2019西湖机器翻译论坛的几点杂感

2019机器翻译论坛5月25日在杭州西湖大学召开，第二天还有部分代表在西溪湿地自由讨论。跟关注机器翻译应用落地的朋友，到场没到场的，分享几点收获和零碎想法：

1、如果用户问，机器翻译这几年发展到什么程度了？这是一个直观有说服力的好方式：展示用同一个句子跟踪了7年的机翻效果（下图来自中科院自动化所宗成庆）。

2、通用的翻译系统只能像全科医生，提供社区医院服务，解决一些头疼脑热的问题，面向用户定制的翻译系统才像专科医生，提供比较专业的诊疗服务（中科院自动化所宗成庆）。

3、和上一点相关：目前垂直领域翻译系统翻译质量并不比通用翻译系统的质量高（对外经贸大学崔启亮），因为一些所谓的垂直领域只能算泛垂直领域，训练用的数据和通用数据差别并不大。目前对用户有意义的机翻系统分类还是两类：一类是通用的，也是免费的（社区医院），另一类是针对用户、甚至由用户提供私有数据定制的，也是付费的（专科医生）。专业领域数据门槛的原因，专科医院的发展之路还需要时间。

4、很难想象一个技术细节（比如指代消歧），研究人员的投入和背后的社会成本。从50-60年前开始的机器翻译研发，经历规则、统计、神经网络的阶段，从“傻子”到“疯子”、再到通用领域达到初级译员水平，今天的落地应用已经站在巨人的肩膀上。

5、数据驱动的方法用于机器翻译之后，多年前给外语人打酱油、写语言规则写到生无可恋、做出来的系统还没人用——曾经想过转行的机翻技术专家终于守得云开见月明。而目前部分外语人为算法工程师打酱油——标注数据、做评测。没有任何有色眼镜的意思（笔者也是外语出身），只是感叹某些事情发展方向谁能预料？如果不能预料，不如做跟随自己的热情埋头做一些事。

6、做翻译机的讯飞赚钱了（讯飞听见王玮）。查了下2018科大讯飞年报，讯飞翻译机销售30万台，占品类销售额70%。如果按照单价3000元算，总销售额是9亿人民币。做翻译机起家的创业公司分音塔科技2017年底已经Pre-A轮，估值3亿，后来跟进得比较好的也是互联网公司。为什么做成这件事的既不是机器翻译公司、也不是人工翻译公司？很奇怪，其实也不奇怪，机器翻译公司和人工翻译公司因为自己的“专业”原因，看不见比自己目标用户群大至少一个数量级的用户群。

7、神州泰岳李国东老师的报告分享了他作为投资人看NLP项目的诀窍：找到这个小圈子的老专家（不超过10位），然后确认要投的项目团队里有没有这几位老专家的徒子徒孙，否则基本可以判断为伪NLP项目。

8、关于现在的翻译服务，想起一个钻孔机的例子：如果用户来买钻孔机，那么他想买的真的是钻孔机吗？还是墙上的那个孔？改进翻译工具很重要，提升机翻质量很重要，让翻译工具触达用户也很重要，但我们是否忘了用户需要的其实是那个孔？如果这样，工具不应该只停留在工具和效率层面，而是从资源角度综合考虑翻译服务问题。当然，先做好钻孔机才有机会谈下一步。

9、Lilt的Spence Green非常强调目前的PE（译后编辑）会导致血汗工厂（sweatshop work）生产模式。但如果对译者的付费方式不再按照字数付费，而是按照译后编辑时长付费，是否已经很大程度上解决问题？这方面MemoQ已经在探索。10、一个确定的演化方向是：翻译工具不会仅仅是译者的专业工具，它会成为各行各业专业人士的基础工具。目前构成译者专业核心的三个能力是语言、工具、领域知识，而未来的三个核心能力可能是：领域知识、领域知识、领域知识。

11、问：下一代机器翻译技术会是什么样子？

答：是这一代机器翻译技术专家无法预测的样子。因为前两代被颠覆的规则机器翻译和统计机器翻译技术，其颠覆者都不是从事机器翻译的（阿里巴巴达摩院陈博兴）。

12、以上只是一些零散的记录和思考，记录的部分嘉宾言论，都注明了出处。没有注明出处的，可以理解为胡说~

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1、欢迎关注后续官方发布的现场报道，官方论坛《2019西湖机器翻译论坛》：http://mtforum.niutrans.com/index.html。

2、现场完整视频回放链接：http://ttv.cn/archives/4042 或点击“阅读原文”跳转，来自译直播。

3、关于交互式机器翻译，有兴趣的朋友可以参考：《交互式机器翻译产品的商业逻辑》、《人机交互式机器翻译研究与应用》。

4、如果这块砖能引来玉，有朋友愿意发表感想，本公众号很乐意做一个发布渠道。

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