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本期推荐| 人口老龄化对体育彩票销量的影响

白宇飞,等 体育与科学 2021-09-20

人口老龄化是否会影响体育彩票销量是老龄化加剧背景下不容回避的现实问题。本文基于2009—2017年的省级面板数据,运用混合回归法、固定效应模型和广义矩估计等实证工具,检验了人口老龄化对我国体育彩票销量产生的影响,进一步分析了不同区域间的效果差异。研究结果表明,人口老龄化水平对体育彩票销量具有显著的负向作用,老龄化水平每提高1%,全国体育彩票销量将下降0.557%,且东部地区人口老龄化的加剧对体育彩票销量的抑制程度要高于西部地区。为此,应在明晰彩民结构特点的基础上,加强对中青年彩民的全方位关注;适度开发适合老年人的体彩种类,提升体彩对老龄群体的吸引力;组织开展特色体彩公益活动,积极发挥老年人对体彩事业的推动作用。







人口老龄化对体育彩票销量的影响——基于2009—2017年中国省级面板数据的实证分析

文 | 白宇飞,刘文静,杨武建,邹新娴

(《体育与科学》2020年第6期)


过去十年,我国老年人口数量不断增加、占比持续攀升。根据国家统计局公布的信息,2019年我国65岁及以上的人口数量已达1.76亿,较2010年增加了5700万,占全国总人口的比例则上升3.7个百分点至12.6%。与此同时,人口年龄结构将进一步老化也已成为共识,积极应对人口老龄化无疑是一项长期的战略选择。


  学术界对人口老龄化问题的关注由来已久,并认为老龄化加速会降低经济增长速度、放缓城市化进程、降低劳动生产率、缩减劳动力供给、削减城市居民消费支出等。不过,关于人口老龄化对体育彩票销量的影响问题尚未有学者进行专门研究。一般而言,老年群体的消费往往更趋理性,加之在医疗保健方面支出的大幅增加,其购买体育彩票的意愿和能力通常低于年轻时期。与此同时,老年大学课程、社区文艺汇演、街道志愿活动以及已成燎原之势的广场舞、健身操等大量文娱休闲选择也会显著吸引老年人的注意力,进而在相当程度上降低体彩的吸引力。但另一方面,相对年轻人来说,老年人有更高的储蓄积累和更多的闲暇时间,“钻研”体彩的实际成本更低,且容易在“钻研”体彩和购买体彩的过程中形成固定的“票友”,扩大老年人群的交际圈,并通过“票友”间每日的心得交流,有效排解退休后的寂寞孤独感,所以很可能又会推动体育彩票销量的增加。因此,究竟是前者的作用更强还是后者的影响更大,即为了准确回答人口老龄化是抑制或促进了体育彩票销量这一问题,就需要通过严谨的实证分析进行检验。


1 文献述评


  近年来,国内外学者围绕体育彩票销量的影响因素展开了较为系统的研究。李刚(2006)发现随着收入的增加,体育彩票销量会有所降低,低收入居民是体育彩票购买的主要群体。张建明和史安娜(2010)同样认为收入增加到一定水平会导致体育彩票销量下降,此外还提出应开发农村居民彩票消费市场的观点。刘圣文(2016)通过构建动态面板模型,证明人均GDP的增长会促进体育彩票销量的增加,而人口规模扩张对于体育彩票销量没有明显的影响。谢丹霞和吴贻刚(2011)的研究发现体育彩票销量的增长与15岁至65岁人口的相关程度更高,教育水平和男性人口比重等因素对于体彩销量有正向影响作用(李刚和李杨芝,2018)。此外,彩票发行销售成本、网点数量、最高奖金额度均是影响体育彩票销量的重要因素(杨亚莉等,2012;刘圣文和张瑞林,2019;胡烈刚,2005)。


  从国外研究来看,Borg & Mason(1988)认为居民收入越高,其彩票的购买支出越少,Hersch & McDougall(1989)、Kitchen & Powells(1991)进一步指出,城市居民的体彩消费明显高于农村居民 。Clotfelter & Cook(1989)、Farrell & Walker(1999)发现体育彩票销量与教育水平负相关。Mikesell(1994)、Scott & Garen(1994)认为失业率能够促进体育彩票销量提升,但Blalock(2007)等的研究则得出了相反结论。


  既有研究表明,影响体育彩票销量的因素是多元的,收入水平、教育水平、就业情况以及性别比例、销售成本、网点数量等都会对体彩销量产生正向或负向作用,与此同时,现有文献又普遍对老龄化加剧将促进还是抑制体育彩票销量的问题关注不够,围绕这一问题展开专门研究的成果较为鲜见。基于此,本文利用2009—2017年中国省级面板数据,构建相关计量模型,重点探讨人口老龄化对体育彩票销量产生的影响。


  相对于前人研究,本文的创新和贡献主要体现在两个方面,一是以老龄化作为研究切入点,运用混合回归法、固定效应模型和广义矩估计等经典实证工具,基于近10年的省级面板[LL]数据对老龄化于体彩销量的影响进行了科学检验;二是进行了异质性分析,即具体考察了东中西部地区不同人口结构对体育彩票销量产生的差异化影响,并给出了较为合理的解释。


  本文余下部分的安排如下:第二部分为研究设计;第三部分是实证分析,研究人口老龄化对体育彩票销量的影响,并探讨东中西部地区存在的差异;第四部分是结论与建议。


2 研究设计


2.1基准回归模型


     为考察人口老龄化水平对体育彩票销量产生的影响,本文构建了以下基准回归模型:

2.2 变量


2.2.1 被解释变量

  本文的被解释变量为体育彩票销量,采用各省(自治区、直辖市)历年的体育彩票销售额进行刻画,并在回归时进行对数化处理。


2.2.2 核心解释变量

  本文的核心解释变量为人口老龄化水平,采用各省(自治区、直辖市)的老年人口抚养比(OLD_1)和65岁以上人口数量(OLD_2)进行刻画。在实证分析时,采用老年人口抚养比(OLD_1)变量进行基准回归,并用65岁以上人口数量(OLD_2)进行稳健性检验。


2.2.3 控制变量

  在控制变量的选取上,参考现有文献做法,选取地区生产总值(GDP)、人均生产总值(PGDP)、性别比(SEX)、城镇居民人均可支配收入(INC)、城镇化水平(URB)、教育水平(EDU)作为控制变量。其中,性别比(SEX)采用人口中男性与女性人口之比计算(以女性人口为100);教育水平(EDU)采用居民平均受教育年限(EDU_1)和高中以上受教育人口占比(EDU_2)进行刻画,在实证分析时,采用居民平均受教育年限(EDU_1)进行基准回归,同时用高中以上受教育人口占比(EDU_2)进行稳健性检验。


2.2.4 数据来源和描述性统计

  本文的数据主要来源于国家财政部和统计局官网、历年中国人口统计年鉴、各省(自治区、直辖市)财政厅官网以及各省(自治区、直辖市)历年统计年鉴。在实证回归过程中,对体育彩票销量(LOT)、老年人口抚养比(OLD_1)、65岁以上人口数量(OLD_2)、居民平均受教育年限(EDU_1)、高中以上受教育人口占比(EDU_2)、性别比(SEX)、城镇化水平(URB)、城镇居民人均可支配收入(INC)、地区生产总值(GDP)、人均生产总值(PGDP)取对数,考察其百分比变动。各变量的描述性统计结果如表1所示。


表1  变量描述性统计

              

3 实证分析


3.1 基准回归


  对模型进行基准回归分析时,我们首先采用混合回归法,通过逐步加入部分控制变量,分析各解释变量对体育彩票销量的影响,而后运用固定效应模型控制地区效应和时间效应分析各解释变量对体育彩票销量的影响,最后采用广义矩估计的方法对模型进行回归分析并得到较为稳健的结果。基准回归结果见表2。


  在OLS(1)回归中,将老年人口抚养比(OLD_1)作为核心解释变量,我们对性别比(SEX)、城镇居民人均可支配收入(INC)、地区生产总值(GDP)及人均生产总值(PGDP)进行了控制。结果显示,老年人口抚养比(OLD_1)在5%的水平上显著,老龄化水平每提升1%,全国体育彩票销量将降低0.386%,即随着人口老龄化程度的提高,体育彩票的销量将逐渐减少。


     在OLS(2)回归中,我们在OLS(1)的基础上对居民平均受教育年限(EDU_1)变量进行了控制。回归结果显示,老年人口抚养比(OLD_1)仍然在5%的水平上显著,且老龄化水平每提升1%,全国体育彩票销量将降低0.338%。由于OLD_1的系数略微有所变化,可以证明居民平均受教育年限的高低会影响其对体育彩票的购买需求。


在OLS(3)回归中,我们对城镇化水平(URB)变量进行了控制。加入城镇化水平(URB)作为控制变量,是认为城镇化水平越高的地区,对体育彩票的购买需求会越多。回归结果显示,老年人口抚养比(OLD_1)依旧在5%的水平上显著,且老龄化水平每提升1%,全国体育彩票销量将降低0.341%,与前两次回归结果基本一致;城镇化水平(URB)在10%的水平上显著,且城镇化水平每提升一个百分点,全国体育彩票销量将提高0.566%。此外,居民平均受教育年限(EDU_1)、性别比(SEX)、城镇居民人均可支配收入(INC)、地区生产总值(GDP)、人均生产总值(PGDP)等控制变量均在1%的水平上显著。


     从OLS(1)回归到OLS(3)回归,模型拟合优度(R2)不断提高,说明我们逐步增加的变量是具有解释力度的,模型整体解[LL]释程度较高,因此在接下来的回归中加入所有的解释变量是合理的。考虑到在OLS回归中并没有控制地区效应和时间效应,这可能会导致估计结果产生偏误。在经过豪斯曼检验之后,我们决定采用固定效应模型进行进一步回归。


  在FE Model(4)中,我们控制了地区固定效应。结果显示,人口老龄化水平(OLD_1)在1%的水平上显著,且老龄化水平每提升1%,全国体育彩票销量将提高1.142%,与我们之前得出的结论存在偏差。


 在FE Model(5)中,我们同时控制了地区效应和时间效应。结果显示,我们的主要解释变量老年人口抚养比(OLD_1)不再显著。此外,各控制变量的显著性有所下降,甚至变得不再显著。这些控制变量的显著性变化的原因是很复杂的,在这里不是我们所关注的重点。我们所关注的核心解释变量老年人口抚养比(OLD_1)在同时控制了地区效应和时间效应之后变得不显著了,其原因可能是因为我们没有考虑体育彩票销量(LOT)的滞后项对当期体育彩票销量带来的影响。


  尽管固定效应模型控制了地区效应和时间效应,但没能考虑体育彩票销量(LOT)的滞后项对当期体育彩票销量带来的影响。事实上,在回归中加入体育彩票销量的滞后项,可起到控制遗漏变量的作用,从而提高模型的解释力度。因此,建立一个动态面板模型是有必要的。


 我们采取GMM(generalized method of moment)估计式(2)所示的模型参数。GMM(6)是采用一阶差分广义矩估计方法得到的结果。在GMM(6)中,我们同时考虑地区效应和时间效应,将体育彩票销量(LOT)的滞后项作为解释变量,得到的估计结果更为可信。在GMM(6)中,χ2统计量很高且P值为零,说明模型的整体解释力度很高。回归结果显示老年人口抚养比(OLD_1)在5%的水平上显著,且人口老龄化程度每提升1%,全国体育彩票销量将降低0.557%。


  通过对基准回归模型的回归结果进行分析,我们发现:人口老龄化对体育彩票销量具有显著负向影响作用,老龄化程度越高,老年群体对体育彩票的消费越不敏感,最终对我国体育彩票的需求形成挤压。


表2 基准回归结果

注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平,下表同。


3.2 稳健性检验


  本文的稳健性检验主要是指标度量的稳健性检验,通过替换核心解释变量、控制变量,具体为以65岁以上人口数量(OLD_2)替换老年人口抚养比(OLD_1),以高中以上受教育人口占比(EDU_2)替换居民平均受教育年限(EDU_1),检验基准回归模型的稳健性。检验回归结果见表3,其中GMM(7)是通过使用65岁以上老年人口数量作为老年人口抚养比的替代指标来进行稳健性检验,GMM(8)是通过使用高中以上受教育人口占比作为居民平均受教育年限的替代指标来实现。GMM(9)是以上两者的结合,通过使用65岁以上老年人口数量作为老年人口抚养比的替代指标,高中以上受教育人口占比作为居民平均受教育年限的替代指标来进行稳健性检验。稳健性检验结果显示,回归结果与基准回归结果一致,回归结果是稳健的。


表3 稳健性检验结果


3.3异质性检验


  为进一步考察人口老龄化与体育彩票销量之间互动关系的地区差异,本文将全国31个省(自治区、直辖市)划分为东部地区、中部地区和西部地区三个子样本进行回归分析。基于三个子样本的回归情况报告在表4,其中GMM(10)、GMM(11)、GMM(12)分别为东部地区、中部地区和西部地区的回归结果。从表4可以发现,不同地区的人口老龄化水平对体育彩票销量所产生的影响是存在显著差异的。其中,东部地区的老龄化水平每增加1%,体育彩票销量降低0.584%;西部地区的老龄化水平每增加1%,体育彩票销量降低0.473%,即东部地区的人口老龄化水平对体育彩票销量产生的负向作用强于西部地区。对于这一现象,本文认为可能的原因是,一方面由于东部地区的经济发展水平远高于西部地区,老年人退休后的生活水准普遍较高,投资渠道也相对丰富且消费更为理性,因此,较少会为中大奖而买彩票,换句话说,体育彩票的“致富”功能对东部地区老年群体的吸引力有限;另一方面,东部地区的文娱休闲活动选择长期较西部地区更为多样,能够在更大程度上满足老年人的充电需求、健身需求、社交需求,等于无形中削弱了体育彩票天然具备的娱乐属性,降低了“票友”圈的稳定性,最终对老年群体的体彩购买需求形成较西部地区更为明显的挤压。


  此外,表4显示中部地区的老龄化水平每增加1%,体育彩票销量上升0.112%,不过这一数字在统计意义上并不显著,说明中部地区的老龄化水平尚未到达影响体彩销量的临界点,故二者间的关联性较弱。


表4 异质性检验结果


4 结论与建议


  本文基于2009— 2017年省级面板数据,运用混合回归、固定效应模型和广义矩估计等方法对人口老龄化与体育彩票销量间的关系进行了实证分析。研究结果表明,人口老龄化是影响体育彩票销量的重要因素,人口老龄化水平每提高1个百分点,全国体育彩票销量将下降0.557%,与此同时,这种负向作用在东部地区和西部地区均表现得十分显著,且东部地区老龄化水平的增长对体彩销量的抑制作用更突出。


 尽管体育彩票销量会受收入水平、教育程度等多重因素影响,人口老龄化仅是众多因素之一,但考虑到未来我国的老龄化程度还将进一步加剧,提早采取有针对性的措施以应对老龄化对体彩销量的冲击具有较强的现实意义。第一,明确彩民结构特点,加强对中青年彩民的全方位关注。根据本文的实证结果,人口老龄化与体育彩票销量呈现负相关关系,即步入老年后对购买体育彩票的热情会逐渐减弱,由此,相对老年彩民而言,中青年彩民在我国彩民结构中是居主体地位的,也是体彩消费的主力军。站在促进体育彩票事业发展、扩大体育彩票销量的角度,无疑应加强对中青年彩民的全方位关注,特别是在体彩种类开发、体彩产品设计、体彩营销推广等方面充分考虑中青年彩民和潜在彩票购买者的需求,在稳固既有彩民的同时不断培育新彩民。


  第二,适度开发适合老年人的体彩种类,提升体彩对老龄群体的吸引力。如前所述,由于老年大学课程、社区文艺汇演以及广场舞、健身操等各类日常休闲活动日益丰富,体育彩票的娱乐与社交功能逐渐难以发挥出原有作用,加之老年人在医疗保健方面的支出也会对体彩消费形成挤占,所以老龄群体在购买体育彩票上会表现得更为“节俭”。但是,这并不意味着老年人就不会购买体育彩票,相反,如果能够开发出老年人真正感兴趣的体彩种类,如类似于受广大球迷青睐的足球彩票式的康养健身相关的体彩产品,很可能会引起老龄群体的关注,提升体育彩票对老年人的吸引力,缓解老龄化加剧对体彩销量的冲击。


  第三,组织开展特色体彩公益活动,积极发挥老年人对体彩事业的推动作用。有特色、创新型公益活动的开展既能够体现体育彩票的公益属性,提升社会公众对体彩的认知度,进而推动体育彩票事业健康发展,也可以丰富老年人的日常休闲生活,增进老年人对体彩公益性的了解,从而调动其投身公益事业继续发光发热的积极性。近几年,以体彩嘉年华、体彩新年登高健身大会为代表的品牌公益活动在不少地方都取得了极大的成功,吸引了不同年龄段群体的参加,尤其受到了老年人的欢迎。基于此,不同地区特别是中西部省份完全可以结合当地实际情况,组织开展如老年模特大赛、康养知识问答周等适合老龄群体的特色体彩公益活动,并以社区为单位动员老年人投身公益性体彩宣传,在夯实“公益体彩·乐善人生”品牌形象的同时,进一步诠释“健康中国·体彩与你同行”的价值理念,进而实现老龄群体健康生活与体彩事业蓬勃发展的双赢。



文献引用格式:

白宇飞,刘文静,杨武建,邹新娴. 人口老龄化对体育彩票销量的影响——基于2009—2017年中国省级面板数据的实证分析[J].体育与科学,2020,41(06):20-26.




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