的，然后长一点儿的，比如有64K，但没有太长的。文本如果比较多，就适合用知识库的方式管理。海量的文本做分段落，每个段落用embedding提取向量，存到向量数据库里。长文本如何优化First

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要本期讨论会参与者：李大勇老师：ChatTTS核心开发者之一，ChatTTS的核心能力是将语音模态融入LLM体系，做自然拟人高控制力的语音合成。刘洁老师：北京青牛软件产研副总经理，5G视频呼叫中心开创者，在金融行业有丰富落地实践经验。笪忠敏老师：国内顶尖云厂商呼叫中心产品负责人。刘连响老师（主持人）：资深RTC技术专家，推特@leeoxiang。1

Knowledge）概念，可以预见未来每个工程师的PC可能都配备有更强大的硬件，以支持更原生的本地AI功能。如果本地设备具备更强的能力，那么更多的编程工具或许可以在本地运行而且尽管GitHub

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要公众号会定期更新一些对AI行业的看法，内容会较久谦小程序和PC论坛平台延迟发送一周时间，如果对详细内容感兴趣就点击下文的久谦销售同事进行试用或采购。本周同期开始路演付费报告《互联技术以及未来发展趋势》：在刚刚结束的ComputeX

DevDay带来大变化》《EP14：到了颠覆AI客服的时候了吗？》《EP15：RAG带来蓬勃应用生态》欢迎加入共识粉碎机的活动讨论群，获取更多活动信息大模型未来三年的十个假设Data

Ads”，在Google管理着超过1万人的庞大团队，帮助Google在推荐算法追上Meta，为Google保持了推荐算法的领先立下汗马功劳。日后也成立了AI搜索公司Neeva。不禁让人感慨，Data

Solution举例例如Extend（https://www.ycombinator.com/companies/extend）：一家YC-backed的主做文档抽取的公司。例如Consensus

Search可以不需要在茫茫多的Keyword里查询，也不需要具体点开庞杂的文档，更加轻量。对于有多模态需求的客户，例如广告设计师，可以通过文字匹配到版权库中合适的素材。Copilot作为目前AI

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要我们尽量每隔一周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于1月14日上午10点，主题为《2024是RAG的爆发年吗》，形式为线上闭门讨论会，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：潘胜一老师，Shulex算法合伙人，专注出海LLM客服，服务安克、公牛等全球标杆客户智权老师，探迹算法负责人，国内领先营销服一体化解决方案，在AI电销领域投入多年以及一位来自头部互联网公司的资深客服产品负责人1

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要关注M小姐研习录对中国/硅谷的最新软件思考我们尽量每隔一周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于12月10日上午10点，主题为《AI如何颠覆客服/电销》，形式为线上闭门讨论会，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：Monica老师（主持人），真格基金，公众号M小姐研习录，OnBoard播客主理人郭振老师，Shulex

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每隔一周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。本期讨论会参与者：泽宇老师（主持人），腾讯投资，有丰富一线教育投资/实践经验。乐老师，原网易游戏策划、字节大力教育创新硬件产品经理，现AI+教育领域创业者，兼职绘本&写作课老师，大语文方向。另外一位资深的AI教育行业从业者，一位资深的教育行业投资人。以及其他教育公司、AI公司和投资人参与讨论。1

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每隔一周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于10月29日上午10点，主题为《AI如何颠覆教育产品》，形式为线上闭门讨论会，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：一线推荐系统从业人员，LLM+推荐创业者，硬件芯片从业者，AI投资人。本期为共识粉碎机第一次举办线下活动，共计约40位参与者线下讨论。联合举办本期活动的还包括AI实践派与亚马逊云科技。1

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每隔一周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于10.14下午14点，主题为《AI如何改造推荐系统》，形式为在上海的小范围闭门线下讨论，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：Neo，AI+工业创业公司MUSEEE.AI创始人Jeremy，一线咨询公司负责AI+工业项目以及头部AI企业的管理人员1

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每隔一周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于本周六（9.9）上午10点，主题为《AI如何改造工业企业》，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：李乐丁老师，北极光高级顾问，前百度云主任架构师。Eric老师，清醒异构首席架构师，有丰富的AMD落地训练/推理经验。王健飞老师，NPU架构师，知乎@王健飞。以及一位资深的一线ASIC厂商战略负责人。1

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们的可观测观点，可查阅公众号历史文章。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于本周日（8.27）上午10点，主题为《芯片厂商如何突破英伟达垄断》，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：蒋烁淼Samuel，观测云CEO，驻云科技CEO，初代云计算老炮，湖畔大学第一期学员。1

关注共识粉碎机，获取历史讨论会纪要详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。下一期将定于本周日（8.13）上午10点，主题为《AI如何颠覆可观测性工具》，详细的下一期内容和报名形式请见文末的阅读原文。本期讨论会参与者：张晨老师，Canva设计总监徐作彪老师，Nolibox创始人，旗下有画宇宙、图宇宙等AIGC落地产品黄祯老师，AI

详细的AI对软件各行业影响背景请见我们之前的文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们正在每隔一周举办AI对软件行业的研讨会，详细的讨论会信息和报名链接请见文末，下一期我们将讨论AI工具对设计流程的影响。5月份我们写了一篇关于C3.AI的文章《C3.AI：AI时代的埃森哲》，收到了很好的反馈，也有很多朋友希望继续聊一聊美国工业软件的话题。本期我们从工业软件的老巨头Aspen

详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。考虑到已做完6期讨论会，我们在本文末对未来6期讨论的方向发起了投票，希望读者能一起帮助我们确定方向，感谢您的支持！本期讨论会参与者：葛岱斌，亿格云CEO，SASE和零信任产品方向创业者，前阿里巴巴、Fireeye资深安全专家。其他讨论嘉宾包括，中国资深安全业务负责人，美国安全大厂业务负责人，安全行业一级投资者。1

详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。因为“产品经理”这个词本身存在很多种定义和理解，在这两个小时的讨论中，我们发现很难直接回答AI技术对“产品经理”的影响，并且无论技术如何变化，理解用户和客户需求以及定义产品体验和商业模式的要求一直存在。在一切都趋向更不确定的现在，从业者应该共同努力减少不确定性、提高行业效率、更好地融入和接受新变化。不是工作定义人，而是人定义工作。本期讨论会参与者：互联网公司的管理者/从业者，SaaS行业的管理者/从业者，AI创业者，AI产品经理1

详细的AI对软件各行业影响背景请见我们之前的文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们正在每隔一周举办AI对软件行业的研讨会，详细的讨论会信息和报名链接请见文末，下一期我们将讨论安全行业。持续了1年半的云优化周期终于进入终章。关于GPU带来的云空间影响，我们也做了一个大胆的假设。从今天往后看，衰退所带来的云优化影响将不会再成为主旋律。相比衰退对云客户带来的影响，在云优化周期中动辄优化20%公有云开支的影响，要远远大于衰退所带来的缩量。而从今天往后看，一段可能由AI带来的云用量加速开始拉开序幕，拉开序幕的是Oracle。1

详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。关于第五次讨论会的报名方式，请见文末。本期讨论会参与者：一线科技公司AI团队产品经理（主持人）杨炯纬，卫瓴科技CEO，连续创业者几位资深的AI+协同/会议行业从业者，以及投资人1

详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。关于第四次讨论会的报名方式，请见文末。本期讨论会参与者：生成式广告创业者，国内外主流广告平台从业者，电商广告主，关注生成式广告动态的投资人。1

详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制。关于第三次讨论会的报名方式，请见文末。本期讨论会参与者：林顺，Cocos引擎CEO，Cocos引擎是全球最大的商用游戏引擎之一。Rolan，一线游戏大厂工作室AI负责人，专精AI在游戏玩法上的落地。罗一聪，完美世界技术中台产品负责人，10年+端手游制作人经验。以及多位资深游戏圈人士、投资人。1

文：小熊猫正如我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》提到的，AI对软件行业的影响是颠覆性的，而对大多数公司的影响现在都还在模糊阶段。我们也在思考，软件体系内，什么样的公司不易改变，甚至受益于这波AI的浪潮。在云计算的浪潮中，转型及时的Accenture、Infosys、EPAM等作为代表的IT咨询服务商，享受了上云带来的稳稳的幸福。针对大客户提供IT咨询、软件定制开发，甚至托管服务。而在AI时代，新的Accenture就是C3.AI。（AI颠覆软件讨论会已办完两期，覆盖了数据库、游戏软件，我们即将举办第三期生成式广告，请感兴趣的朋友拉到文末看报名方式）1

详细的讨论会分享背景请见我们上一篇文章《AI如何颠覆软件：你能为AI打工吗？》。我们尽量每周都会组织不同领域的AI讨论会，覆盖软件行业的所有细分。为了保持一个活跃的讨论环境，对参与人群会有限制，请有意愿参与讨论会的直接私信后台“微信号，个人介绍，以及擅长讨论什么话题”，从业者/创业者优先。本期讨论会参与者：邰骋，墨奇科技创始人，向量数据库创业者，师从知名的应用数学领域科学家、中国科学院院士鄂维南。主要研究方向为大规模非结构化数据处理算法和系统，在SIAM、JMLR、ICML等国际期刊会议发表多篇论文，是国内人工智能、应用数学方面的领军学者。Haowei，Snowflake早期员工，多年数据库内核开发经验，专注容器化和虚拟化技术。Yujia，微软Copilot产品经理，正在尝试Copilot+各种场景。以及资深数据架构师，数据库/BI创业者，投资人，参与讨论作出的贡献。1

Ops的能力强弱创业公司相比以前会更加有机会，代码量比以前更低了，前两年因为数据底座的搭建门槛降低（Grafna，Snowflake/Databricks），跑出来了一批监控公司，而如今他们在AI

文：波太金我在去年股价最低点的时候就写过一篇文章《Shopee：通往盈利之路》，讲Shopee会如何快速做出利润。当时写完文章后，就收到了很多Feedback。我也潜伏在很多吹水群里看不同投资人以及行业从业者的观点。能够感受到对这家公司深深的Bias，当然也可能是因爱生恨，毕竟曾经爱过。更不幸的的是，在过去的一年中，SEA的很多管理问题都被一一戳破，在互联网树洞脉脉里，SEA也很快从“有虾选虾”的优秀口碑，变成了“提桶跑路”，“全员排队N+2”。我能感受到这个公司里员工深深的Suffer，中层的迷茫，以及外界的不信任。也很有兴趣写一写这些偏见与管理漏洞。在去年《杠杆是互联网的毒药还是解药》里，SEA也作为毒药出镜过。（我不是一线管理人员，如果有更熟悉的朋友欢迎在文章后评论，也欢迎找我一起聊聊）1

文：波太金腾讯正在改变自己的态度。大饼和圈地思维，充斥着过去的腾讯。低效的商业化，粗暴的撒钱逻辑，过度谦虚谨慎的态度。都写满了“害怕失去”。今天的腾讯不一样了，不再害怕这些了。（昨天发表的文章，经过粉丝提醒认为标题欠妥，修改了标题）1

文：波太金对于大多数人来说，借贷买房是人生中尝试的最大的一次杠杆。在这次杠杆里，我们用30%的本金，撬起了需要用20年工资才能付清的房子。我们用更少的本金买下了房子，而如果精通更多借贷知识的同学会知道，如果在本金里再加杠杆，我们可以用10%本金甚至更少。在这场游戏里，杠杆代表了更低的成本，我们将负担甩给未来，用时间稀释成本。在互联网里，杠杆有很多不同的解释，他可以是一个神奇的分成公式，可以是一次精妙的数学计算，可以是一次默契的渠道合作……而如果我们去找共同点的话，他们都是在透支未来。如果到财务数字的话，他们都是在用低Margin的业务撬起几倍的收入。（以下所有案例都为实际情况配合假设陈述，请勿对号入座）1

文：小熊猫编：波太金Monitor是过去几年上升最快的云概念，他像一管粘合剂，开始用Ops的产品，将Dev和Sec慢慢绑在一起，从这刻起DevSecOps才算有了雏形。Monitor也可能是云行业里最拥挤的赛道，从物理机时代的IBM、BMC，到APP时代的NewRelic、Dynatrace、AppDynamics，再到云原生和容器时代异军突起的Datadog。这个领域还在不断涌入创业公司，他们有的打着开源大旗，有的绑定生态伙伴。而Splunk、Elastic、ServiceNow这些跨领域的竞争对手，也将Monitor作为他们垂涎的新业务。1

（成龙代言是Shopee股价的转折点）SEA的股价从高点跌去了80%。曾经的全球心头好“东南亚是中国的时光机”，变成了“东南亚是更脆弱的中国”。“他们很难赚到钱”。这个故事不仅在Shopee上发生，所有的梦想股都跌破了神坛。过去市场做简单的市场空间加法，现在要残忍的看利润，看Ebitda。Shopee这样亏钱越来越多、增速放缓的公司自然难逃一劫。但这个财报后，我们应该换一种视角。1

2021年是元宇宙之年，我们见证了Facebook改名Meta，看到了GameFi跑通商业模式，有人从Wemade上赚了10倍，到现在还没听完A股元宇宙脱口秀。Roblox上市后，波老师没跟上Roblox的炒作热潮，从接受不了估值开始，到忍受不了铺天盖地的“飞轮效应”。所有内容社区在成长的时候都有飞轮效应，这是三方各取所需的过程，当有一方遇到瓶颈时，飞轮就戛然而止了。1

Snowflake的三个技术宅合伙人从大公司出来的时候，应该没想到在数据仓库（OLAP）这个大家不觉得是个好生意的领域，会做成一家千亿美金市值的公司。而在解禁前的最高点，曾经一度超过Zoom成为全球第三大SaaS企业，位列之前的是Salesforce和Shopify。昨天是Snowflake解禁的第一天，面临流通股1.5倍的解禁股，公司意外地收复了开盘后的所有失地，市场对于这家全市场最贵的SaaS公司仍然非常有热情。1

|1我曾经是一位毕业就进入商分的应届生，先后在FLAG和腾讯战略部工作过，相信很多同学是从知乎里认识我的。和很多来找我的同学相比，5年前我的起点很一般，商分在当时也不像现在这么热门，远远没到每个公司都配置的地步，也没有发展出现在的成熟的试炼体系。见证了这几年互联网的发展后，很高兴看到商分也成为了一条成熟的职业通道。|2从18年开始，我开始辅导一些朋友进入商分领域，或者帮助大家换一份更好的工作，从Junior到Senior的同学都有。他们进入到各家公司后，也会希望我帮他们推荐后备力量。我跟猎头的做事方法不同，如果觉得是非常匹配的同学，我愿意提供辅导，和面试双方的合作也是纯友情性质的，牵一根好红绳对大家的发展都有好处。到目前为止，匹配的同学已经有十多位了。到现在也突然发现，散落在各个互联网公司的商分同学越来越多，也大概摸清楚了各家的脾性。比起很多刚刚进入或者准备进入的同学，应该可以集中为大家提供一些帮助了。|3波太金的第一个商分社群是为应届生和从业1年内的新人设立的：希望你能够完成点开文底“阅读原文”后弹出的表格，以方便我了解你的个人情况我会做一些简单的挑选，唯一的标准是你为商分领域准备过对于可能出现的面试以及公司情况，我会不定时在群中和大家讲解看需要而定，也会邀请适合的朋友进入群内和大家互动希望能有个别志愿者，帮助整理校招期间的进度消息波太金的第二个商分社群是为从业1年以上的商分同学设立的：希望你能够完成点开文底“阅读原文”后弹出的表格，我不会做筛选，只为了解大家我也不太清楚社群该做些什么，主要还是讨论闲聊为主吧可以备注公司也可以不备注，按各自的隐私喜好来|4至于我个人现在已经不从事商分领域了，但因为投资工作的特殊性，仍然和很多商分同学一起研究。我很喜欢我的商分工作经历，在这期间，我还兼任过投资经理、项目经理、推荐产品、买量渠道、接SQL/Python需求的苦力、写胡诌PR稿的作者。这个公众号未来会发布一些研究心得，但大多数情况下更新会非常不及时。我的坐标在上海，欢迎来找我喝咖啡。波太金取名自全金属狂潮里的吉祥物，估计很少有人看过了。如有兴趣，请点击文底【阅读原文】，弹出信息表格，感谢配合