光华故事集 | 林秋晨：用迭代的方式优化人生
寻找人生最优解的过程和机器学习的模型优化有异曲同工之妙。重复不断地尝试与努力，在每一个阶段改进策略，从而实现认知升级，为下一个阶段打好基础。模型优化的过程就是不断迭代，一个人的成长亦是如此。
个人简介：
林秋晨，北京大学光华管理学院2022届金融硕士（商业分析方向），本硕期间先后于WorldQuant、快手、腾讯、领英中国等公司从事数据相关的实习工作。凭借在硕士期间的学术积累和丰富的实习经历，在秋招期间她收获了腾讯、领英中国、美团、京东等多家国内顶尖公司的offer。最终她选择加入腾讯广告数据科学团队，开启她的职业生涯。
迷茫是普遍的人生课题
秋晨直言自己并不是那种早早确立目标的人。相反，她有相当长的一段时间处在迷茫之中。本科期间，对金融专业缺乏兴趣和社会价值观对这个专业方向的认可与推崇形成了强烈的矛盾，这使得她不断思考自己真正追求的人生目标究竟是什么。大三暑期，一次机缘巧合的机会使得秋晨获得了WorldQuant量化研究岗的实习机会。这段实习经历让她真实地感受到了数据在金融市场中产生的价值，也让她发现自己对于数据有天生的热爱。即使当下对未来的发展道路还不明晰，但这份热爱使得她开始有了探索方向。
用迭代的方式优化人生
在本科升学的阶段，光华管理学院的商业分析硕士项目成为了秋晨恰到好处的选择。项目课程既包含金融、经济等内容，也教授统计、编程等数据相关的技能，就业方向涵盖量化、数据分析、商业分析、咨询等多个方向，这既给了秋晨向数据方向探索的空间，也使她能够强化自己的商科背景。
在硕士生活初期，秋晨曾做过行业研究、咨询的实习，也参加过价值投资的比赛和课程，这些尝试使她逐渐意识到自己对于分析公司的运作逻辑颇有兴趣。新的选择随之出现，秋晨开始思索，是选择向咨询、商业分析方向发展，还是补足统计、编程知识上的漏洞，尝试数据分析的发展道路？她说，学院紧密的课程安排让她没有时间犹豫。她在短时间内修了多门课程，掌握了SQL、Python、R等常用的编程语言，在王汉生老师的《回归分析与数据思维》课上实践数据分析和报告撰写，选修的物联网、电子商务课程则加深了她对数据应用的认知。
带着这些积累，秋晨在快手开始了第一份数据分析的实习，认识到自己在数据分析方面兼具兴趣与能力。这使得她逐渐坚定了向数据分析发展的信念，她得以继续专注选修和数据分析相关的课程。她提到，厉行老师在《营销模型》课程中传授的因果推断知识、王汉生老师和贾金柱老师教授的《深度学习与机器学习》以及李丰老师的《分布式存储与计算》课程都为她更深入的学习开启了一扇窗。参加美团商业分析大赛和保险机器学习竞赛的经历，使她拥有了丰富的实践经验。这一系列的技术积累使得林秋晨能够从容面对数据分析岗位的面试，在暑期实习、秋招中顺利拿到多家公司的offer。
自我探索的脚步永不停歇
秋晨说，走出光华并不意味着自我探索也走向终点。在腾讯广告数据科学团队实习期间，秋晨惊叹于数据在互联网营销中发挥的巨大影响力，并得以深入接触数据分析中的实验科学分支；在领英中国数据科学团队的实习过程中，秋晨得以参与数据工程项目，体验从工具设计、工具建设到用户反馈、迭代升级的全流程。这两份实习经历让她对于自己的能力、兴趣与数据分析细分方向的匹配程度有了进一步的判断。最终，她选择加入腾讯广告数据科学团队，相信这里将会成为她职业生涯中一个很好的起点。
一路走来，林秋晨始终在积极地寻求消除迷茫的解决方法，不断地尝试与学习，更新对自我的认知，在迭代中优化自己的人生。她因对探索数据方向的渴望来到光华，在这里得到了许多发展机会，也受到了来自老师、同学、学长学姐们的支持与帮助。光华成为她人生中的一个重要转折点，在这里她完成了职业方向的转变，也迈进了探索自我道路的重要一步。她相信，在未来的职业生涯中，将一步步迈向更高的目标，成为更好的自己。
光华故事集 | 一个人的修行，一群人的温暖：光华本科生曹雅俊直博哈佛商学院