SPSS有话说：统计答疑解惑（4）

Original 小明同学 SPSS有话说 2022-04-26

导语

Q16：非参数检验中的卡方检验与交叉表中的卡方检验有什么区别？

Q17：分层回归与逐步回归的区别？

Q18：标准差（SD）与标准误（SEM）有什么区别？

Q19：概率与频率的区别？

Q20：事后多重比较与简单效应分析的区别？

SPSS有话说

Q16：非参数检验中的卡方检验与交叉表中的卡方检验有什么区别？

交叉表中的卡方检验用于【两组或多组】构成比有无差异的统计分析方法，即分类变量资料组间的比较；如不同性别组血型构成比较；不同治疗组有效率的比较。非参数中的卡方检验用于【单组】分类变量资料各类别是否符合特定比例的卡方检验；如想知道某大学男女生比例是否相同；如某大学近视眼比例男女生是否符合特定的4:6比例。

Q17：分层回归与逐步回归的区别？

分层回归是对若干个自变量进行分群组分析，主要用于模型的比较，或者说对变量重要性进行判定。逐步回归是让软件按照自变量重要性的大小，选择变量构建回归模型，如果软件一共发现3个有意义的变量，则会构建3个模型，分别为x1，x1+x2，x1+x2+x3；其中变量重要性X1>x2>x3；分层回归相对来说建模更具备专业意义的指导，通常将专业认为重要的变量放在最后一层，以确定在控制其他变量之后，该自变量的意义大小。

注意一点，逐步回归和分层回归都可以计算R2的改变量，当分层回归每层仅放入一个变量时，其结果和逐步回归一致。当分层回归每层的变量数不为1个变量时，结果与逐步回归不同；简单的说，逐步回归按照变量个数递增，建模并计算R2改变；而分层回归是按照层的数目递增建模并计算R2改变。

Q18：标准差（SD）与标准误（SEM）有什么区别？

标准差表示的是表示的就是样本数据的离散程度，而标准误表示的是抽样的误差。在做描述统计时，有的人用M±SD，有的人用M±SE，然后你的认知就混乱了。其中两种表达所代表的含义不同。mean±SE即均数加减标准误，前者表示定量资料抽样分布的均数的分布情况。意即这种表述主要想表达的是总体均数的分布情况。mean±SD即均数加减标准差，表示定量资料（满足或近似满足正态分布）的个体测量值的分布情况，意义完全不同。

mean±SD反应数据个体测量值的分布；mean±SE反映样本均数分布情况。如果研究目的是为了了解单组数据的分布，则应该采用mean±SD；如果目的是为了研究抽样均数的总体均数估计、或者是组间均数的比较，则应该采用mean±SE。

Q19：概率与频率的区别？

概率用于反映某一事物发生可能性大小的一种量度。一般用大写的斜体P表示。我们根据事物发生概率的大小，把事件分为3类：P=1为必然事件，发生率为100%；P=0为不可能事件，发生率为0；0<P<1为偶然事件，在事件未进行之前，其即可能发生，又可能不发生。其中P≤0.05或P≤0.01的事件为小概率事件，其实际应用意义为在一次试验、抽样或研究过程中不可能发生。频率是指我们进行了N次试验，其中一个事件出现的次数m与总的试验次数N的比值。

概率为统计推断的基础，可是概率无法直接计算获得，我们实际应用中是通过频率去估计概率的！频率是针对过去的，概率是针对未来的；频率是针对已经发生的样本的，概率是针对尚不知晓的总体的。频率就像样本统计量，概率更像总体参数。

Q20：事后多重比较与简单效应分析的区别？

事后多重比较应用于主效应（实验中由一个因素的不同水平引起的变异叫因素的主效应）显著后，进一步考察一个因素的哪两个水平存在差异，而简单效应分析应用于多因素方差分析总交互作用显著后，进一步考察一个因素的水平在另外一个因素的不同水平上是否存在差异。

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