Public Administration Review 最新目录 | 2020年第5期
Public Administration Review
最新目录 2020 Issue5
期刊影响因子趋势图
2019JIF=4.063
期刊简介:Public Administration Review 创刊于1940年,是公共管理领域最为卓越的期刊之一。该期刊是美国公共行政学会的官方期刊,其研究不仅聚焦于公共管理领域的前沿科学和理论,更致力于公共管理实践领域的动态和发展。在2019年JCR最新的SSCI公共管理类收录期刊排名中,PAR位列第4名;在2020年谷歌学术最新的公共管理国际期刊排名中,PAR位列第1名。
本期PAR有主要3篇研究类文章、21篇新冠疫情研讨会文章和3篇书评,本文从新冠疫情研讨会文章中精选了5篇研究类文章,欢迎大家讨论交流!
一、研究类文章目录
Rethinking Loyalty and Competence in Presidential Appointments,重新考虑总统任命中的忠诚度和竞争力
Making Every Vote Count: The Important Role of Managerial Capacity in Achieving Better Election Administration Outcomes,让每一张选票都意义:管理能力在实现更好的选举管理结果中的重要作用
Political Ideology and Social Services Contracting: Evidence from a Regression Discontinuity Design,政治意识形态与社会服务承包:不连续回归设计的证据
二、COVID-19研讨会专题文章目录
Introduction: COVID-19 Viewpoint Symposium, Part Ⅱ,引言:COVID-19 研讨会(第二部分)
Being a Public Manager in Times of Crisis: The Art of Managing Stakeholders, Political Masters, and Collaborative Networks,危机时期下的公共管理者:管理利益相关者、政治大师和协作网络的艺术
European Coronationalism? A Hot Spot Governing a Pandemic Crisis,欧洲“冠状民族主义”?应对疫情危机的热点
Balancing Governance Capacity and Legitimacy: How the Norwegian Government Handled the COVID‐19 Crisis as a High Performer,平衡治理能力和合法性:挪威政府如何以高绩效应对COVID-19危机
An Empirical Assessment of the Intrusiveness and Reasonableness of Emerging Work Surveillance Technologies in the Public Sector,公共部门新兴工作监督技术的侵入性和合理性的实证评估
Responding to COVID‐19 through Surveys of Public Servants,通过公务员调查回应COVID-19
The Effects of Governmental and Individual Predictors on COVID‐19 Protective Behaviors in China: A Path Analysis Model,政府和个体预测因素对中国COVID-19保护行为的影响:一个路径分析模型
Social Distancing during the COVID‐19 Pandemic: Who Are the Present and Future Noncompliers?,COVID-19疫情期间保持社交距离:谁是现在和将来的违规者?
Collective Bargaining during Times of Crisis: Recommendations from the COVID‐19 Pandemic,危机时期的集体谈判:COVID-19疫情的建议
Social Equity and COVID‐19: The Case of African Americans,社会公平与COVID-19:非洲裔美国人的案例
How Can Local Governments Address Pandemic Inequities?地方政府如何解决流行病不平等现象?
Social Vulnerability and Equity: The Disproportionate Impact of COVID‐19,社会脆弱性和公平:COVID-19的不均衡影响
Framing a Needed Discourse on Health Disparities and Social Inequities: Drawing Lessons from a Pandemic,构建关于健康差异和社会不平等的必要论述:从疫情中吸取教训
What Drives Successful Administrative Performance during Crises? Lessons from Refugee Migration and the Covid‐19 Pandemic,是什么在危机期间促成了优异的行政绩效?来自难民迁移和Covid‐19疫情的教训
Coproduction during and after the COVID‐19 Pandemic: Will It Last? COVID-19疫情期间及之后的联合生产:这种趋势会持续吗?
Managing Mass Fatalities during COVID‐19: Lessons for Promoting Community Resilience during Global Pandemics,在COVID-19中管理大规模死亡:在全球疫情期间提高社区适应力的经验教训
Institutional Collective Action During COVID‐19: Lessons in Local Economic Development,COVID-19期间的机构集体行动:地方经济发展的经验教训
Coproducing Responses to COVID‐19 with Community‐Based Organizations: Lessons from Zhejiang Province, China,政府与社会组织合作应对新冠疫情:来自中国的浙江经验
Nonprofit Service Continuity and Responses in the Pandemic: Disruptions, Ambiguity, Innovation, and Challenges,非营利组织在疫情中的服务连续性和响应:干扰、歧义、创新和挑战
Network of Networks: Preliminary Lessons from the Antwerp Port Authority on Crisis Management and Network Governance to Deal with the COVID‐19 Pandemic,网络之网:安特卫普港务局关于应对COVID-19疫情的危机管理和网络治理的初步经验
Hybrid Coordination for Coping with the Medical Surge from the COVID‐19 Pandemic: Paired Assistance Programs in China,应对COVID-19疫情带来的医疗激增的混合协调:中国的配对援助计划
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1.标题:An Empirical Assessment of the Intrusiveness and Reasonableness of Emerging Work Surveillance Technologies in the Public Sector,公共部门新兴工作监督技术的侵入性和合理性的实证评估
2.作者:Étienne Charbonneau,蒙特利尔国家行政学院;Carey Doberstein,英属哥伦比亚大学
3.摘要:随着公共部门的工作环境持续迎合数字治理改革,工作监督实践及其和绩效管理之间的关系问题不断发展。在当下由于新冠肺炎疫情的严峻形势,许多公务员被迫在家远程办公,这一问题便更加显著。本文介绍了三项调查结果,其中两项是基于人口的调查实验。所有调查实验均以新冠疫情期间的加拿大为研究背景,旨在比较公务员(n=346)和公民(n=1008电话数,n=2001网络数)对待各种先进技术的态度差异。数字监督技术可以用于监督远程办公情形下的公共部门雇员的工作范式。本文的研究数据能够有助于政府和公共服务协会解决数字化劳动力的合理隐私侵犯这一棘手问题。
4.研究方法:本文通过对(1)政府税收征管机构的公务员和(2)政府资助的公共组织中的社会工作者这两种公共部门工作者为调查对象,探究12种数字监督措施(按键记录器、AI电子邮件软件、RFID钥、OccupyEye、互联网使用监测、洗手徽章、随机照片拍摄器、Clickstream软件、健康应用程序、隐形摄像头、Humanyze徽章、面部识别)的合理性和入侵性。本文参照了Kugler(2014),Chao et al.(2018),Slobogin and Schumacher(1993)的研究方法,使用0-100侵入性量表和6点合理性量表进行测度。
5.数据来源:本项调查是针对不同的子群体进行的,主要通过网络和电话完成。第一批调查中,共有346名成员完成调查,答复率为27%;第二批调查中,共有2001名加拿大公民参与调查,本文选择了1001名18-30岁的青年人作为样本,以评估该假设:年轻人对隐私的期望较低,对技术的舒适度更高;第三批调查中,通过国家民意调查公司Mainstreet Research进行电话搜集,最终获得了1008名加拿大公民的数据样本。
6.研究结论:(1)新兴工作监督技术可以用于公共部门当中,在引入这些技术的同时公共管理人员需要考虑技术的可接受性挑战;(2)调查数据显示,公务员和公民认为新兴工作监督技术是具有强烈入侵性且不合理的,但对于物理监督实践中他们却表现出了相对更高的容忍度;(3)在雇员隐私和雇主远程监督意愿之间取得平衡的关键之处在于了解目标雇员的监督焦虑。
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1.标题:The Effects of Governmental and Individual Predictors on COVID-19 Protective Behaviors in China: A Path Analysis Model,政府和个体预测因素对中国COVID-19保护行为的影响:一个路径分析模型
2.作者:Bibing Dai,天津医药大学;Di Fu,中国科学研究院;Guangteng Meng,中国科学研究院;Bingsheng Liu,重庆大学;Qi Li,中国科学研究院;Xun Liu,中国科学研究院
3.摘要:新冠疫情使得世界陷入巨大的危机中。为了控制这一危机的恶化,在政府和公众之间建立全面的合作关系至关重要。然而,哪些政府和个人因素具有决定性作用,以及这些因素如何与新冠疫情的保护行为相互作用仍不清楚。为了解决这些问题,本文构建了一个多中介模型。研究结果表明,政府紧急公共信息(如病毒大流行和积极的风险沟通)对保护行为的影响大于谣言。此外,政府因素可能会通过个体因素(如感知效率、积极情绪和风险感知)间接影响保护行为。研究建议要将政府因素的系统干预方案和个体因素相结合,以有效实现对新冠疫情的防治防控。
4.研究假设:
(1)政府紧急公共信息能够鼓励公众直接遵循保护行为;
(2)政府紧急公共信息能够通过提高公众的感知效率、积极情绪和风险感知来促进保护行为的实施。
5.研究方法:使用SPSS,Amos和Mpuls进行数据分析。首先,利用T检验和单因素方差分析以探讨保护行为的实施上是否存在性别、年龄和教育程度的差异。其次,进行皮尔森相关性分析,以探究因素之间的关联是否符合路径分析的先决条件;第三,通过估计平方多元回归相关系数的平方以识别保护行为的方差;最后,利用Bootstrap重采样来测试直接变量和间接变量效应的重要性。
6.数据来源:从中国33个省份在线招募参与者,参与者需要利用李克特量表对21个项目的政府、个人及行为因素进行评分。共用1131名参与者完成该调查,剔除无效数据后,最终获取了1022份数据样本(90.4%)。
7.研究结论:(1)政府紧急公共信息对于保护行为产生了重要的积极影响。当公众对疫情信息以及政府举措拥有更多了解时,他们更愿意倾听政府的建议;(2)积极的风险沟通和谣言控制对于保护行为产生了积极影响。风险沟通能够降低公众的不安全感并增强公众凝聚力;而谣言控制则对于政府树立诚信形象、消除阴谋论和公众恐惧具有有益作用;(3)政府紧急公开信息和积极的风险沟通比谣言控制和物资补给更具预测性,表明政府的积极监管政策在改善公众的保护行为上比政府的实际供应物资更有效果;(4)在政府紧急公开信息预测保护行为的过程中,风险感知起到了中介作用。
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1.标题:Social Distancing during the COVID-19 Pandemic: Who Are the Present and Future Noncompliers? 新冠疫情疫情期间保持社交距离:谁是现在和将来的违规者?
2.作者:Mogens Jin Pedersen,哥本哈根大学;Nathan Favero,美利坚大学
3.摘要:保持社交距离是遏制疫情传播的有效手段,前提是公众的广泛配合。从目前和长期来看,谁将是最不可能遵守社交距离规则的人?对于希望公众遵守社交距离规则的决策者而言,这一问题十分重要。作者使用美国居民样本(n=1449)的调查数据,一些人口统计学因素(如性别、年龄、种族、政党)有助于预测遵守社交距离规则的意愿。然而,和个体态度及媒体偏好相比,人口因素是效果相对较差的预测指标。政府官员应当努力告知和说服公众关于社会距离的重要性。相比于电视和广播等媒体,在未来的几周或数月的时间内,观众不太可能会遵守严格的社会距离规则。
4.研究方法:本研究从人口特征、政治身份、亲社会动机、同理心和新闻消费方面探究了个体遵循社交距离规则的预测因素,并着重分析了两种社交疏离措施:(1)社交疏离行为指数;(2)个体可以居家并避免社会交往的持续时间(周数)。其中,社会疏离行为指数利用量表方法,从0-100范围内进行评分,0表示“没有社交距离的意图”,100表示最大社交距离。为了探究社交距离意愿的预测因素,本文利用普通最小二乘(OLS)回归模型。
5.数据来源:作者于2020年4月3日面向42个州进行了在线调查,在Prolific平台上招募了1502名付费调查受访者,在删除无效数据后共获得了1449个数据样本。
6.研究结论:(1)美国公民的社交距离意愿和社会人口统计学变量、行为和态度特征相关,但某些人口统计特征(性别、年龄、种族和政党等)的解释力相对较小;(2)对于那些具有强烈亲社会动机的公众和从网站而非广播电台或社交媒体上获取信息的公众而言,他们更愿意遵守社交距离规则;(3)男性在心理上更愿意遵守长期居家的规范,而主要从杂志、电视或广播中获取信息的个体能够居家隔离更长时间。
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1.题目:Social Vulnerability and Equity: The Disproportionate Impact of COVID‐19,社会脆弱性与公平:COVID‐19的不均衡影响
2.作者:Tia Sherèe Gaynor,辛辛那提大学;Meghan E. Wilson,密歇根州立大学
3.摘要:作为种族差异的缔造者,种族主义塑造了社区的脆弱性。与资源丰富的社区相比,脆弱社会的社区应对自然灾害和人为灾难并从中恢复的能力较弱。本文认为,种族主义暴露了公共管理中的实践和结构,再加上COVID-19的影响,导致了黑人的过度感染和死亡率。作者使用疾病控制和预防中心的社会脆弱性指数,分析了黑人占据最脆弱社区的方式,使他们首当其冲地受到了COVID-19的影响。研究结果表明,现有差异加剧了黑人的COVID-19结果。有针对性的普遍主义被作为一个行政框架提供,能够满足受COVID-19影响的所有人的需求。
4.研究背景:虽然关于COVID-19的很多方面依然是个谜,但从症状上看,病毒表现为呼吸困难、咳嗽、持续性肌肉疼痛或胸部压迫、意识混乱,在很多方面都与美国种族主义的压迫和痛苦极其相似。这种压迫和痛苦扼杀了人的呼吸和自由活动的能力。与最脆弱社区的黑人日常生活状况相关的新冠疫情所带来的影响,使得黑人承受了各种不平等、健康和其他方面的影响。COVID-19对一些人来说,进一步暴露了近500年以来以对黑人进行精准的行政打压为目标的结构性种族主义和镇压。作为种族差异的缔造者,种族主义也塑造了社区的脆弱性。与资源丰富的社区(Pulido)相比,社会弱势群体是通过政治决策(如红线划定、贵族化和工业化)建立起来的,在应对自然灾害和人为灾害以及从中恢复的能力方面,他们的恢复力较差。疾病控制和预防中心(CDC)将社会脆弱性定义为“社区在面对外界对人类健康的压力,如自然、人为灾害或疾病爆发的恢复力”。社会弱势群体(以及生活在其中的人)可能无法以限制病毒传播和致命影响的方式对COVID-19作出反应。
5.研究内容:本文将运用CDC的社会脆弱性指数(Social Vulnerability Indicators,SVI)来定位一个县的脆弱性,并研究社会脆弱性与COVID-19引起的黑人感染和死亡率之间的关系。最后,本文试图了解社会脆弱性与COVID-19对黑体的不同影响之间是否存在关系。
6.研究方法:本文认为,种族主义暴露了造成社会脆弱性的结构、政策和实践。因此,这些脆弱性与COVID-19的影响相互作用,导致了美国黑人的不均衡的感染和死亡率。本文使用CDC的社会脆弱性指数(SVI)来分析黑人占据最脆弱社会的方式,使得他们首当其冲的受到COVID-19的影响。本文观察了俄亥俄州的凯霍加县(Cuyahoga County, Ohio)和密歇根州的韦恩县(Wayne County, Michigan)的SVI,以及这些县由于COVID-19造成的黑人死亡率。本文建议将有针对性的普遍主义作为一种以实践为导向的框架,通过有针对性的战略实现普遍目标。有针对性的普遍主义通过制定以结果为导向的政策战略,帮助政策制定者和管理者应对COVID-19极其不同影响,该战略通过有利于最边缘化群体的交易和变革来设定并实现普遍目标,从而使集体受益。
7.研究结论:初步的数据显示,黑人的生命极易到COVID-19疫情的影响。种族主义,对于黑人来说,在COVID-19的条件下是一种共病。在一个公正的社会里,种族不会影响一个人死于病毒大流行的可能性。强调这些数据远远不仅仅限于强调感染率和死亡率的差异,这些数据背后隐藏着压迫体系。作者对COVID-19的了解是,作为一种病毒,它看不到种族、性别或阶级,但它与这些修饰语相互作用,加剧了维持社会等级的现有压迫体系。
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1.题目:What Drives Successful Administrative Performance during Crises? Lessons from Refugee Migration and the COVID‐19 Pandemic,危机期间,是什么推动了成功的管理绩效?来自难民移民和Covid-19疫情的经验
2.作者:Rahel M. Schomaker,克恩滕应用科技大学;Michael W. Bauer,德国管理科学大学
3.摘要:COVID-19疫情影响到全世界,不仅对卫生部门构成挑战,对整个公共行政系统也构成了挑战。理解为什么公共行政部门在当前形势下甚至更普遍的危机时期表现良好,在理论上是非常重要的。确定在当今特殊时期下推动行政绩效成功的具体因素依然可以改进当前危机的应对措施。本文研究健全的行政绩效模式,重点研究危机内部和危机之间的网络和知识管理。在这之后,本文借鉴了最近在德国进行的两次公共行政调查的经验证据,以验证衍生假设。群体差异和回归分析的测试结果表明,平均而言,经过先前危机的结构性准备和学习,并且在和其他行政部门以及民间社会的网络合作中表现出高质量的行政部门在各自危机中都具有较好的表现。
4.研究背景:COVID-19疫情不仅对世界各国的公共部门构成了挑战,还对其公共行政系统提出了挑战。执行必要的行动以确保公共卫生,如感染追踪或组织当地卫生保健等,需要集中精力并且约束了行政部门的能力。此外,试试封锁意味着地方行政部门有更多的责任和义务:为当地经济分配援助,强制公民和企业遵守新的规则和限制,更重要的是,随着服务数字化,需要重新组织内部常规程序。因此,地方政府应对COVID-19的能力对整个国家反病毒战略的有效性至关重要。尽管COVID-19疫情对社会产生了巨大的影响,但从行政管理科学的角度来看,目前的情况并不像人们想的那么特殊。从技术上讲,在过去的几十年里,政府不得不接连处理不同类型的危机,有关政府如何从这些危机中吸取教训的研究也在不断增加。主要的问题是,在危机时期,哪些因素推动了成功的组织绩效,哪些因素使得公共行政体系在面临非同寻常的挑战时更有弹性。
5.研究内容:本文讨论了危机时期行政绩效的潜在驱动因素。在此基础上,作者开发并测试了危机时期成功绩效的驱动因素模型,从而测试了与危机内和危机间学习和适应的相关假设。
6.研究方法:本文应用广义线性估计模型(GLM)考察不同影响因素对行政绩效的影响。
因变量:利用问题(a)“在你看来,与管理移民和外逃有关的反应(或:与当前Covid-19流行病的管理有关)在多大程度上,表明了地方政府的效率和创新能力?”和问题(b)“总而言之,你认为你的政府如何有效地应对移民潮(或:当前的流行病)带来的挑战?”来构建绩效水平指数,范围从2到10标明从低到高的绩效水平。
解释变量:合作和网络
7.数据来源:本研究的实证部分基于2019年和2020年在德国进行的两次原始在线调查的数据分析,使用了Unipark软件。这两份问卷调查了当地行政人员的工作环境、各自危机背景下的组织内结构变化、网络活动、知识储存与管理,以及市政府的社会人口统计细节。第一次调查是在2015年难民危机后进行的,回复率为25%;第二次调查探讨了COVID-19疫情的影响,平均答复率为21%。
8.研究结论:回归分析和群体差异的结果表明,政府的网络质量、结构准备水平、从以往危机中吸取经验教训的能力对危机中成功的行政管理最为重要,因为具备这些因素的政府在各自的危机中表现得更好。
9.进一步研究建议:第一,应该进一步探索和实证检验多角色网络在应对特殊情况下的反射性和适应性潜力;第二,由于危机情况下的成功表现似乎取决于知识共享和协调公共和私人鸿沟的能力,研究跨领域交流和协作的条件对于公共管理学者来说仍然是至关重要的;第三,由于官僚机构出现的主要原因之一是他们提供可访问的记忆作为决策基础的卓越能力,现在可能是时候重新审视这种记忆储存方式,以期将其适当地转化到数字时代。这将有助于增进现有已储存的经验教训的理解和认识,并使其更易于访问以告知后续的应急响应。
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本期编辑:梅宏 林煜茜
审核校对:杨铃 翁晨源 谢根瑞 张晓会
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