查看原文
其他

我最近看到AER, JPE文章, 人家用的就是类似中介效应三步走方法

计量经济圈 计量经济圈 2022-09-11

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

前些天,社群里针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论,引起了很多的关注和讨论。讲的是一份经济类期刊通过对几位经济学研究者的采访,表明传统的中介效应三步法存在一个大问题,即无法处理好机制变量M的内生性问题。鉴于此,他们推荐只用M对X做回归,即验证X确实在统计上会影响到M,而用既有文献从逻辑上(而非统计上)论证M会对Y产生影响。问题确实是这么个问题,若X和M都存在内生性问题,从理论上来说很难在一篇文章中处理好其内生性问题。
不过,仍然有很多TOP期刊(比如AER,JPE等)上的文章,先从理论上证明一个影响机制的合理性,然后再观测添加机制变量后核心解释变量系数的大小变化(类似于中介效应的第三步),从模型上验证中间机制的存在性以及影响方向,例如,①机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入,②这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上!
而值得关切的是,这些作者确实也没有考虑M的内生性问题。
下图截取自社群群友的推荐,对其中有疑惑的,可以到社群开展进一步的交流和讨论。

今天,就看看这篇社群群友推荐的文章所做的机制分析,Alesina, Alberto, and Ekaterina Zhuravskaya. 2011. "Segregation and the Quality of Government in a Cross Section of Countries." American Economic Review, 101 (5): 1872-1911.

关于Alesina教授,可以参看:①谨以最后一篇TOP文章纪念哈佛经济系主任,新政治经济学之父Alberto Alesina,②哈佛经济系主任突发离世, 新政治经济学之父, 诺奖得主克鲁格曼死对头, “博科尼男孩”中坚人物!

作者先用M对X做回归,即验证出X在统计上也确实会影响到机制变量M,以便为后面的X——M——Y的影响路径提供第一步证据支持。
注:Y为被解释变量,X为核心解释变量,M为机制变量,叫中介变量也可。


接下来,作者比较①在控制了机制变量(用Y对M和X做回归),与②没有控制机制变量(用Y对X做回归)两种情况下,核心解释变量X的系数变化情况,从而验证这种机制的存在性问题。
之前那篇对中介效应模型提出质疑的文章,认为②中没有考虑到M的内生性问题,因此,多采用既有文献去论证M确实会影响到Y。问题确实是这么个问题,若X和M都存在内生性问题,从理论上来说很难在一篇文章中处理好该问题。
但类似这篇文章(Segregation and the Quality of Government in a Cross Section of Countries,AER)的机制分析,在AER,JPE等TOP5刊上也挺常见的,即先从理论上证明一个影响机制的合理性,然后再观测添加机制变量后核心解释变量系数的大小变化,从模型上验证机制的存在性以及影响方向,例如,①机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入,②这种机制分析方法受到经济学认可, 曾出现在经济学TOP5期刊上!
注:Y为被解释变量,X为核心解释变量,M为机制变量,叫中介变量也可。



关于机制分析、中介和调节效应分析的文章:

1.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你2.计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应3.实证机制分析那些事,机制分析什么鬼?,4.政策评估中"中介效应"因果分析, 增添了文献和Notes5.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办6.因果中介效应分析出现在顶刊, 是时候使用新方法了7.中介和调节效应自助法检验,针对非正态截面数据8.面板数据中介效应的计算程序, 打开面板这扇门9.中介和调节效应操作指南, 经典书籍和PPT珍藏版10.中介效应分析的四种方式, 原则方法和应用综述11.中介效应分析的方法和模型, 一篇听说必须看的文献12.多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载13.具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation14.具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果15.有限混合模型FMM,异质性分组分析的新筹码16.省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应17.面板数据中去中心化的交互项回归什么情况18.面板交互固定效应是什么, 白聚山教授推动了最前沿的研究19.广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断20.一个完整的实证程序, 以logit或ologit为例21.跨数据比较回归系数技巧22.U型, 倒U型, 还是线性关系, 你平常的做法不靠谱23.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验24.机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入25.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集26.自变量和中介变量是内生的情况咋办?放在因果中介的框架27.调节变量, 中介变量和控制变量啥区别与联系? 28.多个中介变量如何检验中介效应?29.中介变量需要放到回归中去吗?何时放何时不放?30.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集31.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系32.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析33.主流: KHB法测度中介效应, 无论线性还是非线性模型, KHB都能分解出直接和间接效应!34.控制、调节和中介变量,系说35.学习机制分析应该阅读的经典材料有哪些?36.操作讲解中介效应机制分析:原理, 程序, Bootstrap方法及其应用37.Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作!38.必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!39.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码!40.中介效应分析新进展和检验方法!41.中介分析: 一份实践者指南, 来自大牛的顶刊文章总结!42.重新思考BK中介模型, 关于中介效应分析的神话与事实!43.中文刊上用中介效应模型的实证文章? 这位学者使用频率很高!
下面这些短链接文章属于合集,可以收藏起来阅读,不然以后都找不到了。

2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,

可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,

Econometrics Circle




数据系列空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 | 内部数据计量系列匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存