为了更好地传播知识，推动期刊国际合作，本刊与 Urban Studies 杂志达成合作，每月推送友刊的精选文章摘要，欢迎读者批评指正。Politicised nexus thinking in practice: Integrating urban wastewater utilities into regional energy markets
实践中的政治化关系思考：将城市污水处理纳入区域能源市场
Frank Hüesker（凯瑟斯劳滕工业大学，德国）
基础设施是城市资源利用的关键连接口，将生产连接至消费，城市连接至内陆腹地，能源连接至水和土地利用。然而，在学界总体关于“关系”（nexus）思维和具体关于城市关系的讨论中，基础设施鲜受关注。本文借鉴城市研究和科技研究中新涌现出的关于“关系”的关键文献，考察了德国城市污水处理与区域能源供应交接地带的部门间基础设施整合实践。我们选取了德国八个在电力、燃气和暖气供应的区域能源市场中以所谓“灵活供应商”身份出现的城市/城市地区，分析了其“关系”进路和经历。分析表明，在能源市场运行的污水处理设施，其所做远远不止是技术调整适应，另外还要对废水和能源系统的现有材料、空间和机构配置进行大幅重整。研究证明，这是一个深远的政治进程，对我们理解水能源关系中的社会技术转型具有重要意义。
Integrating what and for whom? Financialisation and the Thames Tideway Tunnel
整合什么以及为谁整合？金融化和泰晤士泰德韦隧道工程
通常被称为泰晤士河超级下水道的泰晤士泰德韦隧道（TTT）是目前欧洲最大的城市基础设施项目之一。该下水系统成本预计为42亿英镑，连接了伦敦的维多利亚式污水处理网络和贝克顿的泰晤士污水处理厂。后者的设施将海水淡化设施、绿色能源发电和废水处理相结合，被称为英国“水—能源—食品”之间联系的代表。TTT在物理上连接到贝克顿工厂的同时，在设计中又悖论式地未考虑这种“水—能源”联系。如果说贝克顿工厂代表了以联系为基础的一体化愿景——Macrorie和Marvin（2016）称之为“城市一体化模式二”，那么TTT代表了从维多利亚时代至今的那种城市一体化模式。将两个项目联接起来、支撑水—社会循环转型的，是一个更关注从泰晤士水务公司消费者中抽租的金融模式。泰晤士水务公司放弃了真正的一体化方案，看来所受的引导更多是城市一体化理想的金融化，而不是应对伦敦更大范围的环境需求。因此，质疑这一项目，将涉及梳理各种一体化主张，超越众多主张而找到基于证据的替代性方案，并且捕捉到金融进入基础设施供给所带来的变革。
A new waste and energy nexus? Rethinking the modernisation of waste services in Delhi
废物与能源之间的一种新关系？重新思考德里废物处理服务的现代化
Rémi de Bercegol（国家科学研究中心，法国）Shankare Gowda（新德里政策研究中心，印度）可持续发展的一个重要方面涉及物质和能源的流动。物质和能源在城市社会的运作中被提取、消费、转化和处理，这使得它与基础设施的“嵌套”特征直接相关。而这正是本期关于“城市纽带”的城市研究特刊热衷于探讨的问题。特别是城市废弃物问题，这是一个以往被忽略的城市政策领域，但已经逐渐成为一个世界城市化的主要问题。这一问题可通过跨部门的相互作用和多方面的影响加以解决。通过对德里案例的分析，本文旨在探讨废物和能源之间的关系，以便为当前有关废物基础设施的社会技术转型及其社会相互关联的辩论作出贡献。本文与其他情况下的类似研究相辅相成。本文研究了德里废物管理政策的效果，这些政策基本上促进了大型集中式技术系统，如垃圾焚烧发电厂，从而体现了废物和能源的“现代关系”。其代价是牺牲了任何“替代关系”，例如现有的传统回收行业。因此，本文的主要目标不仅在于质疑当前废物处理行业改革的社会空间和政治影响，而且还讨论其他潜在分散解决方案的发展，这些解决方案可以以适应的方式补充整个系统。
The impacts of built environment on ridesourcing demand: A neighbourhood level analysis in Austin, Texas建成环境对网约车需求的影响：得克萨斯州奥斯汀市的邻里层面分析Zhong-Ren Peng（佛罗里达大学，美国）最近，网约车或按需共享出行的爆炸性增长引起了研究人员和规划人员的极大关注。尽管它对出行产生了变革性影响，但人们很少研究建筑环境对其使用的影响。在本研究中，我们研究了建筑环境对网约车需求的影响。我们采用结构方程模型来解释研究变量之间的复杂关系，并使用德克萨斯州奥斯汀市的RideAustin数据来研究人口普查区块组层面的影响。研究结果显示了建筑环境对网约车需求的强烈影响，以及显著的时间异质性。模型显示，人口/就业/服务工作密度、道路密度、路网完整性、土地使用组合完备性、以及通过公交的工作可达性越高，网约车需求就越高。接近通勤铁路（MetroRail）也会带来更多的需求。此外，日内时段（TOD）模型表明，这些影响在一天中的不同时段显著不同。我们的研究对于政策制定和网约车出行需求建模具有重要意义。