数据要素信息参考（2024年第11期：3.11—3.17）
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1.中央网信办、国家数据局等11部门部署开展第二批国家数字乡村试点工作
近日，为贯彻落实党中央、国务院关于推进乡村全面振兴的决策部署，深入实施数字乡村发展行动，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部、民政部、生态环境部、商务部、文化和旅游部、中国人民银行、市场监管总局、国家数据局印发《关于开展第二批国家数字乡村试点工作的通知》，部署开展第二批国家数字乡村试点工作。《通知》指出，要按照推进乡村全面振兴、加快建设农业强国的部署要求，以学习运用“千万工程”经验为引领，以信息化驱动农业农村现代化为主线，探索形成数字乡村可持续发展模式，不断增强乡村振兴内生动力。（来源：网信中国）
阅读原文2.自然资源部发布《新一代地理信息公共服务平台（天地图）建设总体实施方案》
近日，为了加快推进新一代地理信息公共服务平台建设，在前期试点工作基础上，自然资源部组织编制了《新一代地理信息公共服务平台（天地图）建设总体实施方案》。新平台建设包括公共服务数据资源体系建设、高度协同智能化服务体系建设、全流程数据在线更新技术体系建设、全国统一的运行支撑体系建设四项主要内容，旨在实现数据覆盖全面化、应用服务智能化、联动更新在线化、基础设施集约化，不断提升在线地理信息公共服务水平，全面赋能高质量发展。（来源：自然资源部）
阅读原文3.中国民用航空局发布《民航数据管理办法（征求意见稿）》《民航数据共享管理办法（征求意见稿）》
近日，为落实数字中国建设整体部署，进一步加强和规范民航数据管理，保障数据安全，促进数据共享，激发数据价值，提升行业治理能力和服务水平，更好支撑民航高质量发展，按照智慧民航建设工作安排，智慧民航建设领导小组办公室组织编制并发布了《民航数据管理办法（征求意见稿）》《民航数据共享管理办法（征求意见稿）》。（来源：中国民用航空局）
阅读原文4.《2024年河南省数字经济发展工作方案》：争创国家级行业数据交易中心
3月15日，河南省数字经济发展领导小组正式印发《2024年河南省数字经济发展工作方案》，旨在加快推进“数据要素×”行动，全方位推进数字强省建设。方案围绕“激活数据要素”明确了4项重点工作：一是探索数据基础制度建设。研究制定“数据要素×”行动实施方案等符合我省实际的数据基础制度。二是培育数据要素市场。开展可信数据空间行业试点，促进数据融合复用、有效流通。加快郑州数据交易所建设，争创国家级行业数据交易中心。三是强化公共数据治理。制定实施省公共数据运营服务管理办法，探索建立公共数据授权运营和服务机制。深入开展公共数据资源开发利用典型应用场景建设。四是推动数据要素技术创新。布局建设一批数字经济产业研究院、中试基地等创新平台，实施一批重大专项。（来源：河南省发展和改革委员会）
5.《河南省加快制造业“六新”突破实施方案》：支持郑州数据交易中心探索建设公共数据专栏、社会数据和城市专区
河南省政府办公厅3月4日印发《河南省加快制造业“六新”突破实施方案》，其中提出，争取全国路网客户服务数据中心、国家工业互联网大数据中心、国家水利大数据灾备中心落地河南省。聚焦企业间数据互通和业务互联等方向，推动供应链上下游共享各类资源，实现网络化协同设计、生产和服务。支持郑州数据交易中心探索建设公共数据专栏、社会数据和城市专区，引导国家超算郑州中心、中原人工智能计算中心联合科研机构和龙头企业共建公共数据训练集。（来源：河南发布）
6.《江西省制造业数字化转型行动计划（2024-2025年）》
日前，为加快数智化建设，全方位纵深推进制造业数字化转型，省工业强省建设工作领导小组办公室印发《江西省制造业数字化转型行动计划(2024—2025年)》。《行动计划》明确，按照“普查、分类诊断、出具方案、改造实施”的路径，解决企业不会转、不敢转、不想转等问题。通过实施“数智化工厂”改造示范引领行动、产业链数字化能力提升行动、产业集群数字化转型扩面行动三大重点任务，全面推进制造业数字化转型。力争用2年左右时间，培育打造数字化转型标杆企业2000家，推进数字化改造企业1万家以上，实现重点产业集群工业互联网赋能全覆盖、重点行业“产业大脑”全覆盖、规上工业企业“智改数转网联”全覆盖。（来源：江西工信）
7.上海：支持外资研发中心研发数据依法跨境流动
近日，据上海市人民政府网站消息，为进一步发挥外资研发中心作用，保持上海外资研发中心集聚发展态势，推动外资研发中心提质增效，日前上海市制订了《上海外资研发中心提升计划》。《提升计划》提出支持外资研发中心研发数据依法跨境流动。加快建立健全数据资源交易流通、跨境传输、安全保护等制度和标准规范。（来源：上海市人民政府）
8.济南：将打造“数据要素改革示范区”
3月14日，济南市政府新闻办召开新闻发布会，围绕“推进数字济南项目建设打造数字先锋城市”介绍有关情况。据悉，2023济南市年数据总产量约为102EB，全省占比23%，济南跻身数字生态总指数全国10强，智能算力规模升至全国第7位。为充分发挥数据要素推动数字经济发展的关键作用，2024年济南市大数据局将重点探索推进可信数据空间建设、大模型创新工厂建设和数据要素生态产业园等项目建设，打造“数据要素改革示范区”，努力将其打造成数据要素流通的国家级试点示范项目。（来源：济南发布）
9.《贵阳市贵安新区公共数据管理办法（征求意见稿）》
近日，为规范贵阳市贵安新区公共数据管理，推进公共数据共享、开放和开发应用，贵阳市大数据发展管理局起草并发布了《贵阳市贵安新区公共数据管理办法（征求意见稿）》。针对数据授权与利用提出：明确数据授权要求及授权基本流程，明确大数据部门可结合实际，对不同数授权运营方进行不同领域数据授权运营，授权运营期限原则上不超过3年。鼓励公民、法人或其他组织利用公共数据服务和产品，建设公共数据开发利用场景。鼓励企业开展数据资产入表的相关工作。（来源：贵阳市大数据发展管理局）
1.李强总理在北京调研：人工智能是发展新质生产力的重要引擎
3月13日，国务院总理李强在北京调研，并召开座谈会听取北京市新质生产力发展情况汇报和有关企业负责人发言。当天，李强先后调研了四家企业：北京高级别自动驾驶示范区创新运营中心、百度亦庄办公区、北方华创科技股份有限公司和北京智源人工智能研究院，其中两家是人工智能企业。李强在座谈会指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。要加强前瞻布局，加快提升算力水平，推进算法突破和数据开发使用，大力开展“人工智能+”行动，更好赋能千行百业。（来源：央视网）
2.国家数据局副局长沈竹林带队调研合肥、苏州
3月13日-15日，国家数据局副局长沈竹林带队先后赴合肥、苏州两地，重点围绕数据基础制度建设、数据要素市场化配置改革、数据要素×行动等工作展开调研。最近一段时间，国家数据局在紧密推进强化顶层设计、落实行动方案，同时号召各类数据政企组织共同加入行动，开展数据资源盘点、提升“东数西算”效能、征集数据制度建议等，以期加快研究出台相关数据政策，深化数据要素市场化配置改革，创新探索数据要素市场化实践路径，赋能经济社会各领域增长升级。（来源：数字合肥、苏州大数据发布）
2.央视3·15关注：数据时代我们身边的AI陷阱
3月15日晚，中央广播电视总台第34届“3·15”晚会正式播出。今年“3·15”晚会聚焦“共筑诚信 共享安全”主题，其中金融安全、数据安全的问题引发思考。晚会揭露了AI换脸换声新型诈骗的套路，也让我们深思，在AI技术日益强大的当下，利用 AI 技术的诈骗手段呈现出门槛更低，效果更逼真的趋势，AI换脸、AI合成声音、AI客服、AI预测、AI画画、AI写稿等你想都想不到的新型骗局层出不穷，我们应该如何识别、应对？（来源：央视网、澎湃新闻）
3.江西首笔企业数据资产质押融资获500万额度
3月11日下午，江西首笔全链路公证模式数据资产质押融资暨数字金融创新成果报告会在南昌市召开，会上宣布江西首笔企业数据资产质押融资正式落地，这笔由上饶银行股份有限公司向企业数据资产权利人江西盈石信息工程有限公司授信500万元额度质押融资，实现了江西数据资产金融化“零突破”，成功打通数据要素从资产到资本的可靠路径。（来源：数据要素社）
4.江苏省首单停车行业数据产品正式发布
3月13日，南京市城建集团发布了全省首个停车行业数据产品——“南京'宁停车'特许经营停车场停车行为分析数据产品”。该数据产品包含市城建集团自主运营的21个停车场的特征信息、车辆进入车场时间数据、停车时长数据和支付方式等各类数据，截至2023年12月底数据总量超百万条。该产品可用于更加准确分析停车行为模式、预测停车需求、提高个性化推荐的精准度，未来能够结合考虑用户的停车偏好、停车成本、停车场距离等因素，为广大市民提供更优的停车选择与更好的停车服务。（来源：南京市城建集团）
5.厦门市首笔数据信贷落地，企业获贷350万
近日，厦门某汽车行业数字化服务商通过厦门市建行分行“数信贷”产品，成申请到厦门首笔数据资产贷款350万元。这笔基于企业数据资产办理的普惠信贷业务，是厦门市分行在数据要素金融化领域“零的突破”，为丰富企业融资渠道提供了有益探索，开创了厦门地区基于可信数据资产融资的先例。（来源：今日建行）
6.公交、供暖、供水等公共数据纷纷入表，且已有城投公司成功融资
地方融资平台转型是化解地方债风险的重要举措。据不完全统计，近期已有13家城投或其下属企业实现数据资产入表，希望借此推动转型。另据梳理，入表资产以公交、供暖、供水等公共事业数据为主，个别城投还通过数据资产完成了融资。数据资产入表一定程度上有助于改善城投企业财务报表，做大资产规模，边际降低财务杠杆水平，后续城投公司数据资产入表案例、融资案例均有望增加。但数据资产入表是一个新兴的课题，数据资产的确权及评估、数据合规性和安全性、如何获取收益等问题有待进一步解决。（来源：21世纪经济报道）
7.杭钢集团实现首笔数据资产入表
近日，杭钢集团积极探索数据资产管理工作，顺利实现首笔数据资产入表。集团公司下属浙江省产业大数据有限公司通过地市公共数据授权获取数据资源，对数据进行治理、加工、处理，经过定制化开发数据多维价值形成可对外提供数据应用服务的数据产品，相应投入确认为首笔数据资产，实现了数据到资产的跨越，对发展数字经济具有重大意义。（来源：今日杭钢）
8.北京建院获首张建筑行业数据资产登记凭证，并完成建筑数据资产模拟入表
近日，北京建院参与并完成数据资产模拟入表试点工作，获得了北京国际大数据交易所颁发的《数据登记凭证》。该证书是北数所首张建筑行业数据资产登记凭证，不仅标志着北京建院在数据安全管理和应用方面的技术能力已获得权威认可，也是探索建筑数据资产化实现建筑数据流通的前置条件。（来源：北京商报）
9.全国首个数据跨域管控地方标准落地北京
当前，数据早已成为产业发展、民生改善、社会治理创新的战略性资源。保障数据要素安全合规高效流通，成为数字经济高质量发展的必由之路。北京日报3月11日获悉，今年北京市将制定五项数据相关的地方标准，进一步夯实北京数据基础制度体系。其中，数据跨域管控的标准将由蚂蚁集团联合北京国际大数据交易所牵头，保障数据要素合法合规流转，也将是国内首个数据跨域管控地方标准。（来源：北京日报）
10.福建省公共数据开发服务商评定结果公示
在福建省数据管理局的指导下，福建大数据一级开发有限公司组织专家开展第一批公共数据开发服务商评定工作。经福建省数据管理局审查同意，3月17日发布公示，拟认定以下16家单位为福建省公共数据开发服务商（第一批）。（来源：福建大数据一级开发有限公司）
11.华为联合伙伴发布公共数据授权运营方案
3月14日，华为中国合作伙伴大会2024在深圳正式拉开帷幕。大会首日，数字政府数据要素论坛圆满举行。会上重磅发布了公共数据授权运营解决方案。解决方案在华为云Stack数据要素流通架构体系的基础上，联合伙伴针对公共数据授权运营场景打造应用能力，依托混合云的丰富服务和创新能力使能云上流通可信、安全、高效。（来源：华为云）
12.辽宁、吉林、湖南省陆续启动“数据要素x”典型案例征集（附全国20+省市申报入口）
近日，辽宁省数据局、吉林省政数局、湖南省数据局陆续启动征集“数据要素×”典型应用场景案例。2024开年以来，省级数据局建设掀起一阵挂牌潮，随后各地数据管理部门相继落实“数据要素×”行动计划。截止目前，广州、北京、湖北、河北、福建、重庆、安徽、广西、天津、石家庄等20多个省市的数据管理部门已经开启“数据要素X”典型案例的征集活动，旨在充分发挥典型案例示范引领作用，促进经验分享和交流合作。（来源：数据要素社）
1.福建首单场内健康医疗数据产品交易落地
3月15日，福建首单健康医疗数据产品入场交易签约仪式在福建大数据交易所成功举办，实现福建省健康医疗数据产品场内交易“零”的突破。该产品由厦门健康医疗大数据有限公司经营，依托厦门市健康医疗大数据中心真实世界研究平台，通过福建大数据交易所的确权、登记、上架、撮合等一系列交易流程完成场内交易。下一步，三方将加速落实“数据要素×三年行动计划”，持续推动数据要素价值化，探索建立健康医疗数据要素价值流通管理办法，打造健康医疗数据要素价值流通的“福建样板”。（来源：福建大数据交易公司）
2.广州数据交易所可信数据交付管理平台开启试运营
广州数据交易所可信数据交付管理平台即将开放试运营，为数据交易供需双方提供一站式、全流程的数据流通服务。该平台将提供多形态、多密级的数据交付能力，包含符合交易要求的数据访问鉴权控制和监控、数据交付计量统计等管理功能，在交易前、交易中、交易后建立起全流程管理与监督体系，做到全流程管理、全细节覆盖。（来源：广州数据交易所）
3.杭州市人工智能产业联盟成立，杭州数据交易所揭榜首批人工智能发展任务
3月14日，杭州市人工智能产业联盟成立大会在杭州举行。杭州数据交易所有限公司董事长、总经理周宇受邀出席会议，并上台揭榜首批人工智能发展任务。作为联盟首批任务揭榜企业之一，杭州数据交易所将充分发挥首批作用，助力杭州市人工智能产业高质量创新发展。一是加强数据资源供给，丰富数据交易品种。二是推进数据基础设施建设，培育数据产业生态。三是探索数据合规机制研究，促进数据合规流通。（来源：杭州数据交易所）
4.数据交易所数据资产质押担保创新应用实践
自2023年下半年开始，上海数据交易所率先开展了数据资产创新应用探索，与银行等金融机构探讨基于数据资产的质押信贷服务创新，并围绕数据资产质押等问题开展了深入研讨，问题的焦点集中在如何保障押品资产的完整性、如何确保押品资产的排他性、如何确保数据资产的安全性和如何有效处置违约数据资产这四个方面，这些问题在一定程度上影响了数据密集型企业推动数据资产入表、开展数据资产管理的积极性，相关理论研究亟待提速。（来源：上海数据交易所）
5.深圳市支持数据商发展相关扶持政策盘点
国家数据局党组书记、局长刘烈宏在公开讲话中指出：在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数据商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用。本文从深圳市政府、各区政府及相关职能部门官方网站，整理了近年来出台的数据商相关扶持政策以供企业参考，后续将持续关注整理最新的产业扶持政策。（来源：深圳数据交易所）
6.贵阳大数据交易地推服务基地（温州、成都基地）相继揭牌
3月12日，中国（温州）数安港管委会、贵阳大数据交易所、温州数据交易中心三方战略签约仪式暨数据交易地推服务基地（温州基地）揭牌在贵阳举行。温州基地成立后，贵数所将围绕安全可信流通交易基础设施建设，赋能温州区域数据商和数据中介等市场主体培育，为广大客户提供优质、高效、安全、合规的数据流通交易服务。
3月14日，全国数据要素价值化与数据资产入表第3期研讨会（成都站）暨贵阳大数据交易所地推服务基地（成都基地）揭牌仪式在成都举行。会上，贵阳大数据交易所围绕“贵州算力券”激励政策进行全方位推介，并与成都数联铭品企业信用评估服务有限公司、四川兴川贷数字科技有限公司、成都未来数字科技研究院签署战略合作协议共建数据生态，挖掘应用场景，并为贵阳大数据交易所地推服务基地（成都基地）揭牌。（来源：贵阳大数据交易所）
1.云上贵州大数据集团2024年社会招聘公告
本次招聘总计37个岗位，68位人员需求。高级管理层岗位包含财务管理部总经理1名、安全管理部副部长2名、合规审计部副总经理3名。还包含网络及数据安全管理岗、算力运营岗、云平台架构师、网络架构师、数据库工程师、合规管理岗（数据合规）等技术型职位。（来源：云上贵州大数据集团）
2.北方大数据交易（服务）中心面向全国公开选聘副主任
北方大数据交易（服务）中心（以下简称“服务中心”），是中新天津生态城管理委员会举办的事业单位，实行企业化管理、市场化薪酬体系。服务中心作为北方大数据交易中心的管理服务机构，主要负责数据交易合规管理、盘活数据资源、产业配套服务管理工作。根据服务中心发展需要，本着公开、竞争、择优的原则，服务中心面向全国公开选聘副主任一名，分管交易管理、产融创新工作。报名时间：2024年3月8日（周五）至3月22日（周五）17:00。（来源：国资小津）
3.清华大学“数字政府与数字治理”课题组博士后招聘启事（2024年春季）
清华大学“数字政府与数字治理”课题组主要从事数据要素化治理、计算社会科学与国家治理、数据时代公共治理等方面的研究。因科研工作需要，2024年拟招聘博士后14名。申请截止日期：长期有效。（来源：清华计算社会科学与国家治理实验室）
4.合肥综合性国家科学中心数据空间研究院博士后招聘公告
合肥综合性国家科学中心数据空间研究院此次博士后招聘涵盖了复杂网络建模、优化方向；复杂系统与复杂网络、计算社会与社会智能、脑科学与人工智能方向；大模型应用与优化、大数据分析、专利合作网络分析方向；机器学习、图机器学习方向、多模态算法方向、知识图谱方向、工业求解器方向；大模型的预训练理论研究、搜索增强的大模型研究、多模态大模型研究方向；数据可信流通、数据资产化、数据要素相关方向，共计招聘32人。（来源：合肥综合性国家科学中心）
5.国家信息中心2024年面向社会公开招聘工作人员公告
本次面向社会公开招聘编制内档案管理工作人员2名，专业背景为社会学类、中国语言文学、管理学。报名时间：自即日起至2024年3月21日18时。（来源：国家信息中心）
1.破“难点”通“堵点”，让数据顺畅成为资产、资本和财富
数据，已经成为发展数字经济的基础性资源，是人工智能等新一代信息技术创新突破、赋能经济社会发展的重要生产要素，更是数字时代“财富”的象征。围绕数据流通、交易和法制化建设，今年全国两会期间，政协委员们纷纷提出各自观点，主张破除“难点”、打通“堵点”。这不仅体现了大家对当前数据要素市场化配置的深刻理解，也前瞻性地预判了我国以数据驱动产业变革的挑战和机遇。（来源：证券日报）
2.数据资产管理会计的基本框架与实施路径
数据资产管理会计的必要性主要体现在三个方面：一是为了进一步释放数据资产的价值，使数据赋能业务和决策，推动企业发展；二是为了满足数据资产成本精细化的管理要求，涉及数据资产的生成、加工到权属确认等一系列成本的精细化管理；三是为了加强数据资产的风险管理，确保数据资产在管理和运营过程中的安全性、合规性和价值稳定性。数据资产管理会计的基本框架涵盖了多个方面，包括数据资产战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理和会计报告，以及相关的信息系统建设。这些构成了一个全面的数据资产管理会计体系，旨在通过多种管理会计工具和方法来优化数据资源的配置，提高数据资产的使用效率和价值创造能力。（来源：中国会计报）
3.欧阳日辉：基于数据的金融产品和服务进入新发展阶段
目前，基于数据的金融产品和服务在中国进入了一个新的发展阶段。数字金融通过应用数字技术来挖掘数据要素的潜在价值，为用户提供更加优质的金融产品和服务。本文提出了基于数据要素的金融产品和服务的新方向，包括数据资产信贷业务、数据信托业务、数据银行业务和数据证券化业务。金融机构应增加对“数据要素×”的倡导，与其他行业机构加强合作，积极参与数据资产定价和交易，以及探索基于数据资产的金融产品和服务。（来源：人民日报）
4.推动数据要素应用，用新质生产力增强农业效益
本文主要讨论了如何通过推动数据要素的应用和新质生产力的发展来增强中国农业的效益。当前，数据要素在农业中的应用潜力巨大，如通过建立农业数据共享平台，整合分析农业生产和流通数据，为企业和农户提供决策支持。数据要素的应用有助于提高土地产出率、劳动生产力和产业质量，进而提升农业效益。（来源：金融界）
5.数据要素推进新质生产力实现的内在机制与路径研究
数据作为新型生产要素的价值越发凸显，会推动新质生产力的形成。数据要素通过自身作用及与其他生产要素融合发生作用，并渗透在生产、流通、消费、分配等社会生产过程，不仅在国内发挥出数据乘数效应，还通过跨境数据流通发挥出开放乘数作用，会显著地催生新质劳动资料、孕育新质劳动对象、创造新质劳动力，进而推动新质生产力涌现。然而，数据要素发展面临诸多障碍，如有效供给不足、市场化缓慢、科技创新不足、规范化偏弱、数字劳动力供给不足等问题，都在影响并制约着新质生产力的实现。为此，建议加强数据要素市场开发、推进数据要素市场化、加快数据规则规范构建、加快数据高质量人才培育，以期充分发挥出数据要素赋能效应，助力新质生产力的生成与发展。（来源：产业经济评论）
6.数据要素赋能新质生产力的理论逻辑
本文讨论了数据要素赋能新质生产力的三个方面。一是催生新质劳动资料。数据要素与数字平台的结合可以优化资源配置，提升劳动资料的使用效率，并通过数智技术的交互，推动传统设备和制造工艺的升级改造。二是孕育新质劳动对象。数据作为新型劳动对象，能突破传统生产时空的限制，创造多样化价值，并推动传统劳动对象的数智化和绿色化改造。三是培育新质劳动力。数据要素与数智化技术的结合可以提高劳动力的质量和生产潜能，提升劳动生产率，并推动劳动力结构的升级。然而，数据要素赋能新质生产力也面临了一些现实挑战，包括数据引领科技创新潜能受限、数据要素发展不平衡不充分、数字劳动力有效供给不足等问题。（来源：中国智慧城市导刊）
7.涉数据形态财产权益纠纷裁判方法论
数据形态财产权益既包括独立的数据本身财产权益，也包括知识产权和网络虚拟财产等数字化的“特定财产权”。处理数据行为可能同时侵害数据本身财产权益及数据承载的其他“特定财产权”，并产生民事（请求权）责任竞合。涉数据形态财产权益保护的民事案件在客体属性、权利限制、责任构成要件等法律适用方面兼具共性与差异，可在比较辨析基础上梳理类案审理思路和裁判规则。司法实践中，需要甄别不同数据形态财产权益的特征，界定数据处理行为的性质，准确适用相应的法律规范，平衡权利保护与限制的边界，明确责任竞合时的处理原则，依法保护市场主体合法权益与市场竞争秩序。（来源：上海市法学会）
8.地方国资平台数据资产入表探索与思考
随着经济转型和城市治理能力增强的需求，地方国资平台数据资产入表成为推动地方政府和国企发展的关键战略。当前，面对债务负担、资金缺口和造血能力差等挑战，地方国资平台公司需要通过数据资产评估、入表来改善资产负债表，提升融资能力。具体包括对已持有数据资源进行评估、入表，以及联合建设本地数据资产评估中心，共同搭建公共数据运营平台，拓展应用场景和应用专项领域，联合培育数据要素产业生态联盟，并建设数据要素产业园区。（来源：中国信息界）
9.数据要素产品化的难点及对策建议
数据要素产品化是实现数据要素市场化配置流通的前提条件，涉及将海量的原始数据转化为具有明确价值的数据产品，以便于在市场中进行交易和应用。当前我国在数据要素产品化方面仍面临一些挑战：数据要素产品定价困难、数据泄密风险高、数据价值归属不明确。因此，本文提出建议，建立一套价值量化评估机制、构建一个多方参与并风险共担的可信流通平台、采取差异化的收益分配策略以确保公平性与效率性的平衡。（来源：高科技与产业化）
10.张茜茜等：我国数据要素制度体系的五大趋势
本文提出了未来几年我国数据制度体系发展的五个主要趋势。一是制定出台《国家数据条例》或《数据要素化促进法》，以解决现有法律制度在保障数据安全的同时，可能增加数据资源开发利用合规成本的问题，从而推动数据要素价值的释放。二是制定出台《国家数据基础设施规划纲要》和《国家数据基础设施“十五五”规划》，以统一对信息基础设施的认识，并为数据要素化新阶段提供支持。三是尽快出台《公共数据资源开发利用意见》或《公共数据资源开发利用促进法》，以解决公共数据开发利用中存在的障碍，如数据共享开放的困难，从而激发公共数据的活力。四是研究制定《公共数据授权运营指导意见》，旨在规范公共数据授权运营的各个方面，包括授权主体、被授权主体及授权协议等，以总结地方实践经验并避免负面案例的发生。五是研究制定《数据流通交易促进法》，以解决数据流通交易的全球性难题，为数据在不同主体、领域、区域乃至国家之间的流通交易提供指导和规范。（来源：数据要素评论）
11.数据资产的价值实现：跨市场融合与质押担保应用
当前我国数据资产在价值实现的实践中尚面临诸多困境，主要源于数据资产内涵的丰富性和特殊性带来的价值实现的复杂性，以及现有法律框架对传统资产的权益界定和保障方式与数据资产的新特性之间的不匹配。基于此，本文深入剖析了我国数据资产的演化机理和风险收益特征分布，提出要打通数据交易市场与多层次金融资本市场，通过金融市场识别匹配不同类型数据资产的风险收益，以丰富的金融工具促进数据资产的优化配置。结合理论分析与实践经验，建议以质押担保作为实现数据资产价值的突破口，构建数据质押担保新型模式，并探讨数据资产质押担保的关键点。（来源：金融市场研究）
1.国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《求是》发表署名文章：加快构建全国一体化算力网 推动建设中国式现代化数字基座
3月16日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《求是》杂志上发表的一篇署名文章，标题为“加快构建全国一体化算力网 推动建设中国式现代化数字基座”。文章强调了算力在新一轮科技革命和产业变革中的重要性，以及构建全国一体化算力网对于推动数字中国建设和实现中国式现代化的重大意义。构建全国一体化算力网对于发展新质生产力、做强做优做大数字经济、推动区域协调发展、推进数据要素流通以及落实“双碳”战略等方面发挥了积极作用。（来源：国家数据局）
2.国务院国资委规划发展局局长于《学习时报》刊文：初步搭建基于"数据元件"的数据交易网
3月11日，国务院国资委规划发展局局长戴希在《学习时报》刊登题为《以场景应用牵引人工智能产业高质量发展》的署名文章。文章概述了我国在2023年对人工智能产业的布局和发展情况，强调了加快发展新一代人工智能的重要性，认为它是关系到能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的关键。文章还指出，2023年，我国积极优化人工智能产业布局，初步搭建基于"数据元件"的数据交易网。（来源：学习时报）
随着人工智能的发展，人们越来越意识到自动化算法对日常生活的影响。欧盟《人工智能法案》于2024年3月13日在欧洲议会获得通过，标志着世界上首个全面的人工智能法律框架的诞生。这一法案对于在欧盟运营的公司以及全球人工智能产业链都将产生深远影响。文章详细介绍了欧盟《人工智能法案》的核心内容和要点，并对该法案的实施背景、目的、主要内容、适用范围、风险分级管理、通用人工智能模型管理、执法与处罚以及生效与实施等方面进行了深入解读。中国企业需要密切关注国际人工智能监管动态，以应对新的挑战和机遇。（来源：中伦视界）
4.《绿色算力技术创新研究报告（2024年）》
报告强调了算力作为数字经济时代的关键生产力，对于实现绿色、低碳、可持续的发展具有重要意义。报告从算力供需的角度出发，围绕算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能四个方面，分析了绿色算力的发展背景、概念内涵、演进路径和属性特征，并探讨了这些方面在技术创新发展上的现状和趋势。报告创新性地总结了绿色算力的属性特征，包括全局性、先导性和长期性。全局性意味着算力与绿色发展的深度融合需要多方面的协同合作；先导性表明绿色算力产业具有强大的技术联带功能，能有效推动数字经济发展；长期性则指出算力的全面绿色发展是一个持续的综合任务。（来源：中国信通院）
5.涂群等：国家数据基础设施（NDI）的演进特点
本文主要讨论了国家数据基础设施（NDI）的演进特点，并对新型基础设施、信息基础设施、数字基础设施和数据基础设施进行了详细的阐述。作者通过梳理中央和18个地方及部委的相关制度，发现与数据基础设施相关的称谓和概念多达69个，这些概念经过内涵相近的归并后，可以分为11个大类。本文还提到了一些国家和地区的数据基础设施探索实践，如国家数据局、上海、海南、北京和广东等地在数据基础设施方面的尝试。这些探索有助于推动数据资源的汇聚融合和创新应用，为数据要素化的发展提供了有益的参考。（来源：数据要素评论）
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