《数据资源会计处理流程研究报告》(附:PDF文件 在线领取)
来源:厦门国家会计学院
由于数据资源具有明显不同于一般无形资产和存货的诸多特点,企业在相关数据资源的持有目的、形成方式、业务模式、应用场景:以及与之有关的经济利益流入与流出方式等方面千差万别,因此在数据资源会计处理过程中存在不少疑问和争议。企业需要结合自身情况以及对《暂行规定》和相关准则的准确理解,采取适当的会计处理。
本报告以《暂行规定》及相关准则规定为依据,以确认、计量列报和披露为顺序,阐述企业数据资源会计处理流程。此外,本报告还参考了财政部会计司有关负责人就印发《暂行规定》答记者问、财政部会计司《暂行规定》专题线上培训等资料,结合对相关企业的访谈与调研所获取的信息,遵循专业、严谨、规范的原则,分析数据资源会计处理各步骤中的主要问题,并提出相关建议。其中可能提及企业为进行会计处理所需要的准备工作,但不展开说明相关准备工作流程与工作要点。本报告尽可能考虑数据资源及其运营管理中的一般特点,分析并解决问题,对于某些企业数据资源的特殊之处及其运营管理中出现的特别情况,本报告将不一一述及。
总体要求
企业有必要遵循有关规定,分步骤对数据资源进行会计处理。本报告将数据资源会计处理流程分为七个步骤(见图1)。其中会计确认是数据资源会计处理流程的起点,相对于之后的会计处理程序,《暂行规定》及其相关准则对其规定涉及的关键点比较多,考虑到《暂行规定》施行伊始,企业因此产生的问题及其处理过程也比较复杂。为此,本报告将其分为:判断企业是否拥有或控制(第一步)、分析经济利益是否流入企业(第二步)、区分无形资产与存货(第三步)、确定记账单元(第四步);之后是数据资源会计计量,包括合理归集和分摊成本(第五步)及后续计量(第六步);最后是列报与披露(第七步)。
数据资源会计处理流程研究报告
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实践指南
①天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》
⑦广东数据局、广东数字政府研究院联合发布的《数据资产化实践指南》
⑨中国电子信息产业发展研究院发布的《2023-2024中国数据资产发展研究报告》
⑩厦门国家会计学院、广州数据交易所发布的《数据资源会计处理流程研究报告》
白皮书
②中国电子技术标准化研究院、国家信息中心等牵头编写的《数据要素流通标准化白皮书(2024版)》
③华信咨询设计研究院、中电信共同编制的《数字政府建设与发展白皮书(2024)》
④开放群岛开源社区数据资产小组牵头撰写《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》
⑥金诚同达西安律师事务所发布的《数据资产合规管理白皮书(2024年)》
⑦中国信通院发布的《数字政府一体化建设白皮书(2024年)》
行业标准
①中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》
政策汇编
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