Aging Cell 综述︱张宏/陈颖志/田梅合作评述肠道菌群调节小胶质细胞功能参与认知老化的作用机制
撰文︱周 瑞
责编︱王思珍
衰老(aging)是几乎所有生物都要经历、不可避免的生命过程。近年来,随着生活水平的提高和医疗技术的进步,人类寿命得到明显的延长。世界卫生组织预计在2050年60岁以上衰老人口的比例将会超过20%[1]。认知老化(cognitive aging)是衰老人群中的常见现象,被定义为年龄相关的认知功能下降;其在功能上主要表现为工作记忆、情节记忆和决策能力的下降,而语言能力和计数能力并没有显著变化[2]。衰老导致的神经炎症会引起细胞因子的释放,导致脑内神经元的死亡和认知功能下降[3]。认知老化的持续进展会导致认知功能障碍,严重影响衰老人群的生活质量和增加罹患阿尔茨海默病的风险[4]。近年来,肠道菌群在肿瘤免疫、糖尿病和肥胖中的作用日益被揭示。肠-脑轴(gut-brain axis)的发现表明肠道菌群在脑功能调节中扮演着重要角色,其在认知功能调节中的作用逐渐被认识,成为延缓认知老化的一个重要潜在方法[5]。然而,目前肠道菌群调节大脑功能的作用机制尚不明确。
2022年3月13日,浙江大学医学院附属第二医院张宏/田梅课题组与香港理工大学陈颖志课题组合作在生物学TOP期刊Aging Cell发表了题为“Microbiota-microglia connections in age-related cognition decline”的综述论文,综述了衰老人群肠道菌群的主要组成,从神经炎症的角度概述肠道菌群变化与认知能力下降的关系,讨论了肠道菌群调控大脑中小胶质细胞功能的可能途径,为肠道菌群干预衰老进程的相关研究提供研究思路。
一、成年时影响肠道菌群组成的扰动因素及衰老状态下肠道菌群的组成
表1 百岁老人肠道菌群的特殊组成
(表源:Rui Zhou et al., Aging Cell, 2022)
二、认知老化过程中小胶质细胞的变化
图1 来自于动脉粥样硬化和小胶质细胞的炎症因子加重神经炎症
(图源:Rui Zhou et al., Aging Cell, 2022)
三、认知老化中肠道菌群对小胶质细胞的调控途径
图2 肠道菌群和小胶质细胞的相互联系
(图源:Rui Zhou et al., Aging Cell, 2022)
四、总结与展望
综上所述,肠道菌群和小胶质细胞的相互作用在神经炎症和认知功能调节中扮演着重要角色。然而,现有研究仅仅展示了肠道菌群与小胶质细胞纷繁复杂相互作用的冰山一角。目前,需要解答的首要问题是肠道菌群调节小胶质细胞表型和功能的确切机制是什么。新技术如单细胞测序、空间转录组学和原位高通量细菌示踪的出现将为相关研究带来新的方法,同时在体示踪技术如双光子显微镜成像和正电子发射断层显像将为活体展示肠道菌群与小胶质细胞的相互作用提供有力支持。随着相关研究的深入,衰老导致的认知功能下降或认知功能障碍的机制将得到进一步阐明,认知老化的防御方法将有望被找到。
原文链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.13599
文章第一作者为浙江大学医学院附属第二医院周瑞博士,通讯作者为浙江大学医学院附属第二医院张宏教授、浙江大学医学院附属第二医院田梅教授(现复旦大学人类表型组研究院)和香港理工大学健康技术和资讯学系陈颖志副教授。
张宏教授(左),田梅教授(中),陈颖志副教授(右)。
(照片提供自:张宏/田梅/陈颖志团队)
【1】Trends Neurosci 综述︱生物钟与血糖昼夜代谢节律研究进展
【2】Front Aging Neurosci︱孙涛课题组提出11C-PiB-PET成像新协议用于早期诊断阿尔兹海默症
【3】Front Aging Neurosci 综述︱星形胶质细胞在脑缺血后神经血管单元中的双刃剑作用
【4】HBM︱基于区域的大脑核磁共振影像空间标准化方法,实现脑区的精确配准
【5】J Neuroinflammation︱彭英课题组揭示小胶质细胞线粒体自噬在吗啡所致中枢神经系统炎性抑制中的调控作用
【6】Curr Biol︱灵长类大脑中新颖性检测和惊奇与新近性的关系
【7】Neurosci Bull︱钱令嘉课题组揭示同型半胱氨酸在慢性应激过程中通过调控DNA甲基化修饰影响认知功能
【8】Front Aging Neurosci︱马涛团队揭示中药复方多途径多靶点改善阿尔茨海默病能量代谢的作用机制
参考文献(上下滑动阅读)
1.Organization WH. World report on ageing and health: World Health Organization; 2015.
2.Hedden T, Gabrieli JD. Insights into the ageing mind: a view from cognitive neuroscience. Nat Rev Neurosci. 2004;5:87-96. doi:10.1038/nrn1323.
3.Skrobot OA, O'Brien J, Black S, Chen C, DeCarli C, Erkinjuntti T, et al. The vascular impairment of cognition classification consensus study. Alzheimer's & Dementia. 2017;13:624-33.
4.Vandenberghe R, Tournoy J. Cognitive aging and Alzheimer’s disease. 2005;81:343-52. doi:10.1136/pgmj.2004.028290 %J Postgraduate Medical Journal.
5.Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, Sandhu KV, Bastiaanssen TFS, Boehme M, et al. The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiological reviews. 2019;99:1877-2013. doi:10.1152/physrev.00018.2018.
6.Hugon P, Dufour J-C, Colson P, Fournier P-E, Sallah K, Raoult D. A comprehensive repertoire of prokaryotic species identified in human beings. The Lancet Infectious Diseases. 2015;15:1211-9.
7.Valles-Colomer M, Falony G, Darzi Y, Tigchelaar EF, Wang J, Tito RY, et al. The neuroactive potential of the human gut microbiota in quality of life and depression. Nature microbiology. 2019;4:623-32.
8.Schmidtner AK, Slattery DA, Gläsner J, Hiergeist A, Gryksa K, Malik VA, et al. Minocycline alters behavior, microglia and the gut microbiome in a trait-anxiety-dependent manner. Translational psychiatry. 2019;9:1-12.
9.Bisanz JE, Upadhyay V, Turnbaugh JA, Ly K, Turnbaugh PJ. Meta-analysis reveals reproducible gut microbiome alterations in response to a high-fat diet. Cell host & microbe. 2019;26:265-72. e4.
10.Biagi E, Franceschi C, Rampelli S, Severgnini M, Ostan R, Turroni S, et al. Gut microbiota and extreme longevity. Current Biology. 2016;26:1480-5.
11.Van Rossum D, Hanisch UK. Microglia. Metabolic Brain Disease. 2004;19:393-411. doi:10.1023/B:MEBR.0000043984.73063.d8.
12.Streit WJ, Sammons NW, Kuhns AJ, Sparks DL. Dystrophic microglia in the aging human brain. Glia. 2004;45:208-12. doi:https://doi.org/10.1002/glia.10319.
13.Walker DG, Lue LF. Immune phenotypes of microglia in human neurodegenerative disease: challenges to detecting microglial polarization in human brains. Alzheimer's research & therapy. 2015;7:56. doi:10.1186/s13195-015-0139-9.
14.Raj DD, Jaarsma D, Holtman IR, Olah M, Ferreira FM, Schaafsma W, et al. Priming of microglia in a DNA-repair deficient model of accelerated aging. Neurobiol Aging. 2014;35:2147-60. doi:10.1016/j.neurobiolaging.2014.03.025.
15.Bamberger ME, Harris ME, McDonald DR, Husemann J, Landreth GE. A Cell Surface Receptor Complex for Fibrillar β-Amyloid Mediates Microglial Activation. The Journal of Neuroscience. 2003;23:2665. doi:10.1523/JNEUROSCI.23-07-02665.2003.
16.Färber K, Kettenmann H. Functional role of calcium signals for microglial function. Glia. 2006;54:656-65. doi:10.1002/glia.20412.
17.Abdel-Haq R, Schlachetzki JC, Glass CK, Mazmanian SK. Microbiome–microglia connections via the gut–brain axis. Journal of Experimental Medicine. 2019;216:41-59.
18.Dinan TG, Cryan JF. Brain–gut–microbiota axis—mood, metabolism and behaviour. Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology. 2017;14:69-70.
19.Al-Mosauwi H, Ryan E, McGrane A, Riveros-Beltran S, Walpole C, Dempsey E, et al. Differential protein abundance of a basolateral MCT1 transporter in the human gastrointestinal tract. Cell biology international. 2016;40:1303-12. doi:10.1002/cbin.10684.
20.Wen J, Ding Y, Wang L, Xiao Y. Gut microbiome improves postoperative cognitive function by decreasing permeability of the blood-brain barrier in aged mice. Brain Research Bulletin. 2020;164:249-56.
21.Sampson TR, Mazmanian SK. Control of brain development, function, and behavior by the microbiome. Cell host & microbe. 2015;17:565-76.
22.Kondo S, Kohsaka S, Okabe S. Long-term changes of spine dynamics and microglia after transient peripheral immune response triggered by LPS in vivo. Molecular brain. 2011;4:1-16.
制版︱王思珍
本文完