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GGB探求二项分布的特性
二项分布
昨天考完数学,又是一阵激烈的讨论。概率统计放到了最后一题作为压轴。
概率统计在人工智能等领域发挥着重要作用,重视程度也逐步增加。
《GGB系列教程3——概率统计系列》第三篇,给大家讲讲一个关于二项分布的课件制作。个人特别喜欢这个例子~
二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。
二项分布是离散分布,而正态分布是连续分布,当二项分布的n值趋向于无穷大时,二项分布近似可以看成正态分布。正态分布的图像是一个钟形曲线,而二项分布的图像为直方图,直方图的顶端可以近似连接成为一条钟形曲线。
看看这个课件怎么制作~
制作过程
制作过程有点复杂,但用起来还是相对简单,而且流畅度也非常不错,值得一玩。
GGB——概率统计系列
1. GGB与正态分布密度曲线
2. GGB与条形统计图
B站地址:
https://space.bilibili.com/352464160
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腾讯课堂地址:
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二项分布课件
就可以下载课件,一起玩一玩~