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数说保险:2019年7月数据快报及全年数据推演(产寿险)

陈辉 小城不小 2022-08-06

2019年7月数据快报及全年数据推演(产寿险)


产险公司,2018年应收保费率达到11.33%,2019年7月底更是高达26.96%。这里面埋了多少雷,静观其变。——小城不小说


1总体概况


2019年1-7月份已经过去,我们需要带着这些数据进入下半年,同时也带着这些数据开始2019年全年经营数据推演,为2020年的预算做准备。


1.1保险收入


2019年1-7月份,保险业保费收入28086.29亿元,同比增长13.85%。


从产寿险公司来看,产险公司7672.34亿元,同比增长10.94%;寿险公司20413.95亿元,同比增长14.98%。


从产寿险业务来看,财产险业务6772.67亿元,同比增长7.98%;寿险业务16136.33亿元,同比增长12.21%;健康险业务4443.90亿元,同比增长31.09%;意外险业务733.40亿元,同比增长16.77%。


1.2赔款和给付支出


2019年1-7月份,保险业赔款和给付支出7253.61亿元,同比增长4.78%。


从产寿险公司来看,产险公司3847.73亿元,同比增长13.41%;寿险公司3405.67亿元,同比增长-3.52%。


从产寿险业务来看,财产险业务赔款3457.53亿元,同比增长10.69%;寿险业务给付2396.64亿元,同比下降13.43%;健康险业务赔款和给付1229.11亿元,同比增长39.15%;意外险业务赔款170.33亿元,同比增长15.31%。


1.3资金运用情况


2019年7月底,资金运用余额为17.33万亿,其中,银行存款24931.29亿元,占比14.38%;债券60376.50亿元,占比34.83%;证券投资基金8854.46亿元,占比5.11%;股票13232.21亿元,占比7.63%;投资性房地产1849.47亿元,占比1.07%。


2019年1-7月份,保险业实现资金运用收益5454.23亿元,资金运用平均收益率3.21%。


1.4资产及盈利情况


2019年7月底,保险业总资产19.44万亿,较年初增长6.05%;保险业净资产23247.48亿元,较年初增长15.35%;


2019年7月底,产险公司综合成本率99.39%,同比下降0.23个百分点;其中,综合费用率37.35%,同比下降3.35个百分点;综合赔付率62.04%,同比上升3.12个百分点。


1.5其他经营指标


2019年7月底,保险业应收保费2945亿元,较年初增长55.36%;其中产险公司2069亿元,较年初增长55.34%,平均应收保费率26.96%;寿险公司880亿元,较年初增长49.65%,平均应收保费率4.31%。


2019年1-7月份,寿险公司退保金4905.19亿元,同比下降14.73%;退保率4.50%,比去年同期下降1.39个百分点。


5月份我用了预判,6月份我用了预演,7月份我用了推演……2019年的决战已经吹响了集结号……2020年也已经开始步入我们的视野。


如何在剩下的几个月内,打好自己的基础并做好2020年的预算,预判、预演、推演是基础。


2产险预演


2.1总体情况


2019年1-7月份,财险公司实现保险保费收7672.34亿元,同比增长10.94%;其中财产险保费收入6772.67亿元,同比增长7.98%;意外险保费收入317.14亿元,同比增长40.17%;健康险保费收入582.53亿元,同比增长39.60%。


2019年全年的数据,我们基于历史数据进行了预测,预计实现保费收入12973亿元,同比增长10.36%(如图1-1所示)。


预测方法:采用了2019年1-7月份累计同比增长(10.94%)和当月同比增长(8.37%)分别进行了预测,最后取二者平均值。


2019年的主要增长是靠意外险和健康险拉动的,基本与2018年的增长趋势类似。但通过对比可以发现,2019年全年保费增长略低于2018年,可以预判2019年全年保费增长率在10.36%左右(如图1-2所示)。




2.2险种情况


表1-1给出了2019年1-7月份各险种保费收入及简单赔付率情况,根据图1-2给出的2019年增长率预测值10.36%,我们简单预测了2019年各险种的保费收入数据。



2.3地区情况


延续我在前面使用的分析方法,为了更直观的反映各地区的情况,我们构建了一个简单的评价模型:


指标:市场占有率、年化增长率、综合成本率

指标标准化:市场占有率(最高为100)、年化增长率(最高为100)、综合成本率(承保利润率最高为100)

权重:市场占有率(50%)、年化增长率(25%)、平均综合成本率(25%)

得分:市场占有率标准值*权重+增长率标准值*权重+综合成本率标准值*权重


表1-2给出了各地区市场情况评价结果,除了前4名以外,其他地区的排名波动巨大,可见2019年的市场情况与2018年已经发生了巨大的变化,我们要对此做好预判。



2.4公司情况


表1-3给出了88家财险公司2019年1-7月份的保费收入、保费增长、市场份额、简单赔付率等情况,同时对各家公司2019年全年的保费收入进行了预测。



3寿险预演


3.1总体情况


2019年1-7月份,寿险公司实现保险保费收20413.95亿元,同比增长14.98%;其中寿险保费收入16136.32亿元,同比增长12.21%;意外险保费收入416.26亿元,同比增长3.59%;健康险保费收入3861.37亿元,同比增长29.90%。


2019年全年的数据,我们基于历史数据进行了预测,预计实现保费收入30073亿元,同比增长14.52%(如图2-1所示)。


预测方法:采用了2019年1-7月份累计同比增长(14.98%)和当月同比增长(12.33%)分别进行了预测,最后取二者平均值。


2019年的主要增长是靠健康险拉动的,基本与2018年的增长趋势类似。但通过对比可以发现,2019年保费增长比2018年同期大幅度上升,可以预判2019年全年保费增长率在14.98%左右(如图2-2所示)。




3.2险种情况


表2-1给出了2019年1-7月份各险种保费收入及简单赔付率情况,根据图2-2给出的2019年全年保费增长率预测值14.98%,我们简单预测了2019年各险种的保费收入数据。



3.3地区情况


延续我在前面使用的分析方法,为了更直观的反映各地区的情况,我们构建了一个简单的评价模型:


指标:市场占有率、年化增长率、市场空间率

市场空间率是该地区保险发展程度(保险密度和保险深度)相对于发达空间的比重(发达国家保险深度约为8%,保险密度约为人民币10000元,我们以此为基数)

市场空间率=1-(保险密度/10000+保险深度/8%)/2

指标标准化:市场占有率(最高为100)、年化增长率(最高为100)、市场空间率(最高为100)

权重:市场占有率(50%)、年化增长率(25%)、市场空间率(25%)

得分:市场占有率标准值*权重+增长率标准值*权重+市场空间率标准值*权重


表2-2给出了各地区市场情况评价结果,总体来看2019年的市场情况开始与2018年保持同步,显然寿险市场变化不大,我们要进一步进行推演。



3.43公司情况


表2-3给出了91家寿险公司2019年1-7月份的保费收入、保费增长、市场份额、简单赔付率等情况,同时对各家公司2019年的保费收入进行了预测。



4推演思考


推演,我们需要思考的不再是2019年,而是2020年;但是,2019年的问题我们需要去面对,去解决,更需要的是执行力。


当前面对的首当其冲的问题是应收保费问题,这一个问题解决好尚属不易,本期不再思考其他问题。


对于产险公司,2019年7月底,产险公司应收保费2069亿元,平均应收保费率26.96%。这是一个什么概念,车险是见费出单,扣除车险1-7月份保费收入3092亿元,平均应收保费率为67%,一个可怕的数字,看来未来几个月产险公司的主要工作应该是促收保费。


对于寿险公司,2019年7月底,寿险公司应收保费880亿元,相对于寿险总保费来说,占比非常小,但是我们知道个险应收保费很少,主要是团险产生的,而团险1-7月份总保费仅为967亿元,如果只考虑团险,应收保费率达到了91%,也是一个可怕的数字。


应收保费问题,曾经是保险公司发展中的一个定时炸弹,为此,原保监会2008年下发了《关于加强保险公司应收保费管理有关事项的通知》,随后开始实施机动车辆保险见费出单,整个行业的应收保费问题得到了缓解。


进入2018年之后,应收保费率高速增长,特别是产险公司达到11.33%,2019年7月底更是达到26.96%(如表3、图3所示)。


各公司应从战略高度,充分认识应收保费所隐藏的问题,切实分析是因为什么原因导致的,是真实的应收保费,还是虚假的应收保费?


从2018年开始,我们看到一些公司,为了迎合互联网平台,一年期的产品拆分成按月付保费,导致一笔业务起保之日就产生了11个月的应收保费,所以应收保费暴增也就不足为奇了。


当然,如果互联网平台(背后以保险经纪公司、保险代理公司)以各种借口不支付保险公司保费,我们不得不要重新考虑这些互联网平台的信用问题,这可能比保证保险暴雷所产生的影响更大(关于这些问题不再展开,我怕误伤,有机会慢慢拆解)。


推演,已经不是预演,是沙盘推演,面对这些问题要动真格的。为了2019年,还是那句话,要有“毕其功于一役”的使命。




注:本文数据来自于中国银保监会、国家统计局公布的数据和小编通过各家公司收集整理的数据。


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