博士申请 | 香港中文大学（深圳）吴保元教授招收全奖博士/博后/访问学生

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香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。目前，来自世界各地的 8000 多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。经过七年的发展，大学学科建设已逐步完善，已面向全球招聘引进了 400 余名国际知名优秀学者和研究人员，其中包括诺贝尔奖得主 5 名，图灵奖得主 2 名，菲尔兹奖 1 名，各国院士近 30 名（其中全职 10 名），国家级特聘专家近 60 名，ACM/IEEE 等协会会士近 40 名。目前引进的教师 100% 具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学，毕业生颁发香港中文大学的学位证。 香港中文大学（深圳）数据科学学院师资团队现有 62 人（含兼职 15 人），其中校长学勤讲座教授 4 人、校长讲座教授 10 人、教授 12 人、副教授 11 人、助理教授 23 人、讲师 1 人。师资中包括加拿大皇家科学院和中国工程院外籍双院士 1 人、加拿大皇家科学院和加拿大工程院双院士 1 人、新加坡工程院院士 1 人、运筹学与管理学研究协会 INFORMS 会士 1 人、国际电气与电子工程学会 IEEE 会士 4 人、国际系统与控制科学院 IASCYS 会士 1 人、国际数理统计学会 IMS 会士 2 人、美国工业与应用数学学会 SIAM 会士 2 人、国际语音通信学会 ISCA 会士 1 人、国家级高层次人才 9 人、省市区高层次人才 7 人。目前数据科学学院已录取的博士生均来自知名大学，如上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学、中国科学技术大学、武汉大学、同济大学、香港中文大学（深圳）、南方科技大学等。本科专业包括数学与应用数学、计算机科学、信息科学、工业工程等。其中， 42% 的学生本科成绩排名为专业前 5%，80% 的学生本科成绩排名为专业前 10%。
导师简介

吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授，深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任，校长青年学者。2014 年获得中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室模式识别与智能系统博士学位。2016 年 11 月至 2018 年 12 月担任腾讯 AI Lab 高级研究员，2019 年 1 月至 2020 年 8 月担任专家研究员。

他在机器学习、计算机视觉、优化等方向上做出了多项出色工作，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文 50 多篇，包括 TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, AAAI 等，并曾入选人工智能顶级会议 CVPR 2019 最佳论文候选名单。他在人工智能安全的研究上有深厚的造诣，提出过多项原创算法，是国内较早从事该研究的资深专家之一。2020 年 9 月，他领衔发布了业内第一个 AI 安全的威胁风险矩阵，得到业内和媒体的广泛关注。2021 年 5 月，其组织开办了“AI安全与隐私”系列学术论坛 (http://scl.sribd.cn/seminar)，定期邀请知名专家学者分享AI安全与隐私领域的最新科研成果。

其担任人工智能领域国际期刊 Neurocomputing 编委、国际会议 NeurIPS 2022、AAAI 2022、ICLR 2022、ICIG 2021 领域主席、国际会议 AAAI 2021、IJCAI 2020/2021 高级程序委员、中国计算机学会、中国自动化学会多个专业委员会委员。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目 1 项，深圳市优青项目 1 项，CCF-腾讯联合基金 1 项，CCF-海康威视联合基金 1 项，腾讯犀牛鸟专项研究基金 2 项。详情可见：http://scl.sribd.cn

数据科学博士项目简介

香港中文大学（深圳）设立数据科学博士专业，旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才，所涵盖的研究领域包括：运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养最优秀的博士生，毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界最先进的研发实验室工作。目前已录取的博士生均来自知名大学，如上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学、中国科学技术大学、武汉大学、同济大学、香港中文大学（深圳）、南方科技大学等。本科专业包括数学与应用数学、计算机科学、信息科学、工业工程等。其中， 42% 的学生本科成绩排名为专业前 5%，80% 的学生本科成绩排名为专业前 10%。

计算机科学博士项目简介

计算机科学博士专业旨在培养面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想及国际化视野，且脚踏实地不懈奋斗的计算机科学领域的研究类和应用类人才。本专业所涵盖的学术领域包括：计算机基础理论、人工智能与机器学习、计算机系统与网络、多媒体与人机接口、数据库与软件工程、计算机图形学与可视化、云计算、计算机安全、智能控制及相关交叉领域。入读博士项目的学生有机会参与本校与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院以及多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后可进入研究型大学任教或进入业界领先的企业或实验室工作，成为推动及引领信息技术发展的高级专业人才和核心力量。

博士招生需求

人工智能安全与隐私方向博士生 2 名，计算机视觉方向博士生 1 名，机器学习方向博士生 1 名。

申请条件

1. 毕业于国家认可的大学或科研机构（本科 211 及以上），具有学士或硕士学位，专业包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学、计算机科学等专业； 2. 英语要求（符合以下要求之一）：在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明；托福（笔试不低于 550 分，机试不低于 213 分；网考不低于 79 分）；雅思（学术类，不低于 6.5 分）； 3. 熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于 Python、Matlab、C++、Javascript 等，具备良好的编程习惯； 4. 具有一定科研经验，在人工智能领域 CCF A/B 类学术会议或者期刊以第一作者发表过论文为加分项； 5. 鼓励提前来实习。

学费与奖学金

2022-2023 学年数据科学博士、计算机科学博士专业的学费是每年 115000 元。香港中文大学（深圳）将为优秀的申请人提供各类奖学金支持，包括： 1. 学费与奖学金学费减免（至多 ¥115,000/年）；2. 生活津贴（分多档，税前 ¥6000-10000/月）。

申请材料

请准备好意向信 cover letter、完整的中/英文简历、在读证明或学位证书（如果有多个高等学历，则都需要提供）、官方成绩单及排名、英文测试成绩、其他材料（如论文），发送至 [e-mail]，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-2023博士申请”。

申请时间

截止日期：2023 年 2 月 28 日（招满为止）

博士后岗位职责

1. 从事前沿的科学研究，包括人工智能安全、隐私保护、区块链等方向；2. 撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等；3. 积极完成研究院和实验室交办的其他任务。

博士后岗位要求

1. 具有海内外知名大学博士学位，包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业； 2. 具有丰富的研究经验，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉（人脸识别、图像与视频理解等）、最优化等研究方向； 3. 具有扎实的科研背景，以第一作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过 2 篇及以上学术论文，包括 TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, CCS, S&P, USENIX Security 等； 4. 熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于 Python、C++、Javascript 等；熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种；具备良好的编程习惯； 5. 熟练掌握英语，能撰写英文学术论文和技术报告，能以英语作为工作语言。

薪酬及福利

1. 与香港中文大学（深圳）签订合同，享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利； 2. 申请享受深圳市博士后生活补助；境外知名高校（世界排名前 200 名）博士毕业未满两年且年龄在 35 岁以下者，可同时申请广东省博士后人才引进项目（以广东省主管部门文件为准）； 3. 合作导师提供一定生活补助，并支持符合条件者申请各级人才计划，并享受相关待遇； 4. 可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目； 5. 可落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户；子女可入读港中大深圳附属幼儿园和中小学。

申请程序

请准备好完整的英文简历、研究计划（2 页）、近期代表性论文（3 篇），以及两名推荐人的联系信息（姓名、单位、职务、Email），发送至 [e-mail]，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校- 博士后-吴保元教授课题组”。实验室网站：http://scl.sribd.cn/index.html。本职位长期有效。

访问学生工作职责

1. 在合作导师指导下从事前沿的科学研究，包括人工智能安全、隐私保护、机器学习、计算机视觉、最优化等方向； 2. 撰写科研论文和技术报告； 3. 积极完成合作导师交办的其他任务。

访问学生招生要求

1. 海内外知名大学或科研机构在读硕士/博士研究生，包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业； 2. 具有一定的研究经验，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉（人脸识别、图像与视频理解等）、最优化等研究方向； 3. 以第一作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过学术论文者优先，包括 TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ICLR, KDD, CCS, S&P, USENIX Security； 4. 熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于 Python、Matlab、C++、Javascript 等；熟练掌握深度学习框架 Pytorch、Tensorflow 中的至少一种；具备良好的编程习惯； 5. 熟练掌握英语，并能撰写英文学术论文和技术报告； 6. 能够连续实习 6 个月以上。

待遇

1. 具有竞争力的实习津贴； 2. 世界一流学者的悉心指导，充足的计算资源； 3. 对于实习期间表现突出者，将优先推荐香港中文大学（深圳）、深圳市大数据研究院、腾讯、阿里、华为等机构的学习（博士研究生）或工作机会。

申请方式

请准备好完整的中/英文简历、研究计划（1-2 页，简要阐述想研究的课题与基本思路）、研究生导师联系信息（姓名、单位、职务、Email），以及研究生导师同意实习意见书，发送至 [e-mail]，邮件主题请标明：“姓名-毕业院校- -访问学生-吴保元教授课题组”。实验室网站：http://scl.sribd.cn/index.html。本职位长期有效。

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