《数据资产管理实践白皮书》全文（附：PDF文件 在线下载）
作者：吴晨
《数据资产管理实践白皮书（6.0 版）》由CCSA TC601大数据技术标准推进委员会编写，旨在阐述数据资产管理的重要性、概念、内涵、演进历程、发展现状，并结合企业实践案例，讨论数据资产管理的职能、保障措施、实践步骤等，最后对发展趋势进行总结与展望。以下是其主要要点的总结：
数据资产管理的重要性：数据被视为重要的生产要素，对数字经济的发展起到关键作用。良好的数据资产管理有助于释放数据价值，推动数据市场化，加速企业数字化转型。
数据资产管理的概念与内涵：涉及数据资源化和数据资产化两个过程，包括提升数据质量、保障数据安全、丰富数据应用场景等。
数据资产管理演进：从技术视角出发的数据管理，发展到以数据资产价值释放为核心目标的全面数据管理。
数据资产管理难点：包括内驱动力不足、与业务发展割裂、数据质量不满足预期、数据资产无法持续运营和数据安全风险加剧等问题。
数据资产管理活动职能：涵盖数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理、数据资产流通、数据价值评估和数据资产运营等。
数据资产管理保障措施：包括战略管理、组织架构、制度体系、平台工具和长效机制。
数据资产管理实践步骤：分为统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营四个阶段。
数据资产管理发展趋势：管理理念从被动响应转向主动赋能，组织形态向专业化与复合型升级，管理方式趋向敏捷协同的一体化管理，技术架构面向云的Data Fabric，管理手段广泛应用自动化与智能化，运营模式构建多元化的数据生态，数据安全兼顾合规与发展。
数据资产管理总结与展望：提出了明确责权利、合理引进技术、着眼业务发展、加强数据合规和持续迭代完善等建议，以促进数据资产管理的稳步前进和数据资产价值的进一步释放。
《数据资产管理实践白皮书》
文末附下载领取方式
实操指南下载
由中至远大讲堂陈阳老师根据公开信息搜集、整理、汇总了共计30部实操指南+白皮书+政策汇编（内容包含数据要素、数据资产入表、数据合规、数据资产确权、数据资产管理、数据资产评估、数据资产化、数据流通、数据标准、公共数据、政务数据……等相关内容）一并免费提供给大家进行学习、参考和交流，希望能够在后续的工作中可以帮助到大家。（持续更新、敬请关注）
获取方式
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实践指南
①天津市数据资源服务联合体发布的《企业数据资产入表操作指引》
⑦广东数据局、广东数字政府研究院联合发布的《数据资产化实践指南》
⑧全球数据资产大会发布的《数据资产入表财务实操手册》
研究报告
②中国电子信息产业发展研究院发布的《2023-2024中国数据资产发展研究报告》
③厦门国家会计学院、广州数据交易所发布的《数据资源会计处理流程研究报告》
④中移系统集成联合编写的《政务数据应用场景研究报告》
⑤国家数据局发布《数字中国发展报告（2023年）》
⑥中国电子信息产业发展研究院联合腾讯研究院发布的《数据要素场景创新发展报告（2024）》
白皮书
②中国电子技术标准化研究院、国家信息中心等牵头编写的《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》
③华信咨询设计研究院、中电信共同编制的《数字政府建设与发展白皮书（2024）》
④开放群岛开源社区数据资产小组牵头撰写《2023中国数据资产化发展趋势白皮书》
⑥金诚同达西安律师事务所发布的《数据资产合规管理白皮书（2024年）》
⑦中国信通院发布的《数字政府一体化建设白皮书（2024年）》
行业标准
①中国电子技术标准化研究院联合发布的《数据安全技术 数据分类分级规则》、《金融数据安全 数据安全分级指南》
政策汇编
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