实证研究中基于自选择的内生性问题修正方法:回顾、建议与模拟！

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内生性问题，参看0.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子；1.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你；2.Heckman两步法的内生性问题(IV-Heckman)；3.IV和GMM相关估计步骤，内生性、异方差性等检验方法；4.最全估计方法，解决遗漏变量偏差，内生性，混淆变量和相关问题；5.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量！；6.非线性面板模型中内生性解决方案；7.内生性处理的秘密武器－工具变量估计；8.内生性处理方法与进展；9.内生性问题和倾向得分匹配；10.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚；11.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了；12.面板数据是怎样处理内生性的；13.计量分析中的内生性问题综述；14.工具变量IV与内生性处理的解读；15.一份改变实证研究的内生性处理思维导图；16.Top期刊里不同来源内生性处理方法；17.面板数据中heckman方法和程序(xtheckman)；18.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法；19.二值选择模型内生性检验方法；20.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现；21.内生变量的交互项如何寻工具变量；22.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了；23.不同来源的内生性问题需要不同的修正方法！；24.顶刊中内生性问题来源和修正方法一一详解！

Clougherty JA, Duso T, Muck J. Correcting for Self-selection Based Endogeneity in Management Research: Review, Recommendations and Simulations. Organizational Research Methods. 2016;19(2):286-347.

Foundational to management is the idea that organizational decisions are a function of expected outcomes; hence, the customary empirical approach to employ multivariate techniques that regress performance outcome variables on discrete measures of organizational choices (e.g., investments, trainings, strategies and other managerial decision variables) potentially suffer from self-selection based endogeneity bias. Selection-effects represent an internal validity threat as they can lead to biased parameters that render erroneous empirical results and incorrect conclusions with regard to the veracity of theoretical assertions. Our review of the empirical literature suggests that selection-effects have received increasing attention in both micro- and macro-based research in recent years. Yet even when researchers acknowledge the issue, the techniques to correct for selection-effects have not always been employed in the proper manner; thus, estimations often suffer from shortcomings that potentially render flawed empirical findings. We explain the nature of self-selection based endogeneity bias and review the techniques available to researchers in management to correct for selection-effects when organizational decisions are discrete in nature. Furthermore, we engage in Monte Carlo simulations that demonstrate the tradeoffs involved with alternative techniques.

管理的基础是“组织决策是预期结果的函数"，因此，采用多元技术回归组织选择(例如投资、培训、战略和其他管理决策变量)的的习惯经验方法可能受到基于自选择的内生性偏差的影响。选择效应代表了一种内在的有效性威胁，因为它们可能导致有偏差的参数估计，从而导致错误的经验结果和关于理论断言准确性的错误结论。我们对实证文献的回顾表明，选择效应近年来在微观和宏观研究中受到越来越多的关注。然而，即使研究人员认识到了这个问题，纠正选择效应的技术并不总是以正确的方式使用；因此，估计结果经常遭受各种缺陷，而这些缺陷本身可能导致有缺陷的实证经验发现。我们解释了基于自我选择的内生性偏差的本质，并回顾了管理研究人员在组织决策本质上是离散的时，纠正选择效应的可用技术。此外，我们还应用蒙特卡洛模拟，展示了适用替代计量方法所需要权衡的方面。

查看原文：Clougherty JA, Duso T, Muck J. Correcting for Self-selection Based Endogeneity in Management Research: Review, Recommendations and Simulations. Organizational Research Methods. 2016;19(2):286-347.

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