中美AI竞赛，中国惜败？

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科技网站TechRepublic日前撰文称中国在中美AI竞赛中处于劣势，并从投资、人才、论文和芯片等几个方面进行了深入详细的分析。虽然从2017年起，中国政府在AI领域投入了几十亿资金，并力图在全球AI竞争中取得优势地位。但美国在AI竞赛中仍处于领先地位，文中最后提出主要两个观点：1.中国在AI发展的多个关键方面不及美国；2.中国并没有在全球AI军备竞赛中获胜。

文章仅供参考，观点不代表本机构立场。

作者：James Bareham

发布日期：2019年

编译：学术plus高级评论员  张涛

来源：https://www.techrepublic.com

 各有千秋 协作互补 

总的来说，中美两国在AI的发展上各有千秋，都在人工智能技术的应用还都比较有限，尚处于比较初级的阶段。在AI技术的发展上来看，两国是互补和互相依赖的关系。中美科技竞争和AI协作发展并不矛盾，因为AI竞赛并不是一场零和博弈，两国相关技术和应用的发展都需要彼此技术发展的支撑。

 发展建议 

中美两国仍在全球AI竞赛中处于领先地位，我国与美国在AI技术的发展上各有所长。我国应在芯片技术、资金投入、科研和人才培养等方面进行突破，以促进AI技术的发展和应用。同时应建立健全相关制度，加强数据管理，以规避AI发展的潜在风险。

以下从国家战略、芯片技术、科研、人才、资金投入、数据与管理6个方面对比分析中美在人工智能上的力量对比。

1.国家战略

   

2017年，我国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。明确了我国新一代人工智能发展的战略目标是2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

2016年10月，美国白宫发布了《国家人工智能研究和发展战略计划》和《为人工智能的未来做好准备》两份重要报告。《国家人工智能研究和发展战略计划》作为全球首份国家层面的人工智能发展战略计划（奥巴马称其为新“阿波罗登月计划”），提出人工智能发展的七大战略方向。《为人工智能的未来做好准备》从政策制定、政府对技术监管、财政支持、全民人工智能教育、预防机器偏见等方面阐释为人工智能发展提供准备和保障，同时提出了二十三条实施人工智能的建议措施。2019年2月，美国总统特朗普签署了《美国人工智能倡议》(American AI Initiative)的“行政命令”。要求各政府机构优先处理人工智能的研发投资，增加联邦政府数据和模型的访问度，以便研究劳动者如何适应人工智能时代，并为此做好准备。

详细数据资料请进一步参见：

2.芯片

   

中国需要成为占领AI优势地位的最大障碍是芯片，因为芯片的研发成本和周期都很长，因此中国发展处理器和芯片比较困难。中国AI所用的芯片主要还是依赖于美国的进口。虽然中国在专用芯片方面投入了很多的资金，但是成效尚微。

由于中美贸易关系紧张，中国也在加紧研发自主芯片。2019年2月，地平线宣布获得6亿美元B轮投资，估值达30亿美金，创造AI芯片创业公司融资最高纪录。公司2018年发布的两款芯片“征程”系列处理器和“旭日”系列处理器，已经大规模用于智能驾驶和AIoT边缘计算等领域，并且预计2019年内将在车规级计算平台和第三代芯片架构方面取得突破性进展。

3.科研

   

2018年12月，爱思唯尔（Elsevier）发布的报告中统计了1998-2017年之间中国发表的论文数量，其中美国为106600篇，中国为134990篇，从数量上已经超越美国。在质量方面，从引用量来看，我国不及美国。因此，从发表的论文质量来看，美国论文质量更高。而且美国在顶尖研究机构的数量上也具有优势，斯坦福、卡耐基梅隆、麻省理工等都吸引了大量的中国顶尖学者。

来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE: HOW KNOWLEDGE IS CREATED, TRANSFERRED, AND USED

来源：Allen Institute for Artificial Intelligence

4.人才

   

培养机器学习人才的全球top 10大学中有5个位于中国。其中清华大学、北京大学、上海交大、中国科学技术大学培养了12521名毕业生，其中31%留在国内发展，有62%的毕业生没有留在国内而是选择去美国发展。

AI竞赛的本质也是人才的竞争，中国政府和科技公司也在积极招募相关人才。但美国在顶尖大学和人才方面还是更具有优势。

根据Diffbot发布的报告，全球机器学习领域顶尖人才大约有720000名，其中有221600（约31%）位于美国。这个数字超过印度、英国和加拿大的人工智能顶尖人才数量之和。

中国也开始在AI教育方面发力，着力培养AI领域工程人员和研究人员。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求推进“新工科”建设，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年4月，教育部公布了新一批普通高等院校本科专业的备案和审批结果，有35所高校增加了人工智能专业。

5.资金投入

   

中国的AI初创公司在2017年共获得约50亿美元的风投资金（venture capital，VC），而同期美国AI初创公司仅获得约44亿美元的风投资金。但美国的风险投资总笔数要高于中国，其中美国为155笔，中国仅有19笔，而且风投资金在中国更集中于计算机视觉等几个特定领域。

如果从技术和应用两个方面去看AI竞赛：

• 那么在技术上美国具有优势。谷歌、亚马逊、Facebook和微软这样的美国科技科技巨头开发的AI框架和工具被行业内广泛应用。

• 从应用来看中国更具有优势。我国政府提出要优先将AI技术应用于智慧城市、医疗健康等关键领域。

6.数据与管理

   

中国在AI研究和应用的主要优势在于大量人口和应用产生的海量数据，以及政府对数据监管的政策要比美国宽松。中国所拥有的数据约占世界数据总量的20%，到2030年会达到约30%。数据是AI发展尤其是机器学习发展的重要资源，因此中国在这方面占有非常大的优势。

AI的两个关键因素是数据和算法。以面部识别为例，中国拥有大量的数据集可供训练AI算法和模型，但美国的AI算法和模型略优于中国。

（全文完）

参考链接：

• https://www.techrepublic.com/article/how-china-tried-and-failed-to-win-the-ai-race-the-inside-story/

• https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0007/827872/ACAD_RL_RE_AI-Exec_Summary_WEB.pdf

• https://medium.com/ai2-blog/china-to-overtake-us-in-ai-research-8b6b1fe30595

作者专栏 

张涛，学术plus高级评论员，专注研究人工智能产业技术与网络信息安全。

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