吴军《浪潮之巅》：写给中国人的硅谷历史丨读中国计划（24）
将近一千页的《浪潮之巅》终于读完了，这本被一些人称为IT业入行指南的书也有另外一个别称，叫硅谷八卦故事，对于我这个纯外行来说，这却是一本纠偏之作，纠正了我过去好多对互联网和信息革命的错误认知。
今天这篇读书笔记，我们就来看一下前谷歌资深研究员、腾讯副总裁、投资人吴军博士这本大厚书里的有趣信息。篇幅有限，我只介绍那些我认为最有趣的内容，希望全面了解本书的朋友，还是请自己去读原著。
首先全书让我印象最深刻的一个故事是，吴军博士问信息革命大潮中有那么多公司，哪家最有可能在历史上留名？
注意问题问的是“最”，答案很让我这种外行惊奇，似乎在IT专业人士看来，不是谷歌，不是苹果，而是雅虎。为什么呢？因为雅虎制定了互联网行业的游戏规则——开放、免费与盈利。也是雅虎建立了“用户与客户可以不是同一个人”的商业模式。
在雅虎之前，所有的公司都忙于收取渠道费和服务费，但是雅虎开创了提供免费信息，再通过广告赚钱的模式。“流量”这个词就此产生。可以说没有雅虎，就没有我们今天熟悉的免费获取各种信息的互联网；没有雅虎，今天许多明星企业安身立命的“电子商务”也无从谈起。
我自己是被吴军博士说服了的，奠定整个行业基本框架的人，当然最有资格最早进入名人堂。
书中接下来几个让我感兴趣的点都跟我们日常生活相关，比如为啥手机等电子产品降价很快？
这涉及到英特尔公司创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）发现的“摩尔定律”，简单说就是每18个月，计算机等IT产品的性能就会翻一番，相对的，老产品的价格每18个月就会降一半。几十年以来，IT行业令人惊奇地一直遵循摩尔定律发展。
那为啥人们总是感觉手机内存越来越不经用呢？
这个问题也可以换个说法，为啥老手机带不动新版本的微信。回答它要用到IT行业的第二个重要定律“安迪-比尔定律”。比尔就是微软创始人比尔·盖茨，安迪指的是英特尔传奇CEO安迪·格鲁夫（Andy Grove），用一句话概括“安迪-比尔定律”就是“比尔拿走安迪所给的”。
安迪给了什么呢？按照摩尔定律，英特尔处理器的处理速度每18个月就翻一番。比尔拿走了什么呢？所有新软件比如操作系统和应用程序都越做越大。也不是比尔·盖茨和其他软件厂商自己想把软件做的很大，而是现在的程序员使用更新的编程语言，为了效率，牺牲了以前的“精打细算”。
在商业上安迪-比尔定律也有说法，如果软件厂商不用完硬件厂商的硬件提升，那么硬件厂商也就失去了开发更高级硬件的动力，失去通过产品更新换代挣更多钱的动力。这算是IT行业的一个潜规则。
在摩尔定律和安迪-比尔定律的基础上，谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）又提出了“反摩尔定律”，说的是一个IT公司如果今天和18个月之前卖掉同样多的同样产品，那么它的营业额就会降到一半。
对于IT公司而言，这是很可怕的，意味着18个月后付出同样的努力，收入却只有一半。反摩尔定律给现有大公司的开发进度提出了非常严苛的要求，一旦跟不上速度，大公司就有可能被新人赶超。
从摩尔定律到安迪-比尔定律再到反摩尔定律，在读《浪潮之巅》以前，我是没想到日常生活中的小疑惑背后，原来藏着IT行业这么重要的行业发展规律，或者说生存法则。
一开始看《浪潮之巅》的时候，我最感兴趣的是书中每一章对应的硅谷公司背后的八卦故事，AT&T的利令智昏、杀鸡取卵，IBM的官僚主义、算计员工，仙童半导体的八叛徒、桃李满硅谷，图形处理系统问题上乔布斯被比尔·盖茨的偷家以及乔布斯和盛田昭夫的对比，英特尔“工业公司”为何必胜摩托罗拉“农业家族企业”，从比尔·盖茨看美国富豪慈善基金避开遗产税的“名利双收”，甲骨文老板埃克森侵略性拉满的独裁风格，硅谷比996还要夸张的007和那些不要工资只求不被淘汰的免费员工，谷歌开创的伟业以及它如何变为一个“平庸的胖子”……
但是读到后面，我发现《浪潮之巅》最有意思的部分并不真在一个个具体的案例分析，而在于案例分析背后那些不局限于IT行业的“普世规则”——这些规则不局限于“科技”，更延展至“政治”。我们可以举几个例子。
在“信息产业的规律性”一章里，吴军博士介绍了“70-20-10律”，这个公式描述的是在IT以及其他许多行业，龙头老大占据70%的市场份额，老二占据20%，剩下的占10%。
吴博士以微软和高通为例，微软取得优势地位后，制定了让全行业遵循的规则，而高通更是通过专利堵死了任何绕过自己解决问题的途径。微软和高通不仅从“控制市场”跃升到“控制标准”，而且它们的策略催生了许多靠微软和高通吃饭的人，他们会比微软和高通更积极地维护现有体制，反对新事物、新变化。任何新兴力量想要崛起，必须克服这些障碍，或者说成本。
在“投资银行”一章里，吴军博士介绍了高盛公司和格鲁吉亚战争、08年东南亚米荒、欧洲主权危机的关系。以东南亚米荒举例，当时高盛带领着国际炒家，推动米价上涨30%，不缺米的大米出口国如越南、泰国的人们便开始储存大米，两国开始限制大米出口，于是经济结构不合理的菲律宾果然出现了米荒、米价飞涨，国家炒家们趁机从中大赚一笔。
《浪潮之巅》中对很多过去的热点政治事件都有别具一格的解读。还是高盛，讲到08年金融危机的标志性事件雷曼兄弟破产，吴博士提醒不要忘记雷曼是高盛的老对头，更不能忘记雷曼破产后四天，7000亿美元的救助银行业计划便由财政部长、前一份工作是高盛CEO的保尔森提交给了国会，高盛成为最大受益者。“有人觉得雷曼和（另一家竞争对手）美林只要再坚持5天就可以逃过一劫，其实，只要这两家公司一天不死，这个计划可能就不会从保尔森的口袋里拿出来。”
在全书倒数第二章“信息时代的科学基础”里，有一段对系统论、控制论和信息论“三论”的介绍，吴博士以登月项目和巴菲特炒股为例，说以往很多工程追求完美规划，尽可能考虑到所有变量，但其实IT行业发展出了革命性的新思维。在信息时代，很难掌握所有变量资讯，所以与其搞机械预测，不如将精力花在“不断搜集信息，然后据此迅速反应，不断调整预测”这个流程上——这段话让我觉得眼熟，我后来仔细想了一下，其实我们这个号平时做的，不正是针对某个领域，“不断搜集信息，不断调整反应与预测”这个事嘛。
说了这么多，其实我并没有真的进入到对《浪潮之巅》这本书的主线“硅谷发展、IT行业和互联网革命”的介绍中，但就算是通过上面这些边边角角的内容，各位应该也可以体会出来，这本书是有真知灼见的，很值得一读。
不过也需要指出，人力有时尽，人都会受时代局限性的影响，《浪潮之巅》里的一些观点，也不是全都没有问题。比如我观察到的，关于各国创新能力的评估，吴博士秉持美国一家独大的陈旧观念，并由此衍生出一些观点，这些观点不仅在过去几年为数据所推翻，也不太符合很多领域的行业现状（我们在《章子怡和郝蕾说出了一条社会科学的真理》里介绍过梁建章先生的《人口创新力》一书）。
又比如对美国国父们创制的政治体制至今看上去仍相当完美的判断，这落在我自己的专业，这个号这两年也深入介绍了许多今天华盛顿发生的离谱故事，介绍了美国建国文件里的理论建构，从中都可以看出前现代社会的政治模式与21世纪信息时代治理需求的格格不入。
再比如吴博士对“解放生产力”的理解就是自由市场、少管不管，这个观点的片面之处，我们在前几篇读书笔记《路风《光变》：中国工业有多热血丨读中国计划（22）》、《路风《走向自主创新1&2》：产业升级是宏大叙事吗丨读中国计划（23）》里介绍产业政策的作用时已经分析过。其实去年复旦的唐世平教授等人发过一篇统计分析当年林毅夫、张维迎关于产业政策争论的论文，数据也指向产业政策还是有用的。不然我们今天也没法解释拜登政府为什么大搞芯片法案、基建法案。
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