氪外活动丨智慧农业能否坚持“难而正确”的路？
还有多久，农民可以不再靠天吃饭？
袁隆平院士虽已离世，但他对农业的贡献远不止于杂交水稻。智慧农业成为“农业人”新的延续。
早在1999年，一家以袁隆平院士的名字命名、并由他担任名誉董事长的高科技现代化种业集团——隆平高科成立。集团主营业务涵盖了种业运营和农业服务两大体系，并于2000年上市。
如今，基于人工智能、大数据、云计算技术的智慧农业已获得大面积应用，全球各国都在加快智慧农业布局。根据国际研究预测，全球智慧农业的市场规模将从2016年的90.2亿美元达到2025年接近700亿美元的规模。
面对“大蛋糕”的诱惑，不少科技大厂使出技术“杀手锏”抢占市场。市场竞争加剧下，智慧农业是否面临新的挑战？作为创新科技聚集地的浙江省会是企业进行市场布局的最佳选择吗？
为此，36氪浙江邀请到国内著名数字农业专家、浙江大学生物系统工程与食品科学学院院长何勇教授；智慧农业解决方案服务商托普云农智慧农业研究院院长朱旭华；农业农村数字化解决方案服务商天演维真CTO易飞；农业大数据服务商佳格天地CMO兼联合创始人张文鹏，分别从行业发展趋势、市场竞争格局、未来机会等几个方面来聊一聊，智慧农业的崛起与探索。
科技大厂布局：
阿里建农业大脑，华为与袁隆平合作
最近这几年，科技大厂的入局让智慧农业发展迅速。
腾讯打造“智慧农业平台”、阿里人工智能养猪并开团“互联网农场”、京东搭建智慧农业共同体、百度实施“AI+农业”计划、华为通过智能农业助力数字化转型……
这其中，属阿里的“财大气粗”与华为和袁隆平院士的合作两个案例最为瞩目。
马云曾喊出口号：“袁隆平先生把亩产做到一千斤，我们要用互联网技术，争取把亩产做到一千美金。”2018年2月，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布合作，为全面实现人工智能养猪投入数亿元；同年6月，在云栖大会·上海峰会上，阿里云正式发布ET农业大脑，将人工智能与农业进行深度融合。应用于生猪养殖，苹果、甜瓜种植，具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能。
在养猪方面，ET农业大脑通过声、光学方面的技术的应用，可以通过猪的咳嗽、叫声、体温等数据，判断猪的健康状况，提高存活率。
在苹果种植方面，ET农业大脑通过对历史数据的智能分析，建立起了一整套当地苹果种植的知识库，用于指导果农科学播种、施肥和耕作。同时，还可以针对不同品种的果树，为其智能选择最适宜的水土环境。
而华为则选择与袁隆平院士合作培育海水稻，研发了要素物联网系统。该系统地上部分配有小型气象站、通信模块、高清摄像头，地下、地表则通过各种传感器（射频技术）对光照、温度、盐碱度、等信息进行收集，然后传送到华为云端大数据中心，通过AI人工智能系统和专家诊断，提供靶向药品、定向施肥，大幅提高用水量，施肥量。在要素物联网系统的数字化培育下，成功让盐碱地上长出水稻。
科技加入，
是否能真正解决智慧农业困境？
智慧农业，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的新“风口”，是全新农的业生产方式，是农业生产的高级阶段。
所谓智慧农业，就是农业全产业链优化的过程：用最少的资源，养出最优质的农产品；用最低的流通成本，将产品最快地运输到销售地点；用最短的时间，将最优质的农产品卖出去。
但农业数字化转型并非那么容易，张文鹏站在市场角度表示：“其实，农业的产业链条很长，参与者思维又较传统，因此智能化的演进方式也就不太一样。目前智慧农业的市场格局还是以单点技术进行细分领域突破的。虽然国家层面上在鼓励整体的技术创新，但是各个厂商基本还都只在各自垂直的领域发挥技术优势。”
“以种植领域为例，物联网的传感器技术应用已经比较成熟，但应用效果上还只是停留在自动化初级阶段，如何通过人工智能技术将自动化升级为智能化，真正做到科学的预测、指导农事作业，提高农作物品质和产量，实现对农业生产的提质增效，是当前智慧农业面临的挑战之一。”易飞告诉36氪浙江。
同时，智慧农业应用还存着采集成本高、业务模型缺失、数据沉淀不够和数据打通不够等挑战。
而近年，“财大气粗”的科技大厂的入局，对于垂直智慧农业赛道的企业而言，也是另一个市场竞争激烈的挑战。
在朱旭华看来，科技类企业的入局会加速智慧农业的进程，也会有更多的资金涌入到农业。但随着各地信息化水平的提升和涉农单位对智慧农业的认知和需求，智慧农业发展的要求也会越来越高，设备精准度、数据应用性、服务提升，应用主体会提出更高的要求。“在这个过程中，随着对行业了解加深，一些深耕农业、长期服务农业的企业会脱颖而出，逐渐形成智慧农业产前、产中、产后的相对专业的解决方案和服务商。智慧农业也将逐渐从项目试点慢慢普及到大众农户，从政府决策、评估过渡到主体服务，真正去链接整个数字乡村的发展。”
信息化、数字化是未来趋势，
企业看好浙江
智慧农业市场规模已达百亿级，从全国推行到各地区推行，不同特点、不同环境等都会成为农业数字化转型难突破的点，意味着特殊性、复杂性、多样性的地域特点决定了智慧农业的推动需要以城市的发展为动力。
易飞认为，需要依托国家乡村振兴战略方针，通过政府的引导，企业的产品，农户的参与逐步落地智慧农业应用。
这其中的代表地区就有浙江。虽然农业在浙江整体产业布局的占比并不大，但政策强驱动的优势较为明显，对农业资产风险把控较为明确，再加之浙江先天的大数据、云计算、人工智能等科技优势，加速推动智慧农业的发展。
在朱旭华眼中，浙江智慧农业拥有顶层设计思路，且先在高附加值的畜牧和设施农业开始启动，再初步过渡到其他产业，拥有强大的资金支持。
“随着浙江本地科技创新技术的不断发展，我们可以看到，对于浙江而言，‘上层的政策引导+执行显效+产业数字化改革’的组合效应是让浙江走在全国智慧农业前列的关键因素，对于企业而言，浙江自然也成为重要布局的区域。”
对于智慧农业未来到底会如何发展，站在企业角度，托普云农、天演维真以及佳格天地一致认为，未来智慧农业领域会逐步细分出很多专业领域和市场，设备生产、应用软件、服务等细化赛道都将涌现专注型企业。同时人工智、大数据乃至卫星遥感必然会成为智慧农业最核心的技术，会渗透到农业过程的方方面面。
何勇教授强调，物联网技术、人工智能、大数据、GIS、大数据等新技术的不断涌现为智慧农业的发展提供了前所未有的契机，使我国农业发展从传统农业模式转变为高效、优质、生态和安全的智慧农业模式。种植业信息化、畜牧业智能化、渔业智慧化、种业数字化等也将是未来农业发展的趋势。但由于农业系统的复杂性，农田信息感知、导航技术、农业大数据分析等智慧农业关键技术还需进一步突破。从农业全产业链优化的过程来看，智慧农业发展还需要加强顶层设计。
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