【PR】广州市“淘宝村”空间分布特征与影响因素研究

欢迎点击以上蓝色字体

关注规划师杂志

[ 关键词 ] 淘宝村；电子商务；网络数据挖掘；广州市           

[ 文章编号]1006-0022(2016)12-0109-06

[ 中图分类号]TU984.189

[ 文献标识码]B

作者广州市城市规划勘测设计研究院胡垚，广州市土地利用规划编制中心刘立在《规划师》2016年第12期撰文，文章以广州市24个“淘宝村”为对象，运用网络在线数据挖掘技术，分析广州市“淘宝村”空间分布的特征及其与相关要素的关系，将依托电子商务形成的产业集群与一般产业集群的特征进行对比。结果表明：广州市“淘宝村”主要集中在中心城区周边、常住人口密度与从业人口密度中等偏低的区域，经营同类商品的“淘宝村”集聚分布；广州市“淘宝村”的形成与工厂、批发专业市场、快递网点和廉价出租房源的分布高度相关，同时也与主体的学习和示范带动效应相关；在电子商务的影响下，地理临近带来的规模经济和范围经济对于集群的重要性被削弱，而主体之间互动和学习效应的重要性则明显强化。

 研究对象与研究方法 

在本研究中，“淘宝村”特指聚集在某个村落的网商，以淘宝网为主要交易平台，以淘宝电商生态系统为依托，形成规模效应和协同效应的网络商业群聚现象。其认定标准源自阿里巴巴集团下属的“阿里研究院”对“淘宝村”的界定，具体包括3条：①交易场所、经营场所在农村地区，以行政村为单元；②电子商务年交易额达到1000 万元；③本村注册网店数量达到50家，或者注册网店数量达到当地家庭户数的10%。依此标准，2014 年全国共有 211 个“淘宝村”，其中广州拥有24个“淘宝村”，居全国城市之首，因此以广州为例开展“淘宝村”研究具有典型性。

淘宝经营一般包括进货、仓储、销售和发货等环节，因此淘宝村的分布应与作为货源地的工厂、批发市场以及快递网点、经营用房的分布相关，为验证分布的相关性，本研究借助网络数据挖掘技术，从“百度地图”“搜房网”等网站获取广州市主要服装厂、皮具厂、快递网点、相关专业市场与出租房源的POI数据。在提取坐标信息和相关属性信息后，利用GIS空间配准和密度分析，将其与“淘宝村”的空间分布进行对比。本研究获取的POI数据包括广州市服装厂数据1580条；皮具厂数据1660条；顺丰、韵达、中通、圆通、汇通、天天、中铁和申通等8家快递公司在广州市的全部快递网点数据共计740条。服装、皮具与汽配等专业市场数据共计718条；“搜房网”挂牌出租的所有房源数据共3760 条。

不仅如此，笔者还实地调研了广州市的“淘宝村”，采用社会调查的方法，对 26 名相关从业者进行详细访谈。

广州市“淘宝村”空间分布特征

及其影响因素

一

空间分布的基本特征

广州市24个“淘宝村”集中分布在白云区的石井街道、同和街道与人和镇、太和镇，番禺区的南村镇，花都区的狮岭镇及增城区的新塘镇等7个镇街( 图 1)。

从经营类型看，经营服装的“淘宝村”最多，达到15个；其次为经营箱包皮具的“淘宝村”，共有6个；另外还有3个“淘宝村”分别经营数码产品、家电和户外用品。

从集聚程度看，广州市的“淘宝村”分布较为集中，且表现出经营同类型产品的“淘宝村”扎堆集聚的特点。

从分布区域看，广州市的“淘宝村”主要集中在中心城区的周边区域。在7个有“淘宝村”分布的镇街中，邻近或跨越中心城区的占了6个；除花都区狮岭镇的3 个“淘宝村”外，其余21个村集中在距离中心城区边界线10km的范围内。

从外部环境看，广州市的“淘宝村”分布在常住人口密度和从业人口密度中等偏低的镇街，常住人口密度为1500～3800人/平方公里，从业人口密度为500～1400 人 / 平方公里。

二

影响因素

1.与相关制造业分布的关系

分别对比经营服装和经营皮具的“淘宝村”与服装厂、皮具厂的分布可以发现，这两类“淘宝村”呈现临近产地(工厂)、围绕专业产业集群扎堆分布的特点。调查发现，“淘宝村”有很多所谓的“生产型电商”，即商家在本地拥有工厂和仓库，但因企业规模小、实力弱，无法承受大规模进驻终端零售卖场的租金成本，因此借助电商平台进行销售。

在15个经营服装的“淘宝村”中，有9个位于全国最大的牛仔服装专业镇—新塘镇，且均主营牛仔服装。新塘镇既是广州市服装生产企业最多的街镇，又是经营服装的“淘宝村”最多的街镇。而对于其他6个经营服装的“淘宝村”而言，大部分“淘宝村”所在街镇均拥有一定数量的服装企业(图2)。经营皮具的“淘宝村”也表现出围绕皮具生产基地的特点，最典型的是位于广州市花都区狮岭镇的“淘宝村”，依托该镇的皮具产业集群，周边已经形成3个经营皮具的“淘宝村”(图3)。总体来看，广州市87.5%的“淘宝村”都临近其主营产品产地，所在镇拥有相关制造业集群(图4)；虽然有少数“淘宝村”(如犀牛角村、永兴村、田心村)并未临近产地，但经营者对产品的生产方式、生产周期、拿货渠道与销售库存等情况都比较熟悉，而电子商务又提供了很好的销售渠道和支付平台，当天接到订单后，可以从临近的服装批发市场进货后再发货。

由此推测，相关制造业集群是孕育“淘宝村”的重要因素，但并非必要条件。

2.与专业批发市场分布的关系

广州传统商贸业基础雄厚，市内拥有大量专业批发市场，“淘宝村”的分布体现出临近专业市场的特点。以销售服装为主的“淘宝村”临近沙河、白马与新塘等服装专业市场群(图5)；以销售皮具为主的“淘宝村”集中于花都狮岭和白云两大皮具专业市场群(图6)；以销售汽配为主的“淘宝村”(永兴村)则临近白云区广从、陈田和永福等汽配市场群(图7)。由此可以推测，专业市场是“淘宝村”的主要货源地，临近专业市场的城中村更易发展成为“淘宝村”。

3.与快递网点分布的关系

物流快递是电子商务最重要的配套产业之一，物流快递网点的分布也与“淘宝村”的分布高度相关。从广州市8家主要快递公司共计740个网点分布情况可以看出，广州市快递网点密度总体呈现从中心城区向外逐渐降低的趋势(图8)。进一步统计各街镇快递网点的数量和密度发现，广州市快递网点数量最多、密度最高的新塘、太和、南村与狮岭等街镇也是“淘宝村”集中分布的街镇(图9，图 10)。由此可以推测，“淘宝村”的产生与当地快速物流服务业的发达关系十分密切。

4.与房租分布的关系

淘宝经营初始投资小，门槛成本仅包括电脑购置费、房租、网络费和商户注册费，其中房租所占比例最大。对于以个体经营为主的“淘宝村”而言，商户对经营成本，尤其是对房租高度敏感，因此廉价经营用房的分布对淘宝商选址具有重要影响。将广州市房租的空间分异与“淘宝村”的空间分布进行对比可以发现，“淘宝村”大多位于房租相对低廉、临近市区(镇区)的城中村和城边村(图11，图12)。从另一角度来说，由于“淘宝村”的发展可能带来当地房租的上涨，也可能掩盖这种相关性。

5.“淘宝村”形成与学习示范效应的关系

从“淘宝村”的分布可以发现，少部分“淘宝村”既不在生产地，其房租、快递网点数量等与周边镇街相比也没有比较优势，其形成在地理空间上有较大的偶然性。通过调查可以发现，这种依托专业市场的纯经销模式的“淘宝村”以网络销售为主要职能，多位于临近专业市场的城中村。村内快递、餐饮与网络摄影等配套服务齐全，同乡抱团发展、家庭式经营特征明显。

经营女装的白云区犀牛角村是其典型代表。淘宝业发源于2007年，来自湖北天门中洲农场的打工者—王磊是最早的商家。廉价的房租、同乡人聚集的人文环境、学习借鉴之前经营者成功经验的便利、临近沙河服装批发市场的地理优势是其选择犀牛角村的主要原因。

随着王磊淘宝经营初具规模，其示范效应使大批中洲农场同乡陆续来到犀牛角村从事淘宝和相关产业。2007～2011年，约有6000名中洲农场的农民来到犀牛角村从事淘宝或其相关行业。这些电商多采用家庭式经营，女方负责网上接单兼任客服，接单后男方负责去服装市场看款拿货，老人负责包装发货及家庭生活后勤保障。淘宝电商的集聚也带动了快递、餐饮与网络摄影等相关服务业的发展，在村内形成一个不同于城市陌生社会的、以亲戚和同乡为主体的半熟人社会。

依托特色产业生产集群的生产—经销模式的“淘宝村”依托专业镇而产生，同样与主观的学习示范效应有关。该类“淘宝村”是电子商务时代专业镇产业链延伸的结果。以经营皮具箱包的益群村为例，该村所在的狮岭镇是全国最大的皮具生产基地，2009年当地企业开始涉足电子商务领域，通过阿里巴巴、淘宝销售产品。在首批淘宝商家的带动下，越来越多的个人开始淘宝经营。早期的商家多为在皮具箱包工厂的打工者，其成功的经验迅速传播给曾经一起打工的同事或老乡、亲戚，随着示范效应形成，2013年最高峰时有近1万人从事淘宝经营。由于箱包的生产周期较长，无法采用服装网销中先预定再生产的模式，而必须提前采购，故对仓储场所提出了较高要求。益群村有大量农村宅基地自建房，房租远低于镇区，因而成为淘宝经营的良好场所。

结论与讨论

一

主要研究结论

以“淘宝村”为代表的电子商务产业集群表现出产业集群的一般特征：①地理上的临近(淘宝电商的扎堆集聚形成“淘宝村”)；②相关产业间的紧密联系(生产、经销、物流与电商服务企业之间密切协作)；③行为主体之间极强的互动和学习效应(同乡抱团发展，相互取经)。

同时，对传统的产业集群而言，以电子商务为纽带形成的产业集群拥有了在更广阔的地域空间进行生产经营组织的能力，市场容量得以大幅扩大，正因如此，传统集群理论提出的产业集聚带来的两种正效应中，由于地理临近带来的规模经济和范围经济在依托电子商务形成的产业集群中并不十分显著，而促进主体互动和学习型经济的发展这一效应则十分突出。

二

规划实践启示

广州市的“淘宝村”大多位于城中村或城边村，对于缝合城乡界面、破除城乡二元结构意义重大。对于村庄自身来说，“淘宝村”使乡村可以不再依附于城市而参与区域协作，对于繁荣村庄经济、提升村庄基础设施水平及提高农村信息化和城镇化水平具有重要意义。对于其所在城镇而言，“淘宝村”加速了城市传统商贸业和传统制造业转型升级的步伐，解决了大量进城务工人员及其随迁家属的就业问题，编织了稳定的社会邻里网络。在城乡规划中，对于临近专业市场、房租相对低廉、交通区位优越、拥有特色产业基础的城中村、城边村，应充分重视农村电子商务和乡镇特色产业的独特价值，促进土地混合利用，合理安排产业、住宅、公服、基础设施用地的规模和布局，避免盲目推倒重建和产业转型。对于已经形成的具有良好发展态势的“淘宝村”则应着力改善村庄基础设施水平，加强对农村电商的培训帮扶，为淘宝电商营造良好的营商环境。

三

研究方法讨论

本文将基于网络数据挖掘的大数据方法与基于深度访谈的传统社会调查方法相结合，体现出两种研究方法的优劣和互补。大数据方法能够快速揭示海量信息之间的一般相关性，但难以反映要素之间的因果性，难以解释结果的偶然性。而传统的社会调查方法则可以很好地弥补大数据方法的这一缺陷，但以大数据研究所揭示的相关性为指引，可以更为准确地定位社会研究的目标和对象。

本研究正是在大数据所反映的“‘淘宝村’的分布特征与产业集群、专业网店、快递网点、廉价出租房源的分布高度相关”的现象指引下，进一步展开对各类“淘宝村”的深度调研和访谈，一方面解释了大数据所呈现的相关性，另一方面也发掘出“同乡集聚与学习效应”这一隐藏在大数据之外的“淘宝村”产生的动因，深入揭示了“淘宝村”产生的个体差异与内在机制。

文章全文详见《规划师》2016年12期

《广州市“淘宝村”空间分布特征与影响因素研究》

《规划师》12期文章推荐                             

识别图中二维码进入微店购买《规划师》杂志

《规划师》杂志社                                    

地址：广西南宁市青秀区月湾路1号南国弈园6楼

邮编：530029

邮箱：[e-mail]

网址：www.planners.com.cn

电话：[phone]

传真：[phone]