小河直街，是这两年在传统旅游城市杭州突然获得社交媒体大流量关注的新景区，也就是我们一般意义上的“网红景区”。这片区域是杭州运河边众多历史文化街区的其中之一，保留了历来沿河分布的民居建筑和航运设施，算得上是文旅场景下做城市更新的一个典型案例。小河直街受到的流量关注起步于2022年的下半年，彼时小红书上已经开始出现一些打卡攻略。“网红”流量突起大约发生在2023年夏天，每天小红书小河直街相关帖子的数量基本达到了此前的10余倍，随后至冬季热度稍退；但2024年3月之后，它又重新回到了杭州最热门打卡地的名单上。“网红化”除了直观体现于线下客流的激增，景区内的餐厅也同步成为了热点。在以打卡晒照发攻略为目的的客流快速涌入的过程中，更多网红调性的餐厅也陆续入驻，适配景区整体的客群属性。新一酱对小河直街热度分析的数据素材分别收集自小红书和大众点评，这是两个不同属性的平台，但它们在小河直街的帖子数量和餐饮门店评论热度上有很高的相似度。尤其是2023年夏季的这一波高峰，热度值几乎重叠。不过到了2024年春季，新增的小红书热度对餐厅流量的拉动相对没有那么明显了——最近的这一波高峰，小河直街的热词一直围绕“簪花”这种汉风妆发和打卡的行为展开，影响更大的业态是街上的14家提供服装租赁、化妆和摄影服务的簪花店铺。与景区相生相伴的餐厅，和我们通常在商场见到的餐厅是有区别的。新一酱拿到了小河直街上63家餐厅的48654条评论数据，通过语义分析的算法，为它们构建了一套消费者关注点指标——大体上，我们可以从产品、服务和氛围三个角度来区分大家发评论时的关注点。对比与其仅相距600米的购物中心远洋乐堤港中的107家餐厅，小河直街餐厅的消费者明显更关注氛围感。这与大家的经验一致：当我们去商场消费，在意的是符合标准的菜色出品，以及周到细心的服务；而当我们身处景区，就餐的餐厅能否从氛围上带来独一无二的记忆点和体验，总是更重要的。西餐、烤肉、特色菜以及咖啡馆这四个业态，以不到一半的门店数量收获了整个小河直街78%的餐厅评论。在一般经验里，归属这几个业态的餐厅通常也都是氛围营造的高手，并且社交媒体和平台的圈层扩散效应也会进一步吸引更多同类消费者。经历了2年左右的演化，小河直街的这四个餐饮业态的热度也在其中呈现出自己的起伏变化。不仅是相对的热度占比，还有评论数据中体现出的关注点差异。与大多数刚起步的网红景区类似，咖啡馆总是最早介入“网红化”这个任务的业态。2022年初咖啡馆几乎贡献了小河直街50%的餐饮热度，游客们常常点一杯咖啡配上一份精致的蛋糕在运河边度过一个安静的下午。但随着景区的更新升级，咖啡馆的号召力就没有那么突出了，如今它们在整个街区里的热度带动仅占12%左右。西餐是在2022年夏天左右悄悄起势的，它们承接了咖啡馆带起的热度。欧式的装修风格、精致的菜品，西餐厅似乎拥有网红餐厅天然的基因。在2023年夏天小河直街的爆红来临前的一年里，意大利餐厅La

这是上一期《社区是有边界的吗？按你买菜的选择看，可以有！》的续篇。在用菜场生鲜聚落完成了社区的划分之后，还有一个题没有解完：这种气质下，什么样的社区更优秀宜居呢？在上次计算的基础上，新一酱先汇总计算了所有菜场生鲜气质社区的面积——8个城市中除了北京和苏州，都有一半以上的菜场生鲜气质社区的面积是小于2平方公里的；如果要求更严格一些，那么面积小于1平方公里的街区大约占到了30%左右。按15分钟的适宜步行距离来算，1平方公里的尺度确实可以实现高度便利的社区生活体验了。菜场生鲜虽然日常，却也是标准的商业业态。它的经营者们一样关心销量和营业收入，或者简单直白点的“生意好不好做”。相对于居民和消费者的体验，社区范围内的生意能否持续也相当重要。一片菜场生鲜聚落商铺的服务面积相对偏小，客源数量容易变成经营者的一种风险。要是周边居民真的很少，无法支撑销量，商品的周转动销也会拉长，对商家而言意味着高损耗和低营收，消费者一端感知到的则是“不新鲜”的体验。长此以往，这种看似便利的区域甚至会因为在市场自然的供求动态平衡中被逐步淘汰。因此小服务面积的街区，最好是有足够数量的居住人口，来进入一套供求的良性循环——更多的服务数量意味着商业经营的效率，同时更小的服务面积又带来便利度。基于这个判断，新一酱在地图上挑出了各城市里面积小于1平方公里的街区，并为它们关联了在地居住人口的数据。上面这些地图中最理想的区域是三种蓝色的社区，它们的服务人口都超过了1万人。居民们撑起了菜场和生鲜店的生意，也因为便利的服务而更愿意参与到与社区商铺的线下互动之中——他们向社区商铺提出的需求，通常来说要比那些住在大而安静的中产社区的居民明显丰富得多。所谓回归附近，回归的起点不正是这种充满烟火气的生活嘛。点击关键词

买菜对于当代年轻人来说，算不上是很日常的一件事。但在城市里，无论年龄，它又一定是与社区生活最为密切的一种消费行为。新一酱多年来一直困惑于“15分钟生活圈”这个概念之下的一个界定问题：是说城市里任意一个点的15分钟步行范围内都应该有良好的生活服务配套，还是只需要在一个有组团、有边界的社区里生活所需能获得便利的满足即可。前者显然是数据分析者更理想的状况，但它并不符合现实生活的逻辑。而关于后者最大的困惑是，社区的边界在哪里？直到我们在城市街区气质研究的框架下，认真讨论了“买菜”行为的现实属性后，这个问题突然有了清晰的解答。这里我们将买菜和与之类似的买水果生鲜，或者其他与食材采购相关的购物行为都定义在“菜场生鲜”这个业态的辐射范围内。它们具备的共性特征是：高频、相对规律的消费消费者以步行为主出行，对距离和便利性的要求高供给端的经营者愿意扎堆开店，这也为消费者提供了便利消费习惯的惯性很强，消费者的目的地选择接近唯一共享菜场的居民也更容易围绕菜场，以及去菜场的路线形成社区消费圈在地理空间算法中，空间聚类可以将地理位置接近的点位识别为一个聚落，也就模拟了上述特征下菜场生鲜业态实际消费场景。计算出这些聚落的辐射范围，我们得到了一批城市的菜场生鲜社区地图。地图里类似“细胞核”的是已经形成聚落的菜场和生鲜店，“细胞壁”则是它们与邻近聚落之间可以被划分出来的势力边界——新一酱们对照了自己生活和熟悉的社区来看，确实可以基本将那种不可描述的“边界感”画出来。整体来说，城市里的老城区或者中心地带，每个菜场生鲜社区的聚落辐射面积都不大，恰如其分地落入了“15分钟生活圈”的要求之内。从居住体验来说，它们大都也是被认为是充满生活气息，或者生活便利的板块。新城区和外围地带的菜场往往是几个大型小区共享的。它们很多是被刻意规划而非自发生长出来的。规划者希望菜场覆盖尽可能多的人口，但很多时候，远途步行就阻碍了这些辐射人口中的大多数。因此，在那些远离菜场的小区门口，甚至小区里，会长出一些独立的生鲜店铺。在地图的算法上，它们是聚落的“噪点”（图中灰色点），但在现实生活中，却可能是小区居民最依赖的所在。各家线上生鲜平台的服务铺开在一定程度上弥合了这些空间错配的问题，但它们终究无法替代鲜活的菜场购物体验，以及充满烟火气的社区生活。去陌生的城市打卡菜场，在很多年前就已经成为深度城市旅游中的保留节目。新一酱也从小红书上翻到了不少城市的攻略，比如长沙碧湘街菜市场、苏州葑门横街、厦门第八菜市场、昆明大观篆新农贸市场……但算完这套城市菜场生鲜社区地图，我们还得到了很多超越于这些饱受注视的网红菜场的推荐。以下我们挑选了上述城市中菜场生鲜便利度最高的几片区域，如果你恰巧住在附近，或者深入过这些社区，也欢迎告诉我们真实的体验呀！点击关键词

在最近几年的街区商业更新中，烘焙算得上是一个增量显著的业态。在洋气好逛的街区里，用买面包的方式表达对某些特殊面包产品的偏爱，或者低限度地参与一次街区消费，都是新一代CITY

街区，是城市里的一种空间构成单位，但在CITY

我们的城市回来了，那些个喧闹、热烈、可爱的城市。让我们重新和它们打一声招呼。中国城市已处在向上生长的惯性中，城市之间开始通过寻找差异化的路径来谋求各自的发展；在这一过程中，人们也在舒适自在的状态中享受城市，共同获得滋养。虽然其中有起落，也有波折，但整个进程所带来的力量，让我们满怀期冀。城市的韧性比我们所想的要强得多。当人们重新自由流动，享受生活，城市的迷人之处便再次绽现。新一线城市研究所的《城市商业魅力排行榜》也已经连续发布到第8年。通过近200个品牌、17家互联网公司和数据机构的城市大数据，围绕商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性五大一级维度来评估337座地级及以上城市，2023年这份榜单里的15座新一线城市依次是成都、重庆、杭州、武汉、苏州、西安、南京、长沙、天津、郑州、东莞、青岛、昆明、宁波、合肥。受数据时效的影响，《2023城市商业魅力排行榜》各项指标主要采用的是2022年全年或者截至2023年年初的数据，其中的非常态和不确定性因素有较多干扰。结果依然显示出了新一线城市与二线城市在分界线上的竞争焦灼。相比上一年，昆明重新回归新一线，替代了此前攀升较快的佛山；此外，二线城市的头部还包括沈阳、无锡等曾经的新一线城市。“未来几年，中国若干个‘二线’城市的多个指标将达到目前一线城市的水准。大公司正寻找并促成这些城市的升级。我们把这些城市命名为‘新一线’。”2013年8月5日，我们将这段话写在当期《第一财经周刊》的封面，首次提出了“新一线城市”的概念。10年前，我们挑选出的明星城市包括杭州、天津、成都、苏州、武汉、重庆、青岛、南京、沈阳、大连等。当下来看，其中不少新一线城市的综合魅力一定超越了10年前的一线城市水平，甚至它们之中已在一些领域追上了当前的一线城市；但也有几座城市，不再出现在新一线城市的名单里。10年的时间，我们见证了成渝

物物交换让城市有了最初的形态，通过交易和流通，人与人之间开始发生系统性的交往，社会分工也随着交换的扩大而出现，城市里诞生了专业从事销售与贸易的商户、物流和仓库，城市运转的基础逻辑也建立了起来。

对外联系便捷度通过计算园区周边的机场、高铁站和高速公路三类交通设施的数量，来寻找出行最便捷的园区。广州高新区打败了上海张江和北京中关村，排到了这个指标的首位，紧随其后的是广州南沙经开区。▼▼▼|

新一线城市研究所是第一财经旗下城市数据研究项目致力于集结城市商业数据用新鲜视角分析、探究城市未来为城市管理者、城市开拓者、城市人提供丰富有趣、有价值的数据内容和数据服务因团队发展需要现在开放全职及实习生招募全职岗位为数据产品经理实习生岗位为数据分析师（城市研究方向）数据分析师（商业分析方向）无论哪个岗位整体上，我们都希望你能认同数据分析是理解世界的一种工具对新事物有敏锐的捕捉力对城市议题有强烈兴趣能综合调动所有知识储备来理解城市有快速学习的能力不畏惧掌握和发现新技能乐于沟通，善于协作愿意探索外部合作的一切可能性能适应快节奏的工作，又耐得住寂寞能在上海工作以下为详细的招聘需求A全职数据产品经理工作内容1对接开发、设计和数据团队撰写详细的产品需求文档、绘制产品原型图管理产品开发周期达成产品目标并持续迭代优化2根据业务反馈优化数据平台基于现有平台及业务需求设计行业定制产品推动数据研究成果产品化3实时了解行业动态和竞品发展根据用户需求反馈，制定产品优化策略职位要求全日制大学本科或以上学历具备1年以上to

如何评价一个地铁站点的能力？我们可以有很多角度来解答这个问题。其中最直接的一种思路是观察从某个站点出发，在有限的时空范围内，它可以到达的站点数量。考虑现实中乘坐地铁的时空感受，新一酱尝试用站点10站内可达地铁站来直观地比较站点的通达能力，并找到谁是地铁网络中的重要枢纽。我们使用深度优先搜索的方法，遍历城市的地铁站点，获得每个站点10站内可以到达的所有地铁站及其路径，从而得到它们密切沟通的局部网络。从城市的尺度来看，不同城市地铁枢纽的通达能力形成了显著差距。上海不仅是地铁站点数量最多的城市，地铁网络的交换效率也最高，辐射能力最强的南京西路，10站内可以到达215个地铁站，比第二名的成都市火车南站多33个。总体而言，地铁站点的通达能力与城市已有的地铁站数量有关，但站点数量相近的城市，却可能因为线路规划、站点选址等种种原因，使得站点真正的沟通效率有着差异化的表现。进入到城市内部，地铁枢纽站点伸展出的局部网络更是形态各异。上海的地铁枢纽南京西路、静安寺、人民广场依次与城市最核心商圈严密交叠，层层辐射。成都的实际地铁枢纽站点却是大型交通枢纽火车南站，再覆盖到商业中心春熙路。北京的地铁枢纽站虽然与核心商圈不重叠，但距离相近，朝阳门到国贸、东四到东单、车公庄到西单，都在2~3站之内；地铁枢纽所形成的局部沟通网络横平竖直，沿着城市地铁网络的原本形态方格状延展。在地铁网络不那么密集的城市，我们则更能直接地观察到地铁线路的规划思路。西安的地铁枢纽几乎都沿着同一条主干线，而在这一条主干线上坐落着两个城市核心商圈，它们或是有着枢纽站点，或是与枢纽站点十分相近。杭州的枢纽站点则围绕着钱江新城，排名并列第一的钱江路和奥体中心分属钱塘江两岸，而城市原有的核心商圈则几乎已经处于枢纽站点局部网络的偏外围。你所在的城市地铁网络是否真的形成了有效连接？欢迎你在评论区大力赞美/吐槽！点击关键词

跟人才的聚集相似，企业的聚集也反映了一座城市综合的竞争力。城市制定主导产业，推进用地供给、招商、运营的布局；企业则根据气候条件、生存成本、产业链等多重因素选择落脚的城市。企业在经营过程中，从一座城市搬迁到另一座城市的情况也时有发生。拿最能代表科技创新实力的高新技术企业来说，从它们的搬迁路径中，可以看到哪些城市的企业正在流失，而哪些城市的创新经济开始发力。新一酱从高新企业认定网上，获取了近年来所有有记录在案的高新技术企业异地搬迁事件。需要特别说明的是，高新技术企业迁移的条件相对严格，各地除了对企业年收入有一定标准外，还要求企业连带办公地、注册地、纳税地等完成整体迁移。地图上的线条越粗意味着迁出的高新技术企业数量越多。北京以迁出673家的数字排在第一位，比排名第二的太原高出八倍。上海、深圳等一线城市也在迁出名单的前列。除了深圳，高新技术企业整体由北方城市向南方城市搬迁的趋势十分明显。上海的高新技术企业更青睐于苏州、南京等周边的重点城市。就近搬迁一般被视为企业的首选项，在尽可能地保证员工跟随的情况下，还能够与大城市保持紧密的联系，维系原有的资源。但形成对比的是，仅有5%的北京企业依然留在京津冀，绝大部分选择迁往了长三角与珠三角城市。地区发展间的不平衡可能是它们更愿意“长途跋涉”的原因之一。理想状态下，企业的流动也意味着区域产业结构的优化。考察广东省内部的企业搬迁情况，可以看到从广深迁出与迁入企业的主营业务有着明显的不同。迁出广深的十余家企业中，以电子元器件的生产制造为主，它们选择迁往惠州、韶关、河源、汕尾、中山、肇庆这些周边城市，那里拥有更富余的土地和更优惠的地价。而迁入广深的企业大部分都来自东莞，它们主要经营软硬件的研发、设计和销售。上游企业向外疏散，下游企业向核心城市集中，这是区域内企业迁移的基本动线，也是一种产业的分工。从高新技术企业迁入的角度来看，江苏省是当之无愧的“赢家”，南京、徐州、苏州三座城市吸纳了最多的迁入企业。值得注意的是，这些迁入型城市对企业的吸引力并没有受到距离远近的影响。尤其是地理位置位于最南端的海口，它甚至吸引到了4000公里以外的黑龙江省绥化市的企业。企业决定搬迁的理由有很多。协助高新技术企业进行搬迁的通晓（北京）控股集团有限公司项目经理张晓晓认为，政府对于高新技术企业迁入的政策往往是决定迁入地的重要因素。“科技型企业在北方的优势不明显，产业不集中，人才相对稀少。这时候南方传递了一个信号——只要迁移过来就可以获得员工住房优惠、廉价办公地以及各类现金补贴。这对中小型企业的诱惑力是非常大的。”从城市层面来统计，北京至南京是最活跃的一条搬迁路径。所有从北京迁出的高新技术企业中，有52%的企业选择了南京。为了吸引异地高新技术企业的落户，南京开出了非常具有吸引力的条件：对有效期内整体搬迁至南京的外地高新技术企业，予以50-70万元的搬迁奖励，并提供100平米左右免租金的创业场所。“选择迁移的一般都是轻资产企业，原本的人员负担并没有那么重。而迁入地也会希望这些异地搬来的高新技术企业能够在当地招人，提供更多的就业机会。”张晓晓表示。从数据上来看，政策确实起到了效果。异地搬迁事件大多发生在2020年，在这一年里，南京的高新技术企业的年增长率从16%猛增至169%。在所有搬迁活跃的城市中，只有北京的高新技术企业年增长率出现了下滑。而即便像太原、上海这样的迁出型城市，也并没有受到明显的影响。这也说明，高新技术企业是各地政府都非常重视的创新资源。无论是“招引”异地企业，还是以引进人才、设立专项科研基金、鼓励企业技术创新等一系列方式作本地“培育”，提升高新技术产业的规模、优化产业结构都是统一的目标。对于企业来说，除了政策的吸引力，当地的产业结构与产业特色也是决定搬迁的重要理由之一。一个典型的案例：作为长三角地区的先进制造业基地，通用航空是台州重点打造的千亿级产业之一。2019年，彩虹无人机股份有限公司将生产基地从北京搬到台州湾循环经济产业集聚区内，并很快建立起完整的生产线投入运营。新一酱将迁入高新技术企业最多的园区，与迁入企业的所属行业作了产业相关度的匹配。其中，江宁经开区、南京高新区、深圳高新区均与迁入企业之间显示出了较高的适配度。而太仓高新区的迁入企业与其主导的精密机械、汽车制造并不相关。据了解，在确定城市之后，根据主导产业精准定位到与自身相匹配的园区，并不是每一家搬迁企业的必选动作。迁入产业集聚区固然可以享受到丰富的配套资源，但相异的领域也能缓解“正面竞争”带来的压力。值得说明的是，搬迁的企业大多属于战略性新兴产业分类中的新一代信息技术产业。无论是汽车制造、生物医药还是文化产业，都可以与信息技术的工具产生关联，继而实现产业链专业度的提升。事实上，城市群城市的产业发展也是类似的逻辑：小区域内专业集中，大区域内分工协同。新一酱挑选了长三角和珠三角城市群中产业实力较强的两组典型城市，对所有园区内的企业作了战略性新兴产业的分类。整体来看，上海的产业结构较为均衡，新一代信息技术、高端装备制造、生物等领域的企业数量都保持了较大的规模，而深圳则是典型的新一代信息技术产业高地。与这两座核心城市相比，苏州与东莞在高端装备制造和新材料等领域的企业占比更高，产业结构上明显拉开了差距。这也说明，城市不需要千篇一律的产业标签，但一定需要充足的创新要素，招引和培育高新技术企业只是第一步。当这些企业足够集聚，如何继续寻找推动城市产业精准化、差异化发展的内生力，将会是更深的课题。（文中张晓晓为化名）文/陈爱晨

又是一年榜单季。每年发布《城市商业魅力排行榜》，都会有不少朋友来问新一酱：你们这个榜单具体的算法是什么样的呢？每年的指标会有哪些更新？你们的报告完整版除了买杂志和册子，还有什么办法能看到呢？随着微信推出付费阅读功能，新一酱觉得让大家在微信公众号上就能够方便地了解我们每年发布榜单的初衷以及它的全套算法，也不失为一种好的方式——虽然它依然会有很大的阅读体验折损，尤其是对于那些我们精心制作的数据可视化图表。如果你不介意这一点，那么这篇微信付费阅读的图文即将为你带来《2021城市商业魅力排行榜》的全文。在付费之前，以下Tips供你了解：1

过去的一年是全球现代城市建立以来遭遇的最困难时期。巨大的城市规模和城市间的紧密互动造成了疫情的快速蔓延，难以管控。但同时，就像城市最初建立的目的包含了抵御外敌入侵一样，也只有城市才能有组织地防御和击退病毒，以系统性的方法找到出路。正常的城市生活曾几乎不可得。现在，我们看到城市正在回归，这种回归不仅是生活上的，更涉及商业、文化、产业等方方面面。引领这条进入低谷又逐步复苏的曲线的，是城市最原始的力量。相信城市的力量并期盼它们的回归，在《城市商业魅力排行榜》持续制作的第六年，第一财经·新一线城市研究所依然沿用商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性五大一级维度，透过170个主流消费品牌的商业门店数据、17家各领域头部互联网公司的用户行为数据和数据机构的城市大数据，衡量337座中国地级及以上城市的商业魅力。《2021城市商业魅力排行榜》中，15个进入新一线名单的城市依次是成都、杭州、重庆、西安、苏州、武汉、南京、天津、郑州、长沙、东莞、佛山、宁波、青岛和沈阳。榜单的另一个亮点是一线城市次序的再次调换——继2018年短暂出现后，一线城市又一次变为“上北深广”。在常态化防控疫情反复的前提下维持城市的正常运转，并重新激活城市的创造力，是2020年中国所有城市的课题。《2021城市商业魅力排行榜》评估的就是城市在2020年的发展情况。从数据的表现看，绝大多数城市做到了，包括武汉。武汉在这一年中停摆时间最长，它的排名下滑了2位，但仍在新一线城市名单的头部。今年的榜单中没有“全新面孔”的新一线城市。宁波在去年短暂离开新一线城市名单后又回到了队列之中，被它替代的是合肥。经过几年的更替，一共有11个城市始终列居新一线城市，算上拥有过“新一线”标签的城市，则一共有20个。处于新一线城市与二线城市之间过渡地带的城市仍都保留着向上竞争的欲望，有很大的概率，未来几年都不会再有新晋的新一线城市出现。合肥、昆明和无锡，这些曾经的新一线城市现在占据了二线城市的头部位置，都是新一线城市最有力的挑战者。任何一个处于胶着状态的城市想要跳出这个角逐激烈的分位段，都需要发掘出超越同梯队城市的独有优势，也要更为深刻、更正确地理解城市原始的力量，并能加以利用。城市自身最大的能量来自于生活在其中的人始终需要他们的城市。这也是为什么到了今年，我们尤其强调城市首先要满足内生的需求，然后才是寻找特色和建立区域影响力。基于对城市原力的新认识，在2021年榜单的指标体系中，我们对二级以下的数据维度做了细微的调整，希望能为二三线城市，甚至四五线城市提供一些解决方案。未来可塑性维度下新增了战略性新兴产业优势指数——战略性新兴产业可能是一些中等规模城市出现隐形冠军企业的领域，也更能综合反映一座城市的产业创新力。在城市人活跃度里，我们新增了对直播购物这项新兴事物接纳能力的监测。拥有更为年轻的人口结构的城市，对新事物的接纳能力也会更早回归。城市货运量指数和货运城际往来联系度指数被加入到城市枢纽性当中，通过大宗货物的流动反映出城市之间的往来关系。在人口活力与资源供给构成的城市动态平衡中，良性循环的开端必然是城市的人口活力持续增加，进而推动城市升级资源供给，扩充规模。但我们常常错误理解了这个循环的起点，认为只要创造供给，就可以让人们涌入城市，并最终指向提升城市的层级。是时候回归城市的本质，和它最原始的力量了。无论是一线城市和新一线城市，还是准新一线城市，又或是所有的二三四五线城市，重要的都是找到适合自己城市人口与经济规模、历史本底、区位条件的发展愿景，建立起城市的韧性。以下将解读五大指标的具体考量维度以及计算方式：|

千呼万唤始出来！2021新一线城市峰会将在5月27日于上海举行，《2021城市商业魅力排行榜》报告册和各种有趣好玩的城市限定周边，正式开启预售啦！这是新一线城市研究所持续关注城市的第6年，看到过去的报告册一本本摞在一起，心头会涌上小小的骄傲感（小狗摇尾巴🐶）。我们今年特别上架了《城市商业魅力排行榜》五年合订包（2017-2021），可以直接一键五连，通过历年数据的积累和分析，了解不同城市的实力变迁。着急的朋友可以直接扫码进入购买页面【新一线系列产品

除了发布《2021城市商业魅力排行榜》和知城新功能，新一酱为今年的新一线城市峰会邀请到了城市商业空间、产业空间、居住空间以及城市数字化转型领域的嘉宾，共同探寻城市原力的能量和可塑性。

最近几年，咖啡馆对中国城市的意义又发生了一些改变。就像咖啡馆最初诞生时那样，它此前也更多是中国城市里的信息交换空间，人们在咖啡馆里发生着商务或生活的交谈，而咖啡在其中更像是一种陪衬和背景。但在更强调咖啡豆风味与冲煮方式的第三次咖啡浪潮的影响下，咖啡终于开始成为咖啡馆里的主角。新一酱最近集中统计了上海正在营业的咖啡馆的数据。从总量来看，上海的咖啡馆规模已经有6913家——这只计算了大众点评收录的“咖啡馆”类别的门店，没有包括像全家的湃客咖啡、肯德基的K

中国市场的复杂性之一在于，不同级别城市的消费者有明显不同的品牌偏好，因此每个品牌都需要制定自己的城市策略，在各级城市配置合适的门店比例。而这，又反过来塑造并强化了城市消费者的偏好。新一酱最近在对知城平台上收录的500个代表性消费品牌做标签梳理。其中，我们整理了每个品牌在不同城市级别的门店策略，并用聚类算法将它们归了归类：①绝对一线市场品牌：半数以上门店位于北上广深，新一线城市也只能算是它们的试验场②头部锚定品牌：用3/4以上的精力关注一线和新一线城市，还没有启动大规模的城市拓展计划③下沉策略品牌：二线及以下城市的门店数量过半，大多属于在头部市场深耕后主动开拓低线城市的品牌④全国普及品牌：知名度高、国民性强，因为在大部分城市都能见到它们的门店⑤低线基础品牌：构成了三四五线城市的品牌底盘，其中一部分品牌采取了从低线城市向高线城市挺进的拓展策略下图的蛛网图是这五个类型的品牌各自聚合了门店结构后的效果。想要了解具体每个品牌的布局策略，请期待知城数据平台即将推出的选址及竞品分析模块哟！点击关键词

不同于过去温州自发集聚起来的中小型汽配企业，威马整车制造项目是在政府主导规划下，从上海引进的大型整车制造项目。当地政府希望通过以威马的落户进一步吸引新能源汽车整车制造的上下游企业入驻瓯江口工业园区。

地铁站一直是城市数据分析中很好的研究对象。它们通常在城市空间中分布相对均质，能很好地反映出空间特征差异，对于工作和生活在周边的人们来说，地铁站是它们绕不开的枢纽——不仅是出行上的，往往还包括了商业及生活服务。新一酱这次打算拿上海19条地铁线路上的348个地铁站点作为研究样本，看看通过尽可能多的大数据指标，能够怎样给它们分类。整体来说，我们可以将地铁站及其周边可供分析的数据分为商业、办公和居住三类，它们对应的商产住空间在城市中有各自的分布规律。下图中，新一酱分别选取地铁站周边1km的居住人口数量、基础商业设施集聚度与全量企业集聚度这三个最有代表性的指标，来确定上海全市范围内的地铁站周边商产住活力走势。办公活力随着城市区位的外移衰减最快，这与其依赖企业间协同和人际交流的特质相符。除了张江与漕河泾等知名产业园区集聚地，从上海市中心向外五到六站，产业氛围已不足核心区的20%。居住活力的外延明显更大。随着地铁线向外走，我们能不断地遇见居住人群密度的“小高峰”。市中心15至25分钟通勤圈内地铁站点的平均居住密度并不低于城市最核心地带——花几十分钟通勤早已是常见的城市人生活方式。新一酱计算了18条地铁线路末端五站的平均居住人群密度，那里住的人并不比花木路、上海科技馆等内环内地铁站点少。商业的繁荣则依赖于“人气”。从数据上看，商业资源更像一个“滞后变量”，商业资源丰富的站点往往已经获得了办公或居住人群聚集。如果将商业、办公与居住作为城市功能的“三原色”，那么以人民广场为代表的市中心区域就是三原色交汇而成的“五彩斑斓的黑”。越是中心的区域，往往城市功能越复合。随着地铁站向远郊延伸，地铁站点周边更倾向于以居住功能为主导。为了实现对上海所有地铁站点的聚类分析，新一酱以每个地铁站周边1km为研究范围，从居住、商业、办公和人群属性四个角度设置了14个数据维度，运用机器学习聚类算法，最终得到了10个分类。从每个分类的数据特征来看，它们又可以被清晰地分成两大类：6类复合功能区和4类单一居住功能区，这两个大类之间基本以上海地铁4号线环线为界分开。这一篇，新一酱将主要观察复合功能地铁站的具体分类特征，后面我们还会再单独写一篇居住功能主导站点的分析。前面我们已经提到，通过机器学习的聚类算法，新一酱分出的复合功能地铁站点共有六大类，分别是：超级核心区、城市核心区、成熟复合功能区、城市功能拓展区、职住活力复合区、产业功能主导区。不同类别站点之间最突出的区别，在于所承载的城市功能的密度上。各个分类的站点之间形成了一定意义上的圈层关系，从核心到外围，不同层级站点的商业与产业功能也成比例衰减。比如像淮海中路这样的城市核心区地铁站点，周边的商业与企业集聚度大约是以中山公园、五角场为代表的城市成熟复合功能区的1.5倍。接下来新一酱将具体展开分析每个类型地铁站在商业、办公、居住与人群特征细分数据表现。超级核心区全上海一共只有6个站点，以人民广场、南京西路为代表的这类站点在各项商业与办公指标上均获得最高分。极高付租意愿与付租能力的企业与商业综合体汇聚于此。城市区位与级差地租的双重约束下，在这里盖高档住宅似乎并不是最优的选项。人群数据也佐证了这一点——超级核心区里的日间格子间打工人数量是夜间居住于此的人群数量的1.5倍。而以淮海中路、陕西南路、徐家汇为代表的城市核心区几乎囊括了所有上海城市人默认的老牌商业中心。房价与楼龄的“双高”也是城市核心区有代表性的数据特征。陕西南路周边1公里范围内的住宅楼龄均值达到39年，均价超过10万元/平方米。在这类区域内并不容易获得高性价比的居住条件。成熟功能复合区囊括了大多数上海的“城市副中心”，代表站点是中山公园、五角场与世纪大道。一位正在创业的朋友告诉新一酱，从品牌形象考虑，他希望自己的公司不要离市中心太远，见投资人、招揽新员工也能更容易些。同时，他也想平衡城市黄金地段的租金对公司的净现金流支出的负担。最终，他将自己的公司安置在中山公园附近。数据表现也与此一致：成熟功能复合区的全量以及大型企业的集聚度较城市核心区明显偏弱，但其创业企业集聚度则比城市核心区更好。商业方面，成熟功能复合区的基础商业与品牌商业表现尚好，但在文化娱乐商业集聚度上与前两类核心区有明显的断档。在成熟功能复合区居住与生活的人们，可以毫不费力地在连锁品牌门店完成常规的购物与餐饮消费，但却需要坐上几站地铁才能去看话剧或打卡一家网红小酒馆。在六大复合功能区里，城市功能拓展区的居住氛围最浓厚，平均有超过10万人住在这类地铁站周边1公里范围内。这些地铁站往往没有大型上盖商业综合体，但日常生活配套基础商业充足，楼龄与房价相比城市核心区也友好了许多。不少非头部的文娱设施与展馆位于城市功能拓展区，也带活了一批相关的休闲与文创精品店。西藏南路地铁站旁的当代艺术博物馆与Teamlab无界美术馆吸引文艺青年与网红前来打卡，设计师服装品牌、精品咖啡厅与文创体验馆也在旁边的越界-世博园内缓慢生长。职住活力复合型地铁站并不在城市区位中占优势地位，许多甚至落在了外环线外——本地的产业氛围促使使它们突破局限的城市区位圈层，发育出了相对综合的功能。综合居住与办公属性，这些区域的本地人气也催生了更丰富的商业供给。金桥地铁站是典型的职住活力复合型地铁站，它的职住比接近1:1。地铁站北部有金桥新城、金石苑、永业小区等大型住宅区，南部则聚集着企业中心、金桥国际等产业园区。地铁站旁的金海商业广场多是七分甜、海底捞等同时被本地居民与上班族喜爱的门店。虹桥火车站有独特的交通枢纽属性，但从城市功能复合的角度说，它并不特殊。在虹桥火车站步行范围内的虹桥商务区颇受长三角总部型企业的青睐，其中的商业综合体虹桥天地的工作日人流也高于周末。与虹桥火车站类似，以张江和漕河泾为代表的产业功能主导区内的地铁站点平均职住比也达到了3.9，这些站点周边的居住氛围普遍较弱。位于张江的中科路也是典型的产业功能主导型地铁站点，周边科技楼、研发大楼、产业园丰富，配套的绿地缤纷广场在午餐时段人流络绎，沿街商铺也少了一份住区的“烟火气”。产业功能主导区也吸引了最多的“新兴城市人”。产业功能主导区的20至35岁人群占比达到了54%，外来人口占比则高达90%。综合比较六大城市地铁站聚类的人群特征，新一酱也发现了同样的圈层效应——越向城市复合功能外层延伸，外来人口更多，也更年轻。在新兴城市人的居住选择中，产业与居住性价比的考量更为重要——科创产业密集占比较高，房价楼龄相对友好的区域集中着更多的城市新鲜血液，相比而言，品牌商业的配套与文化娱乐商业集聚度在新兴城市人的居住选择中首位度较低。下一篇新一酱要展开分析的居住功能主导区多数处于更外围的地理圈层，它们的功能单一，但更能体现出城市人的居住选择。敬请期待！复合功能地铁站点分类（研究范围为地铁站周边1公里）超级核心区静安寺人民广场南京东路南京西路大世界天潼路城市核心区徐家汇新天地淮海中路自然博物馆汉中路常熟路昌平路新闸路黄陂南路陕西南路东昌路老西门豫园成熟复合功能区江苏路交通大学马当路江宁路长寿路武宁路浦电路世纪大道宜山路嘉善路打浦桥商城路上海火车站上海体育馆中山公园娄山关路曲阜路伊犁路四川北路海伦路五角场江湾体育场东宝兴路宝山路延安西路上海体育场城市功能拓展区大柏树塘桥枫桥路曹杨路隆德路上海游泳馆世博会博物馆金沙江路大渡河路蓝村路龙华中路东安路肇嘉浜路镇坪路岚皋路陆家浜路小南门上海马戏城延长路中山北路衡山路漕宝路江浦路鞍山新村四平路曲阳路虹口足球场西藏北路中兴路西藏南路宁国路大连路提篮桥大木桥路龙漕路桂林公园水城路宋园路虹桥路上海图书馆邮电新村同济大学国权路赤峰路中潭路漕溪路临平路鲁班路职住活力复合区世博大道真北路源深体育中心花木路七宝合川路桂林路金桥汶水路莘庄金科路上海科技馆淞虹路中华艺术宫国际客运中心虹漕路虹梅路七莘路紫藤路龙柏新村虹桥1号航站楼杨树浦路浦东大道产业功能主导区迪士尼学林路中科路漕河泾开发区金吉路浦东国际机场张江高科陆家嘴虹桥2号航站楼虹桥火车站文/倪文蔚

跨年夜你要怎么度过？如果问一个年轻人，十之八九会得到这样的答案：和朋友吃一顿大餐，看一场电影或演出，逛逛街，最后在一场派对上热热闹闹地迎接2021年。而这一系列活动都可以在一个商圈里完成。年轻人需要有仪式感的过节方式，而商业经营者们也乐于提供全套的节日消费方案。尤其是在后疫情时代、实体经济缓慢复苏的当下，谁能抓住敢花爱晒的年轻人，谁就有希望在传播量、客流量和营业额上跑赢大盘。在2020年的尾声，知城数据平台（www.datayicai.com）上线了「活跃商圈评估」模块的增强版。在产品功能、UI界面大幅优化的基础上，本次上新扩大了商圈「商业画像」和「人流画像」的可查询范围：现在可以查询到全国337个城市，4000+个商圈的商业数据，包括每个商圈具体的品牌详情、购物中心详情。不同类型的客人爱去哪儿逛，热门商圈哪家强、强在哪儿，在知城上都可以轻松查到。在数据更新方面，我们上新了2020年历月的品牌数据，以及2019年和2020年的人流数据。对比疫情前后，各大商圈都有明显的人流变化。对于商业营运者来说，研究年轻人的聚集地和喜好是最重要也是最头疼的课题。本次知城酱就以魔都为例，用知城数据平台（www.datayicai.com）分析年轻活力度最高的商圈在哪里，他们又是如何吸引到这些年轻人的。魔都商圈哪家强？点击「活跃商圈评估」模块，选择上海商业实力TOP50的商圈，作为分析对象。如果想了解商圈实力的算法，可以点击「指标说明」查看详细说明。点击每个商圈可以查看该商圈的详细商业画像，包括品牌门店、购物中心、人群画像和交通资源。品牌门店可以查询商圈的业态结构、每个品牌的门店数量和具体地理落位。我们把全国500个主流连锁品牌门店POI都放到了知城上，并进行月度更新，这些数据都可以调取和下载；购物中心包括商场名称、类型、开发商和商业面积等信息；人流画像包括每日到访人次、驻留时间、到访人性别和年龄分布，还有商圈24小时的客流变化；交通资源包括详细的地铁站点和公交站点。△

数据分析中哪个环节最重要？可能很多小伙伴第一个想到的是数据采集或者建立模型。但资深数据打工人都会沧桑一笑：数据清洗。洗数据到底有多重要？举个栗子，一家健身房想进驻有阿迪达斯门店的商圈。如果不做数据清洗，直接分析原始数据，它最后选到的邻居可能不是阿迪达斯的品牌店，而是阿迪王、三叶草奶茶铺和三叶草养身推拿。真是一顿分析猛如虎，数据不洗白辛苦。那洗数据费时吗？据不完全统计，数据分析师一半以上的时间都是在洗数据，可以说是数据界最勤奋的清道夫了。为什么要洗数据，从原始数据到知城出品又要经历哪些工艺？带着这个问题，知城酱对知城的数据挖掘师大象进行了一次采访。知城酱：大象啊，把您放到冰箱里……不，把数据放到知城上到底分几步？🐘

工作上是不是经常听到IT小哥哥说，我需要一个API权限，语气好像是让你递一条数据线或者递杯水。很多小伙伴要说了，知城酱这题我会！API就是接口嘛，一头连着写完作业的你，一头连着想抄作业的我，只要你给我一个授权，我就能抄你的作业了。没错，API的全称是「应用程序编程接口」，就像是一条管子或者一道桥梁，连接起需求方和服务方，输送数据、功能应用和服务。听起来好像是个纯IT向的技能对吗？但其实每个人生活中或多或少都有用到API。比如最近疫情反复，很多出差的小伙伴都要提前做核酸检测。医生会跟你说，报告不需要来医院跑一趟，在支付宝里就能查到检测结果了。为什么支付宝里可以查到医院的报告呢？这就用到了API。支付宝可以通过医院开放的API接口，获取你的检查报告信息，并同步到前台。再比如你在旅行App上订票。当你提交订票信息时，旅行App会访问航空公司的数据库，来看你选择的日期，座位是否是可选。而这个访问权限，同样是由API接口实现的。除了数据调用外，产品功能同样也是可以通过API调用。举个栗子，知城酱自己做了一个线上H5问卷，完成问卷后要跳转到知城数据平台（www.datayicai.com）的注册页面，让大家注册知城。这时候就要调用知城的注册会员API，授权在H5页面完成会员注册。至于调用的这个注册功能是怎么实现的？别问，问就是量子力学。是不是觉得API这个接口还蛮有用的？在数据分析行业，数据API更是拯救研究员发量的存在。在没有数据API的时代，每个数据库都是一个孤岛，挖掘数据要花费大量时间和精力。举个栗子，如果想研究一座城市，需要收集哪些数据呢？首先是城市的宏观数据，比如官方统计局的人口数据、GDP等；地理数据也必不可少，公交线路、铁路、水路能看到一座城市的肌理；城市的企业和高校人才代表了一座城市的未来等等。这还没完。你发现收集到的数据有些是结构化的，有些是非结构化的，有些字段的数据格式也各家不一。就像拼一张城市拼图，好不容易收集全所有零片，发现有些零片是七巧板，有些是积木，完全拼不到一块儿去。这时候只能继续抖擞精神，把这些七巧板和积木也磨成拼图的形状，这就是传说中的「数据清洗」。随着越来越多的平台选择通过API把数据能力开放出来，大大降低了数据获取的难度，也为数据分析提供了更多业务场景。在城市数据这个领域里，「知城数据平台」已经沉淀了既往5年，337个城市的所有相关数据。我们想让大家越过上面那个痛苦的挖掘过程，拿到整齐划一的干净数据。这就是新鲜上线的「知城开放平台」。——「知城开放平台」的核心能力是什么？简单来说，「知城开放平台」实现的就是所有跟城市数据相关的共享。知城酱经常接到这样的需求：“要牵头做一个规划项目，现有的数据量不够，需要更多的同类城市数据进行横向分析。”“公司计划再拓展几十家新门店，能不能拿到一些对标品牌的门店数据给我们参考？”“要为新项目做前期定位，想了解当地的人口结构、消费偏好，要是能有一个周边商圈的数据对比就更好了！”我们在这些需求的基础上，把知城上的数据整理为城市指标、品牌门店、城市商圈3大类数据接口，开放了包括城市基础数据、商业数据、品牌门店分布、商圈概况及客流画像等10多个接口，其中城市商圈API目前国内只有知城开放了相关数据，可以说是只此一家，别无分店了。——知城开放平台能调取哪些数据接口？①城市指标API△过往5年，覆盖全国337个城市的指标及统计数据「城市指标API」涵盖了多维度的城市数据。传统模式下，要获取城市数据，需要在各种统计局网站、政府网站上跳转翻阅不停歇。而在知城模式下，大到全国的宏观情况，小到每个城市的独特亮点，都可以通过API访问快速掌握。目前很多企业都在搭建自己的数据中台，在人力和数据量有限的情况下，调用知城的API可以更好配合企业自有数据进行分析，让业务部门人人都能使用。城市指标API接口具体包括：城市基础数据：提供城市宏观数据，包括GDP、人口等维度；城市商业数据：提供城市商业及消费活跃度数据，包括商业核心指数、大品牌青睐指数、便利店指数、消费多样性指数等；城市企业数据：提供企业及人才数据，包括高新企业、上市公司、中小科技企业、创业公司、创业平台、人才吸引力指数、毕业生留存率等；城市交通数据：提供城市交通联系度及基础交通设施数据，包括高铁可直达城市数、高铁站/机场能级等；②品牌门店API△月度更新500个主流连锁零售及餐饮品牌的位置信息及品牌信息「品牌门店API」开放了「按区域查询品牌门店分布」和「按品牌查询门店分布」两个接口，满足不同数据分析场景的需求。打个比方，作为一个想进驻某特定区域的零售品牌，了解周边业态分布有助于品牌更好定位和铺货，适合用「按区域查询品牌门店分布」接口。如果是连锁便利店，不妨调用「按品牌查询门店分布」接口，参考全家的网店分布，可以找到一些优质的空白区。③城市商圈API△全国377个城市，共4812个大小商圈可识别、可分析、可比较作为知城数据平台独有的数据功能，「城市商圈API」开放了「商圈边界」、「商业概况」、「商圈人群画像」和「购物中心」4个数据接口。掌握这项技能，当老板让你做商业研策时，你不止可以告诉他指定商圈的业态分布、大品牌数量、人流量、地铁公交站点数量、客群画像，甚至还可以做一个全国商圈排名和对标商圈的竞品分析。（今年的年终奖有着落了）——如何购买「知城开放平台」的API数据？目前知城开放平台还不支持在线购买请通过以下方式联系我们开启知城的隐藏玩法👇咨询电话021-22004339

对于知城数据平台（www.datayicai.com）新上线的图表样式及颜色切换功能，可能很多同学会问，功能很强大，但面对数据图表类的PPT，总是不知道从何下手。怎么才能把这个功能用好，乃至做出让人眼前一亮的图表PPT呢？作为自封的PPT小能手，知城酱今天就带大家做一次手把手教学。——如何选择适合的图表？用对图表，是做好数据图表PPT的第一步。知城数据平台提供了包括折线图、柱状图、散点图在内的多种图表类型，但如何选择适合的图表来展示数据呢？知城酱根据数据的五大展示目的，对图表进行了分类：变化趋势：折线图、散点图分类比较：柱状图、条形图指标分析：雷达图数据占比：环形图、条形图、面积图交叉分析：散点图△大家希望知城接下来开发哪些类型的图表可以留言告诉我们举个栗子，知城酱想展示创新氛围指标下全国TOP1-10的城市，属于「分类比较」，用条形图和柱状图比较适合。但由于比较的数据项比较多，用条形图展示会更直观。△纵向浏览更符合阅读习惯另外本次知城还上线了一个隐藏的「图表交互功能」。点击图表图例，可以关闭这个图例的图层，Y轴坐标轴的值也会相应变化。这样如果遇到A城市值特别大，BCDE城市值特别小的情况，关掉A图层，可以显示去掉A城市数值的BCDE城市值比较，让比较更加直观。——如何对PPT进行内容排版？选定图表类型后，下一步是对PPT的页面进行分区。在内容量不大的情况下，知城酱建议将页面分成2栏。如果图表比较多，或者想做出层次感，可以将页面分成3栏，再根据内容比重对每一栏进行分区。这种分栏思路其实在我们每一张图表里都有体现，贴心的设计大大把每个知城图表都做了功能分区，每一张图表的标题栏、功能栏、图例栏都是同高同宽，保证你的图表整齐划一。——如何选择图表配色？可能有很多同学会问，为什么知城提供的配色方案是红/蓝/绿？首先绿色是知城的本命色，而红色和蓝色是企业LOGO使用最高频的颜色，因此知城三原色应该可以满足大多数同学的作图需求。设置好图表的配色和类型后，就可以下载图表素材了。JPG格式可以直接拖到白底PPT，如果底色不是白色，或者对图表有进阶的设计需求，推荐下载SVG格式。把下载好的SVG图表拖入深色背景页，数据是不是更突出了？——最后我们来实战一下假设知城酱是一个茶饮品牌的调研人员，想用一页PPT展示上海的整体商业情况，以及核心商圈画像，该怎么操作呢？首先分别提取「城市指标比较」模块和「城市活跃商圈评估」模块的相关数据。对于商业指标下的城市排名，因为想展示「变化趋势」和「分类比较」两大目的，比较项也较少，建议用「柱状图」呈现。对于城市指标的交叉分析，用散点图呈现。切换到商圈画像，以人民广场商圈为例，下载商圈内茶饮甜品的业态分布地图，以及对应的商业画像和人流画像。根据数据的重要级，划分每个模块的位置和大小。再把图表放置在对应的模块上，就大功告成了。看完知城酱的介绍，是不是觉得制作数据图表PPT并没有想象中复杂？只要明确数据的表达目的，建立分区，就能利用知城的可视化图表迅速完成集实用和美观于一身的PPT。还有更多新功能，跟知城酱一起入城探索吧！www.datayicai.com也欢迎你为知城提出更多意见建议被采纳的提案将获得精神和物质的双重奖励快加知城酱为好友吧▽点击图片查看更多新功能和福利介绍点击关键词

2020年的进度条已经走过2/3，新冠疫情也从一场突如其来的灾难，转变为可能和人类社会长期共存的“新常态”。面对“后疫情时代”，“去哪儿开店”成了很多品牌复苏路上的挑战。如果能筛选出一个人流大、竞品少、租金低的商圈，生意也就成功了一半。知城酱一直关注着全国各个商圈的数据情况。正式上线的知城数据平台，共覆盖了90个重点城市的商圈商业数据和人流数据，包含商业指标、商业客流、品牌业态和商圈画像。新用户注册后填写信息，即可免费试用5天，在【城市活跃商圈评估】模块中可以看到上海市的重点商圈数据。在知城数据平台上，我们用6000+个品牌在全国的门店落位，基于地理聚集度算法，识别出每个城市的主要商圈，并设定了边界。在相同的标准下，不同城市的商圈可以独立PK对比。——喝杯咖啡，发现城市最强商圈在商圈地图中选择相应的城市（此处以“上海”为例），可以在界面右侧看到城市商业资源的具体情况，包括该市商圈实力的历年排名、商圈购物中心体量、购物中心数量、商圈入驻品牌数量和商圈入驻品牌门店数量。同时，城市商业客流模块展示了商圈平均每日到访人次、商圈平均驻留时长和24小时客流变化。针对每个商圈，知城还提供了商圈人群画像和商业资源画像。以南京东路人民广场为例，商圈人群画像包含了消费者的平均年龄、每日到访人次、性别占比、驻留时长和到访年龄区间。商业资源画像则综合反映了商圈的业态结构和商业资源情况。知城将商业商圈划分为城市核心商圈、区域重点商圈、社区级商圈三大类，让每个商圈的商业实力展示更加直观。每个月知城都会更新500个重点品牌的门店位置数据，并在知城上以品牌门店图层以及业态统计图表的形式呈现。以咖啡、饮品为例，我们在【城市活跃商圈评估】模块展示了人民广场商圈内甜点茶饮的业态占比。每一个颜色的散点代表一家店铺，不同的散点颜色代表不同的品牌类别，除甜点饮品和咖啡店外，还有中餐厅、新零售和书店等类别。通过商圈地图可以发现，南京东路人民广场、徐家汇、南京西路、静安寺、淮海中路和陆家嘴核心区都是饮品店的聚集地，也是咖啡奶茶爱好者的必打卡地。在知城上可以清晰看到城市内商圈的业态和品牌分布，无论你是做商圈研策还是品牌选址，知城都能给予你不少帮助。——探秘夜生活，发现城市人气商圈客流量也是店铺选址，或是评价人气商圈的重要指标之一。知城酱联合联通大数据智慧足迹，把人流数据放进城市200X200的格子内。在【城市活跃商圈评估】模块里，可以查到工作日/节假日、夜间/日间的客流均值，以及工作日/节假日24小时每个小时的人流情况。在【商圈人流画像】模块，可以查询到商圈的每日到访人次、人群的平均年龄、驻留时长、性别占比、年龄组成以及商圈24小时客流变化。这些都很好地勾勒出商圈人群画像和客流情况。对酒吧、livehouse来说，夜间客流更具代表性。选择节假日22点的分时客流，就能知道周末大家更倾向于去哪个商圈探秘夜生活。商圈人流还不能满足你的需求？可以试一试新上线的自定义区域客流绘制功能。它能帮助我们统计任意区域内的总人流及24小时的客流变化。利用【城市活跃商圈评估】模块，可以了解一个城市商圈的方方面面。小到喝杯咖啡、探秘夜生活，大到商圈研策、商业实力评估，都等待着大家去发掘和探索。快和知城酱一起入城探索吧~www.datayicai.com也欢迎你为知城提出更多意见建议被采纳的提案将获得精神和物质的双重奖励快加知城酱为好友吧▽点击图片查看更多新功能和福利介绍下期更新预告点击关键词

又是一年秋招。对于奔向四海八方的毕业生来讲，城市的选择相当于划定了之后的人生轨迹。富有潜力和创新力的城市往往是“毕业生”和“跳槽党”的首选。知城酱和即将步入社会的你们一样，关注着城市各项指标的排名，以及不同指标对人才吸引力的影响。在已经上线的知城数据平台上，可以在【城市指标比较】模块中，查看到各个城市关于人才吸引力，创新和生活方式等指标的差异。无论你是择业中的毕业生，还是正在研究人才引进的工作人员，亦或者是政府机构，咨询分析公司，这些城市的数据一定能为你带来便利。这次我们以几个重点城市为例，手把手教大家如何利用知城进行不同指标下的城市研究。——各城市人才吸引力的排名如何？在知城数据平台上，通过【多城市指标比较】-【排名比较】即可查询各个城市人才吸引力的排名。在人才吸引力指数的城市排名中，用户可以通过按钮切换，看到所选城市的数值和排名。右上角的【指标说明】展示了数据来源和数据解释，能帮助用户更好地理解图表中的数据含义，另外还有收藏和导出图表/数据功能。正式上线的知城支持图表的类型转换和颜色转换，图表可以切换柱状图/散点图/条形图/面积图等，颜色可以切换红/蓝/绿，不同类型的数据我们会赋予一个默认样式，用户可以自己更改。由2020年人才吸引力指数可知，一线城市依旧霸榜前四。尽管只有2所985高校，西安却获得了第7的好成绩。而同样坐拥2所985的南京却屈居第11。——同样坐拥2所985高校，为什么南京和西安的人才吸引力指数有差距？多城市指标比较可以解答这个问题。同样坐拥2所985的还有武汉、成都、广州、天津这几所城市，利用【多城市指标比较】我们可以比较在人才吸引力方面这些城市的优势和劣势。人才吸引力指数是一个大的指标，在这之下有一些人才相关的数据。在人才吸引力指数之下，可以选择其子类指标，查看这些指标的数值和排名。鼠标点击到具体城市的图形或图例上可以看到数据。同时，图表还可以选择不同等级城市的均值作为参考线，以此来比较所选城市与其同等级城市及其他等级城市的差距。指标之间的交叉比较利于分析一些特定问题，知城也提供了这个功能。以毕业生留存率与毕业生首选就业指数为例，西安在这两方面发展得比较好，而南京则在毕业生留存率方面不太理想。单个城市的比较可能比较片面，有时候需要参考城市群的各项指标排名。知城也提供了其他范围的选择，可以按照省份、区域、城市群或者城市级别进行比较。例如根据城市群划分，我们可以比较珠三角、长三角、京津冀、成渝和长江中游城市群的城市平均值在上述指标上的差异。

9月，宜上线。知城酱非常喜欢9月，倒不是因为团队里有很多处女座的同学，或者开学月让人精神抖擞。而是像知城酱这种慢热型选手，9月更像一年里下半场的开始，有一种小小的雀跃。当然雀跃的另外一个原因是，经过一个夏天的打磨，知城数据平台终于要正式跟大家见面了。先和大家聊聊我们做知城数据平台的初衷。新一线城市研究所脱胎商业杂志，基因中涵盖了对商业世界的理解、对城市的观察、对不同品牌业务逻辑的认知。所以我们希望知城不仅是简单的数据呈现，更多地希望结合新一线城市研究所的数据能力、对商业和城市的理解，提供大家实际业务中有用的数据分析方法、指标算法、甚至是研究结论。公测之初，知城酱也收到了很多新老朋友的反馈和建议，大家可以查看新手入城指南，有完整的功能介绍。在这次正式版本里，有些呼声很高的功能已经上线了，还有很多功能也在安排中，我们会保持至少每个月有一次大迭代，不定期小更新的节奏，请大家耐心等待。为了庆祝知城数据平台正式发布我们做了一个“买一送一”会员活动▽参与方式：购买知城数据平台年费会员（任一模块）活动内容：购买成功后，加赠以下任一产品（三选一）：①「城市指标比较」月费会员

重庆的餐饮规模多样性指数领先于所有城市，但它的分布不太均匀，大量餐厅集中在川菜、火锅或其他当地菜系的衍生品类中。而北京的餐厅种类丰富且均衡，但在规模多样性上却低于重庆、广州、上海、深圳和成都。

便利店一直是零售行业中被给予厚望的一个类目，行业规模持续增长，出现了不少创新品牌。新一酱持续关注着这个行业，第三年推出“知城·便利店指数”，目的是为了衡量作为城市商业便民服务设施之一的便利店，在数量配置以及位置分布上是否能满足城市居民的需求，以及评估不同城市的便利店发展潜力。和2019年相比，全国共关了15万家便利店，超八成城市的便利店数量都在减少。这是2020年便利店指数的重要影响因子，让便利店指数排名前20的城市中，出现了一些新的二线城市，而一线城市排名有一定幅度的下滑。和2019年发布的“知城·便利店指数”一样，新一酱以337个地级及以上城市为研究对象，从城市的便利店数量、便利店万人拥有量、便利店覆盖率、便利店平均服务面积和便利店成长力5个维度，综合计算便利店指数。具体公式如下：便利店数量×0.2+便利店万人拥有量×0.2+便利店覆盖率×0.2+便利店平均服务面积×0.2+便利店成长力×0.2=便利店指数从2020年便利店指数排名来看，广东占据了“绝对优势”，这种优势体现在排名前10的城市中，有8个广东城市。相比2019年，除了东莞、深圳、广州、中山、佛山五个城市继续“霸榜”前六外，惠州也从去年的第14位跃居第5位，珠海和汕头分列第8和第9位。除此以外，便利店指数方面各个城市的差距逐步拉大。在相同的评分机制里面，头部城市的优势愈发明显。去年排名第二的深圳还能拿到87.62分，而今年虽然排名不变，得分却只有62.58。全国337个城市中，有289个城市的得分在15至25之间，和头部城市差距明显。便利店成长力主要衡量的是城市内便利店数量较去年的增长情况。今年，337个城市中，有276个城市便利店成长力为负数，也就是说2020年这些城市的关店数量要大于开店数量，尤其是一线城市。而在2019年，仅有5个城市为负增长。中国连锁经营协会在《2020年中国便利店发展报告》中指出，虽然近年来便利店行业规模持续增长，但从去年的整体品牌便利店数量来看，首次出现了自2015年以来门店增速放缓的现象。而新一酱这里的便利店有着较广泛的含义，包括国内品牌连锁便利店、外资便利店、杂货店，还包括小本经营的夫妻老婆店。那些生存在城市毛细血管的小店，因为疫情、因为城市管理，不得不关店歇业。和去年相比，上海总共关闭了4781家便利店，而深圳和北京关闭的便利店数目为4733家和4144家，在便利店成长力指标中排名倒数三位。便利店成长力指标的变动也导致了一些城市在便利店指数排名上波动较大。上海的“便利店文化”一直为人称赞，今年却仅仅排名第32，北京则落到了第148位。如果剔除便利店成长力指标重新计算便利店指数，上海和北京的排名和去年相差不大，分列第6位和16位。这个指标的结果也在一定程度上说明了便利店在一线城市的风口暂时缓下来了。另外，也因为成长空间大，二三线城市会在这类成长性指标上更占优势。如果去看今年便利店成长力的绝对值，和前几年相比，增量并不显著，但在大部分城市负增长的环境下，二、三线城市便利店的发展潜力体现了出来。惠州、乌鲁木齐、大理等城市的便利店增量被看见了，强劲的成长力让其在今年便利店指数的总排名上跃进。便利店成长力排名前10的城市中，有6个广东城市。珠三角城市在便利店各项指标上绝对是“乘风破浪的C位”，在便利店的覆盖率、万人拥有量、密度、数量上优势明显。与上海遍地外资便利店的情况不同，珠三角城市的优势和本土便利店的不断扩张关系紧密。根据中国连锁经营协会2020年的数据，广东本土品牌美宜佳不断扩张，其总数已经远远超过其余本土、外资便利店品牌。而这些扩张往往都是在省内，这就让广东省内的城市在数量和覆盖率上获得了绝对的优势。除了美宜佳，天福、中业爱民等本土便利店在广东的发展态势较好。惠州便利店指数排名上升就是便利店扩张的结果。在大部分城市便利店数量负增长的大环境下，惠州新开便利店数目为1852家，远远超过其他城市，高居榜首。除了此之外，惠州在便利店万人拥有量方面也具有很大的优势，每万人拥有47.63家便利店。便利店数量的增加，人口规模相对较小，这是让惠州在便利店万人拥有量上排名靠前的主要原因。回顾2020年便利店指数的数据可以得知，虽然过去一年内多所城市经历了便利店关店潮，但便利店行业仍然是零售业中快速、稳健发展的业态。在常态化防疫的背景下，城市便利店扮演着解决居民日常多样生活需求的角色，在二三线城市，便利店行业仍有很大的机会。往年指标回顾知城数据平台（www.datayicai.com）正处于公测阶段，它收录了三年便利店指数的指标数据，如果你对便利店数据感兴趣，注册平台限免试用。除此之外，知城数据平台还可以可查询337个城市的商业、交通、创新、文旅、人才、生活方式、潜力、夜间、活力、城市基础等领域的数据。文/马殊婷

「知城数据平台」公测已经持续了2个月这段时间知城酱持续收到了大家的反馈和建议也进行了一小波「改头换面」还没体验的同学赶快去围观👇www.datayicai.com△相比2个月前，知城又做了不少优化，快来入城玩耍△一张图看清知城优势目前知城数据平台开放的核心功能模块，主要解决了「选城市」和「选商圈」两大需求。如何找到适合拓新的城市？新项目要开疆拓土，你可能有这些问题：有意向进驻新的城市，想了解不同城市的基建和发展势头。进驻陌生的城市，如何能快速了解当地的消费力和生活方式？有几个备选城市，哪个城市更值得我去拓展？这些问题都可以在「城市指标比较」模块找到答案。△知城数据平台-城市指标比较想了解城市的整体宏观概况？进入「城市整体研判」，只要选择省份-城市-年份，就能得到一份城市的整体可视化研判报告：△知城数据平台-城市整体研判城市的整体排名、各级指标的排名和得分、城市发展优势和短板都安排地明明白白。想下载原始数据和可视化图表？右上角一键打包带走~△知城数据平台-城市整体研判报告圈定了几个潜在城市，想知道谁更适合自己的项目？使用「多城市指标比较」功能，横向比较多个指标，一眼发现Target

每年发布《城市商业魅力排行榜》，都会有不少朋友来问新一酱：你们这个榜单具体的算法是什么样的呢？成都每年都会得好几个100分，它真有那么厉害吗？你们的报告完整版除了买杂志和册子，还有什么办法能看到呢？

本次纳入评估的城市共55个。包括了《2020城市商业魅力排行榜》中排名前25位的一线、新一线、二线城市，所有省会城市，以及新冠肺炎本土确诊病例前50位、本土确诊病例占常住人口比例前25位的城市。

新冠肺炎疫情几乎打乱了城市里正常运转的一切。这场持续数月的城市停摆，打破了我们在常态时期对美好生活的想象，那些原本坚固的支撑，看似稳固的行业规则、社会秩序、生活方式、消费理念正在发生改变。同时，疫情的蔓延也凸显了城市发展中的病征，我们比以往更看清了，城市化产物的一体两面，并思考，到底是什么塑造了我们的城市。第一财经·新一线城市研究所坚持在这段特殊的日子发布《2020城市商业魅力排行榜》，是希望能持续观察每年城市的变化，待追溯之时有一个可比的参照。《2020城市商业魅力排行榜》评估的是城市在2019年的发展情况。这是该榜单发布的第五年，5年间，我们不断打磨指标体系和算法，把榜单的维度设置和数据计算方法固定下来：按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性、未来可塑性五个方面作为一级维度来评估城市。2020年，15个进入“新一线”的城市依次是：成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、沈阳、青岛、合肥、佛山。其中与去年相比，合肥和佛山取代了昆明、宁波，第一次进入新一线城市名单。说明：商业魅力指数满分不为100，最高分为一线城市的最高值，即北京的174.45分。为便于读者理解，新一线城市最高分呈现为100分。今年榜单的主要变化在于，当中加入了更多“人的选择”。比如我们在商业资源集聚度的商业核心指数中，首次引入了商圈到访人次这一指标。除此之外，我们也通过百度地图慧眼的人口吸引力指数、中国联通大数据智慧足迹的外来工作人口数量与变化等指标来关注城市对新城市人的吸引。这也是佛山能进入新一线城市名单的其中一个原因。除了原本广佛同城化带来的居住人口，近几年随着粤港澳大湾区的推进、创新产业的进驻，佛山吸引了越来越多的工作人口。从运营商的手机信令数据看，佛山的外来工作人口仅次于苏州，排在全国第八位。这让佛山在考量人才吸引力和城市规模与增长的未来可塑性指标中上升了7个名次。人的需求一直是我们讨论城市发展方向时所需要考量的核心命题。人们追求生产与生活空间更为高效的使用，以及各项资源需要在这些空间中得到聚集和交换，这些要素的不断变化动态地塑造了我们的城市。由于今年的榜单评估的是城市在2019年的表现，武汉依旧在新一线城市名单中占据头部的位置。但新冠肺炎疫情从这座九省通衢的枢纽城市快速传播开来也让我们意识到，四通八达的交通给城市带来流动的资源的同时，也让疾病的流行变得更加容易。城市规划的理论中有一个词叫“韧性城市”，说的是城市系统在软件和硬件上能缓和外界冲击，并保持一定的弹性，在较短时间内从风险中恢复到原来状态的能力。未来很长的一段时间，如何抵御流行疾病、突发灾害，增强抗风险能力，避免城市停摆，都将是每个城市管理者不得不应对的城市治理命题。考虑到今年榜单发布所处的特殊时间段，新一线城市研究所特地同期制作了一份基于此次疫情的《2020城市应急能力报告》，从疫情响应与防控、信息公开与数字治理、城市基础配置、城市复工应对四个方面来分析各个城市在应对大型公共突发卫生事件时的基本应急能力，以及在事件中逐步恢复的能力。（该报告将在后续的推送中全文发布）在这场疫情发生之前，所有人对城市的期待都聚焦在通过城市之间愈发紧密的连结，优化形塑城市各项要素的配置，获得生活品质的提升。而现在，城市交往的两面性被重新摆到了桌面上，我们到底需要什么样的城市网络，变成了一个新的命题。以下将解读五大指标的具体考量维度以及计算方式：|

Work”是2020年城市商业魅力排行榜的Slogan，表达了新一线致力于理解城市纵深，探究城市未来的愿景。萌萌的吉祥物变色龙趴在其上，颇为吸睛，让帆布袋摇身一变成为出街穿搭利器。

新一酱一直在关注公司人返城上班的数据，但直到朋友圈里晒“疫情以来第一顿火锅”的频率高起来，新一酱才切实地感到，生活终于回来了。哪些城市人最先在奶茶和火锅店打上了卡？这次新一酱联合位置智能服务平台维智科技WAYZ，基于线下大数据，利用一线到新一线城市的门店客流到访统计找出答案。奶茶与火锅人流恢复情况，可以看作城市人休闲消费信心恢复的一个小信号。从新一线城市商业数据库中，新一酱提取了海底捞、小龙坎等7个连锁火锅品牌及喜茶、1点点等11个奶茶品牌旗下约1万家门店进行统计。根据维智科技提供的门店人群到访数据，我们计算出了每家门店的“客流恢复指数”。和去年12月对比，2020年3月16日-3月22日这周，年轻人多的东莞，奶茶店人气恢复了超过9成，而重庆的火锅店人气约能达到去年冬天的7成。比起奶茶，苏州和重庆人显然更想念火锅店的辣味，火锅人气恢复指数比奶茶人气恢复指数高出了2成。而沈阳人和杭州人则是典型的“甜党”，9成奶茶控已经回到了店门口排队，而火锅店人气还是只恢复了6到7成。在一线城市，居住氛围更强的市郊区县和老城区居住区，奶茶火锅门店人气恢复显然要比市中心重点工作区域要快一些。这一方面或许是由于远程工作使得人们在居住区域活动时间大幅增加，另一方面也说明疫情可能改变了人们的饮食消费习惯，人们倾向于在家附近娱乐餐饮，减少了前往市中心人流密集的大型商场的休闲消费。城市人对于重返商场还没回复足够的信心。根据2020年3月2日-3月8日的商场客群到访统计，一线及新一线城市周末人气恢复指数平均要比工作日低9个百分点。城市上班族只在平日经过商场或前往公司附近的商场解决午饭，但周末还没恢复到商场吃饭遛娃的习惯。在19个一线到新一线城市中，除了沈阳由于天气原因人流恢复指数与12月基准数对比超过了100%，其余城市中，只有广州商场平均的客流恢复到了去年12月的80%以上。文/卓宇晶

京津冀、长三角与成渝城市群返岗率在三成左右。数据与大家想象中的“互联网行业发达的城市都在家办公”有点不一样，杭州返岗率超过了35%，而上海地铁的晚高峰仍然可以享受一人独坐一排的待遇。

对大部分城市而言，今年的返工潮体现了两个共性特征：返城高峰客流大幅缩减、返城的时间线延长数倍。考虑到很多城市对返城人员提出了隔离14天的要求，企业真正恢复到正常生产所需的时间，还将被拉得更长。

新一线城市研究所，第一财经旗下城市数据研究项目，致力于集结城市商业数据，用新鲜视角分析、探究城市未来，为城市管理者、城市开拓者、城市人提供丰富有趣、有价值的数据内容和数据服务。

新一酱在这里附上全国各城市新型冠状病毒感染的肺炎疫情详情的共享Excel文档，提供给各位有需要的朋友使用。新年期间，有兴趣的朋友们也可以申请共享文档的编辑权限，和新一酱一起用数据做点事吧~

按照重庆市住建委的建设计划，歌乐山步道的建设中将进一步增加沿线的休憩空间，重点提升渣滓洞、白公馆等传统革命景点的可达性；而花溪步道和礼嘉步道的建设则将聚焦于景观的提升和慢行系统的联通。

这里需要指出的是，新一酱纳入城市商业数据库的这份品牌名单聚焦在全国范围而言，在各领域具备一定知名度和主流消费衡量价值的连锁品牌。它的初版成型于2013年，期间每年经历了一些修订，大体定位没有改变。

从城市的地缘属性看，仅西安、大连、沈阳和北京4座北方城市进前20，北京排在第18位。便利店的到店消费属性让北方城市的便利店几乎少做一个冬季的生意，这可能是北方城市便利店整体发展较缓慢的其中一个原因。

“吃”大多是为了填饱肚子，但“吃”有时也不仅仅为了填饱肚子。当“去哪吃饭”成为每天的必问话题，尝试不同的餐厅就变成了常规生活中的额外体验。城市提供多样化的餐饮选择，“吃”也就顺势成了探索生活乐趣的方式之一。

当然，在城市之间流动的不仅仅是交通工具及其所载运的人。基于阿里巴巴集团提供的物流站点数量、物流时效性和收发包裹量三个指标综合计算，苏州、杭州、重庆、金华、成都、武汉是物流通达度排名靠前的非一线城市。

国际上常用NASA夜间灯光指数判断城市的经济发展状况，夜间灯光也直观反映了城市夜间活力。夜间灯光值排名前15的城市均为一线或新一线城市。上海稳居第一且明显高于其他城市，苏州、北京、天津位居其后。

从抖音指数最新发布的《抖音国庆数据报告》中新一酱发现，除了成都，重庆和西安好像都没有那么火了——与排名靠前的游客数量相比，这两座城市的抖音热度已经跌出前5，大家在抖音上似乎又将注意力转到了一线城市。

儿童商业年轻的消费群体使亲子行业成为新兴消费概念和消费形式的天然试验田。高附加值的体验类项目，以健康、安全为主要吸引力的中高端消费，大数据辅助的智能化、定制化服务等都成为亲子行业中可见的新趋势。

也就是说，除了商业环境、交通便利程度、物业的硬件条件等选址时必须考虑的因素，在整套选址模型中，盒马最关注的是人——配送范围内能否覆盖到足够的人口，能否覆盖到乐于使用电商和移动支付的人群。

为了研究中国的城市电影市场，新一酱从猫眼电影专业版上整理了2015年到2018年7月，所有上映周期超过10天（含）且每日票房占比高于当天全部上映影片票房1%的电影，这样的电影共有902部。

江浙菜、西餐、日本料理、烧烤和火锅类的在菜品的推荐次数上相对平衡，没有特别突出的“招牌菜”，以上海人民广场的南京大排档为例，其前10名的推荐菜推荐次数集中在1000次至3800次之间，差距并不悬殊。

从这个逻辑反过来思考，在城市的商业空间中，如果某个时间点开始出现星巴克的扩张型门店，很可能就意味着一个新的商业区正在孕育之中，随后的补充型门店和加密型门店逐步出现，则会标志着新商业中心的诞生。