城读│曼纽尔·利马教你世间复杂万象皆能可视化

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曼纽尔·利马教你世间复杂万象皆能可视化

一切皆为网络，一切皆能可视化。

Manuel Lima, 2011. Visual Complexity:Mapping Patterns of Information, Princeton Architectural Press.

曼纽尔·利马（Manuel Lima），杜明翰，陈楚君译，视觉繁美：信息可视化方法与案例解析，机械工业出版社，2013.

Sources: http://www.visualcomplexity.com/vc/book/

http://www.eyemagazine.com/review/article/networks-map-a-complex-world

https://www.brainpickings.org/2011/08/31/visual-complexity-book/

葡萄牙人曼纽尔·利马2005年创建网站VisualComplexity.com，可谓当今最有影响力的复杂网络可视化图库网站。在该网站收录的众多可视化项目中（写作这本书时已经超过770个)，包括生物学、物理学、生态学、计算机科学、社会学、新闻和政府数据等领域的各种可视化图像。可视化案例包括各个科学学科之间的关系、全球定位系统坐标和出租车速度；网络连接；恐怖组织分布；以及其他各类应用。

因此，人们把这个网站称为“网络可视化大全”，它囊括了各种学科的网络系统，比如生物学、社会网络和万维网。可以说，这个庞大的数据库完整呈现了网络可视化的发展现状。有些项目交互性极强，利用大型多重感应装置与使用者互动；有些项目是静态的，以传统印刷海报形式呈现；有些项目制作耗时长且需要复杂的算法；有些项目则只要简单的手绘或用绘图软件制作。网站一直坚持成立之初的使命：帮助人们更好理解跨越最广泛的知识谱系下不同的网络可视化方法。

曼纽尔·利马从这个庞大网站的丰富素材中总结经验，并由此确立主题、原则以及最佳实践，于2011年出版《视觉繁美：信息可视化方法与案例解析》(VisualComplexity: Mapping Patterns of Information)一书，书中收集和展示了近三百个关于信息设计的令人惊叹的案例，从推特(Twitter)上的粉丝网络展示，到英国摇滚乐队快乐分裂（Joy Division）著名单曲“爱会将我们分开”的85张唱片封面；从基地组织（伊斯兰恐怖组织）成员之间的相互联系，到人类细胞中蛋白质之间的相互作用。利马还回顾了复杂网络可视化的悠久历史。可以说，这是第一本将网络可视化的历史与产生这些图形的真实场景相结合的好书。

在本书序言中，列夫•马诺维克（Lev Manovich）说信息可视化和网络科学是“我们这个时代的两个核心的技术文化现象”。这些快速发展的领域促进了人们对复杂系统的结构与动态的认知。面临日益增长的复杂性，网络科学和信息可视化有潜力解决人类交流问题，而利马对这一新兴实践领域的记录极为令人钦佩。

本书结构

利马认为，网络结构无处不在，存在于所有你能想到的自然和人工系统中，从电网到蛋白质链、从互联网到大脑神经网络等。网络通常由结点（个人、网站、神经元、蛋白质或飞机场）和连线组成，连线连接和示意结点之间的关系（友谊、化学物质交换或信息流动），网络是生命的内在构造，逐渐得到不同领域科学家的重视。

本书以“生命之树”为开篇，探索“树”所象征的神圣意义，自古以来，人们就习惯用“树”来表现层级分类系统。古人用“树”符号表达各种各样的东西，例如宗教神学事件，或是百科全书的目录。可以说，古代树状分类就是现代网络图的前身。

波菲利之树，最早的层级树状图

第二章“从树状到网状”，论述了新的基于网络的世界观，其基本特点是多样性、去中心性和非线性。本章结合城市规划、信息组织和大脑解码的案例，说明网状模型将如何逐步取代层级式的树状模型。

第三章“剖析网络模型”，深入分析了网络思维和网络制图的科学原理，简要介绍了这个领域的主要奠基人和早期重要里程碑作品。此外，还从实用主义角度探讨网络可视化，认识它的重要作用并且提出一套优化既有方法和技术的指导原则。

第四章“万物相连”讨论大量案例，可以分为14个热门主题。从博客圈的可视化到恐怖分子网络分布，本章揭示了当今世界复杂的内在关联。

第5章“视觉新语言”，根据相似的视觉元素和构造分析大量案例。全球设计师、科学家和研究者创造了越来越多新奇的网状结构，他们的集体智慧汇集起来构成新的网络可视化词典的基石。

第6章“复杂之美”探讨了网络的迷人本质，为何给我们的文化和社会带来如此显著的变化。本章从科学和艺术视角出发，探索秩序和复杂性的区别，最后探讨拥抱新发现的网络结构之美的原创艺术运动。

最后一章“展望未来”，贯彻网络多样性和去中心性的精神，收录了几篇其他作者对于影响日增的可视化观点的文章，作者包括知名专家学者、积极行动派以及细致的观察者。这些专题文章涵盖一系列影响可视化进展的趋势和技术，并对未来作出引人深思的预测。

本书探索信息驱动的网络文化的方方面面，但最终可以归纳为两个新兴学科：网络科学和信息可视化。网络科学侧重研究自然和人工系统的内在关联，包括物理、遗传学、社会学和城市规划等领域；而信息可视化的目的在于将海量数据直观地转化为易于理解的见解，在数据和知识之间建立一道桥梁。

本书令人惊叹的复杂信息可视化枚举

从《圣经》到维基百科，再到人类基因组，书中繁美而发人深省的可视化图示将带你以一种全新的方式领略这个世界，收录的几篇洞察深刻的文章也将极大地扩展你对当下趋势和技术的理解，看它们是如何塑造我们与信息之间不断深入发展的关系。

耶稣两度显圣树状图，选自菲奥雷的乔基姆的《形象之书》，1202年

这个著名的树状图展示了基督教救世历史的主要人物和制度。从下至上依次是：亚当、犹太族长雅各、先知奥吉亚斯和耶稣基督(重复两次)。基督的形象占据着树状图的中心(代表第一次降临，或救赎)，以及最顶端(第二次降临，或复活)。低一点的分支，犹太首领雅各的形象，对应于以色列的十二个部落，而顶端的分支，由耶稣基督放射出的分支，象征着基督十二支派。

《大脑与躯体》

阿勒沙·斯瓦沙(Alesha Sivartha),《生命之书：人之灵魂与肉身的构成》，1912年。

密度设计：马里奥•波尔波拉(Mario Porpora)

贫困红线，2008年

意大利贫困线地图，首先根据家庭类型(家庭成员数量)分类，再进一步按区位分类(意大利北部、中部或南部)。

马丁•克孜温斯基(Martin Krzywinski)

圈图，2005年基因组中染色体之间关系的信息可视化

斯蒂芬妮•波萨韦茨（StefaniePosavec），《图形写作》，2008年。

杰克·凯鲁亚克的《在路上》(1957)第一部分的结构图。每个分支逐渐分裂成越来越小的部分，相应地，依次代表章、节、句、单词。每一种颜色对应书中的11个主题(例如：旅行、工作与生存、当地生活)。

C.保罗•贝克(Christoper Paul Baker),《电子邮件地图》，2007年。

基于作者贝克本人的电子邮箱，这个信息图描述他和他的联系人以及从“收信人”“寄信人”“抄送”等栏目中收集到的电子邮件地址之间的关系。

克里斯•哈里森(Chris Harrison),《圣经的可视化》，2007年

这张图呈现了圣经中共63 779条相互引用。信息图底部横轴是由圣经所有经书构成的柱状图，通过灰白相间的颜色进行区隔。每一条柱形都代表一个章节，柱状图的高度取决于该章中经文的数量。上部的弧线代表文本中的交叉引用，比如相同的人物和地点；弧线的颜色表示两个引用所在章节之间的距离。基于上述规则，最终呈现了一种奇妙的彩虹效果。

另外，本书封面是伯里斯•米勒（BorrisMuller）对利马书中35,558个单词的可视化处理展示图。

又及：曼纽尔·利马2014年出版第二本书《树之书：可视化人类知识分支》，2018年出版《圆之书：可视化人类知识领域》。

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