新闻业升级版「年度预测」重磅来袭：八大方向直击行业趋势

新闻传播研究者似乎很喜欢“预测”，预测事件走向，预测行业趋势。还记得年初我们的文章《尼曼2018年预测出炉：全球媒体界最聪明的人如何判断潮水的方向》吗？每年12月，尼曼实验室的Joshua Benton和他的团队都会采访很多聪明人——记者、技术专家、学者、设计师、战略家等等——以此作出预测：“2018年，会给这个格局重组的行业带来什么”。

在Joshua看来，这些研究者的“预测”涵盖了一系列问题，但与其说是预测，其实往往更接近“愿望”、“抱怨”或“担忧”。虽然挑选的人算不上是科学样本，但总的来说，他们是这个领域中，前沿思想的缩影。

以往都是尼曼研究别人，这次，尼曼成为了“被研究对象”。芬兰未来研究中心（Finland Futures Research Centre）的博士生Juho Ruotsalainen基于尼曼实验室的新闻预测相关内容，探讨了“专家们如何洞察新闻现状和未来”，以这种方式提供“预测新闻业未来的分析框架”。

本期全媒派（ID:quanmeipai）在2018年第四季度的前奏，以Juho已发表在Futures期刊上的这篇文章为引，回顾一下这四分之三年的新闻世界。

基于尼曼实验室报道的研究方法

Juho Ruotsalainen对尼曼实验室发布的专家学者预测内容是持辩证态度的。

从好的方面来看，尽管名义上是做“明年”的预测，但许多专家把眼光放得更远了。然而，由于重点是明年，因此这些预测是相当具体、可信和有时效性的。他们有很好的事实论据和充满想象力的表达，这些与未来有关的知识既有众所周知的内容，也有非常隐秘的发现。与其他类似的报告相比，尼曼实验室的预测内容更具多样性，质量也更优——专家们可以自由地表达自己对新闻业未来的看法，而没有任何预先确定的问题，它不是以技术为中心，时间范围也并非严格地限定在“明年”。

但在另一方面，尼曼实验室的预测内容缺乏结构和重点，因为它们没有分类。因此，Juho Ruotsalainen的文章所提供的内容，有部分是将尼曼实验室预测中的原始数据进行“升级”，将它们进行分组归类，揭示数据背后的模式和相似性。

基于语料库的预测分类

那么Juho把海量的新闻业预测内容分成了哪几类呢？配合全媒派往期优质好文，食用效果更佳~

一、新闻多样化（69项预测）

“许多尼曼专家相信有这样的趋势——尤其是在形式多样化上，比如播客和视频方面的创新发展——和以往相比，传统的印刷报刊形式将日益解构为移动消费，新闻形式和风格会更多地针对不同平台而进行定制。这意味着记者的技能要求也将更加多样化。”

二、拒绝“后真相”，但道阻且艰（39项预测）

“无论人们是否信任彼此，新闻机构对‘后真相’的打击是一定会继续的，‘信任’一词在各种预测中被提及了122次。如果社会信任度低，就难以就‘什么是真实’达成共识，同时还会对事实核查带来不利影响。尤其是在社交媒体继续碎片化的情况下，建立信任将成为记者面临的核心挑战之一。”

MIT在这方面有着不懈的努力：

但从今年6月开始，年初的预测有点打脸了：

三、更多的协作和更模糊的边界（23项预测）

“如果业内有更多的合作，那就意味着文化与观念要产生更多的碰撞与改变。协作取代了以往定义明确的角色，而跨部门合作则将不同部门和专业联系了起来。创造共享资源，可以给新闻业提供新的基础设施，带来开放的新闻生产系统，围绕共享资源，共同解决关键问题。”

四、订阅、会员和新商业模式取代广告（22项预测）

“付费墙可以帮助媒体机构稳固专业新闻的利基地位，因为读者往往是无法在其他地方获取相关内容，才会选择付费。这鼓励媒体去创建吸引特定用户的内容、形式和样式。订阅、会员制或其他支付模式让媒体机构和其用户之间有了更为密切和直接的联系。这些模式需要更精确的用户数据，了解其需求和品味，促进数据采集和超专业新闻（hyper-specialized journalism）的发展。”

五、平台参与新闻分发（15项预测）

“有些利用算法推送的信息流将被取消，新闻将恢复时间轴顺序推送，以便读者能参与实时互动。有些平台会认为推送新闻没那么重要，将减少新闻的数量——Facebook已经这么做了，今年1月其宣布调整算法，降低了用户信息流中新闻的权重。”

六、质量比数量重要（11项预测）

“媒体越来越重视和忠诚用户建立密切联系，提升这些用户能享受到的新闻服务，而不是一味地推送大量内容来获客。许多媒体公司在未来将会倒下，而留下来的，一定是发布内容少而精、严谨核查、目光长远的媒体，且他们会不遗余力地向用户展示自己的可信度。用户尤其希望得到基于详细信息采集的严谨分析内容。”

七、新闻中的人工智能（11项预测）

“期望很高，尤其是关于内容、机器视觉和听觉、自动识别、事实检查、打击虚假信息以及自然语言处理等方面的智能化。如果说以前关于人工智能的讨论仍然围绕着他们将如何取代人类工作，那么不久的将来，人们的焦点将转向人工智能如何支持并帮助改善记者的工作。有人认为，机器学习的‘大新闻’很快就会出现，它将会发现‘人类所看不到的真理和事实’。”

八、记者和用户更加紧密（11项预测）

“从传统视角来看，人们常常会把新闻和社会中的其他部分割裂开来，认为其是一个机构化的局外视角，但现在这种看法已经过时了。用户参与日益重要，记者将从浅尝辄止的社区参与转换为全方位的社区合作，部分原因是因为广告收入被订阅、会员费和其他活动所取代。新型媒体商业模式将会是新型用户关系的先行者，记者将不再‘脱离公众’，而是‘重新思考和重新审视他们作为记者和关系建设者应做的工作’。”

Juho认为，这些内容展示了新闻业的诸多转变，从以前的中心化的、单向的大众传媒转向了多样化的、专业化的、订阅型的、网络化的、协作的、共享的媒体。从某种程度上来说，也是平台驱动的。记者的职责描述越来越模糊，将和其他职业的边界进一步产生重叠。

而如今的媒体生态有着天然的网络化与多样化基因，因此，不同的甚至相互冲突的观点将会大量碰撞，这大概会对目前“后真相”的处境有所帮助。除此之外，已经打响了口碑的媒体品牌将会强化其地位优势，更多的媒体会专注于公众利益，提供非定制化的新闻信息。

如果换你来预测，2019年的新闻业又将是怎样一番图景呢？