Stata收敛性分析的详细代码和案例指南

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社群群友分享的“Stata收敛性分析的详细代码和案例指南”，可能对中青年学者有些用处，具体如下：

一、一般收敛分析（Sigma收敛和Beta收敛）

二、空间收敛分析（空间Sigma收敛和空间Beta收敛）

三、莫兰指数的计算

四、将Geoda软件建立的gal格式的空间权重转换成Stata可用的spmat格式教程

这里给出的空间权重是中国30个省份的，不包括西藏，且海南和广东是相邻的。

一、一般收敛分析

1.1 Beta收敛

1.2 α收敛

二、空间收敛分析

2.1 空间σ收敛

2.2 空间β收敛

其中包括以下内容：

空间β绝对收敛，空间误差模型SEM，空间滞后模型SAR，空间杜宾模型SDM，空间滞后模型SLM，广义空间自回归SAC，普通OLS、SEM和SLM的筛选，SDM、SAR以及SEM的LR检验，空间β条件收敛，Wald检验。

三、莫兰指数的计算

四、将Geoda软件建立的gal格式的空间权重转换成Stata可用的spmat格式教程

相关研究：

[1]魏梅, 曹明福, 江金荣. 生产中碳排放效率长期决定及其收敛性分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2010(09):43-52.

[2]许和连, 赵德昭. 农村剩余劳动力转移的收敛性分析[J]. 农业技术经济, 2012, 000(002):109-121.

[3]赵金楼, 李根, 苏屹,等. 我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究[J]. 中国管理科学, 2013.

[4]赵金楼, 李根, 苏屹,等. 我国能源效率地区差异及收敛性分析——基于随机前沿分析和面板单位根的实证研究[J]. 中国管理科学, 2013.

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