杭州/北京内推 | 快手综合搜索个性化团队招聘搜索算法研究实习生/工程师
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快手
我们是快手搜索技术部下的综合搜索个性化团队，负责综搜结果页承接中的个性化召回、消费行为预估、排序机制几个模块，在这里你可以参与到机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化。团队分为杭州和北京两个base地，工作氛围nice且技术扎实，每年有多篇顶会论文产出（如KDD，CIKM等）。岗位描述
1. 在快手海量视频及用户数据下，基于多模态大模型和丰富的用户行为数据，使用LLM、多模相关性建模等手段，利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果；
2. 优化搜索机制策略：通过强化学习，端到端建模 等优化策略，对内容生态和消费流量机制进行迭代优化；
3. 优化大规模视频召回、点击与消费时长预估，包括用户、视频表征学习，序列建模等技术创新，挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型，持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。
岗位要求
1. 计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历，或您熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习算法；善于思考，有较强的分析与解决问题的能力；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，能够熟练运用基础数据结构和算法；
3. 在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先；
4. 在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘有相关经验，或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先。
投递方式
📪 daichenglei@kuaishou.com
邮件标题和简历标明：岗位名称-姓名-AI求职
实习内推
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高校招生
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