如何成为优秀的隐私计算解决方案工程师

我想谈谈如何入门做隐私计算行业的售前、也就是所谓的解决方案。从5个方面了解如何给你身边的人介绍隐私计算这个新生行业，搞清楚它的商业模式、应用场景和技术路线，以及如何成为一个比较接地气的销售顾问。

做解决方案，

做的一般的，懂ppt；

做的不错的，懂业务；

做的优秀的，懂人情；

做的最好的，有大局观。

这篇文章，可能给你的隐私计算解决方案大局观有一些帮助。

隐私计算的商业模式可能是什么




互联网领域，不管是VC去了解创业公司，或者是管理层在做战略规划，都会围绕着我们做的是一个什么样的生意、现在的赚钱点在哪里、未来的增长模式是什么？这就有必要去思考我们常常说的3个商业模式——  IaaS、PaaS、SaaS，这些模式到底区别是什么呢？隐私计算作为一个新的互联网技术，未来“最值钱”的可能是哪种服务模式呢？这是作者的态度与偏见。聚焦IaaS的隐私计算设备服务商：卖可信芯片或者DPU，就像卖英伟达显卡一样好卖、热销，但凡极客精神的用户都追求速度与激情。聚焦PaaS的隐私计算云服务商：客户就像在Aws或者阿里云上开存储一样简单、快捷、廉价、易用、懒管理。聚焦PaaS的隐私计算一体机服务商：嫌贵但是卖肾也要买，因为客户追求开箱即用、系统稳定、省事儿。聚焦SaaS的隐私计算Plus服务商：Plus代表基于隐私计算的业务平台，比如监管平台、广告营销平台、量化投研平台、竞价拍卖平台等等，它能对传统的平台造成降维打击的关键点是以更合规的技术手段拉通更丰富的数据。这应该是最容易面向业务口的销售模式，业务更关心的是给它带来经济效益。还记得Hadoop和Palantir两家公司的故事吗？更详细的，可阅读 探讨｜未来会出现伟大的隐私计算科技公司吗？到底是IaaS、PaaS还是SaaS？





如何成为优秀的解决方案工程师




之前刷知乎，看到一个非常好的解决方案专家能力象限图，是这样的，细品后，我觉得一个好的解决方案，最需要“永不言败”、“同理心”、“识别真假需求”。我们在任何的行业做解决方案，似乎都可以套用这个能力象限。
更详细的，可阅读《如何炼成隐私计算行业的售前专家》





常见的应用场景




隐私计算技术在哪些领域可以得到充分的应用，并且是那种不是“可有可无”的应用？简单起见，你去寻找什么事情是需要结合多方数据（最好是互相很难给对方数据）来做事情的场合，然后你把隐私计算三个主要功能（联合建模、联合统计、隐匿查询）嫁接进去，讲清楚谁和谁用什么技术方案完成一个什么事情达到一个什么效果。一个好的隐私计算解放方案工程师，其实30%是了解隐私计算的原理和功能，70%是在学习和吸收各行各业的实际业务知识。好比说，工业里面的锅炉如何进行预检？门口的人脸门禁如何保障人脸数据安全？你需要快速捕捉到客户提出的问题、理解对方的困惑、并且本能地反馈出专业的答案。事实上，我们可以看到因为数据需要安全合规的使用，在很多的领域都可以作为过去数据合作模式的升级和加强：比如说在金融行业，你可以对贷后样本和运营商特征进行逻辑回归，建立信贷风控评分模型，这在过去你是需要把样本带过去驻场进行的；你可以利用银联支付数据，识别哪些信用卡休眠用户还有透支消费的需求，并且给她推送一张星巴克消费券，来激活她重新用卡；你可以利用司法和电信的数据进行网络诈骗的模型训练；你可以进行银证房数据共享，有效监控企业贷资金是否流入股市和房地产…… 很多事情，不是说没有隐私技术就做不了，而是说，有了隐私计算，让数据使用变得更有秩序和章法、数据安全得到技术手段的保障，而不是依靠人的责任担保。人不可信、技术完全可信。又比如说在汽车行业，你可以深度了解车主的驾驶习惯、出行路线并且结合保险公司进行UBI的保险联合定价，给车主带了最优惠的保费方案；你可以对每天从媒体投放过来的客户线索进行评级排序，筛选出意向度和购买力最匹配的前20%线索进行定向营销；你可以结合城市道路、信号灯、停车场的数据，与车辆地图进行数据共享，为车主提供最便捷的停车服务。总归来说，车作为和手机一样的个人空间，把车的数据留在车里，尽量在当下给到你一个宁静。





需要关心的技术栈




之前的文章我们聊到，做“UI的要懂交互、做产品的要懂业务、做业务的要懂商务、做商务的要懂财务”，做解决方案的，其实对全面性要求更高。隐私计算从技术栈理论上，大体分为多方安全计算、联邦学习和可行执行环境三类，密码底层的依赖都是比较明确的，比如秘密分享、不经意传输、差分隐私等理论。对于上层的技术栈其实还没有太绝对的归纳清晰，这归根于这个行业的商业模式尚未明显形成。我们做一个假设，如果隐私计算技术只是一个支撑打KA项目的基础技术，那这个领域就会让人很失望，这种生意能赚点钱，但是这个领域不够“互联网”，它的行业渗透率会很低。如果它是一款产品，我指的是像数据库、像Adobe、像英伟达显卡一样的产品，如果隐私计算会出现这样的产品，那么它最有可能的技术栈是云原生技术方案、是一体机技术方案、是TPU或者DPU技术方案。一个好的科技产品的捷径，是将这个产品寄宿在另一个产品或者客群，比如寄宿到所有的云服务客户、比如寄宿到超算中心所有的服务器、……。这样的方式对于定义隐私计算为一款产品，会更加具备行业的想象力和市场可计量。想了解更多，可参考《全球隐私计算图谱报告》正式发布！





需要的一些心理按摩




我觉得做售前其实压力比销售更大，因为销售至少可以拿工费吃吃喝喝、缓解卖不出去的压力，这家公司干不出来，做个甩手掌柜还价公司，头衔依然是“销售总监”。但是，售前不一样，售前是承前启后的关键角色，如何让项目从开始到赢单更加丝滑，售前的角色定位特别重要‼️我认识在传统企业做售前的朋友，压力大的时候甚至想放弃这个行当。我有自己的一些理解和推荐：首先，锻炼身体、让自己始终处于一个身体和精神饱满、并且可以放松的状态。这太重要了。其次，不断阅读、让自己始终处于一个知识和认知海绵、并且可以灵活的贯通。这太关键了。最后，去试一试下期、或者写毛笔字、或者装模作样煮煮茶，因为这样的兴趣，能慢慢养成冷静、沉稳的心智，这对于你想从工程师走向专家、甚至是管理者最好的素质。我想，这样的你，哪个销售不喜欢和你合作呢？
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