张茜茜等：数据产业的构成环节及各环节技术、产品、企业梳理

Original 张茜茜涂群数据要素评论

2024-09-16

（一）数据产业的概念

数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术、数据产品和服务、数据企业等集合而成一种新型产业形态。其中，数据资源是数据产业的核心，数据技术是数据产业的手段，数据产品和服务是数据产业的表现形态，数据企业是数据产业的载体。

数据产业以数据资源为核心，横向上有数据技术、数据产品和服务、数据企业3种产业构成，纵向上有数据基础产业、数据要素产业、数据安全产业3大类9小类产业形态，纵横两个维度交叉融合，形成3大领域31个细分领域的数据产业“形态—构成”矩阵象限图。

（二）数据产业的形态

数据产业有广义和狭义两种涵义，广义的数据产业有三种产业形态，狭义的数据产业有四种产业形态。广义的数据产业包含数据基础产业、数据要素产业和数据安全产业三种形态。其中，数据基础产业主要指传统意义上的信息产业，包括电子信息产品制造业、软件和信息服务业、通信网络产业等形态；数据要素产业是指数据在采存算管用全生命周期各环节的产业形态，包括数据采集汇聚产业、数据加工分析产业、数据流通交易产业、数据治理应用产业等形态；数据安全产业既包括传统意义上的网络安全产业、信息安全产业，也包括在保障数据安全可信处理和流通而出现的新兴数据安全可信产业形态，如可信数据空间、隐私计算、区块链等安全技术形成的新兴产业形态；狭义的数据产业仅指数据要素产业，包括数据采集汇聚产业、数据加工分析产业、数据流通交易产业、数据治理应用产业等形态。

数据产业是适应于数据要素化发展新阶段、在传统信息产业基础上发展起来的的一种新型产业形态，既有对传统信息产业的守正，也有新型数据要素产业的创新。在对传统信息产业的守正方面，一方面传统信息产业已成为新型数据产业的重要组成部分，构成了新型数据产业坚实的基础，另一方面传统信息产业的发展都被赋予了新的内容，实现了围绕数据要素的技术升级和迭代，即电子信息制造业、软件与信息服务业、网络通信产业等传统信息产业都围绕数据要素进行了智能化升级，如电子信息制造业的智能终端、软件和信息服务业的人工智能软件、网络通信业的智能路由等；在新型数据要素产业创新方面，一方面数据的采集、清洗、存储、加工、分析、流通、交易、治理、应用等各环节的自动化、网络化、智能化水平不断提高，大规模多源异构数据管理、大规模图计算、智能数据工程等人工智能、大数据、云计算等新型技术不断快速迭代升级，形成新型的数据采集存储产业、数据加工分析产业、数据流通交易产业、数据治理应用产业等数据要素产业形态，另一方面数据各环节的加工分析和交易流通的安全可信能力不断提高，区块链、隐私计算、委托计算、数据编织等技术不断取得创新突破，形成新型的数据可信安全产业。

（三）数据产业的构成

数据产业由数据资源、数据技术、数据产品和服务、以及数据企业构成。其中，数据资源是数据产业的核心，数据技术、数据产品和服务、以及数据企业都是围绕数据资源形成和发展的。

数据产业“形态—构成”矩阵象限图

1.数据技术

数据技术是围绕数据采存算管理用不同环节开发的技术。广义的数据技术包括数据基础技术、数据要素技术和数据安全技术。狭义的数据技术仅指数据要素技术。

——数据基础技术主要指在数据要素化发展新阶段迭代升级后的各种信息技术，包括电子信息制造技术、软件技术、网络技术和通信技术。其中，（1）集成电路设计、制造、封测技术，计算机终端设计制造技术，移动终端设计制造技术，其他智能终端设计制造技术是典型的电子信息制造技术；（2）操作系统技术、数据库技术、中间件技术、ERP技术、SCM技术、CRM技术、CAD技术、CAE技术、CAM技术等是典型的软件技术；（3）路由技术、交换技术、网关技术等是典型的网络技术；（4）光纤通信技术、无线通信技术、卫星通信技术等是典型的通信技术。

——数据要素技术主要指在数据要素化发展新阶段的新兴数据技术，包括数据采集汇聚技术、数据加工分析技术、数据流通交易技术、数据治理应用技术等。其中，（5）接口采集技术、自动导入技术、自动录入技术、爬虫技术、智能传感技术等是典型的数据采集技术；（6）结构化存储技术、非结构化存储技术、网络存储技术、云存储技术、光存储技术、磁盘存储技术等是典型的数据存储技术；（7）自动标注技术、用户画像技术、BI商业智能分析技术、超大数据量自动分析技术、可视化分析技术、智能预测技术等是典型的数据加工分析技术；（8）数据登记技术、数据目录技术、数据搜索技术、隐私技术、区块链技术、匿名化技术、数据编织技术等是典型的数据流通交易技术；（9）数据清洗技术、数据标准化技术、数据结构化技术、数据应用架构管理技术等是典型的数据治理应用技术。特别需要指出的是，绝大多数数据要素技术都表现为人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术等新兴技术形态，或不同新兴技术的相互融合形态，表现出迭代升级速度快、应用范围广泛的特点

——数据安全技术主要指在数据要素化发展新阶段保障数据安全的各种技术，既包括围绕数据要素升级迭代后的网络信息安全技术，也包括保障数据可信安全流通交易的新兴数据可信安全技术。其中，（10）入侵检测技术、加密技术、漏洞扫描技术、虚拟网络技术、身份管理技术、访问控制技术、数据加密技术是典型的网络信息安全技术；（11）隐私技术、区块链技术、委托计算技术、数据编织技术是典型的数据可信安全技术。

2.数据产品和服务

数据产品和服务是以数据资源为基础开发出来的产品和服务。广义的数据产品和服务包括数据基础产品和服务、数据要素产品和服务、数据安全产品和服务。狭义的数据产品和服务仅指数据要素产品和服务。

——数据基础产品和服务主要指在数据要素化发展新阶段迭代升级后的各种信息技术产品和服务，包括电子信息产品和服务、软件产品和服务、网络产品和服务、通信产品和服务等。其中，（12）芯片、PC等计算机终端、手机等移动终端、其他智能终端、甚至智能汽车终端都是典型的电子信息产品；（13）操作系统、数据库、中间件、ERP、SCM、CRM、CAD、CAE、CAM等是典型的软件产品；（14）路由器、交换器、网关等是典型的网络产品；（15）光纤网络及中继站、WIFI网络、5G网络及基站、卫星网络及基站等是典型的通信产品。

——数据要素产品和服务，即通常意义上的数据产品和服务，主要指运用各种大数据技术、人工智能技术、区块链技术、隐私计算技术等，对原始数据资源进行采集汇聚、加工分析、流通交易、治理应用等活动，而形成的不同级次的数据产品和服务。通常情况下，经采集汇聚后形成的数据产品和服务，特别是公共数据，仍然属于数据资源而没有进化成数据产品，这样的数据资源通常涉敏涉密仅可在数源单位自用或小范围共享，不宜直接对外流通、交易或应用。（16）数据采集产品和服务包括：数据接口、爬虫、传感装置、录入装置等；（17）数据存储产品和服务包括：机械硬盘、SSD硬盘、光盘塔等；（18）经加工分析后形成的数据产品和服务，经脱敏脱密处理后，通常以用户画像、商业智能、可视化显示、预测图表、API接口、指数、报告等形式出现，包括一级市场数据产品和二级市场数据产品。一级市场数据产品通常由技术水平高、安全能力强的授权运营主体在特定的安全运营域中对原始数据资源加工而成，二级市场数据产品通常由各类经营主体在指数、API接口、核验、报告等一级市场数据产品基础上，在一般的网络环境中加工而成；（19）流通交易的数据产品和服务，通常是数据资源经脱敏脱密处理后的数据产品和服务，通常以数据指数、API接口、核验、报告、数据服务、数据应用等形式出现，可以是一级市场数据产品，也可以是二级市场数据产品；（20）治理应用的数据产品和服务有两种情形，一种是数据资源的治理应用，通常是从数据资源开始，到采集、汇聚、清洗、标准化、结构化，直到数据深度挖掘、加工分析、场景应用或交易，形成的各种数据资源中间态产品或数据产品。另一种是数据产品的治理应用，通常是从外购数据产品或服务开始，通过融合自有数据资源或数据产品，开展清洗、标准化、结构化、数据挖掘、加工分析、场景应用或交易，形成的融合创新数据产品和服务。

——数据安全产品和服务主要指在数据要素化发展新阶段的各种保障数据安全的产品和服务，既包括围绕数据要素升级迭代后的网络安全产品和信息安全产品，也包括保障数据可信安全流通交易的新兴数据可信安全产品。其中，（21）IDS、IPS等入侵检测产品、加密产品、漏洞扫描仪、VPN虚拟网络、密码机等身份管理产品、防火墙等访问控制产品等是典型的信息网络安全产品；（22）可信安全空间、隐私技术产品、区块链产品、委托计算平台、数据编织产品等是典型的数据可信安全产品和服务。

3.数据企业或数商

数据企业是以数据开发、服务和应用为主要业务的企业。广义的数据企业包括数据基础企业、数据要素企业、数据安全企业。狭义的数据企业也称数商，仅指数据要素企业。

——数据基础企业主要指在数据要素化发展新阶段迭代升级后的各种IT企业，包括电子信息企业、软件企业、网络企业、通信企业等。其中，（23)英伟达、英特尔、华为海思、台积电等芯片企业，联想、浪潮、戴尔、惠普等PC和服务器终端企业，苹果、华为、小米、VIVO、OPPO等手机移动终端企业，特斯拉、华为、比亚迪、小米、理想等智能汽车终端企业等，都是典型的电子信息企业；（24）微软、谷歌、华为鸿蒙、麒麟、统信等操作系统企业，甲骨文、达梦、人大金仓、华为高斯等数据库企业，东方通、金碟等中间件企业，甲骨文、SAP、华为ERP、用友、金碟等应用软件企业，Autodesk、达索、中望、浩辰、数码大方等工业软件企业，都是典型的软件企业；（25）华为、中兴、思科、迈普、锐捷网络等是典型的网络企业；（26）中国联通、中国电信、中国移动等是典型的通信企业。

——数据要素企业，也称为数商或数商企业，是指以数据为生产经营关键要素，提供数据技术、数据服务、数据应用的企业。数商有三种不同形态：（27）第一种是技术型数商。技术型数商是数据资源的“开发者”，主要从事运用各种大数据、人工智能、区块链、隐私计算等技术，对数据资源进行采集汇聚、加工分析、流通交易、治理应用等业务，使分散在不同系统、平台的数据汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。这类数商既拥有海量数据资源，也拥有独特的高水平人工智能等数据技术，通过运用数据技术对数据资源进行处理而形成数据产品和服务，既可以用于自身业务，也可以对外提供服务。如美团、滴滴、百度、阿里、腾讯、字节、携程、小红书等互联网平台企业，以及每日互动、聚合数据、海天瑞声、数阔、数聚股份、金保信、法研院、中国电信数据研究中心等数据分析加工企业，华为、三星、西部数据、易华录、新华三等数据存储企业，四方伟业、上海亿森、普元数据、吉奥时空百分点、360数科等数据治理企业等，都是典型的技术型数商；（28）第二种是服务型数商，这类数据主要通过探索可信流通技术，为其他数据企业提供合规评估、产权界定、质量评价、资产评估、数据托管等第三方服务,为数据供需双方提供可信的连接，推进数据高效流动。如各种从事数据资产评估、数据治理咨询、数据产业咨询服务等业务的律师事务所、资产评估事务所、会计师事务所等中介服务机构，都属于服务型数商；（29）第三种是应用型数商，通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点、难点转化为新的增长点，将投入成本转化为新的利润来源。如华为云、联通数科、阿里云、天翼云、腾讯云、百度云、金山云、京东云等数字化转型解决方案提供商，都是典型的应用型数商。

——数据安全企业主要指提供网络安全和信息安全保障，以及为数据可信安全流通提供保障的企业。有两种不同的企业形态：（30）第一种是网络信息安全企业，如360、启明星辰、天融信、奇安信、绿盟、安恒科技、山石科技等，都是典型的信息网络安全企业；（31）第二种是数据可信安全企业，如蚂蚁集团、华为、上海数交所、中国电信、联通数科、海南数据超市、长安链、浦江链、天河链等，都是典型的数据可信安全企业。

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