让遥感图像不再像“天书” AI释放遥感大数据应用价值
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人工智能成遥感信息应用破局关键
如今,遥感数据呈现出多传感器、多分辨率、多时相、多要素的“四多”特点,面对每一颗卫星、每一个载荷产生的海量、多层的数据,传统解译方式早已无法支撑需求,更限制了遥感数据价值的利用。
据介绍,遥感大数据是异构数据,很多信息是不统一、不完整的,首先需要几何辐射处理技术将卫星回传的遥感数据整理成基础的标准数据产品,才能够将数据提供给各个行业的用户使用。
不过,当面对紧急需求时,传统操作模式十分依赖遥感领域的专家根据特定目标的光谱、形状、地理背景等特征,去构建一系列专家知识和规则。但这一规则只适用于某一小范围内,适用性和稳健性较差,扩展到其他领域时,识别精度会急剧下降。与此同时,由于处理能力的不足,大量历史数据的价值被低估,遥感数据的应用十分受限。
通过与人工智能、大数据技术的融合发展,遥感技术已经在自动拼接、自动解译等多个方面取得很大进展,显著提升了工作效率。但当前,与人工智能行业内有专业知识的行业伙伴共同开发模型,打造较为通用的基础性的技术产品也十分重要。这不仅能够显著降低各行业获取和存储数据的门槛,还能与有相同需求的用户摊薄成本,实现双赢。
AI+遥感数据如何实现应用颠覆
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终审:金 君
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