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命运已定：2020的我，还是小瞎子……
在上辈子的猫盟志愿者年会上，我们给大家分享了豹子们的近况。一起继续瞻仰持续开疆拓土的M2大王，英雄母亲F4，还有新任妈妈F16等……
大家看着那些有蛋的没蛋的豹，都直冒星星眼，并且表现出了对个体识别工作的挑战欲。呵，可能大家现在看手机也快看瞎了，不妨趁热打铁，看看本盟瞎眼秘笈吧！
学啥不是学？快，跟上！
对每一个关注和顺华北豹的大家来说，当然想了解的第一个问题是，我们的豹子有多少只？ 猫盟能在山西做华北豹保护，得到了大家的大力支持，肯定得满足大家的愿望呀。
别做梦了，有多少只豹豹是不会告诉你的，但我们会帮助大家认豹豹！（授人以鱼不如授人以渔就是这样的，嗯） 每年我们都给出了很多豹的视频和照片，有多少只，看了这篇文章，大家就可以自己认啦！
对保护工作来说，种群数量是动物生态学研究最核心的问题，更是一切保护的基础。
毕竟，要是搞不明白种群数量，不了解种群现状，大家伙儿怎么知道该做啥保护，以及工作有没有效呢。
调查动物的种群数量有很多种方法，比如咱们中学生物就学过的“标志重捕法”。（文科同学可能没学过，但这都不是问题~） 顾名思义，“标记重捕法”得先捕捉到动物。但对于华北豹这类大型食肉动物而言，捕捉到足量能支持分析的个体，难度不是一般的大。
我：不敢不敢……
好在超强的红外相机帮了我们这个大忙。每次拍摄可以当做一次捕捉，识别出的个体可以视为标记，然后根据开放种群的模型跑数据，就可以推算出动物的数量了。 但在咱们和顺的保护地，跨时长、密度高的监测足以让我们的相机把种群中的所有个体都拍一个遍，所以我们可以把各种计算模型通通丢掉，只要一只一只把豹子们都认出来数出来就可以啦，看起来好简单呀！
？？？简单？？？ 这么简单我们也不会这么小就瞎了眼了……
那怎么一只一只认出来呢？
识别本质上其实就是特征的区分，对豹个体的识别，我们也可以借鉴其他各类大猫的识别方法，比如：
1. DNA个体识别技术
分子生物学进步到今天这样的地步，DNA技术不止可以用来寻找失散的亲人，解决家庭纠纷（？），还可以将动物个体界定到种之后，进一步鉴定两者是否为同一个体，及其亲缘关系。 而我们经常做的一件事就是：捡屎。 不仅我们自己捡来研究，还经常带大家认屎。（噫） 跟着大猫和陈老湿爬过山的人，他俩一定教过你怎么看便便。一群人团团围住一坨便便仔细研究，捏来rua去，纷纷合影，是我盟在野外经常出现的情景。
动物便便从形态和内容物里能够辨识出来源，也容易被收集，拿到实验室进行分析，还可以提供寄生虫、食性结构，以及DNA等信息。
当然，在野外可以提供DNA的还有毛发和唾液等，但相对于（大坨又显眼的）粪便来说，遇见率极低，可不是那么容易就能采集到的。
现在的技术手段还可以使用环境DNA的方式来进行个体识别，这样的话，能够提供DNA的样本就更多啦！包括但不限于豹喝过水的水坑、挂过爪的树皮、还有做标记时刨过的土等等，但这也对采集和保存样本的操作标准就有了更高的要求。
2. 足迹识别 👣
在红外相机被广泛使用之前，大多数研究者是用足迹来识别大型虎豹的。
在野外，把雪地、泥土或是沙地上的足迹描摹下来，其中趾垫和掌垫的长宽、趾垫之间的间距等信息，都可以用来作为特征变量进而对两个个体进行识别。
这个方法相对花费更小，jio印也更容易采集，所以能得到广泛使用。
但这个方法也会有很多限制。
首先，要留下相对完整的足迹，需要适宜的基质，冬天的雪地以及夏季下过雨的泥土地等，都很容易留下脚印，但在草本和落叶多或者干燥坚硬的土地上就不行。这就限制了我们监测的范围和季节。
其次，新鲜足迹往往是最清晰，如果不能及时采集，足迹就容易被雨水冲刷，或者再一次被雪覆盖，又或者被人、其他动物的足迹破坏。
3. 气味识别 👃
大家总能见到犬类被用来搜救、防爆和缉毒等，其实犬类优越的嗅觉也可以运用在动物识别中。
在俄罗斯，犬类就曾被训练来通过粪便识别东北虎和棕熊个体，但一来还是需要先收集到动物粪便，二来这样的狗狗需要经过专门的训练，从小养起，并且随着犬只年龄的增长，它对气味的识别性会下降，不利于长期的监测。
4. 图像识别 🙈
这几年来，红外相机的性能越来越好，画质提升、可持续工作的时间越来越长、更能应对恶劣天气、成本也控制得越来越低，所以被运用在各类野生动物的监测当中。
像豹、云豹、雪豹、虎这些有条纹和斑纹的猫科动物，它们的斑纹和条纹都是独一无二的，如果相机设置得当，可以很清晰的拍摄到身体的斑纹，就可以用来做个体识别的依据。
上面讲了个体识别的几种技术，其中红外相机技术由于性价比高、获得信息较容易且准确全面成为了目前研究华北豹种群最关键的的技术。
接下的个体识别，就是从野外采集回收数据之后的事了。
收回的影像数据，要一一辨认出单独的个体，现在有两种方法，一个是AI识别，想达到较高的精准度需要对AI进行大量的训练，也需要一定的研发成本。（豹子滞销，程序猿帮帮我们
另一种就是人工目视识别，肉眼识别对于少量的红外影像数据来说，精确度最高，但是随着监测范围的扩大，数据积累越来越多，就需要一双双眼睛前赴后继在变瞎的道路上，是件极耗费人力的事儿。（我们已经瞎了不少双眼睛
豹从头到脚可以被划分为不同的区域，面部、耳朵、四肢、身体侧面、尾巴，都长有不同的斑纹。
其中，身体侧面的斑纹最大、最清晰，也最不容易因为走动而变形，是我们首选的识别区域。
就像我们认人脸会有一些特定方法，诸如肤色、眼睛大小形状、发型、痣等等，认豹子也有一些规律。
豹的斑点花纹都是不规则的，这种不规则很容易形成每只豹自身的小特点，比如特殊形状的斑纹（M2的三角形斑纹、M4的带小尾巴的斑纹），还有固定的斑纹组合等等……
这些在做个体识别时，就像一个个唯一编码一样，能让做识别的人很快就把它们认出来。
但实际识别中也会遇到很多问题，上面描述的那种能够得到清晰的不变形的正侧面，并且很快的对比个体库识别出来的数据，只占所有数据的四分之一。
我们遇到的更多的情况，是遇到了不符合定居个体库特征的豹子，需要和积攒了多年的未知个体的数据一一对比。
还有相机安装的角度非常偏导致斑纹全部聚在一起，以及离路太近只能拍到豹的一个局部，或者是夜晚曝光不足形成一团看不清的斑点……
这些都使得我们咬牙认了又认也还是有很多无法识别的数据，好在我们的数据量大到足够让这些无法识别的数据控制在可接受的误差范围内。（我盟，牛逼！
瞎眼的同时，做个体识别的人认出每一只豹子的那种喜悦和成就感也是难以言喻的，最关键的是我们还能在第一时间获悉豹子们的很多八卦秘密
办公室八卦时间：
“M2怎么跟在ta后面了？”“F9不是生了两只，是三只哎！”“ta的孩子跑到M2的领地里了！”“M2居然能跑这么远？”
总之，且瞎（八卦）且珍惜。
还有关于它们的更多八卦，以后一一分解给大家听吧。大家要记得蓓蓓的承诺哦👀
---更多认豹小技巧，请看---
所有人都在看蛋，只有老司机坚强地数豹纹上的大斑点
啊！这拍的到底是些什么东西！
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