翻译技术｜代码分享——中文词云生成

代码分享

中文词云生成


代码及解析

import jieba  
from wordcloud import WordCloud  
import matplotlib.pyplot as plt  
   
text = open('D:\\python test\\1\\中文文本.txt', encoding='utf8').read()  
  
word_list = [w for w in jieba.cut(text)]  
   
wordcloud = WordCloud(font_path=r'D:\python test\1\simsun.ttf', background_color='white').generate(' '.join(word_list))  
  
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')  
plt.axis('off')  
plt.show()

这段代码的含义如下：

1. `import jieba`：导入jieba库，用于中文文本的分词。

2. `from wordcloud import WordCloud`：从wordcloud库中导入WordCloud类，用于生成词云。

3. `import matplotlib.pyplot as plt`：导入matplotlib.pyplot模块，并将其重命名为plt，用于绘制图表。

4. `text = open('D:\\python test\\1\\中文文本.txt', encoding='utf8').read()`：使用open()函数打开指定路径的文本文件，以utf8编码读取文件内容，并将其赋值给变量text。

5. `word_list = [w for w in jieba.cut(text)]`：使用jieba库的cut()函数对文本进行分词，将分词结果保存在名为word_list的列表中。列表推导式的语法用于快速生成列表。

6. `wordcloud = WordCloud(font_path=r'D:\python test\1\simsun.ttf', background_color='white').generate(' '.join(word_list))`：创建一个WordCloud对象，并使用generate()方法生成词云。generate()方法接受一个字符串作为输入，这里使用空格将分词结果的列表转换为字符串。font_path参数指定了字体文件的路径，background_color参数指定了词云的背景颜色。

7. `plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')`：使用imshow()函数绘制词云图像。imshow()函数接受一个图像对象作为输入，这里传入了wordcloud对象。interpolation='bilinear'参数指定了图像的插值方法。

8. `plt.axis('off')`：调用axis()函数，将图表的坐标轴关闭，不显示坐标轴。

9. `plt.show()`：显示绘制的图表窗口。

总结：该代码使用jieba库对中文文本进行分词，然后使用wordcloud库生成中文词云图，并使用matplotlib.pyplot库显示生成的词云图。同时，通过设置字体文件路径和背景颜色，可以定制词云的样式。

运行结果如下：

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参考书藉：Python语言数据分析 管新潮 著

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原文作者：吴志雄

推文编辑：张子明

指导老师：朱华

审核：吴志雄、刘一葶

项目统筹：吴志雄

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