【荐读】钢琴踏板动作与技巧的测量、识别与可视化研究

“独学而无友，则孤陋而寡闻”

（《礼记·学记》），

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钢琴踏板动作与技巧的测量、识别与可视化研究

文◎〔中〕梁贝茨、〔匈〕乔治·法泽卡斯、〔英〕马克·桑德勒 著，

康 啸 译

摘　要 

本文从测量、识别和可视化的角度，研究钢琴延音踏板上的动作和技巧。踏板动作能够通过专业测量系统捕获，其中传感器数据可以实时捕获，在正常演奏条件下与钢琴声音一起被记录下来。使用传感器数据从系统中识别两方面独立的任务 ：踏板的起落和技术分类。踏板技术中，每一次落起时间采用信号处理算法进行计算。提取踏板运动的特征，采用机器学习方法（machine learning methods）, 对踏板技术进行分类。我们比较了支持向量机（SVM）和隐马尔可夫模型（HMM）两种方式得到的不同数据。我们的系统达到了很高的精度，F1 各项技术得分均在 0.7 分以上，平均 0.9 分以上。识别结果可以通过新型踏板记谱法展现，也可以使用音频为基础的可视化乐谱应用程序得以呈现。

关键词  

钢琴踏板技巧 ；测量 ；识别 ；可视化研究

康  啸

中国音乐学院西方音乐史专业博士，中国音乐学院音乐教育学院教授，西方音乐史专业方向硕士研究生导师，“音乐名师大讲堂”主讲名师。

原文载《音乐研究》2020年第 3 期

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