2019奥克兰最佳中学数据大曝光！公校升学率最高的不是10分校

7月，Metro杂志发布了最新一期的新西兰最佳中学数据结果，不过这次并没有像往常一样直接，私立学校及部分顶级公立的UE（进入大学的人数）也并未采集到相应数据，但是，这份统计对于广大家长而言仍然非常有参考性：数据不仅包括了绝大多数公立学校及教会学校2018年的UE（考入大学人数），还包含了老师教龄、教师学生比、特色科目等非常细致的内容，值得家长们参考收藏。

由于数据繁多，无法全部在微信中显示，我们根据华裔家长关心的内容，截取了学校的部分统计信息，制成了下面的公校及教会学校、私立学校的统计表格，并且列出了Decile1-Decile10的学校UE。

在查看表格前请大家先阅读以下表格说明，以方便您理解数据。在所有表格后，我们附上了Metro 对本次数据统计的采集说明，供您参考阅读。

表格说明

1，关于Decile评分：Decile是教育部根据学校所在社区家庭经济情况评定的，全称为Socio-economic decile，Decile只不过是反应学生家庭的收入而已，分数越低，代表学校内低收入家庭越多，分数越高则代表学校学生家庭收入越高，虽然和孩子的成绩有一定关联，但毕竟不是学术指标，所以并不是分数越高，学术水平一定更好。

2，特色课程：

A=Arts 艺术

E=Engineering 工程

EC=English and Communication 英语交流

FL=Foreign Languages 外国语

FM=Field Maori 毛利文化

HPE=Health and Physical Education 健康与体育

M=Mathematics 数学

OS=Other Subjects 其他学科

PL=Primary industries 初级工业

S=Sciences 科学

SS=Social Sciences 社会科学

T=Technology 科技

TRM=Te Rro Maori 毛利

3，大学录取率（%）

本数据是为了方便家长阅读，我们用Metro杂志提供的2018年UE（上大学人数）/2018年 Y13(13年级在校人数)*100%计算得出，此列数据非Metro表格上的直接数据，仅供参考。

4，由于Decile5以下鲜少有华人学生，所以我们未对Decile1-4的学校进行细致数据统计，对Decile1-4的学校有兴趣的朋友请参考Decile1-4平均信息。

5，CAIE即为原CIE课程

6，由于表格信息众多，因此字体无法设置很大，请大家点击图片放大后观看，效果更佳。

2019年最新奥克兰中学数据统计

（公校及教会）

非私立学校中，教会学校升学率高于纯公校，单性别学校高于混合校，女校高于男校。

私立及Decile1-10分的学校平均数据

私立学校：平均师生比例未知，平均大学入学率 78.51%

Decile10：平均师生比例13.1147，平均大学入学率 61.27%

Decile9：平均师生比例13.5885，平均大学入学率 72.58%

Decile8：平均师生比例12.4839，平均大学入学率 64.70%

Decile7：平均师生比例13.4202，平均大学入学率 54.25%

Decile6：平均师生比例12.5822，平均大学入学率 38.00%

Decile5：平均师生比例13.2144，平均大学入学率 47.23%

Decile4：平均师生比例12.4230，平均大学入学率 44.17%

Decile3：平均师生比例10.7732，平均大学入学率 40.37%

Decile2：平均师生比例10.5593，平均大学入学率 33.86%

Decile1：平均师生比例11.4370，平均大学入学率 16.87%

根据平均数据可以看出，学校学术水平的高低与Decile评分有一定关系，比如Decile8-9分的学校明显比1-3分大学入学率高，但是，这并不意味着评分越高，学术水平越好。非私立学校中，表现最好的是Decile9的学校，大学升学率达到了72.58%，远超10分的61.27%，而6分大学升学率为38%，远低于3-5分这三组的学校。

从师生比例上来看 ，Decile高分学校中，一个老师平均要看顾12-13名学生，而低分校一般是一个老师对10-11名学生。在我们以往的概念中，一个老师看顾的学生越少，越容易照顾到每个孩子的感受及学习进度，孩子的学业理应更好，但从数据上看来，似乎老师和学生的比例并没有对学术水平产生直接的影响。

2019年最新奥克兰中学数据统计

（私校）

Metro关于这份数据的细节说明

我们借鉴了教育部的数据（学校数据，2017年学术成绩数据，以及2018年学籍数据）、新西兰资格认证机构（NZQA）的数据（2018年大学入学成绩），和一些学校本身的数据（2018年获得新西兰奖学金的学生人数）等。

在进行整理和分析时，我们很快发现各种数据来源的口径并不一致，这会导致可用数字产生了虚假变化。比如NZQA、教育部和学校确定13年级人数的方式不一样，前者通常会把每一位就读13年级的人算作大学录取候选人，但是学校却把有意愿并且有资格考大学的学生算为13年级人数的基数，这就导致了UE（大学录取率）算出来是有巨大差异的。

图片来源：westlake boy's high school

在新西兰，高中属于义务教育，所以很大部分学生读高中的学生目的并不是考大学，而是接受职业教育，还有一些学生会选择在毕业后给自己一个间隔年（gap year），然后再去上大学，所以如果用NZQA指标（将所有13年级在校生算做基数）来计算，不能真实反映一个学校的大学录取率（因为很多学生是根本没有计划在毕业的时候马上申请大学的）。

相对的，对13年级学生基数的口径定义本身就是很模糊的，所以很难取得同期生中符合条件的学生的数据。因此，所呈现的任何数据都有可能在某些方面存在偏差，我们将2018年NZQA的数据，与学校提供的全部13年级学生数一起作为计数数据显示。这一数据不应被用于比较的目的，希望大家能综合看待一个学校。（由于13年级人数的数据口径有争议，Metro杂志并未算出各个学校的大学录取率%，但为了方便大家阅读，我们用Metro杂志提供的2018年UE（上大学人数）/2018年 Y13(13年级在校人数)计算出大学录取率，此列数据不是Metro表格上的直接数据，可能会出现公认名校录取率并不高的现象，再次重申，这种现象更多是因为毕业生取数口径不同造成，并非完全反应一个学校的大学录取水平，该数据仅供参考。）

图片来源：onehungahigh school

师生比例

师生比例在每所学校都会有所不同，具体取决于几个因素，其中包括学科的受欢迎程度。每所学校的师生比例是学校截至2018年7月1日的注册学生总数（所有类型的学生，包括国际学生和中学三年级学生）与教师总数（长期和定期员工）算出的。

教师教龄

教龄的数据来源为教师薪资的年数，它只反应了教职员工本年度的主要任务：比如，如果一名教职工在教师职责上用了60%的时间，在辅导员工作上用了40%的时间，那么这名员工在数据上就会作为教师显示；或者如果在数据截取期间，一个老师55%的时间在学校A教书，45%的时间在学校B教书，那么在数据中就会显示这名员工在学校A就职。数据不包括代课老师。

优势科目

科目分析主要针对学生都参加NCEA考试的学校。用于这一分析的数据是在校学生的达标情况：获得14个或更多Achieved，Merit或Excellence级别学分的百分比。必须注意的一点是，或许一些科目没有出现在学校的优势科目中，但并不代表该校在这个科目上没有教学优势。

我们方法的局限性

学生的需求是多种多样的，并不全是为了备考大学。教育不仅仅是为了让学生通过考试，而是培养和发展年轻的一代。但是这一点是很难衡量的，因为我们没有比学业成绩更深入的数据，但家长和学生可以在学校开放日的时候对多了解一些学校的特色及软实力。

在我们对现有数据的分析中，我们采用了比前几年更广阔的观点，希望对大家有所帮助。

注：本文数据来自于Metro杂志

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