北大姚洋耗时15年的AER文章详细解读!
凡是搞计量经济的,都关注这个号了
稿件:econometrics666@126.com
所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.
前面引荐了“重磅: 北大姚洋的文章被AER接受了(首次)!”,这篇文章从2017年在NBER上出现,一直到2021年底被American Economic Review接受,前前后后也走过了4年的多轮审稿。而从项目开始执行到发表,前后历时15年。不过好巧不巧,主导这篇文章的AER编辑恰恰是印度裔顶尖发展经济学家Debraj Ray(美国纽约大学),他所编写的那本《发展经济学》风靡世界。15年也不算最长的发表周期,可以看看这个:用24年发表了这篇文章, 弄得我老泪横流!
正文
关于下方文字内容,作者:ABC,计量圈社群学院,通信邮箱:@fudan.edu.cn
作者之前的文章:1.Acemoglu终于对中国学术界的问题下手了!2.Acemoglu一生中最有影响力的论文!必读作品!
“The Rise and Fall of Local Elections in China” with Monica Martinez-Bravo, Gerard Padró-i-Miqu. American Economic Review,forthcoming.
We posit that autocrats introduce local elections when their bureaucratic capacity is low. Local elections exploit the citizens’ informational advantage in keeping local officials accountable, but they also weaken vertical control. As bureaucratic capacity increases, the autocrat limits the role of elected bodies to regain vertical control. We argue that these insights can explain the introduction of village elections in rural China and the subsequent erosion of village autonomy years later. We construct a novel dataset to document political reforms, policy outcomes and de facto power for almost four decades. We find that the introduction of elections improves popular policies and weakens unpopular ones. Increases in regional government resources lead to loss of village autonomy, but less so in remote villages. These patterns are consistent with an organizational view of local elections within autocracies.
下面这个是中文版解读,总共17页,对里面的内容做了全方位的分析,包括大家熟悉的DID方法。
不过里面的内容在平台审核始终通不过,不让我们对里面的信息进行分享。
因此,建议对此文章感兴趣的学者社群内部交流,里面有些问题不好公开讨论。
我们把这篇文章的详细中文版解读放到社群里了,有需要的群友到社群下载吧。
其他学者,可以在公众号菜单栏留下邮箱(附上要AER解读),我们会统一发送到你的邮箱(截至2022-03-01)
关于因果推断书籍:①哈佛大学新修订完成的因果推断经典大作免费下载!附数据和code!②图灵奖得主Pearl的因果推断新科学, Why?③计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用(慕课上有不少免费课程,建议年轻学者好好使用),④你应该阅读哪本因果推断书籍: 一份进阶流程图和简短书评列表。
2.5年,计量经济圈近1000篇不重类计量文章,
可直接在公众号菜单栏搜索任何计量相关问题,
Econometrics Circle
数据系列:空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 | 内部数据计量系列:匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 200篇合辑 | 因果识别 | 社会网络 | 空间DID数据处理:Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |干货系列:能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 | 名家经验计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。