Microbiome:首个地球微生物“社会关系”网络在浙大绘制!
单个微生物看不见、摸不着,但却无时不在、无处不在。但微生物的功能绝非“分解者”这么简单,影响到温室气体的、绿色生产的、人体健康的方方面面,其群落组成和功能具有极高的复杂性。
如何更好认识微生物的特性,过去科研人员常常在微观尺度挖掘其具体特性,但有时如同盲人摸象,只能看到局部。就像人类社会,光是知道一个人叫什么名字,是无法了解人类社会的全貌,要知道人与人之间的关系才能更好描述。
近日,浙江大学徐建明教授团队通过分析地球微生物组计划(Earth Microbiome Project)大数据,构建了全球微生物共存网络,通过对其“社会关系”的分析,首次揭示了地球多种环境中微生物组间的互联模式。
这项研究近日发表在微生物领域顶级期刊《微生物组》(Microbiome),浙江大学环境与资源学院马斌研究员为该论文的第一作者,徐建明教授为通讯作者,浙江大学为第一和通讯作者单位。
地球微生物组共存网络 (a) 及不同环境中的亚网络 (b)
用大数据“筛出”微生物之间的交互作用
食物网通过捕食和被捕食关系建立起来的生物相互作用网,类似地,在微生物群落中,不同微生物间存在着共生、寄生、捕食和竞争等相互作用形式。
厘清不同生态系统中微生物的复杂交互作用关系,具有两大挑战。一是超过95%的微生物无法人工培养,进而无法通过实验法一一甄别;二是上万种微生物之间存在几亿对相互关系,面对这样的海量数据根本无法通过传统的实验开展研究。
与此同时采用统一采样、测序、分析的全球最大标准化环境微生物组数据库的建立,为中外科学家研究确定了丰富的数据资源。
浙大科研人员通过构建微生物生态网络算法建立一个“筛子”,筛出微生物之间的交互作用。科研人员从大数据中找到微生物之间的规律,并通过这种规律构建起一套统计模型进而筛出相互规律。
由此,徐建明团队通过综合分析全球多种生存环境(土壤、植物、动物、水体等)中的微生物组数据,构建了全球微生物共存网络。“通过这张网络,我们对微生物的关系能够更看清,为进一步理解运行机制提供了前提。”
没有微生物 “社会”是一座孤岛
随着同一个生态系统内微生物关系的明确,浙大科研人员进一步研究跨界的互联表征。他们发现相同关系越多,连线越粗,也意味着有共同的相互作用。这就反应出不同生态系统之间,微生物关系与交往。
“这项研究告诉我们要从系统角度认识事物,加深了对地球微生物重要性和多样性的认识。”徐建明介绍,整体社会关系网络的相似性,反应潜在的交流的强度。土壤和淡水的关系,比土壤和咸水的关系要大。这很大程度上在于水的循环作用和影响程度。
地球微生物组中不同生境中的微生物组都有紧密联系,并可依据关联特征可划分为不同的子网络。根据子网络间的相似性,可进一步将子网络分成两组。值得注意的是,土壤微生物组与动物表面、动物肠道和淡水微生物组有密切关系,而植物、动物体表的微生物是连接两组子网络的桥梁。
马斌说,所有的微生物是相互关联的,不能割裂开来去理解。例如要知道肠道微生物组,其实也要研究环境对其的影响。“如果只是从微生物群落组成的角度进行研究,有时候常常不能真正认识微生物组运行的内在机制。”
合作者包括美国加州大学圣迭戈分校的Jack A. Gilbert教授和Rob Knight教授、美国太平洋西北国家实验室研究员Janet K. Jansson、比利时鲁汶大学Karoline Faust教授等。该研究得到了国家自然科学基金创新研究群体项目(41721001)、中央高校基本科研业务费专项资金等项目的资助。
https://microbiomejournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40168-020-00857-2
新闻原文(浙大发布):https://mp.weixin.qq.com/s/713C2Xj3k8qNlaxHCfO2ow
猜你喜欢
10000+:菌群分析 宝宝与猫狗 梅毒狂想曲 提DNA发Nature Cell专刊 肠道指挥大脑
文献阅读 热心肠 SemanticScholar Geenmedical
16S功能预测 PICRUSt FAPROTAX Bugbase Tax4Fun
生物科普: 肠道细菌 人体上的生命 生命大跃进 细胞暗战 人体奥秘
写在后面
为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外5000+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。PI请明示身份,另有海内外微生物相关PI群供大佬合作交流。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍未解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。
学习16S扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”