孪生，一定要很炫、很酷的三维展示吗？

今早看到蝈蝈老师的文章《数字化转型相关的幸存者偏差》和《数字孪生：从价值角度理解概念》，在朋友圈发表了一段学习体会，重庆的于老师希望我转发到他的Mindsphere群里，供大家伙讨论。

读了蝈蝈老师的文章，我不成熟理解是:

1. 从前的仿真也罢，CPS或者数字孪生也行，都是为了解决实际问题的不同方法。

2.数字孪生的表达方法，并非必须是我们现在看到的很炫、很酷的二维和三维展示。其实，传统的EAM和ERP系统，早就有了类似的东西。

3.越是缺乏业务逻辑，才有人把展示做的很炫、很酷，项目多花了很多银子，其实，这都是给领导和外行人瞧的。真正有价值的孪生或者仿真，其展示通常不讲究酷和炫，而是更加关注实用和高效率，能有效的解决问题。

检讨一下自己

觉得第3点稍微有点极端了

还是因为

看到了太多华而不实的东西

电科院的刘博士不仅发表了他的观点，还给我发了两张“电网全景安全态势智能评估和调控大脑”的PPT，很惭愧，调度是我的绝对短板，辜负了刘博士的厚爱，我还真有点看不懂，但我貌似明白一个道理，这就是：随着新能源并网消纳规模的越来越大，受制于新能源发电的间歇性和不稳定性，电网的安全性正在受到前所未有的巨大挑战。

3月15日，一号首长在中央财经会议上，提出了要“深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统”的伟大号召。3月1日，国网率先发布了实现双碳目标的一揽子行动方案，在行动方案中，国网坦诚陈述了新能源并网给电网带来的巨大challenge，但是，为了实现双碳目标，电网公司将继续发挥“顶梁柱”作用，咬碎了牙往肚里咽（其实我很同情电网公司，甚至有时候觉得这对电网公司不公平），也要实现新能源无条件消纳，那么，留给电网公司的只有一条路可走了，这就是：千方百计的提高自己的调控能力。电科院的刘博士团队，显然是早已感悟到了这种不可阻挡的大趋势。

书归正传，刘博士团队做的东西，有非常绚丽的孪生效果，我认为这种展示是必要的，因为电网调度超级复杂性驱使。我之前看到的不少案例，IT们弓背哈腰、苦逼哈哈的花了很多功夫都在搞炫彩，仅仅做到了我在文章《讨论，数字孪生的三层妖塔，你修炼到了第几层？》所表达的第一层和第二层，能做到第三层的屈指可数。

其实，数字孪生，除非万不得已，不要搞太多的炫彩，前辈们做的很多系统，就没有很多炫彩，非常的简洁、实用和高效率。清晰的逻辑结构更能表达问题的本质，尤其是在重资产的设备运维环境下，你把孪生展示做的太复杂，无助于解决真正的问题，反而有可能会影响紧急事态下的设备检修，尤其是事故抢修，能一维的，就不要二维，能二维的，千万不要玩三维。

一、 ERP中的BOM和EAM中的资产树

BOM在ERP里面，资产树在EAM里头，不仅是对物理实体的描述，也是各自系统中最最重要的基础架构之一，但早期的BOM在ERP里面就是一张或者相关联的几张表格；资产树在EAM里面就是一个类似于windows的目录树，非常的简单、也非常的有效，没有任何炫彩效果，因为这是给专业人士看的，不是给外行人看的；是用来解决问题的，不是用来炫耀展示的。

前几天在福州劳动时

抽空画了几张PPT

说的是

工程项目管理中的

设施设备资产树

WBS

和工程合同进度管理

这一坨事儿

这是其中的一张

提到了一座变电站的

四层设备结构树

在传统的管理软件中

这种物理实体的表达

是极其简单和有效的

二、电厂电网巡检专责脑壳中的数字孪生

2007年，我们在黄河上游某著名水电站推广EAM系统时，就发现人家电站的集控和巡检师傅，对站上每一台设备如数家珍，几乎不需要什么二维、三维的系统做指引、做导航或者什么展示，就像蝈蝈老师在他的文章中所讲的，针对设备管理这些非设计工艺的场景，更多是掌握设备运行的状态和经验的发挥，前者的确需要类似物联网的东西，通过传感器把设备的状态做一个合适的表达，但后者更加的重要，就是根据设备的可靠性状态，判断是否要对设备做点什么？以及如何做？直到今天，我依然很担心所谓的AI能否完全取代经验丰富的人工。

2018年的夏季，我们在保定西边的某县跑山、为一家采石场勘察一条10kV线路的路由，需要当地供电局的专责为我们做现场指导，正巧运检的专责去省公司开会了，我们只能请到发策的专责前来协助，人家到了现场，我之前的一些担心立刻烟消云散了，人家不带图纸、也不带电脑、也不翻手机，周边两座110变电站间隔和运行数据都在脑壳里头，张口就来，几条附近的可用线路也如数家珍，还给我们提供了可以T接的最佳参考点。如果那时候有人来调查电力获得指数或者业扩报装的满意度，我一定会给满分。

电网公司基层各专业专责们的脑壳里，都有一套数字孪生，大概其包括三个层次，一是线、站物理架构、参数和地理环境因素，这是在项目设计之初就确定了的，属于蝈蝈老师讲的静态数据；二是站、线的运行状态，这是要通过人工巡检、泛在感知所不断积累和叠加的；三是故障判断的经验和检修策略，这完全是靠知识+经验+制度与规程在脑壳里不断迭代、总结和优化出来的。

有一个笑话，足以证明经验与knowhow的价值，说，美国一富豪带媳妇儿去医院上环，费用500$，吝啬的富豪对收费耿耿于怀，于是就去问大夫，大夫说：500$是这么构成的，环是1$，晓得怎么放进去的是499$。

正如蝈蝈老师所讲，上面三个层面的东西，要用数字孪生来表达，其难度是不同的，最简单的是第一个；稍微复杂、要花不少银子是第二个；花很多银子也未必能实现的是第三个。

数字孪生，重要的不是展示的如何绚丽多彩，而是你到底能为客户解决什么问题？为客户带来什么价值？

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