第一届中国测绘地理信息大会｜“AI赋能国土空间规划实施监测网络（CSPON）”分论坛圆满召开
11月10日，在首届中国测绘地理信息大会开展期间，由中国地理信息产业协会主办，自然资源部碳中和与国土空间优化重点实验室、广东省智慧空间规划工程技术研究中心、国地科技、蓝图信息、江苏省地理信息技术重点实验室联合承办的“AI赋能国土空间规划实施监测网络（CSPON）”分论坛圆满召开。
论坛邀请了国家杰青、长江学者、自然资源部科技领军人才、行业知名教授、头部企业代表等多位专家学者，全方位探讨AI赋能国土空间智慧治理的技术路径、应用创新和未来发展。中国地理信息产业协会会长李维森，自然资源部自然资源调查监测司原司长苗前军，原浙江省测绘与地理信息局局长、浙江省第十二届人大常委、农业与农村委员会副主任委员陈建国，国际欧亚科学院院士、中国地理信息产业协会副会长、中国测绘学会副秘书长、南京大学地理与海洋科学学院党委书记、教授、江苏省地理信息技术重点实验室主任李满春分别为论坛致辞。国地科技副总裁樊星主持论坛。
李维森对分论坛的召开表示祝贺，他认为随着人工智能大模型技术与地理信息技术的深度融合，地理信息技术也迎来了新一轮的变革。对于国地科技等地理信息企业，他提出了三点期望，一是要做大做强产业链条，结合“规划+”空间治理全生态服务和“智慧+”集成统筹与多场景应用优势，实现彼此赋能，让产业闭环成为企业的核心。二是要打好地理信息+人工智能的技术攻坚战，着力突破关键技术，拓展出更多特色突出、辐射带动作用明显的地理信息+人工智能的应用场景。三是坚持产学研融合发展，企业和高校、科研机构在合作中取得更多的科研成果，在成果产业化转化的道路上，获得更强的创新驱动力。
苗前军自然资源部自然资源调查监测司原司长
苗前军在致辞中指出，当前我国加快构建新发展格局，自然资源行业面临着前所未有的发展机遇，多规合一，更加使命艰巨。国土空间规划实施监测网络的重要意义在于理念上的引领，调查监测为解决现状真实性和管理合理性的矛盾提供路径；基于国土空间规划界限形成的管理要素及其变化，监测网络能够有效地把时间变量带入问题节点中，驱动整个规划函数的输出最大化。我们必须把握好李强总理在出席十四届全国人大一次会议记者会时指出的要提高创造性执行能力，凡事要多作“应不应该办”的价值判断，不能简单地只作“可不可以办”的技术判断。
陈建国农业与农村委员会副主任委员陈建国认为，人工智能正在向以大模型为支撑、智能生成为特征的通用型人工智能时代全速迈进。实景三维中国建设、智慧城市建设、国土空间规划“一张图”、国土空间治理等战略举措的实施，地理信息技术与人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等高新技术的进一步深度融合，可以更加高效地从海量数据中挖掘深层次的有价值的信息，为“国土空间治理”和“社会综合治理”提供更加科学高效的决策支撑，促进地理信息产业的高质量发展。
李满春国际欧亚科学院院士、中国地理信息产业协会副会长、中国测绘学会副秘书长
南京大学地理与海洋科学学院党委书记、教授
江苏省地理信息技术重点实验室主任
李满春表示，党和国家历来高度重视测绘地理信息事业，如今测绘地理信息已经深度融合到各行各业当中。为了实现国家国土空间的有序治理和用途管制，测绘地理信息应做出应有贡献，通过立足国家的实际情况，融合汇聚地理信息、人工智能、大数据的新技术，赋能国土空间治理的数智化转型。
在论坛的专题报告环节，与会专家学者们从各自的专业领域围绕AI赋能国土空间规划的实施路径、关键技术、应用场景等方面分享了自己的研究成果与实践案例。蔡玉梅
自然资源部国土空间规划研究中心标准与政策所负责人，研究员自然资源部科技领军人才
在《国土空间规划实施监测网络（CSPON）技术思路研究》报告中，蔡玉梅从国家深化“多规合一”改革、加快数字化转型背景出发，提出构建国土空间规划监测网络（CSPON）基本理论、整体框架和关键技术。CSPON基本理论体现全周期管理、多尺度关联和“场景认知-数据感知-模型研发-治理决策”全链条贯通机制。CSPON关键技术包括国土空间信息模型（TIM）构建及多尺度规划实施评估与优化模型构建技术等，为全国CSPON建设工程提供参考。蔡玉梅认为当前国土空间规划实施监测面临着规划监督理论认知不足、规划实施监测技术缺乏、监测系统集成技术不成熟的三大关键问题，并提出实现国土空间规划实施监测的数智化，促进国土空间治理数字化转型，提升国土空间治理能力的总体目标。
吕欣
国防科技大学系统工程学院教授
国家杰出青年
吕欣在《移动计算与社会治理》报告中结合长期以来应用大数据技术在社会治理以及地震、台风、海啸、疫情等重大国内外灾害事件中开展应急救援的多项工作，讲述如何对数以百万计人类个体的行为在时空维度上进行分析和挖掘，进一步探索从个体到整体的群体行为作用机制和演化模式。主要包括大规模人群行为统计规律挖掘，出行模型设计与验证，以及基于移动大数据的应急管理应用。吕欣表示，在大型灾害场景中，大数据技术比传统统计调查方法，可以起到更精准的应急决策支持作用。针对智慧社会治理面临的影响因素复杂，风险耦合强关联、政策实施难以实验验证等难题，他们开发了基于天河超算的超大规模仿真计算框架，实现面向智慧社会治理的大规模计算实验与平行仿真推演。
模拟仿真技术能够为各种类型的规划决策提供信息和支持。林雨铭在《基于强化学习的城市社区空间智能规划研究》报告中，提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，实现人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路，展示了人工智能技术在城市规划领域解决复杂规划问题的潜力。林雨铭表示整个项目创新性地将社区规划建模为一个序列决策问题，提出了一个基于图神经网络的深度强化学习模型，通过和城市规划模拟器的海量交互学习规划技能。在北京真实社区环境实验，对比传统计算方法，规划性能显著提高，空间效率提升30%以上；与人类规划师对比，客观指标相当或更优。同时项目提出人工智能辅助的社区规划工作流，显著提高职业规划师的工作效率，且主观盲测无法区分人类规划结果与模型规划结果。
张姗琪
南京大学博士后、助理研究员
张姗琪以《AI驱动的国土空间规划思考》为题，讨论了AI驱动的国土空间规划范式，包括学科体系构建与基础理论创新、多学科融合的城市开放平台搭建、多类型应用场景的AI驱动等。报告认为，需要从系统综合的视角去分析AI技术对城市自然地理环境、建成环境、人文社会经济空间和信息空间的影响及其应对策略。张姗琪认为，前瞻性探索、系统化设计AI驱动的国土空间规划设计，是城市研究与空间规划创新发展的必然趋势。AI时代，城市研究与国土空间规划要在复杂城市人地关系探索方面有新突破，进而为城市高质量发展提供理论依据和方法借鉴。同时要基于城乡规划、地理学、生态环境、计算机等科学的融合发展，从系统综合的视角去分析AI技术对城市建成环境、人文社会经济空间和信息空间的影响及其应对策略。
张鸿辉在《国土空间规划实施监测网络（CSPON）的智能算法模型与智慧应用场景探索》的报告中结合当前新兴技术发展趋势与国土空间规划实施监督工作重点需要，提出了以“大模型、大数据、大算力”等为支撑的智慧国土空间规划关键技术路径，重点探讨了面向智慧规划的智能算法模型构建思路与方法，并结合项目实践应用案例，分享了规划专业算法模型在国土空间重点要素监测、人地关系耦合评估、底线管控预警等典型业务场景的“智慧化”探索实践。张鸿辉表示，以业务需求为牵引，以智能工具和算法模型为支撑，注重顶层设计和基层探索有机结合，技术创新和制度创新双轮驱动，推动数据基础更牢固、分析模型更智能、监管应用更高效。面向未来，基于国土空间规划“一张图”实施监督信息系统，需要高校、科研院所、企业等各方共同参与，推动建设CSPON，打造凝聚众智、开放共享、合力创新的国土空间数字化治理平台，合力推进国土空间治理体系和治理能力现代化。
孟小亮
武汉大学遥感信息工程学院教授
珞珈特聘教授
孟小亮在《面向自然资源综合监测的视频AI关键技术探索》的报告中，面向自然资源科学化、智能化、精细化监测的需求，探索基于计算机视觉的自然资源违法智能目标检测技术，对不同自然资源执法场景及目标进行精准识别，研究单目视觉高精度告警定位方法，以及研发智能监测装备，优化监测效果并降低成本。在谈到基于AI大模型的自然资源综合感知视频监测技术路线时，孟小亮表示基于现有的AI大模型，团队构建了一套基于AI大模型的多源数据自然资源智能监测系统，使用BLIP和CLIP等技术，促进了AI视频监测技术的识别效果。同时也利用了DINO等模型，助力优化单目视觉定位识别精度。
李海峰
中南大学地球科学与信息物理学院教授
李海峰以《多模态时空通用智能模型》为题，分析了多模态时空通用智能模型的可能性，讨论了规模效应，涌现效应和互补效应，并提出了一个可实施的框架和初步结果，以期为新一代多模态时空智能模型提供一些观点。李海峰表示新的智能时代已经到来，通用智能-领域智能协同已经成为基本范式。数据从海量从海量标注转向高质量、少量标注；模型从专用模型转向通用模型、任务自适应提示；算力从高性能集群转向巨型集群。智能信息服务实现从手动挡到自动挡再到自动驾驶的飞跃。
赵一
腾讯位置服务高级架构师
在《基于AI的腾讯位置服务助力国土空间规划数智化》的报告中，赵一介绍了基于对海量的位置服务大数据进行AI分析挖掘，腾讯形成了人车路地等多方面的城市大数据指标，结合地图基础服务能力，共同为国土空间规划的感知、规划、建设、治理提供了丰富的数据与服务能力支撑。在AI助力国土空间规划的探索层面，赵一重点介绍了他们将海量时空大数据汇总归类为人、车、路、地四大类，通过学习时空演变规律，对时空大模型进行预训练，构建时空AI应用，如公共服务设施到访预测、城市仿真推演、城市交通 OD 预测等。
樊星
论坛进行到尾声，樊星对会议做最后总结。他认为，测绘地理信息产业不仅是数字经济的重要组成部分，更是发展数字经济、推动社会信息化、现代化的重要基础和引擎。以此次论坛为契机，聚焦新思想、新方法、新引擎，以更高站位、更宽视野、更大力度，强化要素保障、拓展赋能应用，为加快美丽中国建设、全面建设社会主义现代化国家贡献智慧和力量。
随着AI技术的不断创新和进步，在国土空间规划领域将发挥更加重要的作用，为我国国土空间规划事业的繁荣发展注入新的活力。本次分论坛的研讨内容涵盖了AI赋能国土空间规划实施监测网络（CSPON）的多个方面，相信通过本次分论坛的交流探讨，与会嘉宾对AI赋能国土空间规划会有更加清晰的认识，为今后的工作提供有益的借鉴和启示。
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来源：中国地理信息产业协会（转载请注明来源，并在“阅读原文”增加本文链接）
编辑：李 娟审核：余 青