应用工作当中出现的问题的关注。像邹教授一样，她是这一领域真正的带头人。
陈晓红教授在计量经济学领域的重要的突破性贡献是提出了一套对于具有内生性的半非参数条件矩模型的估计和推断方法，为如何建立更稳健的模型，降低模型错误的风险提供了重要理论支撑。今天专程从美国芝加哥大学赶来的拉斯·汉森教授对广义距模型的研究成果是他获得2013年诺贝尔经济学奖的原因之一，而陈晓红与合作者艾春荣教授的研究将汉森的成果向前推进了一大步，汉森教授在其诺贝尔奖致辞中还专门提及到他们的工作。陈晓红教授与White教授关于非线性时间序列中的非参数和半参数模型的神经网络筛分M估计也被2000年诺贝尔经济学奖获得者麦克法登教授在AER发表的诺贝尔奖致辞演讲一文中引用。
中国人民大学教授， 美国佛罗里达大学经济学教授
艾春荣
陈晓红的第一份工作是美国芝加哥大学经济系助理教授，迄今为止，中国大陆赴美攻读经济学博士学位后，获得北美顶尖经济学系教职的人很少，陈晓红是其中之一。即使是美国人，在顶尖经济学系生存下来也非常困难，何况存在语言和文化障碍的中国人，生存下来的机率更低。顶尖经济学往往不继聘助理教授，只有当他们扬名立万后才会重新受到青睐。陈晓红虽然没能在芝加哥大学继续工作，但正是那段时间奠定了她在计量经济学科的地位，她最重要的工作都是在那里开展和完成的。
离开芝加哥大学后，她去了英国的伦敦经济学院。那也是一个令神仙都向往的地方，研究环境非常优越和自由，诸多方面类似于珞珈山。芝加哥大学的挫折并没有影响陈晓红对学术的追求，她仍然沿着既定的方向，坚韧不拔，做她喜欢做的事情。终于，功夫不负苦心人，伦敦经济学院的三年时间将她的研究向前推进了一步，并为她回到国际学术中心的美国、成就今天的事业打下了坚实的基础。
陈晓红的研究领域属于计量经济学科。计量经济学是经济学与统计学的交叉学科，从诞生之日起，就与宏观经济学和微观经济学并列为经济科学的三大支撑学科。宏观经济学和微观经济学为经济现象的分析提供理论框架，为经济决策提供方向性指导。计量经济学为经济数据的分析提供模型与方法，为经济决策提供量化依据。计量经济学的特点和地位决定了对经济变量之间关系的建模的重要性，在计量经济学发展初期，人们习惯于参数化假设，但参数模型过于主观，容易出错，而错误的模型通常导致错误的量化结果，进而导致错误的决策。因此，如何建立更稳健的模型，降低模型错误的风险，是上世纪八十年代以来计量经济学的前沿研究。计量经济学家开始引入更加灵活的模型，例如对模型部分参数化（即，只对感兴趣的部分进行参数化假设，对不感兴趣的部分尽可能不做参数假设，也就是文献中所谓的半参数模型），或者对模型不做任何参数化假设（即，文献中所谓的非参数模型），以期降低模型的错误机率。
陈晓红的贡献在于为上述这一类模型的估计和推断提供了理论支撑，其代表性成果是她在谷歌数据库中引用率最高，与合作者于2003年在顶尖经济学期刊Econometrica上发表的关于半参数条件距模型的研究。该研究工作是1998年完成的，随即被2000年经济学诺贝尔奖获得者丹尼尔·麦克法登教授在其诺贝尔演讲中引用并列为计量经济学未来的发展方向之一。芝加哥大学拉斯·汉森教授对广义距模型的研究成果是他获得2013年经济学诺贝尔奖的原因之一，而陈晓红与合作者的研究将汉森的成果向前推进了一大步，得到汉森教授的赏识并在他的诺贝尔经济学奖获奖致辞中引用。可见，即使在今天，她的研究仍然是先进和前沿的。 计量经济学是现代经济学不可或缺的重要组成部分，其余两部分为微观经济学和宏观经济学。计量经济学致力于利用新的识别策略、估计和推断方法来分析经济模型和经济数据，包括横断面数据，大多数产生于微观经济学应用；或时间序列，大多数产生于宏观经济学应用；或面板数据，横断面和时间序列的结合，微观或宏观应用中都会出现。晓红对计量经济学的贡献的广度透过其著作清晰可见。其著作既涵盖计量经济学的分支，即微观计量经济学和宏观计量经济学，也包含计量经济学中的各大主题，如识别、估计和推断。另一方面，晓红研究的深度可以通过其大量的顶级杂志发表的文章及其在文献方面的深远影响看出，在此我简要描述如下。陈晓红是非参数计量经济学领域最具影响力的学者之一，她最了不起的贡献是筛分法的应用。她研究筛分M估计的渐进理论结果发表在《计量经济学》(Econometrica)，《计量经济学期刊》(Journal of Econometrics)等。其《计量经济学手册》(Handbook of Econometrics)中关于筛分估算的章节是使用筛分法的人必读的章节，并且被广泛引用。毫不夸张地说，正是晓红《计量经济学手册》中的专题章节促进了筛分法在应用经济学中的广泛应用。陈晓红在包含未知函数内生变量的半非参数条件矩限制的估计和统计推断方面贡献卓著，是该领域的权威之一。自汉森教授在1982年首次提出广义矩方法(GMM)以来，此问题便成为计量经济学的核心，及其重要。晓红已有大量研究发表在顶级的经济学期刊上，包括《计量经济学》(Econometrica) （多次发表），《经济研究回顾》(Review of Economic Studies)等。值得注意的是，陈和其合作者艾春荣于2003年发表在《经济计量学》上的文章已成为该领域最重要的文章，一直被广泛引用。汉森教授在其2014年的诺贝尔演讲论文中引用了为数不多的几篇计量经济学理论论文，并发表在当年的《政治经济学期刊》(Journal of Political Economy)上，而陈与艾的文章就是其中之一。
陈晓红是将Copula方法引入计量经济学的学者之一，她在该领域的研究至今仍然颇具影响力。她关于半参数Copula模型时间序列的研究赢得了理论计量经济学阿诺德·泽尔纳奖--2008年《计量经济学期刊》最佳理论研究。我自己在研究中也使用Copula方法，特别是用它来模拟博弈论拍卖模型中的联合依赖结构，晓红在这方面的研究让我受益匪浅。
陈晓红是一位顶尖的理论计量经济学家，她对理论计量经济学中几乎所有的领域都做出了重大贡献。如前所述，拉斯·汉森教授在其诺贝尔经济学奖获奖致辞中引用的陈晓红的研究，丹尼尔·麦克法登教授在其2000年诺贝尔演讲中引用的晓红早期的神经网络研究，由此可见陈晓红研究的重要性与影响力。她对应用研究也具有浓厚兴趣，并与一些应用经济学家合作，产生了一流的应用研究。她与Blundell和Kristensen教授合作的发表在《计量经济学》的关于对形状不变的恩格尔曲线的半非参数工具变量估计是应用半参数工具变量估计方法方面最好的应用论文。她与纽约大学从事应用研究的同事合作的基于习惯的资产定价模型实证分析方面的著作赢得了应用计量经济学理查德· 斯通奖最佳论文奖，发表于《应用计量经济学期刊》。所有这些无不展现晓红作为学者的美德——一旦开始，定将尽心尽力，追求卓越。
加州大学圣地亚哥分校经济学教授，武汉大学长江特聘教授
孙一啸
概括的说，陈晓红的成果一个重要的特点是具有通用性。她总是试图在最弱的最一般的假设条件下去研究一个问题的本质继而得到关于这个问题最通用的结论和方法。也因此，很多其他的计量学者，其中不乏一些杰出的计量经济学家，总是可以将她的结果和方法应用到某些特定的模型中从而得到特定的结果。也正是因为她的每一项研究成果都很深刻并且影响深远，她发表的文章获得了很多奖项，包括《非参数统计杂志》最佳论文奖（Journal of Nonparametric Statistics Best Paper Award）、 应用计量经济学理查德· 斯通奖（Richard Stone Prize in Applied Econometrics）以及理论计量经济学阿诺德·泽尔纳奖（Arnold Zellner Award in Theoretical Econometrics）等等。这些奖项中的任何一个奖项都会被绝大部分学者视为终身的荣耀，而陈晓红的多次获奖，是对她非凡的的研究成果以及孜孜不倦的努力的肯定和证明。Source: https://www.amacad.org/和当代经济学基金会
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学者可以依据里面的数据和程序，复制出一篇文章的结果。
15.一个使用截面数据的政策评估方法, 也可以发AER
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