行业技术 | GPT 时代，结构化内容如何助力下一代语言模型？

在上周刚刚结束的 tcworld 2023 大会上，轻量级结构化和 ChatGPT 无疑是最火的两个话题。 RWS 语言服务和技术事业部中国区首席咨询顾问呼延韶文在大会上围绕《如何构建轻量级结构化内容管理平台》的主题进行了分享。

其中关于 GPT 时代是否还需要对企业内容进行结构化的讨论，也成为了 GPT 相关发言的重点。

小编有幸亲临现场，和众多嘉宾们探讨了这个问题，得到的答复无疑是结构化内容可以更好地帮助企业积累准确的，符合上下文语境的内容。无论是当下企业的应用场景，还是用于训练 GPT，都会起到至关重要的作用。

下面小编就来为大家梳理一下 GPT 和结构化内容的关系：

01

什么是GPT？

ChatGPT中的GPT代表生成式预训练Transformer（Generative Pre-trained Transformer），是一种先进的语言模型。在特定语境中，它能够基于从训练数据中学习到的模式和结构，预测下一个词来生成文本，完成问题回答或文本总结等任务。

02

什么是语言模型？

语言模型可以通过分析上下文，预测新的词语序列，生成语法正确、语义丰富的句子。语言模型已有诸多应用，如语音识别、机器翻译和聊天机器人，构成了许多自然语言处理任务的基础，是现代人工智能系统的重要组成部分。

03

如何训练语言模型？

一些知名的语言模型，如 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4 以及谷歌的 BERT，都是用大量的无监督数据进行预训练，如网页和书籍。这种训练使模型能够理解语法、句法和语义，了解事实性知识，并进行常识性推理。

此外，还可以在较小的、特定任务的数据集上进行微调，以适应特定任务。微调涉及到监督学习，在这个过程中，尽量缩小预测结果与真实情况之间的差距。

04

什么是结构化内容？

呼延韶文在会上提到结构化内容具有被数据环绕，可以发布成多种形式，不被定义样式等特点：

05

为什么要用结构化内容训练语言模型？

1	简化数据处理：使算法更容易解析、处理和理解数据，以便进行高效训练，获得最佳结果；
2	增强语境理解：提供语境和附加信息，帮助语言模型理解语义，有效处理不同数据间的关系；
3	提高准确性：组织有序、结构一致的内容可以减少模糊信息和干扰信息，提升模型性能。

非结构化内容也有其优点，它可以帮助语言模型学习人类语言的自然变化、细微差别和复杂性。将结构化和非结构化内容相结合，是训练语言模型的理想选择。

近期，我们的合作伙伴 Content Rules 的 Val Swisher 也发表了相关见解。她表示，自从 ChatGPT 进入公众视野，就有客户认为“这类 AI 搜索引擎迟早会解决一切难题”。但事实并非如此，“垃圾进，垃圾出”的现象非常普遍。人工智能无法将不一致、无组织、混乱的内容变得一致、易读、美观。

此外，ChatGPT、Bard、Bing 这些工具都基于大型语言模型（LLMs）技术，需要大量数据对其进行训练。这就需要将内容进行结构化，确保内容的准确性、可理解性和有组织性。用结构化内容训练人工智能，会更快速地得到准确、可靠的结果。

06

如果您的企业想训练自己的 GPT

可以采取以下方式提升语料的准确性：

1	根据内容类型和上下文语境对内容进行标记，帮助 AI 更好地理解和搜索内容
2	建立庞大的同义词索引数据库，并不断维护和更新
3	使用标题、章节和元数据，以逻辑清晰的结构组织内容
4	保证内容中术语的一致性，减少歧义

在 tcworld 大会上，来自国内外的发言嘉宾都共同表示人工智能并不是解决所有内容问题的灵丹妙药。为了更好地拥抱人工智能的明天，现在需要做的是更好地规划您的内容，并对其进行结构化，让人和机器都可以更好地找到并理解您的内容。

-END-
转载编辑：Amelia关注我们，获取更多资讯！

往期回顾

行业动态1. 行业动态 | 云译科技亮相2023第十二届中国国防信息化装备与技术博览会
2. 行业动态 | 中国语言服务业一周简报
3. 行业科普 | 英国翻译公司协会 (ATC)4. 行业科普 | AUSIT，FIT，ATC热点新闻摘译


行业洞见

行业技术

精品课程

资源干货

招聘就业1. 招聘快报 | 博硕星睿·翻译技术教育研究院招聘实习生
2. 招聘快报 | 第三届翻译技术教育研究院校园大使招募3. 招聘快报 | 陕西善云信息技术有限公司招聘语言服务软件产品运维工程师4. 不知道去哪找优质实习？硬核语言专业线上实习机会来了！5. 实习资讯 | 疫情阻隔优质实习？硬核语言专业线上实习机会来了！