经管论文写作十个套路
万事开头难，论文也不例外。小编在文中主要介绍的是整体的开篇布局，总共提了这么几个：希望对大家有所帮助。
“众所周知的难题”型布局
这类文章一般是这样的：大家都知道有个A现象，但是现有的理论解释起来都不够给力。今天，我们的论文就是要构建一个新理论/修改一个旧理论，使得这个新框架不但可以解释旧理论能解释的东西，也能解释旧理论解释不了的东西。
例子：M. Olson的"Logic of Collective Action"，解决了理性人为何在明知有人会不劳而获的情况还要贡献于公共事物的难题。
挑战：一般来说大家都认可这个难题，但是如何解决/现今已经解决到了什么程度，未必有共识。所以要很清楚自己论文的预设读者是哪群人。
“被忽视了的难题”型布局
其实很多时候，大家并没有发觉有的事情是个问题。所以有的文章是这样布局的：大家每天都看到现象X，我知道你们对此已经习以为常了，但是你要是仔细看，会发现里面有问题需要解决，因为我们现有的理论其实解释不了X。
例如科斯当时就突然发问：既有市场，何来公司？公司存在了很久，询问公司存在理由的，却不多。深入思考“使用市场其实也有成本”的，就更少。
这类文章很可能贡献卓著，但也非常难写。例如，无数的研究表明市场的行为跟“efficient market hypothesis (EMH)”相差甚远，但是EMH的捍卫者会竭力反击。所以要击垮EMH，颇不容易。
“发现了新的难题”
“我们大家以前觉得事情是会这样发生的，但是我们可能错了。我现在发现一个新的实证现象X，跟现有理论是矛盾的，但是没有关系，我构建了一个新理论可以解释X”。这个布局一般出现在案例研究中，但是也有困难。
因为出自一个案例或几个案例，那么别人可以怀疑是不是个例和特例。况且，普通的作者对于这个实证现象的背景未必熟悉，所以读的时候可能不觉得这是个大不了的事，所以需要作者概括出自己这些案例的普适意义。
“难题其实没被解决”
这种布局比较少见，本质是说“大家觉得现在这个问题被解决了，但其实没有呢，我这篇文章来告诉大家是怎么一回事”。举例说一下：说大家都知道决策者偏好品位高的产品/组织，因为这方面理论很丰富，但是其实不然。这些理论的前提过于严苛，以至于在现实生活中不大可能实现，例如每个个体用同样的选择标准以及那些品位的高低是公有知识。
这种文章也不好写。第一，你得教育读者，“其实你们对理论的理解不深”。第二，你得告诉读者，因为这些理解不深，这样的理论会导致一些他们之前没意识到的问题。
“补充解释”
这种套路并不激烈地冲击现在有的理论，但是提供一个新的角度。总的布局就是说，“现在理论确实能解释很多，但是我们这个新理论做得一点也不差，甚至某种程度更好，所以现有的理论不是唯一解释这个现象的理论”。
例如Strang & Macy 的 "In Search of Excellence", 文章是以“追求卓越”这类的书籍为例，描述一个其实没什么用的工具也有可能达到大量的传播的背后原理，补充了现有理论的解释。
“关键证据”
有的理论其实看起来已经很完善，但是其实一直缺乏一个关键的证据。Zuckerman出名的论文"categorical imperative (1999)"其实恰好是这类。这篇文章中，他提到制度理论一直说合法性不强的个体会受到排挤，但是一直没有这方面的直接证据。
他用股票市场为实证场景，看股票在行业分类的模糊度和市场对于股票的反应，发现那些分类越困难的，市场对这些股票的需求就越低。
这类布局的难点是，第一大家未必觉得证据缺乏，第二是如果真的缺乏，说明这类的数据可能真的不好找，第三是这些重证据的文章在当今社科重理论的风气下，比较难发。
“理论有问题”
这种布局的套路一般是这样的：如果你仔细研究，就会发现现有的理论有互相矛盾/概念不清的地方的。没关系，我这篇文章会帮你厘清这些头绪。这种布局其实非常常见，但做得非常好的少。
例如Casciaro & Piskorski (2005)的ASQ，讲的是资源依赖理论(resource dependence theory，RDT)，基本就把这个大理论的几个理论前提给推翻了，然后讲了这些理论的模糊点将会如何导致结论的错乱。这篇文章太猛，使得本来就有点走下坡路的RDT下滑得更快了。
“理论的拓展”
这种布局套路是说，“我们现有理论很好，但其实可以更好，如果用在现象X的话，其实连以前不能解释的X，也能被解释了”。这里用的是A. Tilcsik的"imprint-environment fit and performance"的文章做例子。
“理论竞赛”
“现在有一个新现象X，我们同时有两个理论Y1和Y2可以解释，但是结论有冲突。我可以告诉大家，到底哪个理论是对的和为什么。” 这种套路也非常难使用，一般来说对理论功底的要求比较深。
除了Zuckerman自己举的例，我个人印象比较深的是Fligstein (1985, ASR)上的文章，为了解释集团企业的兴起，Fligstein比较了四五个流行的理论，并且一一指出里面的问题，提出了自己的新框架。
“假命题”
“以前的文献觉得Y一定导致X，或者觉得Y一定不导致X，其实我们没必要这样两分地去看问题，我有个框架可以解释这个命题。
002 地级市面板数据1990-2019003 上市公司数据集-慈善、股权、研发、审计、高管004 地级市高新技术企业统计情况2000-2019005 碳交易、碳排放（分行业、国家、省、市、县）006 2008－2018中国上市公司政治关联原始数据007 1936-2018年全国县级以上干部数据008 地级市市长市委书记数据库009 上市公司2006－2018年资产负债收益010 各县接收上山下乡知青数量
011 832国家级贫困县摘帽数据
学习资料：
001 文献利器EndNote教程（视频-PPT）
002 SCI完整写作攻略003 北大空间计量经济学讲义004 博士研究计划范文005 空间权重矩阵和杜宾模型案例数据及分析006 三阶段DEA模型理论与操作手册视频讲解007 SPSS统计分析与行业应用案例详解008 R语言学习资料009 20套学术答辩PPT模板010 实证分析大全011 Fama-French五因子模型数据和Stata代码012 Stata17 win和mac版013 Stata17MP版最新使用指南全书014 时间序列分析入门015 实证研究只是一条路径并非捷径
016 盘点提供数据代码的国内外期刊
计量统计：7种主流数据分析软件及经典教材推荐Stata数据清洗方法回归结果不显著可采取方法与思路面板数据汇总实证模型三步走：数据、模型、结果检验调节变量、中介变量、控制变量七种经典回归方法六种定量方法解决内生性问题（stata代码）Stata双重差分操作流程及代码交互项与异质性分析面板交互固定效应模型详解5种安慰剂检验方法详解DIDM：多期多个体倍分法案例及代码
中介效应检验程序、操作应用政策评估反事实框架及匹配方法开展政策效应评估传统PSM-DID模型改进与应用广义DID超强的政策评估工具中介效应分析的四种方式、原则、方法和应用Stata17中DID、DDD方法及使用策略DID的平行趋势检验步骤和程序
文本相似度计算及政策量化分析政策效应评估的四种主流方法详解数据分析必须要掌握的统计学知识计量经济学术语 （上）
Stata面板数据处理Stata命令cf，数据清洗双录双校利器
Stata：面板格兰杰检验xtranger
读懂Stata空间计量及应用关于stata的面板数据处理常用的27个stata命令常用的stata命令集常用的经济计量学R&stata命令对比汇总
回归分析知识点如何用Stata清洗问卷数据经济学实证研究中常见的40个误区研究生做文献综诉，常犯的4个错误实证常见的五种工具变量实证研究常犯的18个错误
科研论文：经管类CSSCI南大核心来源期刊投稿方式综合社科高校学报CSSCI南大核心来源期刊投稿方式因果推断——现代统计的思想飞跃2020年中国经济学研究热点分析空间计量经济学文献综述陆铭的13个实证研究锦囊碳达峰和碳中和管理研究：进展与综述国内几篇A刊的发表经验陈强：计量经济学实证论文写作全解析刘修岩：城市经济学模型与实证方法进展与趋势刘俏：”碳中和“给经济学提出那些新问题洪永淼：大数据革命和中国经济学研究范式博士如何接受完整、全面的科研训练顶级经济学期刊青睐何种计量方法管理世界投稿经验：如何回应审稿人意见基于195篇实证论文发现期刊编辑的喜好CSSCI期刊主编：论文写作用词八条建议论文参考文献怎么引用才能通过查重给博士生论文投稿实用建议常任轨教职经济学学术刊物目录
洪永淼等:中国经济科学的研究现状与发展趋. SCI论文需要的统计学知识文本分析在研究政策中的五大应用基于词嵌入文本分析的应用