如何利用有限的数据发表更多的SCI论文？——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响
直播课
培训时间：2023年3月11日-12日、18日-19日
【四天实践教学、提供全部资料及回放】
前言
1、如何利用ArcGIS快速提取有效的空间信息？
2、如何获取有效的空间数据并进行可视化分析？
3、如何选择空间尺度以探究环境污染物的响应强度？
4、如何耦合地理信息和环境/生态数据以建立最有说服力的模型？
5、如何提升SCI写作水平？
本次课程将通过4天的学习，由浅入深，一步一步讲解软件的应用和SCI论文构思的过程，并通过多篇一作SCI paper为案例来指导学员高效地完成数据处理、分析、制图和论文撰写工作。
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
数据福利
主讲专家
李渊，博士，副教授，主要从事全球变化下环境污染与生态修复研究。以第一作者在Journal of Hazardous Materials、Science of the Total Environment、Environmental Pollution、Chemosphere、Ecotoxicology and Environmental Safety等国际知名期刊发表SCI论文多篇。
相关文章：
Li, Y. (2023). Remote Sensing, 2023, 15, 426.
Li, Y. (2023). Science of the Total Environment, 2023, accepted.
Li, Y. (2022). Ecological Indicators, 136, 108584.
Li, Y. (2021). Journal of Hazardous Materials, 406, 124337.
Li, Y. (2021). Science of the Total Environment, 773, 145003.
Li, Y. (2020). Environmental Pollution, 261, 114130.
Li, Y. (2020). Chemosphere, 243, 125451.
Li, Y. (2020). Environmental Science and Pollution Research, 27, 28438–28448.
Li, Y. (2019). Ecotoxicology and Environmental Safety, 171, 274–280.
Li, Y. (2023). Environmental Health Perspectives, under review.
导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；
教学特色
1、为学员提供大量的免费底图、矢量和栅格数据，以及空间数据的获取路径；
2、实战案例涉及环境科学、环境工程、环境化学、生物地理学、生态学、地理信息学、遥感科学、环境毒理学、医学流行病学等学科，内容涉及地下水、地表水、碳排放、土壤污染物、气候变化、生物多样性、生态系统服务、植被覆盖、土地利用、人类活动、健康风险和生态风险等；
3、课程中所有演示案例均来自以第一作者发表的高质量SCI论文；
4、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑，解决学员在SCI构思中遇到的困难。
证书及学时
参加会议的学员可以获得《GIS生态技术应用 》专业技术证书，内含学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。
查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版（真实姓名+身份证号+2寸蓝底照片）开课前发给会务组人员。发票开具
发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用
培训费用
非会员费用：2680元 Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件领取折扣
课程详情
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用
培训时间：2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】
培训时间：2月25日-26日【两天实践课程】
基于“遥感+”技术蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作方法
培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日、11日【五天实践课程】
基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用
培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】
培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】
Biome-BGC生态系统模型与Python融合技术实践应用高阶培训班
培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】
如何利用有限的数据发表更多的SCI论文？——利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤和大气污染物的影响研修班
培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】
从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类培训班
培训时间：3月18日-19日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】
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大气科学类课程安排
基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班 培训时间：2月11日-12日【两天实践课程】 CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班 培训时间：2月18-19日、25日【三天实践课程】 基于SMOKE模型的多模式排放清单处理技术和EDGAR/MEIC清单处理技术培训班 培训时间：3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】 最新CAMx-Python融合技术应用与大气污染来源解析方法案例实践高阶培训班 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】 MCM箱模型实践技术应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析专题培训班 培训时间：4月15日-16日、22日【三天实践课程】 基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用培训班 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】
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R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用培训班 培训时间：2月25日-26日、3月4日【三天实践课程】 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法研修班 培训时间：3月11日-12日【两天实践课程】 R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用培训班 培训时间：3月11日-12日、18日【三天实践课程】 R语言生物群落（生态）数据统计分析实践与应用培训班 培训时间：4月15日-16日、22日-23日、29日【五天实践课程】 Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用高阶培训班 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】 基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合实践技术高阶培训班 培训时间：4月8日-9日、15日-16日【四天实践课程】 点击课程标题了解详细介绍
水文、地质、测绘类课程安排
HEC-HMS水文模型实践技术应用培训班 培训时间：2月18日-19日、25日【三天实践课程】 TOUGH系列软件建模实践方法及在地下水、CO2地质封存、水文地球化学、地热等多相多组分系统多过程耦合高级培训班 培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】 环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用培训班 培训时间：3月4日-5日、11日【三天实践课程】 SWAT模型六天系统学习（建模方法、实例应用、高级进阶）技能提升 培训时间：第一部分：3月10日-12日 第二部分：3月17日-19日【六天实践课程】 山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术培训班 培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】 北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用高级培训班 培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】 PHREEQC实践建模技术方法及典型案例解析与高价拓展应用课程 培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】 点击课程标题了解详细介绍
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| 25 | 统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用 |
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| 31 | 分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用 |
| 32 | 基于R语言的现代线性回归实践技术方法 |
| 33 | 面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法 |
| 34 | 基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用 |
| 35 | 地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理 |
| 36 | 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析 |
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| 39 | 基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析 |
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