刘利：语言智能研究院的成立与展望

北京语言大学语言智能研究院成立仪式暨语言智能学术论坛于2019年6月15日在北京语言大学举行。（戳↓↓↓）

北京语言大学校长刘利教授在北京语言大学语言智能研究院成立仪式上致欢迎辞并讲话，对语言智能的学科建设与发展方向进行了展望。

 尊敬的领导们、专家们，各位老师、同学：

大家上午好！

今天，我们在这里共同见证北京语言大学语言智能研究院挂牌成立。首先我代表学校，对各位领导、各位嘉宾莅临北语表示诚挚的欢迎和衷心的感谢！对语言智能研究院的成立表示热烈的祝贺！

早在1987年，北语就以敏锐的眼光观察到了信息技术作为当代尖端科技领域的发展前景，成立了语言信息处理研究所。现在，为落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》精神，实现我校“语言+智能”跨学科特色发展，经学校研究，决定依托我校信息科学学院成立语言智能研究院，聘任信息科学学院院长荀恩东教授为语言智能研究院院长、聘任哈尔滨工业大学原党委书记、著名中文信息处理专家李生教授为名誉院长。让我们用热烈的掌声向两位教授表示祝贺和感谢！从当年的“语言信息处理研究所”到今天的“语言智能研究院”，体现的是北语人追随科技发展脚步、与时俱进的创新精神。“语言智能”是科学，是技术，也是伦理。以“语言智能”命名一所机构，是对当代科技发展趋势的回应，更是对科技服务人类进步这一崇高目标的追寻。

语言是人类思维的工具，是人类最重要的信息载体，而语言智能也被誉为人工智能皇冠上的明珠。语言智能已经在领域人工智能中大放异彩——智能金融、智能司法、智能教育无不建立在语言智能对海量领域信息自动分析的基础之上。可以说，语言智能+领域知识形成的领域智能，正深刻地改变着我们生活的形态。

不仅如此，在整个人工智能革命的大潮中，实现语言智能已经成为当前人工智能由类人智能走向强人工智能的必由之路，是新一轮科技制高点争夺战中不容有失的领域。2017年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中也指出，以自然语言处理为代表的语言智能需要大力发展，重点攻关。

如今语言智能的技术和应用百花齐放，但总的来说都离不开语言知识和语言资源的支撑，语言知识和语言资源是整个语言智能事业发展的保障。然而，当前语言智能领域对语言知识和语言资源的投入依然不足，语言智能人才的培养仍旧存在结构性缺陷——了解语言智能算法和应用技术的人对语言资源缺乏认识，对语言规律、语言现象了解不足；从事语言规律研究、参与语言资源建设的人又缺少语言智能科学的素养。这种严重的脱节已经成为了影响语言智能发展的瓶颈。

面对这样的现状，作为以语言研究和语言教育为核心使命的北京语言大学理所当然地不能置身其外。我们应该为国家提供以学科和人才为驱动的语言智能发展方案。从1987年在著名人工智能专家马希文教授的牵头下成立语言信息处理研究所，到今天语言智能研究院的建立，30多年来，北京语言大学在语言智能领域走出了一条独具特色的道路，那就是依托北语雄厚的语言学研究人才队伍和全国最大的留学生群体，建设多语种、深加工、面向语言教育的语言资源，开发服务语言生活具体场景和国家语言战略的语言智能应用。在语言资源上，我们建设了一系列有影响的多语平行语言资源，为多家人工智能领军企业提供了基础数据；一批语言资源服务在多个领域成为明星产品，如在去年被评为改革开放40周年高校科技创新成就的BCC在线语料库系统，长期服务国家语言监测和汉语盘点的DCC动态流通语料库，多次举行顶级会议评测的HSK中介语作文语料库，获得中文信息学会CCL最佳论文奖的中文基本复合名词短语资源等等。在工程实践上，汉语句法语义分析、语音自动分析、社会计算等齐头并进，多项成果获奖，并在学界、业界发挥重要了影响力。在理论创新上，推出了话题句流水模型，汉语词汇意合网络等兼具语言学理论深度又符合计算形式化要求的新理论、新模型。在办学实践上，实现了语言智能+课堂教学、语言智能+语言学习、语言智能+语言研究的三位一体研究实践路径。这些成就的背后，我们看到的是一位位贯通文理的专家学者的身影。他们跳出纯粹计算或纯粹规则的思维局限，扎根丰富的语言现象，灵活使用计算技术，不断创新，将科研成果转化为生产力，为公众福祉和学术进步贡献了巨大智慧。

然而，我们也必须清醒的认识到，放眼学界，优秀的语言智能人才还十分稀缺，像马希文教授、宋柔教授这样的复合型人才更是一将难求。这就为我们敲响了警钟——一个领域要发展，必须靠人才，人才梯队要健全，则必须靠学科。目前北京语言大学已经落实和即将开展的人才培养和学科建设工作包括以下几个方面：

一是在中国语言文学一级学科下，自主设置了语言智能二级学科，开展了硕博士研究生的培养工作。

二是在本科阶段设立了语言智能校级实验班，由信息科学学院和人文社会科学学部分头招生，设立一体化课程体系，涵盖汉语言文学和计算机学科专业课程，培养既具有丰富语言知识，又掌握信息技术和人工智能基础理论的语言智能人才。

三是由信息科学学院和高级翻译学院共同招收本地化技术实验班，单独设立课程体系，涵盖英语语言文学、翻译技能和计算机学科专业课程，培养既熟练掌握外语和翻译技术，又可以从事某些语言智能系统开发，并能实现语言资源信息化管理的毕业生。已毕业的学生受到了语言服务领域和信息技术领域的广泛好评。

四是在研究生阶段，为实验班学生创造保研特区，保障复合学科培养的连续性和长期性，同时又注重跨专业招生，培养一批掌握信息技术的语言学人才，为突破产业界、学术界面临的数据瓶颈、知识瓶颈、场景服务瓶颈等提供高级人才。

五是建立语言智能研究院、计量语言学研究中心等跨学科科研单位，并使其与信息科学学院、语言资源高精尖创新中心、人文社会科学学部等教学科研单位进行深度整合。重点引进学界跨学科研究卓有成就的中青年骨干人才开展科研工作，吸收计算机领域和人文社科领域重量级专家进行指导。由校内提供科研资助，积极培育自然科学和社会科学领域交叉选题的纵向项目和信息技术企业的横向项目，以此带动研究生阶段交叉学科人才的培养，引导高水平跨学科研究成果的产出，增强语言智能二级学科的实力。

面向未来，语言智能研究院作为北京语言大学举全校之力建设的高水平科研机构，不仅要建设好语言智能学科，不断推出高水平的研究成果，更要做好专业建设，为培养优秀的语言智能人才搭建坚实的平台。为此，我就研究院的人才培养工作提四点希望。

第一，进一步完善人才培养体系。要区分理论研究和应用开发人员的层次，建立语言智能二级学科的本、硕、博培养体系。在本科阶段建立学科的基本概念，培养基本技能，满足社会对语言智能应用的一般性开发要求。在硕士、博士阶段，则要深入培养应用开发的能力和科学研究的能力。

第二，进一步创新人才培养模式。要突破现有的人才培养格局，培养多样化的人才。在各个环节打破文理科藩篱，根据学生的兴趣和特质，在职业目标上，设置科学家、工程师和其他相关行业从业者等不同的出口，在技能目标上，设置理论研究、开发实践与资源建设管理等不同的导向。

第三，进一步加强课程体系建设。在课程建设上，既要注重广泛性、综合性，又要注重系统性、平衡性。在开设数理、程序设计、语言学基础、信息科学、人工智能基本理论和方法等多种课程的同时，要在不同课程之间实现各有侧重、有机衔接。要协调课程间的上下位依赖关系，关注不同类型课程的学分分配，保证课时量和课容量。

第四，进一步强化实践教学环节。语言智能具有应用性特点，因此应特别注重提高学生解决实际问题的能力。在课堂讲授的基础上，要加大各类课程中实习实训部分的占比。对于新设专业中可能存在的师资不足问题，有的课程可以采用慕课等形式，引入国内外优质的教学资源进行补充。

总之，研究院要充分挖掘利用校内外、国内外智力资源，统筹多领域人才梯队，创新本、硕、博人才培养模式，以期为我国语言智能乃至“人工智能+领域”的复合人才培养，探索一条符合科学规律、面向国家战略需求的可行之路。

各位领导，各位来宾，人工智能作为当今世界尖端科技的代表，是世界各国争相占领的战略高地。科技发展日新月异，人工智能的发展机遇也可能稍纵即逝。北京语言大学愿和中国科技界同仁一道，日夜兼程，为让中国梦早日搭上人工智能的高速列车而奋斗不息；北京语言大学也愿和世界各国的大学和研究机构一道，快马加鞭，为人类早日享有人工智能带来的福祉而求索不止。衷心希望北京语言大学语言智能研究院能够牢记这份事业所赋予的神圣使命，为中国的科技进步、为人类的文明发展做出应有的贡献！

谢谢大家！

本文原载于 汉语堂 公众号

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