logo，在一个我看起来已经似乎没有什么边界的地方，还能做出的让我惊掉下巴的事情，反观自己才知道原来自己心里永远有一个自己都没有看到的边界。当我们意识到自己想象的边界的时候，却总发现有可以继续

叔本华实在是一个洞悉人生幸福工作原理的大师。他曾经说过：衡量一个人是否幸福，不应该看他拥有多少高兴的事，而应该看他是否正为一些小事烦恼着。只有幸福的人，才会把无关痛痒的小事挂在心上。那些经历着大灾难的人是无暇顾及这些小事的。大多数时候我们更容易用看得见摸得着的东西去比喻看不见的抽象的东西。我们今天反过来，用叔本华的抽象的比喻，审视一下周边的物理世界。我很喜欢住在酒店里面。哪怕不怎么高档的酒店，也有一种轻松感。我仔细感知，发现东西少是最主要的轻松感的来源。尤其是打开衣橱，打开柜子，打开抽屉，所有的空间都空空的。这种轻松感是在家里难以获得的。那我们在家里为什么不能让所有的地方都空空的呢？不舍得！不敢！总觉得任何东西一旦拥有了，就不忍心放手。担心未来或许有用。仿照叔本华对于我们内心的观察，我们也可以做如下论断：衡量一个人富有，不应该看他有多少名贵的东西，而是看他的家中是否保留着那些不值钱的垃圾。只有贫穷的人，才会把垃圾当做自己不可割舍之物。那些真正富有的人，不会长久保存一次性的纸盒子，或者塑料袋。我有的时候去参观上海的老弄堂里面的

在一些分享现场，有听众问我对于最新的一些模型的看法，或者大厂的一些动向，我的反应都跟个傻子一样，对一些大家提到的模型一无所知，对于到底

1%。但是对于经常坐飞机的人来说，这一生会需要多少时间在机场无聊的等候中度过？如果计划在飞机起飞前一个小时到机场，误机概率增加到

主，抖音网红等这个群体），都需要把维护自己的机器人当作一个日常的工作。但是机器人最大的好处在于，这些问题一旦回答一遍，类似的问题就再也不需要回答第二遍了。Chato

这是刘韧老师总结的：任何文字，当你知道写给谁，尤其是一个具体的人，就不会虚伪，就会活起来。他举了一个例子。任何的小学生，只要让他们写作文的时候，在文章的最开始写上「妈妈：」两个字，然后再写文章，最后再把「妈妈」两个字删掉，文章就立刻增色不少。因为，当和自己的妈妈说话的时候，任何故弄玄虚的词句都说不出口，不真实的东西，创腔作势的东西，会自然减少。当假设朋友就在面前，写出来的字自然就会有变化。对着自己知根知底的朋友，你好意思用那些大词儿吗？你好意思「装」吗？人很有趣，脑子里有「文字应该是什么样子」的错觉。这个东西就如

提高理发效率的场景，所以我估计以后理发师的工资上涨的主要动力，是因为程序员等群体的工资上涨而溢出的那一部分，而不是源自于自己的生产效率提升。我们现在如果有选择，就应该去看

伊斯坦布尔的不是茶的茶在伊斯坦布尔，最让我感觉到土耳其连接东方和西方的时刻，是每次一杯茶送上来的时候。土耳其的茶，总是用一个如同烧杯一样，一根牙签高的玻璃器皿盛着，而这个玻璃器皿又是没有把手，大肚子，稍细的脖子，大大的开口。里面盛着晶莹的液体。玻璃杯还要用一个极尽华丽之能事的小盘子盛着端上来，盘子里面还会放一颗方糖。每次看到这样的器皿的时候，我总会联想到丝绸之路。异国的商贩，用骆驼驮着各种香料，从丝绸之路一端的伊斯坦布尔，经过阿拉伯区域，跨越整个亚洲大陆，从另一端洛阳古城的西门鱼贯而入。中国茶杯茶碗的婉约神韵，被中亚的玻璃器皿取代，还要加上糖作为辅助品，而糖和茶这两样东西放在一起，在遥远的东方国度，比如中国或者日本，是不可想象的。用大肚子小玻璃杯喝茶，对于一个东方人来说，也是浓浓的异国情调。而对于纯西方人来说，这样的方式，似乎也并不熟悉。土耳其就这样夹在了东西方的正中间。在一个大市场旁边的茶馆里，和茶搭配的，居然是水烟。类似中式的庭院里面，人们在炕上有的慵懒的横躺着，用那个夸张的土耳其大烟壶吸着水烟，那场景让我不得不联想到鸦片战争前的中国。

」，就可以把这个问题发送到指定的应答系统那里回答。背后的寻址，路由，适配等工作都是系统自动完成。未来，期待更多的系统可以接入和使用这个系统，这样我们就可以用统一的界面去访问所有的

Yahoo！的子公司。Yahoo！这一家公司提供了整个互联网的信息。我们后来知道，Yahoo！和它收录的所有网站之间是平等的关系，他们用超链接的方式链接成了一个

可以忍的和不能忍的太阳在北边，可以忍；但是太阳从右手边升起，从左手方落下，不能忍。驾驶室在右边，车在左边开，可以忍；但是雨刷在左边，转向灯在右边没法忍。一转弯雨刷就动起来。（德系车据说在新西兰依然保持雨刷在右）天冷，我得穿两层衣服，外面加一个羽绒服，我可以忍；但是周围的人都是短袖短袖我就不能忍了，搞得我是个怪胎似的。新西兰独特的东西行走世界很多地方，再想在一个地方找到「异国情调」并不容易，尤其在新西兰这样的英联邦国家。但是认真找，还是能找到一些「边缘情况」，拓展自己对于世界的边界的认知。如果找两个我一眼就可以分辨出来是新西兰的标志，还不是新西兰的风景，而是马路上的标志线。看到马路上的四个箭头了吗？在奥克兰和惠灵顿的街头多得无法忽略。每一个箭头，必然指向一个消防栓（FH：Firehose）。有很多也带有那种反光的小蓝点，而这个小蓝点遍布加州（但是没有黄颜色的箭头），却从来没有引起过本地人的注意（我花了十年问了好多本地的朋友没有一个人知道马路上的小蓝点是干什么的）。毕竟这些小蓝点，只要消防员认识就可以了。另外一个不同，是新西兰的限速标志的圈明显粗一倍。至于地上的自行车道的标志的明显程度，堪称全球第一名，甚至超过了「行道线对比度指数」第一名的新加坡。因为时间的原因，我只参加了在惠灵顿的会议，并没有机会去看新西兰的美丽的自然，但短短几天文化上面的差异倒令我有些惊讶。新西兰的人新西兰整体是平和，自然，灿烂的。如果说每个人都在这里禅修我觉得也不为过，大家那种笑容的灿烂的程度，在我去过的国家里面应该排前几名。我所接触到的服务员大多英俊漂亮，我知道原因仅仅因为他们年轻。所以查了一下新西兰的人口分布，中位数

而强大的开始注一：这句话的表达，来自《信息简史》第二章。注二：未来的世界里，机器人之间需要有名字。这个名字系统，应该是一个公开的，中立的，透明的，开放的系统。机器人之间需要自己找朋友（而不仅仅是

（以前的文章，每当我没有时间写文章的时候就发出来补位置）我曾经在迪拜转机，却从来没有真正花时间了解过迪拜。出了机场，本来以为会进入一个阿拉伯世界，结果发现我其实是来到了印度。迪拜，或者整个阿联酋，拥有阿联酋护照的阿拉伯人公民只占总人口的10%左右，全部居民中接近一半是印度人，剩下的最多的是巴基斯坦人，紧跟其后的是来自东南亚，西亚的打工者。我的一个乐趣就是询问每个打交道的人从哪里来。得出的不完全统计，所有的出租车

的楼大多都是用数字编号的，这就是截然不同的文科和理工科的思路。我很显然喜欢后者。所以对任何的编号体系都很着迷。比如，全球国家的电话区号的分配方案就是个很有趣的话题。ITU

是我们认识自己的重要的通道。文化的影响我们也会受人类的整体的文化影响。记得在一次戛纳创意节上，有人在大屏幕上画了两个图形，然后问：这两个图形一个名字叫做

的问题一如既往的清晰，深入，准备总是惊人的细致，出品质量也一直非常稳定。这一期的视频版在这里：大白话聊

在我的想象中，未来机器人和机器人之间应该用自然语言沟通，而不是机器语言（无论是代码，还是协议，或者二进制的某种编码）。自然语言会不会机器语言效率更低呢？恰恰相反，自然语言是一种比机器语言高效，准确得多的语言，越古老，语料越丰富的语言，就越高效，越准确。这个结论非常反直觉，我来解释一下。以

作为文心一言全球第一家签约客户，第一时间接入了「文心一言」。大家可以免邀请码，直接在后台回复「文心一言」，获得加群二维码，进群体验。在群里面，如果需要和文心一言说话，只需要在问题后面加上

界面），我们预测电动车的未来的时候还没有这么好的「电池」，我们预测未来的火星之旅的时候，还没有返回式的火箭；我们预测未来的互联网的时候还没有

一样的机器人搜索引擎等，才成为可能。「智能号」命名规范必须是中文（简体繁体）、英文（半角）、数字（半角）。日文，韩语，阿拉伯语，西班牙语等语言陆续开放中不能包含「的」英文不区分大小写中文最短

我们看到了一个人类和机器人用自然语言对话的世界，但是看到更大的突破是机器人和机器人对话的世界。未来会有多少机器人？首先做一个判断，未来世界上会有多少对话机器人（Bot）？我的看法是，会有几千万个，现在有多少网站就会有多少个机器人。每个公司都需要一个机器人被训练了本公司的知识，连接自己的管理系统，并且可以帮助下单或者完成客户指令。这种从信息机器人（Informational），到动态机器人（Dynamic），到交易机器人（Transaction），将会按照

19:00地点：线上的瀛海威广场（为什么是瀛海威）参与者：所有工程师，单枪匹马或自由组队

的话题，有人问：如果你是微软这一块的负责人，你会怎么排兵布阵？我说「我会听萨提亚说的每一句话。」我这么说是发自内心的。我在微软，经历过比尔盖茨做

世界的渐变从东亚到中南亚再到西亚，我们能感觉到这个世界是渐变的，似乎没有什么地方的文化，和周边截然不同。当我开车的时候放着阿拉伯音乐，发现阿拉伯音乐和印度的那个味道不远。吃饭也是用手抓的，吃的咖喱饭的习惯也很相近。当地的餐馆，席地而坐，有高高的隔墙拦起来。上图的小隔间里面其实已经坐满了人，从外面却看不出来。地毯上放上各种食物。可能是因为照顾我们是外国人提供了叉子。否则就是直接拿手抓着吃。这习惯也和旁边的印度巴基斯坦一样。再一次印证了世界的渐变属性。阿拉伯语和西班牙语的相似性如果从语言来说，原本阿拉伯那奇怪的字母跟拉丁语系是八竿子打不着的，但是如果稍微学习一点，发现还是连续、渐变的。所有的阿拉伯语的冠词，都是

精心的准备、深入的问题、还有让我非常希望分享的氛围。后来看直播的评论，说主理人问得问题好的，多过对我的回答的评论。

这个话题。大家可以在下面预约。（这次直播很特别，我们的主要目的是录播客，同时直播「我们录播客的过程」，以播客最终效果优先，所以我不会有太多的互动。如果对于录制播客的过程感兴趣的同学也可以进来串门）

归功于幸运，归功于这个时代。除了时代因素，没有其他因素了。其中没有个人奋斗因素，因为所谓的个人的奋斗，也是时代和环境造就了自己的想法。换句话说，我就是这个环境训练的小

去过很多城市，发现最反映一个城市的发达程度的指标，是一个被我命名为「行道线对比度」的指数。这个指数，是指一个城市主要街道的行道线的白色和柏油马路的黑色的对比度。如果白色越白，黑色越黑，对比度就越大，行道线对比指数就越高。在我的印象中，这个对比度最高的城市，是新加坡。虽然也有偶尔破损的地方，大多数的新加坡街道上的白色行道线，亮得晃眼睛。其次是日本，再次是美国的城市。而美国，西部城市的行道线一般来说比东部明显，而旧金山又好过洛杉矶。新加坡（高）日本（高）古巴（低）旧金山（高）上海（中）沙特（低）迪拜（高）秘鲁（低）智利（中）哥伦比亚（中）土耳其（低）越南在同一个区域，也有明显的差异。比如同在中东，迪拜的行道线虽然不够白，但整体是清晰的，算是高对比度；而沙特阿拉伯的行道线，几乎淡得看不清楚，甚至一些三车道干脆就不画行道线了，大家三车并行也行，四车一起开也行，就看大家当天的心情。南美，差别也很明显，经济比较好的智利就最清晰，哥伦比亚就淡一些，而秘鲁就很难分辨，很多地方都懒得画线了。行道线对比度和经济的关系分析其中的原因，这个指数，大致跟一个国家对于行道线这件事情的重视程度相关，还有和愿意花多少钱维护相关。如果有足够的经费，又愿意搞这件事情，比如新加坡、日本那样，没事儿就把行道线，人行横道线，各种标志重画一遍，自然白色就如刚刚画上去那样，又白又清晰。而黑色的柏油马路，如果有钱、有精力，经常性把最上面的一层软软的沥青层刮掉重铺，就会一直保持漆黑的颜色；而如果十几年没有翻新，上面沾满灰尘，还有各种杂物贴在表面，黑颜色会越来越淡，显得有些泛白。我从新加坡回到上海的时候，就总觉的行道线不够清晰，虽然足够使用，但是不像崭新的道路那样让人愉悦。而去了其他一些发展中国家，就怀念上海的行道线至少是有的，也是完整的。若是用这个指数，我想可以把全球的国家排一个名，而那些经济虽然不好，但是愿意把自己的国家的行道线刷得白亮亮的国家，一定是异类，也是我倾向于猜测会更有前途的国家。不知道还有谁，也和我一样关注过这个屡试不爽的「行道线指数」呢？注：明天下午

Key。本服务上面叠加了百姓网自己开发的很多功能，包括：文字生成图片文字生成数字人口播文字生成音频数学计算/天气/股票/航班等信息的实时查询实时网络访问语音输入和输出Stable

我把劳动分为低抽象度劳动和高抽象度劳动。（见《AI会让我失业吗？》）我们一直从低抽象度劳动中脱身，投入到更高抽象度的劳动中。就写作而言，毛笔写字就是低抽象度劳动，用钢笔就高一些（不必关心每一笔的细节），用活字印刷排版就再高一级，用计算机敲字就更高一级（也就是一个字具体怎么写，我们不那么关心，「敲」这个字对我就是

的看法，统一回复如下：1）本公众号的所有文章，作者仅保留署名权，放弃其他一切权利。《欢迎转发、转载、引用》。2）如果希望采访，帮助更多的人面对这场如海啸般的技术冲击，可以在后台回复「采访」。

那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。只不过

就是一个小池塘。人类和机器的接口，是相对稳定的，几十年才变一次的东西。而每次变化带来的改变都是深远的。就拿近代我们和电器的接口为例来看一下：最早是

周后开营。如果还没有投简历的同学，请在后台回复「简历」获取简历入口。注三：如果有工程师希望加入我们，也请回复「简历」获取投递简历入口。百姓网过去

学习能力的重要性而对于别人，我最看重特质，是学习能力。百姓网招聘的时候，一直对于经验看得很轻，但是对于学习能力看得很重。对于经验能力不是那么好的候选人，我常用的面试方法是，「你会

领域会不会也是这样？那个互联网的浏览器一样的产品到底什么时候出来？在那个真正让最终用户奔走相告，纷纷尝试，一拍大腿说：「就是这个」的产品出来之前，所有的积累，到底是积累还是包袱吗？会被如非

（UBI）9）人工智能有创造力吗？因为直播回放不能直接贴进来，大家可以微信搜索视频号【润米优选】，在主页【直播回看】专栏可以观看直播回看内容~

个人就够了。实际上是这样吗？现实中，中国现在的程序员群体已经上升到接近一千万。这就奇怪了。为什么一个行业的效率越高，从业人数越多呢？这个现象是不是很反直觉？其实很好理解。人和一件事情如果有两种做法

GPT3。任何的投资都不怕花钱本身，而是怕投进去颗粒无收。毕竟这个世界上最贵的是运气。当不确定性消失了，未来在大语言模型（LLM）的这场局部战争也将会非常拥挤、热闹。

ChatGPT，担心它抢了自己的工作。当年工业革命，蒸汽机和纺织机发明的时候，英国掀起轰轰烈烈的砸机器运动，可怜的蒸汽机就是在人类的敌视中诞生的。之后集装箱革命，遭到纽约码头工人的强烈抵抗。估计未来

看历史，尤其是科技史，可以帮助我们了解未来。ChatGPT，被传播，被讨论，被神话，被误解。但它不是通用人工智能，不是聊天机器人，不是神，不是搜索引擎。。。。。以我看来，在互联网历史上和

任何新技术都有一层窗户纸，尤其对于技术人员来说，只要捅破了，以前积累的编程，架构的知识就可以跨技术时代的复用，而没有捅破的时候，可能会延迟少则几个月，多则一两年进入一个领域的时间。互联网时期的小故事我跟大家分享一个我经历的互联网时期的小故事。在

Çilisin！Çilisin！（你是秦国人呀！）秦国人这个场景又把我拉回了历史。突厥人从秦国之前就和中原王朝有各种理不清的恩恩怨怨，从土耳其语中，中国的发音似乎都可以追寻到远古到秦朝的时代。Çin

《chatGPT的美丽新世界》。时间：2023年2月11日周六下午两点（以及以后的每个周六下午两点）地点：线上为主（因为报名比想象的火爆，报名已经超过

我到过的城市，没有一个城市像伊斯坦布尔一样，随时让我们和自然现象和方位产生那么深的联系。时间在秋天，每天祈祷开始的时间，都和前一天以一两分钟的差别潜移默化的推迟，这是因为早礼需要在太阳出现在地平面之前完成，而晚礼需要在太阳落山以后，天空的晚霞红色散尽之间。我在伊斯坦布尔的几天恰恰天天都有晚霞，在天光已暗，晚霞满天，几十个清真寺的大喇叭的祷告声如同竞赛一样此起彼伏，清真寺灯火通明，信众慢慢向那里聚集，这是仅次于晨礼的第二段迷人的时光。这场景总让我想起自己在高中的集体生活的时光。下午第四节体育课结束，太阳的余晖散去，夜幕已经降临，各个教室里面的同学们从四面八方汇集到食堂。就是如同伊斯坦布尔的傍晚的场景。其次，在太阳最高的时候（在夏令时的伊斯坦布尔居然是下午一点左右），是下午的礼拜；太阳投下的影子长度和物体等长的时候，是下午的礼拜。最后一次，是晚上晚霞散尽到第二天晨礼之间。因为太阳随着季节一直在变化它的方位，礼拜的时间也在随之改变。如果不是因为这些与日常生活息息相关的仪式，太阳什么时候升起，什么时候落下，晚霞什么时候散尽，我的影子什么时候和自己等长，我从来都没有真的留心过。而在伊斯坦布尔，当祷告声响彻全城的时候，至少我会很自然的看向太阳，确认那正在升起的太阳，正在落下的太阳，正在头顶的太阳，以及正好45度的太阳。。。方位穆斯林世界，每次祈祷，都需要面向麦加的方向。对于伊斯坦布尔来说，就是面向南方偏东30度左右的样子。（在迪拜，基本上就是正西的方向。）虽然伊斯坦布尔的街道整体还是东西走向，但是每个清真寺都要转30度左右。在伊斯坦布尔有一个认方位的小窍门，就是看每个宣礼塔上面，开的那扇小门的方向。它总是指向麦加，也就是东南方向。根据这一条，在整个伊斯坦布尔，或者伊斯兰世界，应该就不容易迷路。这些所有的方位和时间都是以本地为准。最有趣的现象，出现在从伊斯坦布尔飞往欧洲的土耳其航空公司的航班上。在

里面只有最经典的那些事实问题的答案，以及没有正确答案的“文科生”问题，比如无关对错的“总结中心思想”什么的，而对于大多数问题并没有答案。如果要做更好的

是个五十岁左右的大叔，牙齿掉了两个，咧开嘴笑着看我的眼神，像极了《真实的谎言》里面那个摆弄各种手术刀，准备给施瓦辛格上酷刑的变态医生。他不会英语，基本上只用

对一个城市的印象，总要等离开她一阵子，所有的细节都慢慢溶化，相互融合，变得模糊，反而才开始形成整体的印象，就像油画需要在一米以外观赏才可以，而不能盯着细节来看一样。现在距离离开伊斯坦布尔已经3个月了，记忆模糊到正正好，是时候回忆对这个城市的印象。。。。。伊斯坦布尔拂晓的礼拜声除了巨大的清真寺以外，把伊斯坦布尔和我去过的所有的城市区别开来的，是从早上

阿拉伯半岛一个让我没有想到的事情是，这里的阿拉伯数字居然还需要翻译。阿拉伯地区或许是世界上仅存的不使用阿拉伯数字的地方，这是一件很讽刺的事情。我本以为，在各国的文字里面，阿拉伯数字是世界唯一通用的语言，我去过的世界的任何地方，阿拉伯数字都是不用翻译的，而在迪拜，阿布扎比等阿拉伯国家，很多的数字旁边，都会用阿拉伯语重新翻译一下。比如这是阿联酋的硬币。这是我在阿联酋印象中唯一的语言领域有挑战的场合。这些硬币上，没有英文倒也罢了，它居然没有用阿拉伯数字。大家能看得懂这是多少钱吗？左边是

后面的，因为原来的拨盘电话中，0是滴答十次，产生十次脉冲信号这样一划分，几乎全国所有的省会城市的号码就轻易的记住了。后注：昨天后台回复