生信分析平台方案推介，助力科研

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目前生信分析对计算性能和存储高并发性能都提出来新的要求，例如在基因测序分析中，基因序列数目庞大，对基因进行同源性搜寻、比对、分析、系统发育分析等需要对海量、复杂、多变的数据进行分析计算，因此需要用高性能计算（High Performance Computing，HPC）来进行基因数据的统计和分析。基因测序分析对高性能计算机的计算性能、内存容量、数据带宽等要求很高，为此我们提供了满足各种应用场景的整体解决方案；

方案1（胖结点模式）：管理方便、大内存、海量存储，适合宏基因组混合组装、大内存场景

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