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涂群等:国家数据基础设施(NDI)的演进特点

涂群 张茜茜 数据要素评论
2024-09-15

通过对中央和18个地方和部委相关制度的梳理,我们发现数据基础设施的相关称谓和叫法共有69个,经过内涵相近归并后,共有11大类数据基础设施相关概念,包括新型基础设施、信息类基础设施、数字基础设施、数据基础设施、算力基础设施、融合基础设施、应用基础设施、创新基础设施、新技术基础设施、智能化终端基础设施、以及其他类基础设施等。其中,新型基础设施是经济社会进入新发展阶段基础设施的统称,而信息基础设施、数字基础设施和数据基础设施,分别是经济社会在信息化、数字化、数据要素化不同发展阶段的新型基础设施形式,三者相互之间既有向上继承性,也有自身的独特创新性。

(一)新型基础设施是新时代基础设施的持续升级

新型基础设施是相对于传统基础设施而出现的。自上世纪90年代起,全球随着互联网的普及而快速进入信息化发展阶段。世界经济社会发展的驱动力从先前的“铁公机”、能源、电力等传统基础设施,转向了以光纤宽带、移动宽带等信息基础设施为代表的新型基础设施。因此,新型基础设施是相对于传统基础设施而出现的基础设施新形态。在一定程度上可以说,自上世纪90年代起,经济社会已进入以新型基础设施建设为主导的发展阶段。

新型基础设施在不同阶段有不同表现形态。随着信息化、数字化、数据要素化发展的不断演进,新型基础设施的内涵和外延也不断迭代升级。在信息化阶段,新型基础设施的主要形态是以光纤宽带、移动宽带等为代表的信息基础设施;在数字化阶段,新型基础设施的主要形态是以数据中心为代表的算力基础设施;而在目前数据要素化发展新阶段,新型基础设施的主要形态是以可信安全技术构建起来的国家数据空间。

新型基础设施的内涵和边界具有明显的继承性。尽管新型基础设施在信息化、数字化、数据要素化三个不同阶段有各自鲜明的特点,但是,后一阶段对前一阶段形成的基础设施并不是推翻重来,而几乎是全面继承,并在前一阶段基础上继续升级。如在信息化阶段,信息基础设施主要以光纤宽带、移动宽带等主;发展到数字化阶段,数字基础设施除了新增算力基础设施以外,还扩充了5G、卫星互联网等新型信息基础设施;到了当前数据要素化发展阶段,数据基础设施除了新增国家数据空间基础设施外,还扩充了智算中心、超算中心、算力一体网等新型算力基础设施。

(二)信息基础设施是信息化阶段基础设施的形式

信息化阶段基础设施需要解决的主要问题是,是通过互联网络打通不同主体、不同领域、不同区域、不同国别间的时空阻隔,实现信息流通和交换。因此,信息联通是信息基础设施的主要功能。在信息化初期阶段,地面光纤、海底光纤、蜂窝网络是信息基础设施的主要形式,到了数字化和数据要素化发展阶段,信息基础设施朝着带宽更宽、速度更快方向持续升级换代,主要为形式有“双千兆”光纤、5G应用、6G部署、卫星互联网、电信传输能级提升。

(三)数字基础设施是数字化阶段基础设施的形式

数字化阶段需要解决的主要问题是,在信息流通和交换通道已畅通的基础上,借助快速迭代升级的数字化技术,一方面创造快速高效的计算新业态,另一方面对传统业态进行数字化改造。因此,除了不断升级的信息基础设施外,以计算中心为代表的算力基础设施和各行各业数字化转型升级形成的融合基础设施,是数字基础设施的主要形式。数字基础设施由信息基础设施、算力基础设施和融合基础设施构成。

(四)数据基础设施是数据要素化发展阶段的形式

当前数据要素化发展新阶段需要解决的主要问题是,在信息流通和交换通道已经畅通、新型计算业态已经具备、各行各业数字化水平已经提升的基础上,构建一个跨主体、跨领域、跨区域、跨国别的可信安全互操作国家数据空间。因此,除了不断升级的信息基础设施和数字基础设施外,以行业数据空间、区域数据枢纽、以及互连形成的国家数据空间,是数据基础设施的主要形式。国家数据基础设施由信息基础设施、数字基础设施和国家数据空间构成。

当前,在数据基础设施构成方面,信息基础设施和数字基础设施作为数据基础设施的组成内容基本上达成了共识,而在国家数据空间方面还有一些争议。但是,国家数据局、上海、海南、北京、广东等部委和地方已在相关方面开展了许多有益探索,如

国家数据局:数据基础设施由四部分构成,包括以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施,以通用、智能、超级算力为代表的算力设施,以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施,以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施

上海:数据基础设施包括国家级数据交易平台、多语种语料库和高质量行业数据集、浦江数链及政务区块链基础设施、公共数据资源库和授权运营平台、城市数字孪生和元宇宙基础设施等。

海南:数据基础设施包括算力网络基础设施、数据流通交易基础设施、全省统一开发利用平台等。

北京:数据新型基础设施,指构建数据安全存储、数据授权、数据存证、可信传输、数据验证、数据溯源、隐私计算、联合建模、算法核查、融合分析等数据新型基础设施,支撑数据资源汇聚融合和创新应用。

广东:数据新型基础设施,包括数据安全存储、数据授权、数据存证、可信传输、数据验证、数据溯源、隐私计算、联合建模、算法核查、融合分析等数据新型基础设施。

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