2023年ECR趋势：中国新势力崛起

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2023年欧洲放射学大会（ECR）于3月在维也纳举行。ECR是欧洲最大的国际性医学会议之一，同时也是全球第二大的放射学会议。每年都有来自世界各地的数万名代表参会，这些学者来自与放射学相关的各个领域。

ECR2023大会现场照片

ECR2023大会主席兼爱尔兰科克梅西大学医院教授Adrian Brady在致辞时表示，经历了疫情的“动荡”后再次看到奥地利中心的大厅和房间挤满了忙碌、热情、快乐的参会者，享受ECR2023提供的所有教育和社交机会，真是太棒了。

据悉，自疫情以来这类学术会议的出席人数就遭到限制，而今年ECR的参展人数相较去年增加了14%，这意味着展会业正在逐渐恢复正常。官方披露，本届ECR共有来自122个国家的17,262名学者参与。

本届学术会议的口号为“生命的循环”，并继续发展 “Building Bridges” 多学科合作主题。

Bhvita Jani

此次ECR展会共有超250家医疗影像供应商参展。医疗保健行业分析公司Signify Research的研究经理Bhvita Jani出席了此次展会，并对未来的发展趋势做出评价。下面，器械之家带大家盘点一下展会上的新趋势。

Jani观察到此次会议上明显多了很多“新面孔”如中国的联影医疗，同时也有部分传统参展商缺席此次会议如岛津和豪洛捷等。

她猜测，或许是参加者的失望，以及2022年ECR的修订布局，所以导致供应商不愿意承诺占用大展位，特别是在经济逆风继续挑战医疗成像市场的情况下。

01

趋势一环境可持续性是放射供应商的增长趋势

Jani表示，全球医疗保健市场占二氧化碳排放总量的4%，其中成像是主要贡献者。而随着医疗保健提供者越来越关注能源危机和环境可持续性，许多医疗成像供应商将精力集中在如何最好地去除放射性碳。

不断上涨的能源价格增加厂商的运营成本，导致模态供应商希望在其成像设备上展示新的可持续性功能。例如，当系统在检查之间空闲时，大型新成像模式的节能模式与现有的已安装系统相比，每次扫描可节省高达40%的能耗。

此外，Jani还宣布了新的研究计划，包括在英国的“计量”CT系统，从而更好地了解现实世界的应用，并确定可以改善能源消耗的地方。其他主题包括继续演示医疗保健提供商如何从其投资的长期价值中受益，如智能订阅，或通过长期管理合同的终身价值，其中核心系统组件可能不需要更换。

Jani表示，在展会上新的磁共振成像技术将液氦的消耗量减少了70%。MRI供应商还专注于确保线圈的长期可行性和MRI磁体的重复使用。还强调了新的制造举措，供应商展示了在设备生产、设计、材料和碳足迹方面的绿色证书。

目前，国内外多家企业均已启动对无液氦超导磁共振的技术攻关。新思界产业研究中心发布的《2022—2026年中国无液氦磁共振行业市场行情监测及未来发展前景研究报告》显示，目前全球范围内，包括飞利浦、GE医疗、西门子、鑫高益、朗润、建信、万东医疗等在内的企业都在积极探索无液氦超导磁共振技术创新与突破。

• 2018年，飞利浦正式推出第一代商用1.5T无液氦磁共振“Ingenia Ambition X”；

• 2020年，西门子推出商用无液氦超导磁共振Drycool；

• 2022年初，朗润医疗创研的无液氦超导磁共振，获国家药品监督管理局获批；

• 2022年1月，万东医疗推出世界首台无液氦超导磁共振——开天i_Vision 1.5T；

• 2022年4月，鑫高益的无液氦磁共振获批上市，这是全球首创的100%无液氦超导磁共振成像系统。

02

趋势二互联网实现远程医疗

在新冠肺炎疫情期间的狂热时期，许多医疗服务提供者专注于放射服务现代化战略的时间有限，尤其是在被压抑的需求和人员短缺给提供者带来巨大压力的情况下。Jani表示，在ECR的医疗成像供应商试图将自己定位为长期的合作伙伴，无论是通过他们的服务产品、正在进行的培训服务还是战略咨询支持。

事实上，与这点相关的一个关键主题是"互联系统”。这方面的一个基本条件是支持正在进行的向远程服务模式的转变。新冠肺炎加速了远程服务的数量，估计目前有40%的服务都是远程完成的。

供应商还展示了分析软件，以提供跨多个站点的模式和员工绩效的实时监控。Jani表示，这旨在帮助成像服务利益相关者更好地管理他们的机队，并确保日益紧张的资源得到最有效的部署。一些系统包括预测工具，帮助成像服务线管理人员支持业务规划和更好地应对需求高峰。

03

趋势三AI 创造更智能的放射学工作流程

Jani表示，从考试准备到采集，再到重建和后处理，人工智能将继续贯穿于整个工作流程。虽然关于人工智能在后处理和图像分析中的作用存在很多争论，已经在专业的AI展会上展出，但在支持和改善成像采集方面AI也是ECR的头条新闻。

Jani观察到，ECR 2023上的演示包括使用AI跟踪患者的呼吸和运动，使用AI减少X射线成像中的散射以及自动化患者定位，以提供一致的结果和深度学习重建。

模态供应商正在使用人工智能来提高成像服务的质量和速度，减少重新扫描的次数，并提高成像的安全性，特别是对于需要辐射或造影剂的扫描。

Jani说，人工智能正越来越多地被模态供应商视为一个重要的区别与传统的基于硬件的创新。特别是采用协议管理解决方案，统一各种系统的协议，这是一个突出的主题。“一键扫描”设置也是新系统的一个广泛宣传的功能。

她解释道，通常为扫描建立CT和MRI系统，包括一些更复杂的操作，可能需要技术人员花费大量时间，有时每次扫描需要长达15-20分钟。而利用来自RIS和自动患者定位技术的信息，新的工作站和龙门软件可以支持更快的设置，在许多情况下只需单击一下即可。这不仅节省了技术人员的时间，而且还允许将扫描预约安排得更紧密，为提供商提供了扫描吞吐量的切实改进。

她还表示，在人员短缺的背景下，留住和支持医疗服务提供者的放射工作人员也是使用Al的一大主题。这包括通过在护理点嵌入Al协助确定工作量优先顺序的例子。单击检查或由AI提供支持得智能协议。由此可见，智能系统有助于解放对操作员经验或专业知识的限制。

总体来说，AI影像多焦中于病变检出、识别，以及良恶性判断等，目前应用已相对广泛，主要优势体现在MR加速成像，XR质控及阅片，DSA图像增强优化及辐射剂量减弱。目前涉及这一领域的企业除了我们熟知的GPS以外，还有数坤科技、赛诺威盛科技和联影医疗等。

GE医疗

GE医疗作为国际领先的医学成像、监护、数字医疗技术提供商，其在2019年的RSNA（北美放射学会）上率先推出的TrueFidelity™ 平台基于影像链前端获得的原始数据，通过深度学习方式进行图像重建。

该技术成功让常规CT检查得到零噪声且保持了真实纹理的图像，为所有后端的分析、处理和诊断提供了标准化的“源头”。

飞利浦

作为全球领先的健康科技公司，飞利浦始终AI是一种工具，本身并不是解决方案，技术创新必须始终围绕“人”的需求。

在飞利浦Advanced Visualization Workspace提供的功能中，可以自动报告并帮助推动更早和更明确的诊断。从飞利浦企业绩效分析到PerformanceBridge再到改进运营决策，以帮助提高生产力和降低成本。

此外，飞利浦还发布了有针对性的创新产品、服务和解决方案，Elition光影磁共振、多参数功能成像皓克Spectral CT等影像产品也在其中。

西门子医疗

深耕工业人工智能领域30余年，西门子对于人工智能与垂直行业融合有深切的理解和深厚积淀。

去年底，集结AI大脑顶尖科技的全栈式人工智能系统AI-Rad Companion 锐眼登陆中国，它基于医生视角和诊断任务建模，其中Chest CT 1次平扫即可提示3类重大心胸疾病，提供100余种量化评估指标。

与慕尼黑大学的合作研究显示，应用锐眼系统进行主动脉测量，每例报告用时减少63%，诊疗同质化提升42.5%，大幅提升医生的诊断效率。

数坤科技

据悉，数坤科技成立于2017年，是提供疾病筛查、诊断及治疗选择与规划的人工智能医学影像解决方案的AI医疗龙头企业。

经过短短几年发展，数坤科技已经构建了世界领先的数字医疗大脑——“数字人体”，自主研发覆盖人体各部位重大常见疾病辅助诊疗产品组合——“数字医生”；目前已经完成在智慧影像、智慧手术、智慧健康领域的全面布局。产品组合包括30多种产品，覆盖五个关键治疗领域，包括心、脑、腹、胸及肌骨系统。

赛诺威盛

成立于2012年的赛诺威盛，相较于众多老牌影像企业似乎略显年轻。但毋庸置疑的是，十年间赛诺威盛开足马力，依托经验丰富的专家型核心团队、深厚的自主研发能力、行业领先的创新经营理念在业内迅速崭露头角。

赛诺威盛基于AI技术完全自主研发的IVW后处理工作站为临床诊疗提供全方位智能化解决方案，能够满足包括呼吸、体检、心脏、肿瘤、骨肌、消化、神经、手术计划等多科室的临床诊疗需求。

联影智能

联影智能是上海联影的子公司，其拥有唯一一个服务胸部CT影像的人工智能，而其余三个均是围绕眼底影像展开，这两个病种拥有最为丰富的数据，最悠久的发展历史，因而在多病种时代的开端走在了最前列。

04

放射学的未来会怎样？

Jani表示，除了在成像产品线中展示上述内容外，预计医学成像供应商在今年和RSNA上还将进一步展示他们的系统如何更加高效、更符合人体工程学和更智能化。

她预测，Al技术不仅会在诊断成像中获得广泛应用，而且在图像引导治疗应用中增长，例如介入心脏病学。另在计算机断层扫描市场中，光子计数CT预计将随着商业牵引力的增长和安装量的增加而进一步加强临床验证。

Jani还推测，医疗保健提供者和供应商将更多地关注筛查，因为ECR 2023 的日益关注就是例证。特别是在欧洲，肺部筛查的势头正在增强，这将在未来中期对X射线CT和AI领域产生重大影响。

此外，支持使用成像和人工智能在筛查项目中部署潜力的新研究不仅支持疾病的早期检测，而且还突出了偶然发现和疾病的早期生物标志物，这将大大有助于重塑医学成像行业在长期内。

事实证明，在医疗健康行业大步迈向数字化、智能化的当下，国产企业的奔跑速度已经与国际并肩，那么未来他们将会为我们带来那些高精尖科技成果？器械之家将持续关注。

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