“PLUS模型+”生态系统服务多情景模拟预测

直播课

 

【5天】基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用高级培训班

培训时间：2023年3月25日-26日、4月1日-2日、8日

【五天实践教学、提供全部资料及回放】

前言

      工业革命以来，社会生产力迅速提高，人类活动频繁，此外人口与日俱增对土地的需求与改造更加强烈，人-地关系日益紧张。此外，土地资源的不合理开发利用更是造成了水土流失、植被退化、水资源短缺、区域气候变化、生物多样性锐减等一系列生态环境问题。如何优化土地利用模式，维持区域土地生态安全，缓和土地供需矛盾，使人-地关系协调共生作为关键问题，成为国内外研究热点。
      生态系统服务是人类直接或间接从生态系统中获得的惠益，在应对城市挑战和实施可持续发展方面发挥着至关重要的作用。随着全球城市化的快速发展, 频繁的人类活动导致了土地利用的快速变化，导致生态系统结构和功能的变化，影响生态系统服务的供应。因此，生态系统服务评估与未来城市土地规划的整合已成为近年来的一个重要研究课题。      情景分析方法目前是针对未来生态系统服务权衡和协同性研究最成熟的方法之一。通过建立不同的土地利用情景分析生态系统服务之间的变化和内部相互响应的作用，可为未来土地利用规划情景提出决策性建议。PLUS模型有两大模块，一是基于土地扩张分析策略的规则挖掘框架，二是基于多类型随机补丁种子的CA模型，此外该模型还内嵌了Markov chain，以便于对土地利用数量需要作出预测。PLUS模型能够以一个斑块级土地利用模拟模型，精准模拟土地利用背后的非线性关系变化，实现更加准确地未来不同政策情景下 土地利用对潜在生态系统服务功能的影响。      在未来土地情景演替加剧的情况下，需要开展准确模拟未来 土地利用发展潜力、符合政策指引的多种情景规划、合理准确的模拟生态系统服务的各项功能及其权衡的研究，是满足可持续生态系统服务权衡发展理念的迫切需求。地理空间分析技术的应用将确保这一目标的实现，利用PLUS模型有助于决策者在所需情景条件下通过设定开发驱动参数提前评估和规划土地利用政策。InVEST模型已广泛用于评估生态系统服务。       本课程从数据、方法、实践三方面对生态系统服务多情景预测进行讲解。内容涵盖多源数据的获取、选择与统一；ArcGIS空间数据处理、空间分析与制图；PLUS模型和InVEST模型的原理，参量提取与模型运行及结果分析；土地利用时空变化以及对生态系统服务的影响分析；学习本课程，您将可以学会：1）基于历史土地利用数据，进行多情景模式下的未来土地利用预测；2）利用InVEST模型对生态系统服务功能进行量化与评价；3）空间数据时空变化预测与分析；4）生态系统服务空间异质性归因分析。在具体实践案例中，您将学会运用上述原理和技术方法，提升空间信息技术的应用能力水平。

直播时间

2023年3月25日-26日、4月1日-2日、8日

【五天实践教学、提供全部资料及回放】

每日授课：上午：9：30-12：00

               下午：14：00-17：30

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

    参加培训的学员可以获得《PLUS+InVEST模型技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

培训费用

非会员费用：3680元Ai尚研修会员费用：会员政策参会购课活动：

1：报名人员转发海报，推荐好课程，集赞20枚，可获得100元现金回馈。

2：推荐报名人员参会可获得5%推荐费。

3：2人或以上组团报名，可享受8.5折参会。

课程安排

第一章 理论基础与软件介绍

1、概念界定与理论基础

土地利用

多情景模拟

生态系统服务

2、地理数据简介

地理数据库:

文件地理数据库:保存在文件系统文件夹中的多种类型的 GIS 数据集的集合;

个人地理数据库:在 Microsoft Access 数据文件中存储和管理的 ArcGIS 地理数据库的原始数据格式

栅格数据：由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值。栅格可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。

矢量数据:存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式,地理要素通过点、线或面（区域）来表示。

表格数据:

3、ArcGIS空间数据处理与分析介绍与实践

ArcGIS平台简介

ArcGIS常用坐标系

ArcGIS空间数据处理及转换

ArcGIS空间分析

ArcGIS制图技巧

4、PLUS模型和InVEST模型介绍及安装

PLUS版本介绍，安装；

PLUS软件界面，常用功能介绍；

InVEST版本介绍，安装；

InVEST软件界面，常用功能介绍；

过去踩过的那些坑—常见错误和使用注意；路径问题等

第二章 数据获取与制备

1、土地利用数据

土地利用数据集介绍及获取方法

土地利用数据集选取

土地利用数据预处理：影像拼接、裁剪、重投影等

2、驱动因子数据

气候环境数据

社会经济数据

3、不同类型数据制备方法与实践

栅格数据处理：

栅格影像拼接、裁剪、重投影及重采样等处理；

基础地理信息数据处理及空间分析：

欧氏距离算法介绍与分析

密度分析算法介绍与分析

地形因子提取

坡度、坡向、地形起伏度、山体阴影等地形因子提取的原理与方法

土壤因子数据提取

属性表的编辑与导出

连接表的属性

重分类：多种可对输入像元值进行重分类或将输入像元值更改为替代值的方法

查找表：通过在输入栅格数据表中查找另一个字段的值来新建栅格

气象因子数据处理:

站点数据下载及提取

插值分析：反距离权重法（inverse distance weighting，IDW）、自然邻域法、趋势面法和样条函数法等方法对气象站点数据插值分析；

NetCDF 数据处理：根据 NetCDF 文件创建栅格图层

栅格数据的转换方法

第三章 土地利用格局模拟

1、PLUS模型原理

基于土地扩张分析策略的规则挖掘框架

基于多类型随机斑块种子的CA模型

2、PLUS模型构建及精度验证

土地利用扩张分析

模拟参数设置

（1）限制区域

（2）领域效应

（3）转化成本

（4）领域权重

（5）土地利用需求

利用Markov模型来预测完成。

式中：St、St+1为t、t+1时期土地利用，Pij为转移概率矩阵，n为土地利用类型。

模型精度验证

总体精度（overall accuracy）

Kappa系数

3、不同情景下横断山区土地利用格局模拟

自然发展情景下土地利用模拟

生态保护情景下土地利用模拟

经济发展优先情景下土地利用模拟

第四章 生态系统服务评估

1、InVEST模型原理与模块

2、产水服务

数据需求与制备：

3、土壤保持

数据需求与制备：

4、碳储量

数据需求与制备：

5、生境质量

数据需求与制备：

第五章 时空变化及驱动机制分析

1、土地利用时空变化分析

土地利用结构变化分析

土地利用动态度分析

土地利用转移矩阵分析

土地利用标准差椭圆分析

2、空间自相关 (Global Moran's I) (Spatial Statistics) 分析原理与实践

3、高/低聚类(Getis-Ord General G)分析 的工作原理与实践

使用 Getis-Ord General G 统计可度量高值或低值的聚类程度。

4、归因分析

地理探测器原理

地理探测器模块安装与介绍

因子检测

交互探测

第六章 论文撰写技巧及案例分析

1、科技论文结构

介绍摘要、绪论、方法、结果、讨论、结论的写作要点

2、科技论文图表规范

3、论文投稿技巧分析

4、SCI论文案例分析

5、模型应用可拓展方向

注：提前自备电脑及安装所需软件。

参会方式

详细报名流程，请联系课程负责人

高涛：18330239209（微电）

QQ咨询：428204207

生态\遥感类课程安排

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】

• 培训时间：2月25日-26日【两天实践课程】

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日、11日【五天实践课程】

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】

• 培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】

• 培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】

• 培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】

• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】

• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】

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大气科学类课程安排

• 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班
  培训时间：2月11日-12日【两天实践课程】
• 培训时间：2月18-19日、25日【三天实践课程】
• 培训时间：3月11日-12日、25日-26日、4月1日【五天实践课程】
• 培训时间：2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】
• 培训时间：4月15日-16日、22日【三天实践课程】
• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

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语言类课程安排

• 培训时间：2月25日-26日、3月4日【三天实践课程】
• 培训时间：3月11日-12日【两天实践课程】
  
• 培训时间：3月11日-12日、18日【三天实践课程】
• 培训时间：4月15日-16日、22日-23日、29日【五天实践课程】
• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】
• 培训时间：4月8日-9日、15日-16日【四天实践课程】
• 培训时间：3月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】
  点击课程标题了解详细介绍
  

水文、地质、测绘类课程安排

• 培训时间：2月18日-19日、25日【三天实践课程】
• 培训时间：3月4日-5日、11日-12日【四天实践课程】
  
• 培训时间：3月4日-5日、11日【三天实践课程】
• 培训时间：第一部分：3月10日-12日 第二部分：3月17日-19日【六天实践课程】
• 山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术培训班
  培训时间：3月11日-12日、18日-19日【四天实践课程】
• 培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】
• 培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】
• 全流程GMS地下水数值模拟技能培养及溶质运移反应问题深度解析实践技术高阶培训班
  培训时间：3月25日-26日、4月1日-2日【四天实践课程】

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【下滑查看更多】

生态、遥感技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技术应用
2	MAXENT模型生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、保护区布局优化评估实践技术应用及论文写作
3	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
4	基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响
5	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
6	利用ArcGIS完成基于土地利用量化人类活动的分析及模型构建
7	基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布实践
8	ArcGIS应用实战专题课程
9	R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测实践技术应用
10	GIS数据制备，空间分析与高级建模实践技术应用
11	无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合技术应用
12	城市/农村用地适宜性评价专题课程
13	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用
14	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
15	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
16	植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用
17	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
18	长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
19	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
20	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
21	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
22	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
23	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
24	R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用高级实战技术
25	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
26	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
27	MATLAB 在生态环境数据处理与分析中的应用
28	长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
29	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
30	基于ArcGIS农业面源模拟案例分析专题课程
31	CENTURY模型实践技术应用与案例分析精品课程
32	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
33	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
34	野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
35	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
36	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
37	GIS空间数据分析与地图制作实践技术课程（基础-实践）
38	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
39	GIS、GPS、RS综合案例应用技术精品课程
40	涡度通量数据处理与分析实践技术应用
41	海量遥感数据处理与GEE与计算技术实践应用
42	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
43	地统计学空间插值方法及实践应用
44	农田通量计算方法与应用实践技术精品课程
45	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
46	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的
47	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
48	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
49	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
50	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践
51	GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用
52	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
53	基于R语言的DICE模型实践技术应用
54	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
55	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
56	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
57	基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用
58	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
59	基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习应用
60	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
61	基于Fragstats的土地利用景观格局分析
62	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
63	R语言在生态环境领域中的实践技术应用
64	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
65	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
66	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
67	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
68	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用视频
69	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
70	GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例实践高级应用
71	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
72	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
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大气环境技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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12	基于python语言气象水文数据处理及精美科研绘图实践技术视频课程
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用精品课程
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
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19	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
20	CMIP6数据处理实践技术应用
21	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
22	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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水文、地下水土壤技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
2	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
3	涉河建设项目防洪评价报告编制技术实践应用
4	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
5	SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用
6	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
7	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
8	ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用
9	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
10	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用
11	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
12	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
13	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
14	基于DEM的水文分析专题课程
15	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
16	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
17	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
20	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
21	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
22	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
23	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
24	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
25	环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型实践技术应用
26	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
27	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
28	水土保持方案编制实操与典型案例解析
29	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制高级实践技术应用
30	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
31	水文地球化学模拟PHREEQC实践技术应用
32	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用
33	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
34	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
35	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
36	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
36	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
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语言类技术教程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	基于R语言Meta分析方法与进阶实践应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	结构方程模型【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
11	结构方程模型【SEM】：时间重复测量数据分析
12	结构方程模型【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	结构方程模型【SEM】：空间自相关数据分析技术
14	结构方程模型【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	结构方程模型【SEM】论文撰写、注意事项及常见问题实例解析
16	结构方程模型（SEM)：贝叶斯结构方程模型经典案例讲解
17	结构方程模型【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	结构方程模型【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言回归及混合效应（多水平/层次/嵌套）模型应用及贝叶斯实现
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用课程
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析实践应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析软件 nvivo 原理与技术应用
27	python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基于PyTorch深度学习实践技术应用
30	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
31	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
32	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
33	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
34	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
35	地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
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