微软资深研发总监缪玉峰:RPA是企业开启AI之门的“金钥匙”
近日,微软人工智能商用部资深研发总监缪玉峰作为特邀嘉宾出席了由云扩科技举办的“云扩天匠RPA进化者大会”,并在会上表示,RPA+AI既能够提升RPA认知智能,也解决了AI找不到足够多的落地场景的痛点。
AI(人工智能)自诞生之日起,就被全球各行各业寄予了厚望,希望通过这一技术实现企业业务质的飞跃。据全球著名信息技术机构Gartner调查显示,从2015年至今,全球应用AI技术的企业比例从10%增长至37%,增长率高达270%。尽管增长率如此之高,但实际上企业面对AI的商业落地能力还极其有限。而RPA(机器人流程自动化)的出现刚好解决了这一难题,RPA善于处理基于规则、重复的业务流程,AI适合处理RPA无法理解的非结构化数据,以帮助RPA提高应用范围和工作效率,在技术层面上二者可以完美的实现互补。
微软人工智能商用部资深研发总监 缪玉峰
缪玉峰认为,在过去两年中很多AI技术在中国面临诸多挑战难以实现商业落地,而RPA与AI技术的结合,加快了企业应用AI的进程,使更多的业务场景实现智能化。其实不少IT从业者也是最近几个月才接触到RPA,仔细了解之后会感叹,这不就是90年代的自动化测试软件吗?
其实这两者还是有很大区别的:RPA更多是流程自动化,而不是简单的UI自动化;RPA支持跨系统、跨平台、跨应用并且扩展灵活可以快速与企业现有系统实现集成。这些都是传统自动化系统所不具备的优势。
我们可以把RPA跟AI看作是智能化或自动化整个进程中两个不同阶段,自动化的几个阶段分别是:
桌面自动化:在早期有一个桌面自动化叫RDA,可以模拟用户桌面自动化操作。
流程自动化:也就是 RPA,在桌面自动化的基本上加上了流程自动化,这样业务价值就完美体现出来了。
智能自动化:目前各个RPA厂商发展的主流趋势,就是把RPA与AI相结合, 例如:OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)、ML(机器学习)等人工智能技术,以帮助RPA去理解和处理那些非结构化数据。简单来说,RPA相当于人类的四肢,而AI就是人类的大脑。
人工智能(通用型人工智能):随着AI技术的进一步成熟和完善,特别通用型AI技术的落地应用,AI一定是终极自动化方案。
为什么RPA需要AI?
说到为什么RPA与AI是最佳拍档时,缪玉峰给出了一组数据,在企业所有业务当中,超过80%的数据是非结构化的,而我们知道RPA只能处理那些基于规则的结构化数据,例如:企业的财务部门去邮箱提取发票信息时,多数情况下都是人工来处理,即便是使用RPA也无法完成,因为RPA本身无法识别PDF或JPG上面的信息。但是OCR,特别是微软刚刚发布的Form Recognizer可以识别用户所需要的信息,包括表单、表格信息,然后转换成结构化数据,再交付于RPA自动处理接下来的工作流程。
RPA的市场机会
RPA在企业实现数字化转型时起到了战略性的意义。
根据麦肯锡研究报告,60%的职业当中,至少有30%的任务可以被自动,这个数字是巨大的。
RPA将广泛应用于不同行业,如金融、制造、零售、航空、电信、石油天然气等。
微软入局RPA, 看好自动化市场前景
虽然目前RPA市场只有十几亿美金的规模,但是华尔街分析师曾预测未来3—5年内RPA有望形成千亿美元的规模。微软、日本软银、Google等科技界巨头纷纷入局RPA行业,希望通过资本、渠道、客户群体等资源来迅速发展RPA这个前途无量的市场。
微软RPA生态布局
以微软为例,微软是全球最大的企业服务公司,拥有成千上万的企业客户群体。目前Automation Anywhere、Blue Prism等世界知名RPA厂商通过与微软的Azure建立了深层次的合作,以帮助他们推广和普及RPA业务。同时缪玉锋也表示对于云扩的看好,主要有以下几点原因:
技术驱动一切:云扩与微软一样拥有很强的技术基因。云扩的RPA技术自主开发,完全适配中国企业的需求,可以为客户提供从部署、实施、维护一站式RPA服务。
强大的AI技术支持:微软一直是一家以技术为驱动的公司尤其是在AI领域,目前在语音识别、图像识别、人脸识别等技术上均取得了巨大的成功,尤其是在语音实时翻译方面已突破了人类水平;而在语音识别方面,微软是第一个把深度学习利用到语音识别领域当中,也是第一个突破人类水平的公司。这为云扩提供了强大的AI技术支持,也为微软AI技术落地开拓了很好的通道。目前微软已与云扩RPA展开了深入的智能结合,为中国移动、太平洋保险等多家超大型企业部署实施了智能RPA解决方案。
一致的销售计划:云扩的业务部门非常懂得如何去推广和普及RPA,深知企业的痛点和业务需求在哪里,这一点与微软的销售理念是完全吻合的。并且微软握有世界500强、中国500强、美国500强等众多顶级客户资源,这些也是最好的RPA推广渠道。
AI是RPA发展的最大助推器
大家都知道单一的RPA有着很大的局限性,但是加入AI的支持似乎变的拥有无限可能。例如:以前用户需要提取一个合同信息,可能需要按行按列的去查找对照,而RPA还无法做到识别合同内容,只能进行自动上传或下载的操作。但是通过“知识挖掘”这样的AI技术,从合同中自动识别内容从中抽取数据,并转换为结构化数据,可以让RPA继续自动处理后续操作。这样的例子在企业实际业务中还有很多,也是占用人力资源最多的业务。若RPA要得到最大化的价值发挥,就离不开强大的AI技术支持。
提到国内RPA行业现状时,缪玉峰表示,国内的机会并不比国外少,因为中国有更多的传统企业, 随着人口红利的消失他们迫切希望实现数字化转型。虽然目前处于萌芽发展阶段,但是RPA的增长是非常快的,竞争也很激烈。同时缪玉峰也坚信,RPA加上AI是大势所趋,一定会有广阔的未来,而云扩也将会凭借自身的产品技术优势和微软强大的资源协助,将打造领先的智能RPA解决方案,并有机会成为国内RPA行业的独角兽。
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