复调之梦-合成现实中的故事时间 -Kate Davies│Culture
Unknown Fields, The Breast Milk of the Volcano, film still, Bolivia, 2018
这就是我们看似无形的电子未来材料：世界上最大的盐田-乌尤尼盐沼(Salar De Uyuni)，这里拥有世界上最大的未开发锂储备，锂是锂离子电池的关键原料。这就是我们绿色能源未来的发源地。根据当地的神话所说这片白色的区域是由母火山图努帕的眼泪和母乳混合而成的。我们用火山的乳汁为我们的未来提供动力。
Kate Davies
悬浮映画按：“Unknown Fields”设计工作室的联合创始人Kate Davies和艺术建筑集体“Liquid Factory”提醒着我们，我们告诉彼此的叙述和故事的重要性以及它们对我们的众多影响，他向我们介绍建筑作为真实世界和虚拟世界的综合体，开始无缝地渗透到我们的环境中。
我们是由故事组成的，它们是一切的结构，构建了我们的世界模型。我们告诉自己的故事塑造了我们的身份，无论是集体的还是个人的。故事为我们在世界上的行为形成了一种结构逻辑，这是一种有用的结缔组织以有助于理解现实，他们展开的复杂性。故事用诱人的因果之美绣出平凡远古的混乱，在事物之间的空间里巧妙地运转，作为一种文化基础设施，将意义缝合到日常的景观中。
这样故事就像系统的地图。它们是系统思考的工具，这使它们成为关键的操作场所。为了解决我们面临的深层次问题，我们需要进行系统性改革。要做到这一点我们需要系统地思考，这意味着需要系统地看问题。
故事和音乐一样是危险的。它们是会传染，它们传递着，压在你的手上，然后进入你的大脑，真正好的故事会感染你几十年。
-Lauren Beukes, 2014
故事也是一种超越人类感知极限的机制，将我们的经验扩展到过去或未来，延伸到未曾去过的地方和未知的人，将它们连接点和填补空白，无论好坏。故事编码了价值体系，是令人上瘾和具有感染力的，但同时是危险的，影响我们的身份认同，强化偏见。
Unknown Fields通过基于考察的研究，在城市的阴暗面中构建了一系列的叙事旅程。他们制作的电影和实物作品揭示了一个复杂的全球景观网络，这个网络是由城市的欲望所推动的。不仅是物理空间，还有多层虚拟领域和系统(数据景观、数字环境、神话、诗歌和想象领域)。
故事是文化的操作系统。我们需要讲故事的人，去建立他们的世界模型，去阐明存在的东西，去创造不存在的东西的原型。我们需要歌声来创造一个更美好的世界，就像复调音乐的结构一样，故事也是一种文化结构。不同的声音，不同的故事，随着时间的推移而展开。
2020年，全球创建、复制和消费的数据超过59泽字节 (ZB)。这个“全球数据空间”是人类故事仓库的原材料。现实的建构是一个集体创作的项目，通过一个巨大的行星媒体网络进行集体叙事。越来越多的人分享着越来越多的故事，传播得越来越远，越来越快。这些都是支离破碎的世界，反映在一个模拟、操纵和重新利用的镜像球中。这种高雅/低俗的视觉垃圾的回收池，在互联网上肆虐，凝结成一个暂时的集体叙事，是一种醉酒文化的混乱记忆，一种巨大的口头传统。
Unknown Fields, In Red Ochre, film still, Australia, 2019
蠕虫眼激光雷达扫描动画从下面显示一个露天矿井。《红赭石》（In Red Ochre）是一部关于“了解”地球的电影。土著居民的叙述讲述了梦想时代：当时柔软的地面，造物塑造了山川河流，土著居民的绘画揭示了这片土地对那些认为它神圣的人们的深层神话意义。与此同时我们未来的许多技术将包含(目前)仍嵌在澳大利亚内陆同样红土中的矿物质。对新兴技术必不可少的原材料的需求而推动了新一轮的矿产勘探浪潮。
Songlines in the Server
服务器中的歌曲
大数据、虚拟现实和人工智能正在在宜居的世界模型中核爆般汇聚在一起。-“数字孪生”
这个星球被连接在一个巨大的传感器网络中，由卫星、无人机、微型传感器和智能手机组成，构成了珍妮弗·盖布瑞斯（Jennifer Gabrys）所说的“地球计划”（Program Earth）。世界的终极模型就在那里，写在数据里，我们只是还无法正确地目击它。
大数据意味着以更快的速度生成越来越复杂的数据集。数据科学的出现是为了提取模式-对数据进行“叙述”。机器学习带来了指数级的快速分析，将我们的人类感知扩展到包括全局感知，并能够用强大工具从噪音中提炼出意义。
Unknown Fields and Toby Smith, Rare Earthenware, film still, China, 2015
这部电影描绘了一个反向的旅程，从商业街回到大洋对面的一艘货轮上，经过中国巨大的义乌批发市场、深圳的制造中心以及内蒙古的精炼厂和矿山，它们给我们带来了稀土矿物-在我们口袋里所有发光设备的关键成分。
我们被送入“行星传感器”，这个巨大的观察站里有豆子罐头和蓝色牛仔裤、飓风和骚乱，也许我们应该把它标记为一种非常重要的知觉转变-一种知觉延伸与替换。如果盲人能够学会用舌头看东西，通过连接在嘴里邮票大小的棒棒糖上的微型摄像机，给大脑一段时间来理解输入的信息，我们是否能够感知地球？或者它将呈现为某种数据的共鸣。
大数据的定义项目之一是推动创造一个数字地球，一个由大规模、多分辨率、多时间、多层地球观测数据与相关的分析算法和模型相结合，可以对复杂的地球科学过程和社会经济现象进行可重构的系统模拟。
Unknown Fields, View from the bridge of the Gunhilde Maerskon location for Rare Earthenware, Yantian Port, China, 2015
可爱的小东西，你为了和我在一起走了多远?大海已经成为事物的承载者。尽管它们似乎是神奇地装在微笑的盒子里，但有些令人惊讶的是我们周围90%的物体都是经过海洋旅行的。所有这些平凡的琐事，曾经都是勇敢的海员，在不平凡的航行中拖曳着起伏的船只。
-这是对一个普通事物的荒谬叙述。
因此我们所有的模型(非常紧迫)都有可能实时地插入到最复杂的模型中。沉浸在潮流中，我们将敞开双眼，关注突发事件和关系。有了足够的数据机器学习完成了繁重的工作，毫不费力地生成了惊人详细的模拟，潜在的多个“save-as”的平行现实，无限的推测分歧，模拟的多重宇宙。
那么上帝之眼的视角能实现什么呢?当我们让诗人、思想家和梦想家在机器里自由自在时，会发生什么?
但模型并不是整个世界-模型是宜居的并不意味着我们应该去那里生活。这是一种观察世界的有力方式。
Storm Chasers + Synthetic States
风暴追逐者+合成状态
将全视数据流的力量与令人瞠目结舌的高清像素盛宴相结合，我们进入了一个清醒的梦境中，但模型并不是整个世界-模型是宜居的并不意味着我们应该去那里生活。这是一种观察世界的有力方式。当模型是一个完全沉浸式的世界中的世界时，当它的“现实”进入你的脑海时，当它是伏特羽毛时，当它是毒品而不是图像时，这可能很容易被忘记。警报服务器引诱您进入模拟的岩石时，向下，向下进入深沉的假象。
大数据、虚拟现实和人工智能正在在宜居的世界模型中核爆般汇聚在一起 -“数字孪生”。世界的模拟可在多种规模和时间框架下居住，有着无尽的参数用于运行场景测试。
2020年9月微软发布了新的飞行模拟器，这是一款实时重建出一个地球的游戏，包括地形、城市景观和天气系统。它是由实时卫星图像、地球传感器网络和气象建模驱动的。如果火山爆发了，你可以飞过去看看。但记住这是个游戏，它已经推出三天了，那些追逐风暴的人已经出动。灾难性的飓风劳拉正在德克萨斯州和路易斯安那州登陆，这是通过从数据中提取的复杂模拟实时模型，人们正在飞进了一场毁灭性风暴的实时风眼，也许我们都是如此。
Unknown Fields, Snowing in the Supercomputer, from The Dark Side of the City book series, 2016
Cray XC40是英国气象局的超级计算机，也是世界上最快的计算机之一，它的时间是用来计算气候模型的。这台计算机在埃克塞特，但它却包含了整个世界。它花了大量的时间思考北极。外面的浮冰上，在午夜的阳光下，是一片风景，是人们的家园，他们正在实时地观察着正在发生的变化。在这个白色的房间里，有着它的数码孪生，但却没有人住在这里。
Purveyors of Fine Data and Deep Fakery
精细数据和深度伪造的传播者
在将现实融入游戏和相悖、令人发指的深度伪造之间的某个角落，例如一段由 AI 生成的伪造视频，可以令奥巴马（Barack Hussein Obama）说一些可耻的话，这是新兴世界模式的爆发，这种合成的切断和闭环。在这个混合的现实中，我们的模型边缘正在消失，现实的洞在它们里面被打开。反过来在现实生活中，合成的冒名顶替者、深度造假者、算法、神经网络和机器人正在重写脚本，重新创造整个世界。
人工智能带来的高保真的技术艺术壮举，在这里世界的每一种表现都可以毫不费力地立即变得完美，尽管与现实生活已经变得无法区分，甚至说已经很好地切断现实的联系了，如果真的有这样的东西的话。这是一种完全的存在感，将身体和精神的合成状态直接传递到大脑的前额叶皮层。
Unknown Fields, All Up in My Grill, film still, Ilakaka, Madagascar, 2016
在蛮荒的西部矿业小镇伊拉卡卡（Ilakaka）的一条“人肉传送带”，人们的身体有节奏地移动，从干燥的泥土中提取珍贵的宝石。这些被大多数人拉来的宝石，最终却成为少数人脖子上的装饰品，在财富的炫耀中，在游艇上，在派对上，在镜头前闪闪发光，在超级明星的金牙上。开采它们的人拿到的却是大米。随着宝石从一只手传递到另一只手，它们的价值也发生了变化。一个错综复杂、荒谬可笑的交易网络也正在横贯地球。
我们的模型以物质世界为食，它们可以咀嚼并吐出来。为了让人工智能的神经网络发挥作用，你必须以数据集、图像和视频作为“勺子”，让它们学习世界是怎样的，而不是世界可能是怎样的。AI不是梦想家，而是吸血鬼，我们会把自己的价值观灌输给机器，在机器学习算法中已经发现了种族和性别偏见的证据我们所知道的一切背后的冷冰冰的逻辑，被灌输了隐含的偏见和无意识的价值观，并且这些价值观有着令人不安的含义。
究竟谁在写剧本？你给AI提供的数据越多，它就越准确。在寻找高质量的人工智能“训练数据”并验证其真实性和准确性已经成为一项新的运动。最好的数据是细节丰富的，就像一瓶好酒，好的数据，好的年份。我们人工智能霸主应该得到最好的。
但数据驱动模型的问题在于，它们无法掌握人类经验中最无形的部分。解决方案的差距总是存在的。我们不应该忘记让模型对它无法轻易描绘的事物负责。模型只是一个工具，而不是目的地。数据也不是故事；这只是故事的素材。这也许是一款好酒，但它确实需要被诗人、梦想家、激进分子或是违规者品尝。因为真实的世界模型不是由算法生成的；以致它需要一个华丽的复调，强而有力地唱出来。承载着其他任何事物都无法衡量的那些东西。
乡村博物馆-数据中心建筑师,Rem Koolhaas, OMA │Archi
©Kate Davies
于悬浮映画（MemoryPics）编辑并发布
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