【体系教程】基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估实践应用

基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估实践应用

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言   

洪水淹没危险性（各种年遇型洪水淹没）是洪水损失评估、风险评估及洪水应急和管理规划等工作的重要基础。当前我国正在开展的自然灾害风险普查工作，也对洪水灾害给与了重点关注，提出了对洪水灾害危险性及风险评估的要求。洪水危险性及风险评估一般基于水力学或水文学方法开展。Hec-RAS软件是一款典型的基于水动力学的洪水淹没危险性分析模型，因其能够很好地实现洪水淹没数值模拟，已在世界范围内被广泛应用在洪水风险管理的研究、规划和生产之中，具有广阔的前景。基于水文学方法的洪水危险性评估则一般通过结合洪水频率分析、水位流量关系及GIS分析实现。水力学方法精度略高，而水文学方法则简便而适用于大范围快速评估。本次课程将瞄准我国洪水淹没危险性评价需求，重点讲解Hec-RAS及一款基于GIS技术研发的水文学洪水淹没模拟软件，结合实例系统讲解洪水危险性评价工作方法。使技术人员掌握基于Hec-RAS数值模拟及GIS技术的洪水危险性及风险评估评价技能，具备将其应用于解决实际问题的能力。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解，强调原理的重要性；
2、技巧方法讲解，提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放；
3、与项目案例相结合，更好的对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。

项目承接  

长期承接数字流域建模、暴雨致洪临界雨量、河道型洪水及山洪数值模拟的科研合作项目，目前与行业部门合作完成多个暴雨临界雨量估算、山洪数值模拟、洪水危险性及洪水淹没影响评估项目，积累了大量工程经验。合作项目领域包括：

• 洪水危险性评估：基于水文学或水力学数值模拟的洪水危险性评估 

• 洪水淹没影响评估：山洪、河道型洪水淹没影响评估

• 数字流域建模：提取流域边界、集流面积、河网水系等流域特征参数，计算汇流时间、河流分级，基于地形数据的河道断面提取及水位流量关系建立等

• 暴雨致洪临界雨量：基于水文模型模拟的致洪临界雨量估算

培训费用

费用：2980元【最高享受7.5折优惠】
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具：培训费、会议费、资料费等，配有盖章文件，用于学员报销使用

课程详情

第一章 洪水淹没危险性评价方法及技术介绍

1.1 洪水危险性及风险评价工作步骤及方法
1.1.1 洪水灾害类型、特点
1.1.2 洪水灾害：历史、现状及未来
1.1.3 洪水危险性评价现重点内容
1.1.4 洪水风险评价现状及重点内容

1.2 洪水淹没水文-水力学模拟相关知识讲解
1.2.1 洪水危险性评价方法讲解
1.2.2 基于观测、模型模拟的应用及对比
1.2.3 常用洪水危险性模拟软件及Hec-RAS
1.2.4 洪水风险评价方法讲解

第二章 基于ArcGIS的水文分析

2.1河流、流域提取【讲解+实操】
2.1.1 填洼
2.1.2 流向计算
2.1.3 汇（集）水面积计算
2.1.4 河流提取
2.1.5 河流分级（干流与支流分析）
2.1.6 流域划分
2.1.7 流域子流域拓扑
2.1.8 流域河网水系提取实例

第三章 基于HecRAS淹没模拟的洪水危险性评价

3.1  Hec-GeoRAS模块【讲解+实操】
3.1.1 GeoRAS 软件讲解
3.1.2 GeoRAS 操作方法及流程
3.1.3 GeoRAS主要模块功能及案例操作

3.2 Hec-RAS模块应用【讲解+实操】
3.2.1 RAS软件讲解
3.2.2 RAS软件操作方法及流程
3.2.3 RAS稳定流和非稳定流模拟

3.3 洪水淹没数值模拟实例【讲解+实操】
实例，掌握以下内容：
3.3.1 利用观测径流资料进行洪水淹没模拟
3.3.2 确定洪水淹没模拟河段
3.3.3 收集模拟区地形数据、设定曼宁系数
3.3.4 设置模拟河段边界及初始条件
3.3.5 稳定流和非稳定流模拟、模型校正
3.3.6 HEC-RAS结果整饰与洪水淹没制图
3.3.7 洪水危险性评估及等级划分

基于HecRAS评估的洪水危险性（蓝色由浅到深一次表示20,50,100年一遇）

3.4 基于GIS技术的洪水危险性评价
3.4.1 基于水文学的洪水淹没制图技术基础
3.4.2 一键式基于水文学方法的洪水危险性评价自动化工具使用方法
3.4.3 一键式洪水危险性评价应用实例

第四章 洪水风险评价综合案例分析应用
基于GIS及淹没模拟的洪水风险评价【讲解+实操】
4.4.1 洪水风险评估数据来源
4.4.2 洪水淹没区内的人口、房屋等统计
4.4.3 洪水风险评估报告撰写

一键式基于水文学方法的洪水淹没村庄评估

第五章 洪水危险性及风险评估
研讨答疑、讨论
结合培训内容进行提问
平时工作中遇到的问题探讨

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得《洪水危险性及风险评价技术》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
王艳183-4893-7383（微电）

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2	SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
4	新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模
5	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用
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14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
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35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
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42	岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
43	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
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47	水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题
48	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
49	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
50	TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用
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生态、遥感精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
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6	如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响的实践技术
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15	Python语言在地球科学领域中的实践技术应用
16	基于Python常见地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理
17	CLM陆面过程模式实践技术应用及进阶
18	地球系统模式（CESM）实践技术应用及进阶
19	基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用
20	基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
21	PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化
22	遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）实践
23	ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测实践技术
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26	PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现课程
27	【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟
28	植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
29	高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取
30	Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术应用
31	无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级课程
32	无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题课程
33	遥感影像信息提取与案例分析实践技术应用专题
34	无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用
35	生态系统碳循环模型CENTURY 建模方法与实例
36	Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践应用
37	基于R语言的DICE模型实践技术应用
38	CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用
39	R语言地理空间分析、可视化及模型预测
40	Meta分析在生态环境领域中的实践技术应用
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42	MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用
43	长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用
44	基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析
45	基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作
46	基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
47	基于Python长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用
48	基于R语言长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用
49	近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用视频教程
50	“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
51	Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用
52	陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用精品课程
53	基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数专题课程
54	生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践应用
55	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
56	遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用
57	【独孤九剑】：R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用
58	最新DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用
59	基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用
60	全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例实践
61	生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析
62	基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作
63	地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合
64	遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的实践应用
65	遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的实践应用
66	基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态及环境等科学领域中的应用
67	基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
68	双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟
69	环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
70	建筑设计全过程碳排放计算与案例分析专题
71	“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型
72	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
73	R语言生物群落数据统计分析应用实践技术
74	基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟应用
75	农田通量计算方法与应用实践技术
76	双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术应用
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大气环境精品体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
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4	系统学习CMAQ空气质量模式实践技术应用
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12	Python人工智能在气象中的实践技术应用
13	如何使用格点数据分析中国霜冻灾害变化技术
14	基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
15	基于CALMET诊断模型的高时空分辨率精细化风场模拟技术专题
16	如何使用格点数据分析中国积温变化技术视频
17	基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析
18	基于CAMX大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践技术
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20	Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用
21	CMIP6数据处理技术与典型案例分析及在多领域中的实践应用
22	基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
23	双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】模拟方法及改进技术在气象、农林生态、电力等相关领域中的实践应用
24	气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践应用
25	大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用
26	遥感降水与站点数据融合实践技术方法
27	（WRF-UCM）高精度城市化气象动力模拟技术与案例实践应用
28	拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART实践技术应用
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语言类体系课程（即买即看） 点击下方标题查看详情
1	基于MATLAB深度学习与实践技术应用视频
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程
4	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
5	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
6	基于R语言的现代贝叶斯统计学（INLA下的贝叶斯回归、多层贝叶斯回归、生存分析、随机游走模型、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析等）
7	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术课程
8	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
9	基于R语言结构方程模型分析与实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	【SEM】：时间重复测量数据分析
12	【SEM】：结构方程模型预测问题-直接预测实现途径
13	【SEM】：空间自相关数据分析
14	【SEM】：非递归（non-recursive）结构方程模型实践
15	【SEM】：系统发育数据纳入结构方程模型技术
17	【SEM】：非线性、非正态、交互作用及分类变量分析
18	【SEM】：嵌套分层数据及数据分组分析
19	R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
20	基于R语言的Copula变量相关性分析及应用
21	基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的应用
22	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
23	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
24	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
25	统计方法在变量变化及变量间关系分析中的应用
26	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
27	python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
28	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
29	基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用
30	基于PyTorch深度学习实践技术应用
31	Python数据挖掘与机器学习实践应用
32	基于PyTorch机器学习与深度学习实践与案例分析
33	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
34	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
35	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
36	基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
37	基于MATLAB科研数据可视化
38	基于Python科研数据可视化
39	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
40	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
41	基于GAMS的电力系统优化分析
42	基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
43	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
44	面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案
45	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
46	基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用
47	基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
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NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

NO2：Ai尚研修为了更好的发展，特邀张光学老师、郁磊老师、胡恩柱老师、金溪老师、汪靓老师、张东辉老师等30多位专家学者作为顾问专家，为Ai尚研修平台长期发展提供了宝贵的建议及工作指导。

NO3：Ai尚研修创建云导师教学模式，最大化促进交叉学科的专业问答及交流，已经建立云导师社群300+，不仅可以学习，还为您身边带来专业的导师。

NO4：Ai尚研修建立了长期免费学术讲座：聚焦基础原理、前沿热点技术、庖丁解文、实践技术、成果推广等专题，每月4期左右，已开展完200+期，上平台都可以免费观看前期讲座。

NO5：为了深度对接用户需求，依托专家团队，针对技术咨询服务、数据处理合作、软件开发、搭建高性能计算平台等领域开展合作。

NO1：体系课程

NO2：往期学术讲座及技术专题部分展示【免费】

NO3：云导师【点亮科研简学践行、您的随行导师平台】

NO4：技术合作与软件开发

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   (会员及学生享8.5折，累积4000以上享8折，累积10000以上享7.5折)；
2.参与课程组织与报名，推荐者可获得课程5%推荐现金；
3.免费享受Ai尚研修会议平台中“会员免费”视频教程；
4.长期免费参与针对各领域简学实用公开课（无门槛）；
5.免费参与开设的导师面对面线上答疑交流；
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载。

Ai尚研修-王艳

183-4893-7383（电话）

END

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科研技术云导师，Easy  Scientific  Research