资源共享0330丨人口空间分布、GDP平减指数、公里格网等大全免费下载！

资源介绍

一、中国GDP空间分布公里格网数据集（1995-2015）

公里格网数据是将研究区域按照统一的标准划分为若干个1公里×1公里的像元, 每个像元被赋予一个标识和一个属性值。其中标识值标识该像元的空间数据, 属性值标识该格网的专题属性值，是一种对专题数据进行格网化表达的1 公里×1 公里空间数据，能够较直观准确地反映专题数据在区域内的空间分布特征。公里格网数据分布处理技术是目前较为先进和成熟的一种GIS数据分布技术, 它可以将以行政区划为单位的数据转变为以公里格网为单位，避免了行政区划分割造成的数据分配错误。

二、中国人口空间分布公里网格数据集（2000-2020）

数据主要包括2019省级、地级市、县域级行政区划数据，中国人口空间分布省级面板数据集、中国人口空间分布地级市面板数据集、中国人口空间分布县域面板数据集、中国人口分布地图。

数据来源：中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121102 

使用请注明出处。

三、285个地级市实际GDP与名义GDP（2004-2019年）

计算方法

四、中国及各省GDP平减指数（1978/2000-2019年）

GDP平减指数（GDP Deflator），又称GDP缩减指数，是指没有剔除物价变动前的GDP(现价GDP)增长与剔除了物价变动后的GDP[即不变价GDP（constant-price GDP）或实质GDP]增长之商（也可是名义GDP与真实GDP之比）。该指数也用来计算GDP的组成部分，如个人消费开支。它的计算基础比CPI更广泛，涉及全部商品和服务，除消费外，还包括生产资料和资本、出口商品和劳务等。因此，这一指数能够更加准确地反映一般物价水平走向，是对价格水平最宏观测量。 

如果用当前的价格来计算最终产品和劳务的价值，所得到的GDP称为名义GDP(Nominal GDP)。"名义"一词表示用当前价格计算价值；用人为规定的基年(目前是1996年)价格来计值的经济指标是比较可靠的。用不变价格计算的GDP称为真实GDP。"真实"一词表示以不变价格计算。真实量值衡量的产品和劳务的价值就只会因为真实数量的变化而变化，而不会因为价格的变化而变化。

举个简单的例子：如果在1996年你的名义收入是3万美元，而你在2001年的名义收入变为了6万美元。如果从1996年到2001年所有的价格都翻了一番，实际上你的生活水平并没有变化.

这里给大家带来三份GDP平减指数数据：

1.中国各省市GDP平减指数(2000-2019年)及计算步骤

2000-2019年各省市GDP平减指数，以2000年为基期，包括数据来源、计算方法、公式等。

计算方法：

2、中国GDP平减指数计算公式(updated+to+2019)

可以给定基期，自动计算平减指数！

数据说明：中国大陆GDP平减指数，系全国全行业数据，如需分省分行业数据可自行计算；
数据来源：国家统计局《中国统计年鉴2020》；计算说明：GDP平减指数=名义GDP/实际GDP ，实际GDP又称不变价GDP，名义GDP就是新闻中公布的数字，它没有考虑通货膨胀因素。具体计算步骤见附件。

3、世界银行1961－2019按GDP平减指数计算的各国通货膨胀率

时间：1961-2019

来源：世界银行
说明：1.部分数据存在缺失
          2.通货膨胀率按照GDP指数进行平减

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年鉴类

• A001 《中国环境统计年鉴》1998-2020
• A002 《34省级统计年鉴》2001-2021
• A003 《中国林业统计年鉴》1996-2019
• A004 《中国价格统计年鉴》2013-2020
• A005 《中国卫生统计年鉴》2006-2020
• A006 《中国第三产业统计年鉴》1991-2020
  
• A007 《中国企业年鉴》1990-2019
  
• A008 《中国城市统计年鉴》1985-2020
• A009 《中国县域统计年鉴》2000-2020
• A010  《中国人口就业统计年鉴》1949-2020
• A011  《中国贸易外经统计年鉴》2006-2020
• A012  《中国国土资源统计年鉴》2005-2018
• A013  《中国保险年鉴》1981-2020
• A014 《中国教育经费统计年鉴》1997-2019
• A015 《中国民政统计年鉴》1949-2020
• A016 《中国科技统计年鉴》1991-2021
• A017 《中国社会统计年鉴》2006-2020
  
• A018  《国际统计年鉴》2010-2020
  
• A020 《中国农村统计年鉴》1985-2020
• A021 《中国高技术产业统计年鉴》1995-2021
• A023 《中国财政统计年鉴》1999-2019
• A024 《中国工业统计年鉴》1990-2020
• A025 《中国文化和旅游统计年鉴》1996-2020
• A026 《中国金融年鉴》1986-2019
• A027 《中国渔业统计年鉴》1979-2020
  
• A029 《中国房地产统计年鉴》2002-2020
• A031 《绿色系列之三：中国能源统计年鉴和省级能源结构》1986-2020
• A032 《中国证券期货统计年鉴》2001-2020
• A033 《中国价格统计年鉴 》2013-2021
• A034 《中国区域经济统计年鉴》2005-2014
• A035 《2021年300多份省级、地级市政府工作报告》
• A036《房产数据大集合：最新最全各市、区县房价数据》
• A037 《《中国城市建设统计年鉴》（EXCEL版）》2000-2020

• A039 《中国港口年鉴》2000-2020

• A040《中国信息产业年鉴》

• A041《中国电子信息产业统计年鉴》2010-2020

• A042《中国劳动统计年鉴》2008-2020

• A043《《中国电力统计年鉴》2004-2021》

• A046《中国教育统计年鉴》1984-2020

• A048《广东统计年鉴》2004-2021
  

面板数据类

• B001 《投入产出表》1997-2017
  
• B002 《县域统计年鉴-人口教育医疗》2002-2019
  
• B003 《省级层面宏观面板数据库》 1996-2019
• B004 《《中国城市统计年鉴》面板数据》2004-2020
• B005 《中国统计年鉴》 2000-2019
• B006 《分省市主要经济指标》1949-2020
• B007 《县域统计年鉴-经济》 2002-2019
• B008 《面板数据分析》
  
• B009 《多个自然资源面板数据》
  
• B010 《恩格尔系数》1978－2019
• B011 《城市经济指标》1996-2020
  
• B012 《城市教育面板数据》1996-2020
  
• B013 《城市面板数据》1996-2020
  
• B014《省级全要素生产率面板数据》1949-2020
  
• B015《上市公司全要素生产率》2000-2019
  
• B016《三份全国高铁数据》2001-2019
• B017《空气质量数据》 2013-2021
  
• B018《全国旅游抽样调查数据》2001-2020
  
• B019《地级市全要素生产率》1949-2020 
  
• B020《各行业竞争度--赫芬达尔指数表》1990-2020
  
• B021 《4000多家中国上市公司信息数据》
• B022 《全国人口密度数据》2000-2020
  
• B023 《地市级全要素生产率-月度数据》1949-2020
• B024 《上市公司竞争度衡量指标》1990-2020
  
• B025《1990-2020上市公司财务指标》1990-2020
  
• B026《中国海关数据》2000-2016
• B027《世界各国年GDP和人均GDP及增长率》1960-2019
• B028《中国三农问题研究数据合集》
• B029 《中国各县（市、区）财政收支数据》2000-2019
• B030 《绿色系列之一：分省、市、县（区）碳排放数据》
• B031 《180多个国家经济变量面板数据》
• B032 《绿色系列之四：绿色信贷数据合集》
  
• B033 《全国31个省（市、自治区）主要能源指标面板数据》2000-2019
• B034 《基尼系数合集》
  
• B035 《恩格尔系数》1978-2019
• B036 《数字经济指数》
• B037 《泰尔指数》2010-2019
• B038 《上市公司融资约束程度SA指数》2000-2020
• B039 《《县域统计年鉴》面板数据整理 》2000-2020
• B040 《中国人口数据大全》
• B042 《世界各国发展指标面板数据》1960-2019
• B043 《中国GDP和人口空间分布公里格网数据集》
  
• B045 《40家上市商业银行主要数据》2005-2020
• B046 《全国及各省家庭承包耕地流转总面积及经营耕地面积》2005-2019
• B047 《各省市受教育年限与学历结构面板数据》1989-2020
• B048 《县域数字乡村指数（2018）》
• B049 《各省、地级市、县域城镇化率面板数据合集》
• B050 《31个省（市）中国环境统计年鉴面板数据》1996-2019
• B051 《上市公司全要素生产率：原始数据+文献+运行结果》2000-2020
• B052 《《中国能源统计年鉴》面板数据集合 》
• B052-1 《中国能源统计年鉴面板数据系列1-综合部分》1991-2020
  
• B052-2 《《中国能源统计年鉴》能源建设（分省）》1991-2020
• B052-3 《《中国能源统计年鉴》能源生产》1991-2020
• B052-4 《《中国能源统计年鉴》 能源消费 》1991-2020
• B052-6 《各省30年主要污染物排放 面板数据》1991-2020
• B052-7 《《中国能源统计年鉴》 能源平衡表 》1991-2020
• B053 《全国40个城市地铁站点信息》
  
• B054 《31个省、300多个地级市进出口面板数据合集》
• B055 《中国经济政策不确定性指数（1979-2021）和环境不确定性（2000-2020年）数据》
• B056 《中国各省公共财政收入与公职人员数量》2012-2019
• B057 《中国各省GDP及农业主要指标数据》1999-2019
• B058 《中国及各省GDP平减指数》1978/2000-2019
• B059-1《全国、各省10年“三农” 近120指标数据》2010-2019
• B059-2《中国不同区域“三农”数据 》2005-2014
• B059-3《全球50多个国家10年的农民、农业、农村指标数据》
• B060-1 《《中国卫生统计年鉴》卫生资源指标数据 》2010-2019
• B060-2 《各省最新10年医疗服务、中医药服务等卫生健康面板数据 》
• B060-3 《全国各省最新10年“疾病预防控制”等卫生健康指标 面板数据 》
• B061  《世界、OECD、全国、31个省投入产出表大集合》
• B062 《创新创业研究数据合集一（国内版）》
• B063 《创新创业研究数据合集二（全球版）》
• B064 《三份最新资本存量数据》2000-2019
  
• B064-2 三份研发资本存量（含计算过程和参考文献）2000-2019
• B065 《完整版：面板数据、论文、do代码和操作过程及结果详解-七个计量模型：面板、双门槛、SCC-FE、DID、PSM、RDD》
  
• B066 《工业企业数据-海关/专利数据库及匹配结果》2000-2014
• B067 《全国及各省、各行业上市公司信息集合》
• B068 《各省、286个地级市、2850个县PM2.5浓度 & 空气质量数据》2014-2021
• B069 《280多个地级市空气质量与风速、降雨量等气象匹配数据》2015-2019
• B070 《295个城市经济发展与环境污染核心指标面板数据》2010-2019
• B071 《中国区域创新能力及5项一级指标效用值》2001-2020
• B072 《全国、省、地级市居民收入和消费支出情况面板数据》1999-2020
• B073 《高科技上市公司分类数据、各类高新企业数据库、各省对外投资核准企业名录》
• B074 《土地和房价数据合集（六份）》
• B075 《全国及各省宏观经济之“国民经济核算”数据》2011-2019
• B077 《村、乡、镇市政公用设施建设与发展指标 近10年最新《城乡建设统计年鉴》面板数据》
• B077-2《中国城乡建设统计年鉴》-县市 近10年 面板数据
• B078 《全国各省份用电量和发电量逐月数据》1990/2003-2020
• B079 《老龄化、抚养比、生育率数据合集（共11份，各国、各省历年数据）》
• B080 《286个地级市人口、经济、财政与教育、文化和卫生等面板数据》2010-2019
• B081 《九大部分，近千指标，最新《中国财政年鉴》分省面板数据大集合》
• B082 《中国上市公司与海关数据库匹配数据》2000-2016
• B083 《各省市资源错配指数和代码》2000-2019
• B084《各省gdp，人均gdp、固定投资、财政收支等面板数据》1949-2020

• B085 《各城市逐年逐月逐日温度数据》2000-2020

• B086  《碳排放数据最全合集》

• B087 《中国城市统计年鉴》面板数据（280多个城市、市辖区）》2010-2020
  

• B088 《上市公司基本资料、行业分类和员工构成数据大全》
  

• B089 《最新新能源汽车分地区、分类型、分级别销量逐月数据和进出口数据》
  

• B090 《上市公司治理水平和信息透明度历年数据（含计算过程和方法）》
• B091 《《中国金融年鉴》面板数据 -全国》2010-2020

• B098-2  《《中国科技统计年鉴》面板数据-工业企业科技活动》

• B098-3  《2011-2020《科技统计年鉴》科技产业-成果-服务 面板数据集合 》

• B102《全国省、市、县城镇化率面板数据合集》

• B103《全球多维贫困指数》

• B106《《中国国土资源统计年鉴》面板数据》2010-2018

• B019《省、市、乡村数字经济大集合》

• B110《《中国交通运输统计年鉴》2011-2019面板数据》

• B111《各省地方财政收入及物价指数》

• B111-2《各省城市建设水平》

• B111-3《各省行政区域数、人口状况》

• B112《地级市GDP及土地流转》

• B114《营商环境指数》

• B115《农业数据研究集合》

• B116《地级市消费支出》

• B117《金融机构存贷款数据》

• B119《2010-2020各省三农经济发展》

• B120《产业结构合理指数》

• B126《1998-2020省市县pm2.5》

• B127《MSWEP降水量数据（1979-2020）》

• B128《数字经济发展基础设施发展指标体系》

• B129《全球国家PM2.5浓度1999-2019》

• B130《1997-2020各省宏观经济面板》

• B131《中国高校数据大全》

• B131《面板数据三合一》

• B134《中国省市绿色全要素生产率 2000-2019》

• B135《固定资产投资》

• B136 《经济与健康面板数据一》

• B137《人口数据2.0》
• B138《环境污染指数》
• B139《经济与环境面板》
• B140《财政转移支付》
• B141《中国卫生统计年鉴面板》
• B142《数字经济大合集》
• B143《分省二氧化碳排放》
• B144《中国气象数据》
• B145《三废排放面板数据》
• B146《土地与房价大全》
• B147《森林资源》

绘图类

• C001 《甘特图-EXCEL模板》
• C003 《学术会议海报》
• C004 《3000张封面级科研绘图素材库》
• C005 《3000张封面级科研绘图素材库》
• C006 《全国矢量图》
• C007 《2021新版全国行政区划边界水系道路shp数据》
• C008 《超5G全国电子地图shp数据大全》
• C009《POI数据合集（全国学校和医院、市县区三级行政中心和18个重点城市）》
• C010 《北上广深等9个城市地铁线路和站点矢量图层》
  

• C011  《最全的中国地图矢量素材（80多张eps格式、超高清CDR和shp格式、PPT）》

• C014《2020年中国行政村及以上区划代码和经纬度数据（60多万条）》

• C016 《省、市、县地形起伏度数据》

• C017 《世界各国边界地图（中英文）行政区划下载gis矢量shp数据》

• C019《新版中国省市县行政及交通地图》

• C020《市级制图规范符号库》

• C021《2020年中国行政村级区划代码及经纬度》

• C022《建筑轮廓矢量数据》

• C023《中国三级流域》

• C024《中国水文地质图》

• C025《各级行政区划边界线》

• C026《2021全国水体分布》

• C027《全国各省DEM数据》

• C028《全国地级市五普、六普、七普人口普查可视化矢量数据》

• C029《excel可编辑地图》

• C030《图审号中国地图》

• C031《世界地图》
• C032《一份国自然标书》
• C033《分省30米DEM》
• C034《中国地图竖版》
• C035《分省DEM最终版》
• C036《中国地理资源数据》
• C037《A级景点和非遗空间分布》

办公资料

• D001《英文润色插件》
  
• D002《冰点文库下载器》
  
• D003《带公式EXCEL技巧》
• D004《PDF编辑器》  
• D005 《神器PPT插件》
• D006 《PPT精美模板》
• D007 《Excel模板》
• D008 《EXCEL绘图插件》
• D009《Excel动画技巧》
• D010《EXCEL技巧视频》
• D011 《EXCEL绘图插件》
• D012《PPT保护神器，PDFEditor小软件免费下载》
• D013 《60多款办公软件的百宝箱》

• D015《分屏软件-Maxto》       

• D016《EXCEL可视化》

• D017《PPT素材大集合》

• D018《Wise AD Cleaner 广告清理工具》

• D020《思维、流程导图PPT模板》

• D021《北大、浙大、武大定制PPT》

• D023《浙江省各高校定制PPT》

视频教程、学习资料

• E001 《Origin教程》
  
• E002 《网状Meta分析》
  
• E003 《SPSS教程PPT》
• E004 《样本量计算》
• E005 《软件“三剑客”学习教程》
• E006 《Photoshop资料合集》 
• E007 《计量经济学经典课程》
  
• E008 《SCI期刊分析、选刊指南》
• E010 《质性研究和扎根理论》  
  
• E011 《文献管理软件和教程》
• E012 《R语言高级建模课程4门》
  
• E013 《生物统计学》
• E014 《VISIO软件》
  
• E015 《Meta分析基础软件视频教程》
  
• E016 《数据统计软件SAS教程大汇总》
• E017 《python处理工业数据库》
• E018 《Image J 视频教程+软件》
  
• E019《实验方案设计》
• E020 《面板数据分析 EViews 软件》
• E021 《空间计量操作：空间杜宾模型和检验、结果解释》
• E022 《PSM-DID方法和Moran's I（莫兰指数）计算stata操作详解及数据》
• E023 《stata常用外部命令合集》

• E027 《熵值法计算综合指数及Heckman、多期DID、固定、中介效应等stata代码》

• E028 《灰色关联度分析-详细Stata代码和说明》

• E030《基尼系数计算方法》 

• E031《2021毕业论文大礼包》

• E032《空间计量超全学习资料》

• E033《金融风险管理计算手册》

• E034《32G全套EXCEL学习教程》

• E035《长期能源替代规划体系（leap模型)》

• E036《社会网络UNINET软件及教程》

• E037《中国工业经济论文复刻》

• E038《查重降重教程及软件》

• E041《论文实证流程》

• E042《Stata代码模板》

• E046《面板数据stata》

• E047《社科基金申报大礼包》

• E048《四大政策评估方法》

• E049《广义倾向得分匹配》

• E050《投稿大全》

• E051《安慰剂检验思路》
• E052《工业经济论文与JPE论文集合》
• E053《五因子三因子代码》

生物信息

• F001 《单基因生物信息学分析》 
• F002 《细胞信号通路》
  
• F003 《医学中文核心论文与研究生毕业论文写作系列课程》
  
• F004 《生物信息学学习资料》

其他

• G001 《国家社科基金选题》
• G002 《2021国家自然科学基金资源下载》
• G003 《最全毕业论文工具大礼包》
• G005 《35年考研英语真题及答案解析》 
• G006 《中国住户调查主要数据合集》
• G007 《SCI写作技巧全套教程》
• G008 《教师节手抄报模板》
• G009《风景点空间数据》
• G010《国家社科基金清单和范本》
• G011《个人简历模板》